• 更新日 : 2025年10月27日

スプレッドシートで条件に応じた転記を自動化するには？関数とGASで業務効率を改善する方法

Googleスプレッドシートで大量のデータを扱う際、特定の条件を満たすデータだけを別のシートや範囲に転記する作業は頻繁に発生します。本記事では、スプレッドシートで条件に応じた転記を実現する具体的な方法を、関数による方法からGoogle Apps Script（GAS）を使った高度な自動化まで、段階的に解説します。

手動でのコピー＆ペーストだけでなく、条件付き自動転記によって業務時間を大幅に削減できる実践的なテクニックを、すぐに使えるサンプルコード付きでご紹介します。

スプレッドシートの自動転記はどんな場面で必要になる？

スプレッドシートの自動転記は、売上データの部門別集計、在庫管理での閾値判定、顧客リストの条件別分類など、データを条件に応じて振り分ける業務で必要不可欠な機能です。 手動での転記作業は、データ量が増えるほど時間がかかり、ヒューマンエラーのリスクも高まります。

自動転記が特に効果を発揮する具体的な業務シーンとして、月次売上が100万円を超える顧客だけを抽出する営業管理、在庫数が基準値を下回った商品のリスト作成、特定の地域や期間のデータだけを別シートにまとめる集計作業などがあります。これらの作業を自動化することで、データ更新のたびに手作業で転記する必要がなくなり、リアルタイムでの情報共有が可能になります。

なぜ手動転記から自動化に切り替えるべき？

手動転記から自動化への切り替えは、転記ミスを減らし、リアルタイムでのデータ同期を実現できます。 特に、定期的に同じ条件での転記作業が発生する場合、初期設定の時間を考慮しても、2回目以降の作業で大幅な時間短縮が見込めます。

関数による自動化とGASによる自動化の違いは？

関数による自動化は設定が簡単でほぼリアルタイムに結果が反映されます（再計算タイミングや外部参照により遅延が発生する場合があります）。一方、GASによる自動化は複雑な条件設定やトリガー実行が可能で、より柔軟な処理を実現できます。 用途や技術レベルに応じて、適切な方法を選択することが重要です。

関数を使った条件付き自動転記の方法は？

関数を使った条件付き自動転記は、FILTER関数、QUERY関数、IF関数とARRAYFORMULA関数の組み合わせなどで実現でき、プログラミング知識なしで即座に導入できます。 これらの関数は、元データの更新に追随して自動的に同期されます（再計算や外部参照の状況により遅延が生じる場合あり）。

最も汎用性が高いのはFILTER関数で、複数の条件を組み合わせた抽出が直感的に設定できます。QUERY関数はSQL風の記述で、より複雑な条件設定や集計処理を同時に行えます。それぞれの関数には特徴があるため、目的に応じて使い分けることが効果的です。

FILTER関数で特定条件のデータを自動転記するには？

FILTER関数を使えば、=FILTER(転記元範囲, 条件式)という簡単な構文で、条件を満たすデータだけを自動的に抽出・転記できます。 複数条件を組み合わせる場合は、AND は FILTER の条件引数を複数並べるのが基本です。

複数条件の例：=FILTER(A2:E, 条件1, 条件2)

基本的なFILTER関数の使用例

=FILTER(A2:E100, C2:C100>100000)

この数式は、C列の値が100,000を超える行のみをA列からE列まで転記します。

エラー処理を含むFILTER関数

=IFERROR(FILTER(A2:E100, C2:C100>100000), “該当データなし”)

条件に該当するデータがない場合、エラーメッセージの代わりに「該当データなし」と表示されます。

QUERY関数でより複雑な条件転記を実現するには？

QUERY関数は=QUERY(データ範囲, “SELECT文”)の形式で、SQLのような記述をすることで、条件抽出、並べ替え、集計を同時に実行できます。 データベース操作に慣れている方には特に使いやすく、複雑な条件設定も可能です。

QUERY関数での集計を含む転記

=QUERY(A1:E100, “SELECT D, SUM(C), COUNT(A) WHERE C > 0 GROUP BY D LABEL SUM(C) ‘売上合計’, COUNT(A) ‘件数'”)

このクエリは、部門別（D列）に売上（C列）を集計し、件数もカウントして転記します。

ARRAYFORMULA関数とIF関数の組み合わせで条件転記する方法は？

ARRAYFORMULA関数とIF関数を組み合わせることで、各行に対して個別の条件判定を行い、条件に応じた値の転記や変換を一括で実行できます。 この方法は、転記時に値を加工したい場合に特に有効です。

