作成日 : 2025年7月18日

AIによる契約書管理とは？ツールの機能や選び方、注意点を解説

AI契約書管理ツールは、契約書の保管や検索、期限管理、リスク検知をAI技術で自動化し、法務業務の効率化と正確性向上を実現するツールです。従来の紙やエクセルによる管理では属人化や検索の手間、ミスのリスクが課題でしたが、AIの活用によりこれらの問題を大幅に解決します。

この記事では、AIによる契約書管理の基本的な仕組みから機能、メリット・デメリット、法的留意点、導入事例、ツール選びのポイントまで解説します。

AIによる契約書管理とは
- 従来型管理の課題とAIの改善効果
AI契約書管理ツールの主な機能
AI契約書管理ツールの導入のメリットとデメリット
- 導入のメリット
- 導入のデメリット・注意点
AI契約書管理ツールの選び方と導入ポイント
AI契約書管理ツールの導入事例と活用動向
AIによる契約書管理の法的観点からの留意点
AI契約書管理の導入で法務業務の革新を

AIによる契約書管理とは

AIによる契約書管理は、AI技術を活用して契約書の保管、検索、期限管理、リスク検知を自動化する仕組みです。法務業務のデジタル化が進むなかで、多くの企業が抱える契約管理の課題を解消する手段として注目されています。

従来型管理の課題とAIの改善効果

従来の契約書管理では、紙ファイルや社内サーバに保存された契約書を人手で管理し、エクセルなどで契約台帳を更新するのが一般的でした。こうした属人的な運用では、契約書の所在が把握しにくく、過去の契約書を探すのに1時間以上かかるケースも報告されています。加えて、更新期限の管理漏れや、条文の見落としなどによるリスクも懸念されます。

AIによる契約書管理では、契約書をアップロードするだけでAIが内容を解析し、契約名称、締結日、当事者名などの情報を自動抽出してデータベース化します。全文検索によって特定の文言や契約条件を瞬時に検索でき、紙ファイルや個人の記憶に頼った非効率な作業を一掃します。さらに、AIは契約条項を分析して、リスクのある条文や見直しが必要な契約書を自動検出する機能も持っており、これにより契約リスクの把握・共有もスムーズになります。

自然言語処理を活用することで、契約内容を正確に把握し、台帳の作成や期限通知も自動化されるため、法務担当者の負担を大幅に軽減できます。AIを取り入れることで、契約管理の効率と精度を両立させる環境が整いつつあります。

AI契約書管理ツールの主な機能

AI契約書管理ツールは、契約業務を支える機能を多数備えており、契約情報の整理、検索性の向上、期限管理、リスク把握など、従来手作業で行っていた作業を大きく効率化します。

自動分類とデータ抽出機能

AI契約書管理ツールの基本的な機能のひとつが、契約情報の自動抽出と分類です。アップロードされた契約書のテキストをAIが解析し、契約名称や締結日、契約期間、当事者名、金額などの情報を自動で読み取り、契約台帳へ反映します。契約の種類ごとに自動でタグ付けが行われ、秘密保持契約（NDA）や売買契約などの分類もスムーズです。この機能により、契約情報が整理された状態で一覧表示されるため、社内での共有や集計、件数管理などが容易になります。

従来は人手で入力していた作業が不要になることで、ヒューマンエラーの防止と業務時間の短縮が実現できます。

期限通知とリマインド機能

契約書に記載された契約満了日や自動更新に関する情報をAIが認識し、更新通知期限などの重要日付に合わせてリマインドを送る機能も搭載されています。これにより、契約更新のタイミングを逃してしまうといったトラブルを防ぐことができます。通知方法はメールや社内ツールと連携させて設定でき、通知時期も任意で調整可能です。自動化された期限管理は、属人的なスケジュール把握に頼る必要がなくなり、法務部門以外の関係部署でも共有しやすくなります。

