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  • 作成日 : 2025年5月7日

VALUE関数の使い方や変換がうまくできない場合をわかりやすく解説

VALUE関数は、見た目は数字なのに、コンピュータに文字として認識されている文字列データ（例えば、日本語全角の数字など）を、計算ができる数値に変換するための便利なツールですが、実際に使用する際にはいくつかの注意点があります。データの形式や内容によっては、期待通りの変換が行われないこともあります。この記事では、VALUE関数の基本的な使い方や、どのような場面で活用できるのかを解説します。また、変換がうまくいかない場合の原因についても詳しく取り上げ、解決方法をご紹介します。これにより、VALUE関数をより効果的に活用できるようになるでしょう。

VALUE関数の使い方

VALUE関数は、スプレッドシート上で見た目は「123」のような数字に見えても、実際には文字として扱われているデータとして表現された文字列を、計算ができる数値データに変換するための便利なツールです。この関数を使用することで、スプレッドシート内のデータが数値として正確に扱われるようになり、計算や分析がスムーズに行えるようになります。

なお、数字が文字列としてコンピュータに日本語全角の数字のほか、半角数字の前にアポストロフィが付いている場合、前後にスペースがある場合、CSVファイルなどからインポートしたデータなどがあります。

VALUE関数の基本的な構文

VALUE関数の基本的な使い方は非常にシンプルで、以下のような形式で記述します。実際の構文は

=VALUE(文字列)

と記載します。この「文字列」部分には、変換したいテキスト形式の文字列が入ります。

例えば、A1セルに「1234」という見た目は数字に見えるけれども実際には文字として認識されている文字列データがあるとします。この場合、B1セルに「=VALUE(A1)」と入力することで、B1セルは数値の「1234」になります。数値になったデータは、SUM関数などで合計を計算することができますが、もしA1セルが文字のままだった場合は、計算結果がおかしくなったり、エラーになったりすることがあるため 、VALUE関数が役立つのです。

VALUE関数は、Mac版やWeb版でも利用可能です。ただし、環境によっては文字コードの扱いや通貨記号の扱いに差異があるため、複雑なフォーマットを扱う際は環境の確認が必要です。

VALUE関数の注意点

VALUE関数を使う際にはいくつかの注意点があります。まず、VALUE関数は、単純な数字の文字列（例えば「1234」や「-567」、「3.14」など）を数値に変換することを主な目的としています。 そのため、通貨記号（「$」や「¥」など）や、桁区切りとして使われるカンマ（「,」）などが含まれている文字列をそのままVALUE関数に指定すると、「#VALUE!」というエラーが表示されます。例えば、「$1234」をVALUE関数で直接変換しようとするとエラーになります。同様に、「1,234」もエラーになります。VALUE関数を使う前に、これらの記号を取り除く必要があります。

また、VALUE関数は数値以外の文字列（例えば「ABC」や「りんご」など）を引数（関数に与える値や範囲）に指定した場合もエラーを返します。

つまり、VALUE関数を使う際は、変換したい文字列が、余計な記号を含まない純粋な数字の形になっているかを確認することが大切です。もし通貨記号やカンマなどが含まれている場合は、別の関数や操作を使って事前に取り除く必要があります。

VALUE関数の利用シーン

VALUE関数は数値がテキスト形式で表示されている場合に、そのテキストを数値に変換するための便利な機能です。この関数が特に役立つ場面をいくつかご紹介します。

財務データの分析

企業や個人が財務データを分析する際、特に収支計算書や財務諸表のデータがテキスト形式で保存されていることがあります。こうした場合、VALUE関数を使うことで、テキストデータを数値として解釈させ、計算や分析をスムーズに行うことが可能です。たとえば、売上高や経費のデータ（例：カンマ区切りの「1,234,567」、通貨記号付きの「$1000」、日本語全角の「１０００」など）を計算する際、数値として活用できるため、正確なデータ解析が実現します。

データ整理と清掃

データ分析の初期段階では、データの整理や清掃が欠かせません。データベースに統一感がない場合、TEXT形式の数値が混在し、分析や計算に支障をきたすことがあります。VALUE関数は、そのような時に役立つ強力なツールです。テキストとして認識されている数値を一括で修正し、整然としたデータセットを構築することができます。例えば、大規模なアンケート調査や販売データの集計（日付のような形式で誤認識された「2025/04/14」という文字列、先頭にアポストロフィが付いた「’123」など）において、VALUE関数を活用することで、手動での修正作業を大幅に削減できます。