会員の場合は10%割引後の金額を転記します。

動的な転記先の指定

=ARRAYFORMULA(IF(LEN(A2:A100)>0, VLOOKUP(A2:A100, マスタデータ!A:E, {2,3,4,5}, FALSE), “”))

A列に値がある行のみ、マスタデータから該当する情報を転記します。

IMPORTRANGE関数で別ファイルから条件転記するには？

IMPORTRANGE関数を他の関数と組み合わせることで、別のスプレッドシートファイルから条件に合うデータだけを自動転記でき、複数ファイルの統合管理が可能になります。 この機能は、部門別や月別に分かれたファイルから必要なデータだけを集約する際に威力を発揮します。

まず、IMPORTRANGE関数で外部ファイルのデータを参照し、そのデータに対してFILTER関数やQUERY関数を適用することで、条件付き転記を実現します。初回実行時はアクセス許可が必要ですが、一度許可すれば自動更新が継続されます。

別ファイルからの条件付き転記の設定手順は？

=FILTER(IMPORTRANGE(…),”…”) の形式で設定し、ほぼリアルタイムで他ファイルのデータを連携できます（再計算や外部参照の取得により数秒～数分の遅延が生じる場合があります）。この方法により、マスタファイルと作業ファイルを分離した運用が可能になります。

STEP1：基本的な外部ファイル転記

=IMPORTRANGE(“https://docs.google.com/spreadsheets/d/ファイルID/”, “売上データ!A1:E1000”)

STEP2：条件を追加した転記

=FILTER(

IMPORTRANGE(“https://docs.google.com/spreadsheets/d/ファイルID/”, “売上データ!A1:E1000”),

IMPORTRANGE(“https://docs.google.com/spreadsheets/d/ファイルID/”, “売上データ!C1:C1000”)>1000000)

STEP3：複数ファイルからの統合転記

={FILTER(IMPORTRANGE(“ファイル1URL”, “Sheet1!A2:E”), IMPORTRANGE(“ファイル1URL”, “Sheet1!D2:D”)=”東京”);

FILTER(IMPORTRANGE(“ファイル2URL”, “Sheet1!A2:E”), IMPORTRANGE(“ファイル2URL”, “Sheet1!D2:D”)=”東京”)}

IMPORTRANGE使用時の注意点と対処法は？

IMPORTRANGE関数使用時は、初回アクセス許可の設定、参照元ファイルの共有権限確認、大量データでのパフォーマンス低下への対策が必要です。 これらの注意点を理解し、適切に対処することで、安定した自動転記システムを構築できます。

Google Apps Script（GAS）で高度な自動転記を実装するには？

GASを使った自動転記は、複雑な条件判定、定期実行、外部API連携、大量データの効率的処理など、関数では実現困難な高度な自動化を可能にします。 プログラミングの知識は必要ですが、一度設定すれば完全自動化が実現し、メンテナンスも容易です。

GASの最大の利点は、時間トリガーによる定期実行や、編集時トリガーによるリアルタイム処理、さらには外部システムとの連携が可能な点です。また、処理速度も関数より高速で、数万行のデータでも効率的に処理できます。

GASで基本的な条件転記スクリプトを作成する手順は？

GASでの条件転記は、スプレッドシートのメニューから「拡張機能」→「Apps Script」を開き、条件判定と転記処理を記述したスクリプトを作成することで実装できます。 以下に、実際に使える基本的なスクリプトを示します。

基本的な条件転記スクリプト

function multiConditionTransfer() {

const ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();

const sourceSheet = ss.getSheetByName(‘売上データ’);

// 参照先が無い場合は作成 or エラー

let targetSheet = ss.getSheetByName(‘重要顧客’);

if (!sourceSheet) throw new Error(‘シート「売上データ」が見つかりません。’);

if (!targetSheet) targetSheet = ss.insertSheet(‘重要顧客’);

const data = sourceSheet.getDataRange().getValues();

if (data.length === 0) return;

const headers = data[0];

// 転記先の準備：ヘッダーは維持しつつ、2行目以降の「内容のみ」をクリア

// ※ clearContent() は内容のみ削除（書式や検証は保持）

// 先にヘッダーを書き直しておく

targetSheet.getRange(1, 1, 1, headers.length).setValues([headers]);

const lastRow = Math.max(targetSheet.getLastRow(), 2);

const lastCol = Math.max(targetSheet.getLastColumn(), headers.length);

if (lastRow >= 2) {

targetSheet.getRange(2, 1, lastRow – 1, lastCol).clearContent();}

const filteredData = [];

