• 作成日 : 2025年10月16日

スプレッドシートにデータをインポートするには？ファイル取り込みから関数での自動連携まで徹底解説

Googleスプレッドシートへのデータインポートは、ExcelファイルやCSVデータ、他のスプレッドシートからの情報を効率的に取り込み、データの一元管理を実現する重要な機能です。

本記事では、基本的なファイルインポートの手順から、IMPORTRANGE関数による動的なデータ連携、さらにインポートエラーの解決方法まで、実務で必要なすべての取り込み手法を詳しく解説します。適切なインポート方法を選択することで、手作業でのデータ転記を撲滅し、業務の自動化と効率化を実現できます。

スプレッドシートへのインポートで何ができる？基本機能と活用シーン

Googleスプレッドシートのインポート機能を使えば、Excel、CSV、TSVなど様々な形式のファイルを取り込み、さらに他のスプレッドシートやWebサイトからもデータを自動的に取得できます。 この機能により、異なるシステムやプラットフォームに散在するデータを一つの場所に集約し、包括的な分析や管理が可能になります。

インポート機能は大きく分けて、静的なファイルの取り込みと、関数による動的なデータ連携の2種類があります。静的インポートは一度きりのデータ移行に適しており、動的インポートはリアルタイムでデータを同期させたい場合に最適です。業務の性質や更新頻度に応じて、適切な方法を選択することが重要です。

どのようなファイル形式に対応している？

スプレッドシートは、Microsoft Excel（.xlsx、.xls）、CSV、TSV、TXT、ODS（OpenDocument）など、主要な表計算ファイル形式のほとんどに対応しています。 さらに、PDF内の表データも、一定の条件下で取り込むことが可能です。

ファイルサイズの制限は、アップロード時は最大100MB、インポート後のスプレッドシートは1000万セルまでという制約があることに注意が必要です。

インポートが必要な典型的な業務場面は？

月次売上データの統合、顧客リストの一元管理、複数部署からの報告書集約など、データの集計・分析業務でインポート機能は必須となります。 特に、異なるシステムから出力されたデータを統合する際に、その真価を発揮します。

例えば、会計ソフトから出力したCSVファイルと、ECサイトの売上データ、実店舗のPOSデータを一つのスプレッドシートに集約することで、全社的な売上分析が可能になります。また、定期的に更新される外部データを自動インポートすることで、常に最新の情報に基づいた意思決定が可能となります。

ファイルをスプレッドシートにインポートする具体的な手順は？

ファイルのインポートは、「ファイル」メニューから「インポート」を選択し、アップロードしたファイルの取り込み方法を指定するだけで完了します。 この基本的な操作により、既存のExcelファイルやCSVデータを数クリックでGoogleスプレッドシートに変換できます。

インポート時には、新規スプレッドシートの作成、既存シートへの追加、現在のシートの置き換えなど、複数のオプションから選択できます。また、区切り文字の自動検出機能により、様々な形式のデータを正確に取り込むことが可能です。

STEP1：ファイルのアップロードと形式選択

まず、Googleスプレッドシートを開き、「ファイル」→「インポート」を選択し、「アップロード」タブからファイルをドラッグ&ドロップまたは選択してアップロードします。 Google ドライブに保存済みのファイルは、「マイドライブ」タブから直接選択することも可能です。

ファイル選択時、プレビュー機能で内容を確認できるため、誤ったファイルの取り込みを防ぐことができます。

STEP2：インポート設定の最適化

インポート場所の選択では、「新しいスプレッドシートを作成」「新しいシートを挿入」「現在のシートを置換」から目的に応じて選択します。 CSVファイルの場合は、区切り文字の種類も指定する必要があります。

インポート設定オプションの詳細

STEP3：データの検証と調整

インポート完了後は、必ず数式の再計算、日付形式の確認、文字化けのチェックを行い、必要に応じて修正します。 特に、Excelからのインポートでは、一部の関数が互換性の問題で正しく変換されない場合があります。

問題が見つかった場合は、「編集」→「元に戻す」でインポートを取り消し、設定を調整して再実行することができます。

外部スプレッドシートからデータを取得する関数の使い方は？

IMPORTRANGE関数を使用すると、他のGoogleスプレッドシートから特定の範囲のデータをリアルタイムで取り込み、常に最新の情報を参照できます。 この関数により、マスターデータの一元管理や、部署間でのデータ共有が格段に効率化されます。

関数によるインポートの最大の利点は、元データが更新されると自動的に取り込み先も更新される点です。これにより、手動でのデータ更新作業が不要になり、常に整合性の取れたデータを維持できます。

参考：IMPORTRANGE – Google ドキュメント エディタ ヘルプ

IMPORTRANGE関数の基本構文と設定方法

IMPORTRANGE関数の構文は=IMPORTRANGE(“スプレッドシートのURL”, “シート名!セル範囲”)で、初回使用時はアクセス許可が必要です。 この関数一つで、複数のファイルに分散したデータを動的に統合できます。

基本的な使用例：

=IMPORTRANGE(“https://docs.google.com/spreadsheets/d/xxx”, “売上データ!A1:E100”)