予測モデルの作成

ビジネスの予測モデル（将来の売上や傾向などを予想する数理的なモデル）を構築する際、数値データが必要不可欠です。TEXT形式の数値をそのままでは利用できないため、VALUE関数を使用して正しい数値に変換します。これにより、より正確に市場のトレンドや需要予測を行うことが可能となります。たとえば、過去の販売実績データ（例：半角スペースで区切られた「100 200 300」、小数点として「.」ではなく「,」が使われている「100,50」など）を数値として利用することで、次期の販売計画を精緻に立てることができるようになります。

このように、VALUE関数はさまざまな利用シーンで、その機能を発揮します。正しい数値データを扱うことで、分析や予測の精度を高め、ビジネスや研究の成果に大きく貢献することができます。

VALUE関数で変換がうまくできない場合

VALUE関数は、テキスト形式の数値を数値に変換するための便利なツールですが、利用する際にうまく変換できないケースもあります。この章では、一般的な問題とその解決策について詳しく説明します。

原因1: フォーマットの不一致

VALUE関数が期待通りに動作しない最も一般的な理由の一つは、テキストのフォーマットが数値として認識されないことです。たとえば、数値の前後に余分なスペースが含まれている場合、VALUE関数は正確に数値を変換できません。さらに、カンマやピリオドの使い方が地域設定に合っていない場合も不具合の原因となります。このような場合は、セル内のテキストを適切に修正する必要があります。

原因2: 隠れた文字の存在

テキストデータには見えない文字や特殊文字が含まれていることがあります。例えば、改行コード（Enterキーでできる改行の制御文字）やタブ文字（Tabキーで入力される空白のような文字）などが含まれていると、VALUE関数はこれらを無視してしまうため、変換がうまくいきません。このような隠れた文字を取り除くためには、TRIM関数（文字列の前後の余分な空白を削除する関数）やCLEAN関数（見えない制御文字を削除する関数）を利用すると良いでしょう。

原因3: 数値として認識されない記号

例えば通貨記号やパーセント記号が付いている場合、VALUE関数はこれを数値として認識できず、エラーを返すことがあります。この場合も、まずは記号を取り除いて、数値が単独で存在する状態にしてからVALUE関数を適用することが必要です。

解決策1: 修正とクリーニング

前述のように、テキストのフォーマットや隠れた文字を修正することは、VALUE関数を正確に機能させるために重要です。必要な場合には、TRIM関数やCLEAN関数を用いて、入力データをきれいに整えましょう。

解決策2: 手動での修正

小規模なデータセットの場合、セルの内容を手動で修正することもあります。この際は、データを確認しながら一つ一つ見直すことができます。これにより、エラーの原因を特定しやすくなるでしょう。

解決策3: 定期的なデータ確認

データを定期的に確認し、不一致や異常なフォーマットを早期に発見することも大切です。定期的なメンテナンスにより、大量のデータを扱う際のトラブルを未然に防ぐことができます。

以上のように、VALUE関数で変換がうまくできない原因を理解し、適切な対策を講じることで、スムーズなデータ処理が実現できます。

VALUE関数はGoogleスプレッドシートで使える？

VALUE関数はMicrosoft Excelだけでなく、Googleスプレッドシートでも使用可能です。この関数は、文字列形式で保存された数値を実際の数値に変換するために役立ちます。これにより、データの計算や分析がスムーズに行えるようになります。

GoogleスプレッドシートでVALUE関数を使うことで、スプレッドシートに入力されたデータを有効に活用できます。特に、外部から取り込んだデータやユーザーが誤って文字列として入力した数値を正しく認識させるのに非常に便利です。

まとめ

VALUE関数は、数値や日付などのテキストデータを適切に変換するために欠かせないツールです。この記事で説明した使い方や利用シーンを踏まえると、業務効率の向上に大いに寄与することがわかります。また、変換に失敗するケースを理解することで、トラブルを未然に防ぐことができるでしょう。スプレッドシートにおいて、VALUE関数は非常に便利な関数であり、データ整形の必須アイテムとして活用していただければと思います。


※ 掲載している情報は記事更新時点のものです。

  • 【監修】マネーフォワード クラウド 業務効率化の基礎知識 編集部

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