// 複数条件でフィルタリング

for (let i = 1; i < data.length; i++) {

const row = data[i];

// C列：売上（数値化・カンマ除去・前後空白除去）

const salesRaw = row[2];

const sales = Number(String(salesRaw).replace(/,/g, ”).trim());

// D列：地域、E列：ステータス（文字列正規化）

const region = String(row[3]).trim();

const status = String(row[4]).trim();

// 数値でない場合は除外

if (!Number.isFinite(sales)) continue;

// 条件：売上100万以上 AND (地域が東京 OR 大阪) AND ステータスがアクティブ

if (sales >= 1_000_000 && (region === ‘東京’ || region === ‘大阪’) && status === ‘アクティブ’) {

// 行の列数がヘッダーと一致するように調整

filteredData.push(row.slice(0, headers.length));}}

// データを転記（列数はヘッダーに合わせて固定）

if (filteredData.length > 0) {

targetSheet

.getRange(2, 1, filteredData.length, headers.length)

.setValues(filteredData);}}}

複数条件での転記スクリプト

function multiConditionTransfer() {

const ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();

const sourceSheet = ss.getSheetByName(‘売上データ’);

const targetSheet = ss.getSheetByName(‘重要顧客’);

const data = sourceSheet.getDataRange().getValues();

const headers = data[0];

// 転記先の準備

targetSheet.clear();

targetSheet.getRange(1, 1, 1, headers.length).setValues([headers]);

const filteredData = [];

// 複数条件でフィルタリング

for (let i = 1; i < data.length; i++) {

const row = data[i];

const sales = row[2];  // C列：売上

const region = row[3]; // D列：地域

const status = row[4]; // E列：ステータス

// 条件：売上100万以上 AND (地域が東京 OR 大阪) AND ステータスがアクティブ

if (sales >= 1000000 && (region === ‘東京’ || region === ‘大阪’) && status === ‘アクティブ’) {

filteredData.push(row);}}

// データを転記

if (filteredData.length > 0) {

targetSheet.getRange(2, 1, filteredData.length, filteredData[0].length)

.setValues(filteredData);}}

トリガーを設定して定期的な自動転記を実現するには？

GASのトリガー機能を使えば、毎日決まった時間や、スプレッドシートの編集時、フォーム送信時など、特定のタイミングで自動転記を実行できます。 これにより、完全な自動化が実現し、手動での実行も不要になります。

トリガーの設定方法

1. 時間主導型トリガーの設定

// autoTransferData 用の時間主導型トリガーを安全に再作成する

function setDaily9JSTTrigger() {

// 1) 既存の autoTransferData 向け時間トリガーのみ削除

ScriptApp.getProjectTriggers()

.filter(t => t.getHandlerFunction() === ‘autoTransferData’ && t.getEventType() === ScriptApp.EventType.CLOCK)

.forEach(t => ScriptApp.deleteTrigger(t));

// 2) 9時(スクリプトのタイムゾーン)に1日1回

ScriptApp.newTrigger(‘autoTransferData’)

.timeBased()

.atHour(9)

.everyDays(1)

.create();}

// 毎時実行に切り替えたい場合は↑の関数ではなくこちらを実行（同時設定はしない）

function setHourlyTrigger() {

ScriptApp.getProjectTriggers()

.filter(t => t.getHandlerFunction() === ‘autoTransferData’ && t.getEventType() === ScriptApp.EventType.CLOCK)

.forEach(t => ScriptApp.deleteTrigger(t));

ScriptApp.newTrigger(‘autoTransferData’)

.timeBased()

.everyHours(1)

.create();}

※ 日次か毎時のどちらか一方のみ設定してください。

※ 長時間処理の重複起動を防ぐには LockService.getScriptLock() で排他制御を入れると安全です。

2. 編集時トリガーの設定

// 権限が必要な処理がある場合は、UIの「トリガー」から

// 「編集時（インストール型）」トリガーをこの関数に設定する。

function onEditInstalled(e) {

const sheet = e.range.getSheet();

if (sheet.getName() !== ‘元データ’) return;

// ヘッダー等の無関係編集を除外（例：1行目は無視）

if (e.range.getRow() === 1) return;