リスクのある更新自動延長の防止にも有効で、契約ライフサイクル全体の可視化につながります。

全文検索機能と情報アクセスの迅速化

全文検索機能は、契約書内の文言をキーワードで横断的に検索できる機能で、過去の契約書の内容確認に役立ちます。AIによるOCR（光学文字認識）により、スキャンした紙の契約書も文字情報として認識され、テキスト化されるため、検索対象に含めることができます。例えば、特定の条文や社名、金額などを入力するだけで、該当する契約書を瞬時に抽出できます。

ファイル名や保存場所に頼る従来の検索方法では時間がかかっていた作業が、AIの活用により一瞬で完了するため、業務のスピードが格段に向上します。

リスク検知と条文分析機能

AI契約書管理ツールの中には、契約条項を読み取り、潜在的なリスクを自動で判別する機能を搭載したものもあります。例えば、更新通知期限が未設定の契約、反社会的勢力排除条項が欠落している契約、あるいは業法上の要注意文言が含まれている契約を検出し、アラートとして提示することが可能です。

また、法改正により見直しが必要な契約を洗い出す機能もあり、契約リスクの早期発見と是正措置に活用されています。

AI契約書管理ツールの導入のメリットとデメリット

AI契約書管理ツールは、契約業務の効率化とリスク管理の高度化を実現する一方で、運用上の注意点や初期対応の負担なども伴います。ここでは、導入にあたって把握しておきたい主な利点と課題を整理します。

導入のメリット

AI契約書管理ツールを導入する最大の利点は、契約業務の効率化です。契約台帳の自動作成、全文検索、期限管理といった作業が省力化され、契約1件あたりの対応時間を大幅に削減できます。

さらに、契約リスクの低減にも貢献します。AIが自動で更新期限やリスク条項を検知することで、更新忘れや義務違反といったミスを未然に防ぎます。契約内容が一元管理されることで、属人的な運用から脱却し、誰でも必要な情報にアクセスできる体制が整います。加えて、システム上で閲覧権限を設定できるため、情報漏洩リスクも軽減されます。

導入のデメリット・注意点

一方で、AI契約書管理ツールにはいくつかの注意点があります。まず、クラウド型ツールを導入する場合は、契約情報の機密性を守るため、ベンダーのセキュリティ体制（ISO認証、暗号化、アクセス制御など）の確認が欠かせません。自社内でもアクセス権限の適正な設定が必要です。

また、AIによる分析には限界があり、誤検知や見落としのリスクもあります。最終的な契約内容の確認と判断は人が行うべきであり、AIは補助的なツールとして活用する運用が求められます。

導入コストや初期対応の負担にも注意が必要です。ツールの選定から社内周知、既存契約書の整理・取り込み、操作研修まで多くの準備が必要となります。こうした負担を軽減するには、導入前に社内リソースを確保し、ベンダーのサポート体制を活用することが望まれます。

AI契約書管理ツールの選び方と導入ポイント

AI契約書管理ツールは多機能で多様な製品が存在するため、自社に適したツールを選ぶことが成功の鍵です。業務効率化やリスク管理を最大化するため、選定時には機能面だけでなく操作性やサポート体制も重視する必要があります。

自社業務に合った機能

契約書の種類や管理規模に応じて必要な機能が異なります。契約書の自動分類や期限管理、全文検索、リスク検知などの基本機能は必須ですが、自社の運用に合うカスタマイズ性や他システムとの連携ができるかも重要なポイントです。

使いやすさと操作性

法務担当者以外の社員も使う場合は、直感的な操作画面や分かりやすいUIが求められます。複雑すぎるツールは定着が難しく、結果的に業務効率化の妨げになることもあります。

セキュリティ対策と信頼性

契約書は機密情報が多いため、クラウド利用時はデータ暗号化やアクセス制御、認証取得の有無などセキュリティ面を厳しくチェックしましょう。信頼できるベンダーかどうかも判断基準になります。

サポート体制と導入支援

初期設定や既存データの移行、操作研修など導入時のサポート体制が充実しているかも重要です。導入後のトラブル対応やバージョンアップの情報提供があるかも確認しましょう。