URLは、スプレッドシートIDのみ（”/d/”と”/edit”の間の文字列）でも動作し、より簡潔に記述できます。

IMPORTDATA、IMPORTXML、IMPORTHTMLの活用方法

IMPORTDATA関数はCSVやTSVファイルを、IMPORTXML関数はXMLデータを、IMPORTHTML関数はWebページの表やリストを直接取り込める強力な機能です。 これらの関数を使い分けることで、様々なソースからのデータ取得が可能になります。

参考：IMPORTDATA – Google ドキュメント エディタ ヘルプ
参考：IMPORTXML – Google ドキュメント エディタ ヘルプ
参考：IMPORTHTML – Google ドキュメント エディタ ヘルプ

各関数の使用例と特徴

IMPORTDATA関数：

=IMPORTDATA(“https://example.com/data.csv”)

IMPORTXML関数：

=IMPORTXML(“https://example.com/page”, “//div[@class=’price’]”)

IMPORTHTML関数：

=IMPORTHTML(“https://example.com/table”, “table”, 1)

複数のデータソースを統合する高度なテクニック

QUERY関数とIMPORTRANGEを組み合わせることで、複数のスプレッドシートから必要なデータのみを抽出し、SQLライクな処理で高度な集計が可能です。 この手法により、大規模なデータ統合も効率的に実行できます。

統合クエリの実例：

=QUERY({

IMPORTRANGE(“URL1”, “シート1!A:E”);

IMPORTRANGE(“URL2”, “シート2!A:E”)

}, “SELECT Col1, Col2, SUM(Col5) WHERE Col3 > 100 GROUP BY Col1, Col2”)

このような複合的な処理により、以下が実現できます。

ARRAYFORMULAやFILTER関数との組み合わせで、さらに複雑なデータ処理も可能になります。

インポートができない場合の原因と解決方法は？

インポートエラーの主な原因は、ファイル形式の非互換性、サイズ制限超過、アクセス権限の不足、数式の互換性問題の4つに分類されます。 それぞれの原因に応じた適切な対処法を知ることで、スムーズなデータ移行が可能になります。

エラーメッセージを正確に理解し、段階的にトラブルシューティングを行うことが、問題解決の近道です。また、予防的な対策を講じることで、多くのインポートエラーを未然に防ぐことができます。

ファイル形式とサイズに関する制限事項

アップロード可能な最大ファイルサイズは100MB、変換後のスプレッドシートは1000万セルまでという制限があり、これを超えるとインポートエラーが発生します。 大規模データの場合は、分割処理や不要な列の削除が必要です。

サイズ関連の問題と対処法

マクロやVBAを含むExcelファイルは、これらの機能がスプレッドシートで動作しないため、事前に削除するか、Google Apps Scriptで再実装する必要があります。

アクセス権限とセキュリティ設定の確認

「#REF!」エラーや「アクセスが拒否されました」というメッセージは、適切な権限が設定されていないことを示しており、共有設定の見直しが必要です。 特に、IMPORTRANGE関数使用時は、両方のファイルへのアクセス権が必要になります。

数式や関数の互換性問題への対処

ExcelとGoogleスプレッドシートでは、一部の関数の仕様が異なるため、インポート後に「#NAME?」や「#VALUE!」エラーが発生することがあります。 特に、配列数式やマクロ関連の機能は手動での修正が必要です。

互換性問題と対応方法

これらの問題は、「データ」→「データクリーンアップ」機能や、GOOGLEFINANCE、GOOGLETRANSLATE などのGoogle独自関数を活用することで解決できる場合があります。

インポート機能を活用した業務効率化の実践例

定期的なレポート作成、複数システム間のデータ連携、リアルタイムダッシュボードの構築など、インポート機能を活用することで業務の自動化レベルが飛躍的に向上します。 適切な設計により、データ処理時間を90%以上削減することも可能です。

実際の業務では、静的インポートと動的インポートを組み合わせ、更新頻度や重要度に応じて使い分けることが重要です。また、Google Apps Scriptと連携させることで、完全自動化されたワークフローの構築も実現できます。

売上データの自動集計システム構築

各店舗のPOSデータをCSVで日次エクスポートし、IMPORTDATA関数で自動取り込み、QUERY関数で集計することで、リアルタイムの売上管理が実現できます。 この仕組みにより、手動集計によるミスや遅延を完全に排除できます。

この方法により、経営陣は常に最新の売上状況を把握でき、迅速な意思決定が可能になります。

顧客データベースの統合管理

CRM、メールマーケティングツール、ECサイトなど複数のシステムに分散した顧客情報を、IMPORTRANGE関数で一元管理することで、360度の顧客ビューを実現できます。 重複排除やデータクレンジングも自動化できます。

このアーキテクチャにより、マーケティング施策の効果測定や、顧客生涯価値（LTV）の算出が容易になります。

• 監修：マネーフォワード クラウド

  マネーフォワード クラウド 業務効率化の基礎知識 編集部では、業務効率化や生産性向上のノウハウ、クラウドツールの使い方など、ビジネスシーンで役立つ基礎知識をご紹介しています。