// 重複実行防止（任意）

const lock = LockService.getScriptLock();

if (!lock.tryLock(0)) return; // すでに実行中なら抜ける

try {

autoTransferData();

} finally {

lock.releaseLock();}}

※ シンプルトリガー名は onEdit 固定ですが、インストール型として使う場合は関数名は任意でOKです（上例では onEditInstalled）。トリガー画面から紐付けてください。

3. フォーム送信時トリガー

// スプレッドシートのトリガー画面から「フォーム送信時（インストール型）」で登録

function onFormSubmitInstalled(e) {

const nv = e.namedValues;  // { “優先度”: [“緊急”], “件名”: [“…”], … } の形

const priority = (nv[‘優先度’] || [])[0] || ”;

if (priority === ‘緊急’) {

transferToUrgentSheet(nv);

} else {

transferToNormalSheet(nv);}}

※ 質問タイトル（例：優先度）は実シートのフォーム質問名に合わせてください。タイトル変更時はスクリプトも更新が必要です。

GASで大量データを効率的に処理する最適化テクニックは？

大量データの処理では、バッチ処理、配列操作の活用、getValues/setValuesの一括処理、不要な画面更新の抑制により、処理時間を大幅に短縮できます。数万行規模でも、最適化により短時間で完了させやすくなります（環境や設計により数十秒～数分かかる場合があります）。

パフォーマンス最適化のテクニック

function optimizedBulkTransfer() {

const lock = LockService.getScriptLock();

if (!lock.tryLock(5_000)) throw new Error(‘他の処理が実行中です。’);

try {

const ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();

const sourceSheet = ss.getSheetByName(‘大量データ’);

if (!sourceSheet) throw new Error(‘シート「大量データ」が見つかりません。’);

const ensure = name => ss.getSheetByName(name) || ss.insertSheet(name);

const targetSheets = {

‘高’: ensure(‘優先度高’),

‘中’: ensure(‘優先度中’),

‘低’: ensure(‘優先度低’), };

ss.toast(‘処理を開始します…’, ‘自動転記’, -1); // 通知のみ（更新抑止ではない）

// 入力は1回で取得（バッチ読み）

const all = sourceSheet.getDataRange().getValues();

if (all.length < 2) {

Object.values(targetSheets).forEach(s => s.getDataRange().clearContent());

ss.toast(‘データがありません’, ‘自動転記’, 3);

return;}

const headers = all[0];

const H = headers.length;

// 1パスで分類（配列操作のみ）

const categorized = { ‘高’: [], ‘中’: [], ‘低’: [] };

for (let i = 1; i < all.length; i++) {

const row = all[i];

const priority = String(row[5] ?? ”).trim(); // F列：優先度

if (priority in categorized) categorized[priority].push(row.slice(0, H));}

// 各シートへ一括書き込み（値のみクリア→書式保持）

Object.entries(categorized).forEach(([priority, rows]) => {

const sheet = targetSheets[priority];

// ヘッダーを更新

sheet.getRange(1, 1, 1, H).setValues([headers.slice(0, H)]);

// 既存データを内容のみクリア（2行目以降）

const lastRow = sheet.getLastRow();

const lastCol = Math.max(sheet.getLastColumn(), H);

if (lastRow >= 2) sheet.getRange(2, 1, lastRow – 1, lastCol).clearContent();

// データ一括書き込み

if (rows.length > 0) {

sheet.getRange(2, 1, rows.length, H).setValues(rows);}});

SpreadsheetApp.flush(); // 保留中の変更を即時反映（任意）

ss.toast(‘処理が完了しました’, ‘自動転記’, 3);

} finally {

lock.releaseLock();}}

メモリ効率を考慮した大量データ処理

function processLargeDataInChunks() {

const lock = LockService.getScriptLock();

if (!lock.tryLock(5000)) return;

try {

const ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();

const sourceSheet = ss.getSheetByName(‘超大量データ’);

if (!sourceSheet) throw new Error(‘シート「超大量データ」が見つかりません。’);

const targetSheet = ss.getSheetByName(‘フィルタ結果’) || ss.insertSheet(‘フィルタ結果’);

const CHUNK_SIZE = 1000; // 一度に処理する行数（環境に合わせて調整）

const lastRow = sourceSheet.getLastRow();

const lastCol = sourceSheet.getLastColumn();

if (lastRow === 0) return;