AI契約書管理ツールの導入事例と活用動向

AI契約書管理ツールは、契約業務の効率化や内部統制の強化を目的に、業種や規模を問わず多くの企業で導入が進んでいます。

導入企業の成果例

ある企業グループでは、契約書の作成から締結、管理までをAI契約書管理ツールで一元化した結果、契約業務の工数が削減されました。また、契約情報をシステム上に集約することで、過去の契約ナレッジの共有が可能になり、担当者の異動や退職による引き継ぎも円滑になったとの声があります。属人的だった契約管理が、組織的な体制へと進化した点が高く評価されています。

スタートアップ企業での活用事例

スタートアップ企業では、IPO（株式上場）準備の段階でAI契約書管理ツールを導入し、契約ガバナンスの早期構築に役立てた事例もあります。これにより、監査対応がスムーズに進み、上場準備にかかる負担が軽減されました。成長フェーズにある企業が初期段階から契約管理の基盤を整える動きも広がっています。

普及の背景と導入動向

導入は金融、IT、製造、サービスなど多様な業種に広がっており、特にリモートワークの普及や電子帳簿保存法対応へのニーズが後押しとなっています。中堅企業やベンチャー企業でも採用が進んでおり、電子契約サービスと併用して契約業務を全面的にデジタル化する動きが活発化しています。AI契約書管理ツールは今や、企業の契約業務におけるDX推進に不可欠な存在となっています。

AIによる契約書管理の法的観点からの留意点

AI契約書管理の導入にあたっては、法的な側面からの検討も欠かせません。注意すべきポイントを整理します。

電子化された契約の有効性

AIによる契約書管理では、電子化された契約書の扱いが重要です。契約書が紙から電子データに移行する際、電子署名やタイムスタンプの適切な利用が求められます。電子署名法や関連法規に準拠し、契約の真正性や改ざん防止を保証する仕組みを整えることが必須です。AIは契約書の解析や管理を行いますが、電子契約において署名は非常に重要とされているため、署名方法の整備と運用ルールの明確化が必要です。

データの正確性や改ざんリスクの管理

契約書の内容をAIが解析しデータ化する過程で、情報の誤抽出や改ざんリスクが生じる可能性があります。契約データの正確性を保つためには、システム側でログ管理や変更履歴の保存を徹底し、誰がいつどのような操作を行ったか追跡できる体制が重要です。万が一データに不整合や不備があった場合でも、速やかに是正できるプロセスを確立しておくことが求められます。

個人情報保護と機密保持の対応

契約書には顧客や取引先の個人情報や機密情報が含まれることが多いため、AI契約書管理ツールの運用にあたっては個人情報保護法や契約上の守秘義務を遵守しなければなりません。クラウドサービスを利用する場合は、データの暗号化やアクセス制限など厳格なセキュリティ対策が必須です。また、第三者への情報漏洩を防ぐために社内外での権限管理や運用ルールを徹底し、適切な監査体制を整える必要があります。

AIの判断に対する法的責任と人の介在

AIが契約書のリスク検知や分類を行うとはいえ、最終的な法的判断は人が行うべきです。AIの誤検知や見落としによるトラブルを回避するため、法務担当者の確認と承認を義務づける運用ルールを設けることが望ましいです。AIを補助ツールとして活用し、法的責任の所在を明確化することでリスク管理の精度を高められます。

AI契約書管理の導入で法務業務の革新を

AI契約書管理ツールは契約書の検索・分類からリスク検知まで業務効率と正確性を大幅に向上させます。導入には機能選定やセキュリティ対策、運用体制の整備が重要です。適切なツール選びと法的留意点を押さえることで、企業の契約管理がデジタル化・高度化し、法務部門の負担軽減とリスク低減に繋がります。AI契約書管理ツールは、未来の契約業務改革に不可欠なソリューションと言えるでしょう。

※ 掲載している情報は記事更新時点のものです。