// 1チャンク目：ヘッダー取得と初期化

const firstChunkRows = Math.min(CHUNK_SIZE, lastRow);

const firstChunk = sourceSheet.getRange(1, 1, firstChunkRows, lastCol).getValues();

const headers = firstChunk[0];

// ヘッダー設定＆既存データ（2行目以降）を内容のみクリア

targetSheet.getRange(1, 1, 1, lastCol).setValues([headers]);

const lr = targetSheet.getLastRow();

if (lr >= 2) targetSheet.getRange(2, 1, lr – 1, Math.max(targetSheet.getLastColumn(), lastCol)).clearContent();

let targetRow = 2;

// 1チャンク目のデータ部を処理

const firstFiltered = [];

for (let i = 1; i < firstChunk.length; i++) {

const v = Number(String(firstChunk[i][2]).replace(/,/g, ”).trim());

if (Number.isFinite(v) && v > 100000) firstFiltered.push(firstChunk[i]);}

if (firstFiltered.length) {

targetSheet.getRange(targetRow, 1, firstFiltered.length, lastCol).setValues(firstFiltered);

targetRow += firstFiltered.length;}

// 残りのチャンクを処理

for (let startRow = 1 + CHUNK_SIZE; startRow <= lastRow; startRow += CHUNK_SIZE) {

const numRows = Math.min(CHUNK_SIZE, lastRow – startRow + 1);

const chunk = sourceSheet.getRange(startRow, 1, numRows, lastCol).getValues();

const filteredChunk = [];

for (let i = 0; i < chunk.length; i++) {

const v = Number(String(chunk[i][2]).replace(/,/g, ”).trim());

if (Number.isFinite(v) && v > 100000) filteredChunk.push(chunk[i]);}

if (filteredChunk.length) {

targetSheet.getRange(targetRow, 1, filteredChunk.length, lastCol).setValues(filteredChunk);

targetRow += filteredChunk.length; }}

// 必要に応じて最終反映

SpreadsheetApp.flush();

} finally {

lock.releaseLock();}}

条件転記の実装で発生しやすいエラーと解決方法は？

条件転記の実装では、#REF!エラー、#N/Aエラー、範囲指定ミス、データ型の不一致などが頻発しますが、適切なエラーハンドリングと事前チェックで回避できます。 これらのエラーへの対処法を理解しておくことで、安定した自動転記システムを構築できます。

エラーの多くは、データの不整合や範囲指定の誤りから発生します。

また、エラー処理を組み込むことで、エラー発生時もシステム全体が停止することを防げます。

よく発生するエラーとその原因・対処法は？

最も多いエラーは #REF! と #N/A です。シート関数では IFERROR/IFNA を使用し、GAS では try–catch を用いて例外処理を行います（用途を分けて適用）。

エラーパターンと解決策一覧

関数でのエラーハンドリング例

// 基本的なエラー処理

=IFERROR(FILTER(A2:E100, C2:C100>100000), “条件に該当するデータがありません”)

// VLOOKUPのエラー処理

=IFNA(VLOOKUP(A2, マスタ!A:C, 3, FALSE), “未登録”)

// 複数のエラーチェック

=IF( ISERROR(元の数式),

IF( ERROR.TYPE(元の数式)=2, “ゼロ除算エラー”,

IF( ERROR.TYPE(元の数式)=3, “値の型エラー”,

IF( ERROR.TYPE(元の数式)=4, “参照エラー”, “その他のエラー”))),

元の数式 )

GASでのエラーハンドリング

function safeTransferWithErrorHandling() {

const lock = LockService.getScriptLock();

if (!lock.tryLock(5000)) return;

try {

const ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();

const sourceSheet = ss.getSheetByName(‘元データ’);

let targetSheet = ss.getSheetByName(‘転記先’);

if (!sourceSheet) throw new Error(‘シート「元データ」が見つかりません’);

if (!targetSheet) targetSheet = ss.insertSheet(‘転記先’);

const data = sourceSheet.getDataRange().getValues();

if (data.length <= 1) {

// UIアラートは使わずログとメールで通知

Logger.log(‘転記するデータがありません’);

GmailApp.sendEmail(‘[email protected]’, ‘自動転記：データなし’, ‘データがありませんでした。’);

return;}

const headers = data[0];

const H = headers.length;

const toNumber = v => Number(String(v).replace(/,/g,”).trim());

const filteredData = [];

const errors = [];

for (let i = 1; i < data.length; i++) {

try {

const row = data[i];

const val = toNumber(row[2]); // C列

if (!Number.isFinite(val)) {

errors.push(`行${i+1}: 数値データが不正（”${row[2]}”）`);

continue;}

if (val > 100000) filteredData.push(row.slice(0, H));

} catch (rowError) {

errors.push(`行${i+1}: ${rowError.message}`);}}

// 転記先の初期化（値のみクリア）とヘッダー更新

targetSheet.getRange(1, 1, 1, H).setValues([headers.slice(0, H)]);

const lr = targetSheet.getLastRow();

const lc = Math.max(targetSheet.getLastColumn(), H);

if (lr >= 2) targetSheet.getRange(2, 1, lr – 1, lc).clearContent();

if (filteredData.length > 0) {

targetSheet.getRange(2, 1, filteredData.length, H).setValues(filteredData);}

if (errors.length > 0) {

const errorSheet = ss.getSheetByName(‘エラーログ’) || ss.insertSheet(‘エラーログ’);

errorSheet.appendRow([new Date(), errors.join(‘n’)]);

// 必要に応じてメール通知

GmailApp.sendEmail(‘[email protected]’, ‘自動転記：警告あり’, errors.join(‘n’));}

} catch (error) {

console.error(‘転記エラー:’, error);

// トリガー実行では UI は使わない

GmailApp.sendEmail(

‘[email protected]’,

‘スプレッドシート自動転記エラー’,

`エラーが発生しました。nn内容: ${error.message}nnスタック: ${error.stack}`);

} finally {

lock.releaseLock();}}

データ型の不一致を防ぐ方法は？

データ型の不一致は、入力規則の設定、データ検証の実装、型変換関数の活用により防止でき、安定した条件判定と転記処理を実現できます。 特に、日付や数値の扱いには注意が必要です。

型変換関数の活用

// 文字列を数値に変換

=FILTER(A2:E100, VALUE(C2:C100)>100000)

// 日付の正規化

=FILTER(A2:E100, DATEVALUE(D2:D100)>=TODAY())

// テキスト変換での比較

=FILTER(A2:E100, TO_TEXT(B2:B100)=”完了”)

自動転記システムの保守とメンテナンスは？

自動転記システムの長期的な安定稼働には、定期的な動作確認、ログ記録、バックアップ、ドキュメント整備が不可欠で、これらにより問題の早期発見と迅速な対応が可能になります。 特に、業務で使用するシステムでは、メンテナンス体制の確立が重要です。

保守作業を怠ると、データ量の増加やシート構造の変更により、ある日突然エラーが発生し、業務に支障をきたす可能性があります。定期的なメンテナンスにより、システムの健全性を維持し、パフォーマンスの低下を防げます。

転記処理のログを記録して監視する方法は？

転記処理のログ記録は、専用のログシートを作成し、処理日時、件数、エラー情報を自動記録することで、システムの稼働状況を可視化できます。 これにより、異常の早期発見と原因分析が容易になります。

ログ記録システムの実装

function createLoggingSystem() {

const ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();

let logSheet = ss.getSheetByName(‘実行ログ’);

// ログシートがなければ作成

if (!logSheet) {

logSheet = ss.insertSheet(‘実行ログ’);

logSheet.getRange(1, 1, 1, 6).setValues([

[‘実行日時’, ‘処理種別’, ‘処理件数’, ‘エラー件数’, ‘ステータス’, ‘詳細’]]);

logSheet.getRange(1, 1, 1, 6).setFontWeight(‘bold’);}

return logSheet;}

function logTransferResult(processType, successCount, errorCount, details = ”) {

const logSheet = createLoggingSystem();

const timestamp = new Date();

const status = errorCount > 0 ? ‘エラーあり’ : ‘正常完了’;

// ログを追加

logSheet.appendRow([

timestamp,

processType,

successCount,

errorCount,

status,

details]);

// 古いログの自動削除（3ヶ月以上前）

const cutoffDate = new Date();

cutoffDate.setMonth(cutoffDate.getMonth() – 3);

const data = logSheet.getDataRange().getValues();

let rowsToDelete = [];

for (let i = 1; i < data.length; i++) {

if (data[i][0] < cutoffDate) {

rowsToDelete.push(i + 1);}}

// 古いログを削除

for (let i = rowsToDelete.length – 1; i >= 0; i–) {

logSheet.deleteRow(rowsToDelete[i]);}}

// 使用例

function autoTransferWithLogging() {

let successCount = 0;

let errorCount = 0;

let errorDetails = [];

try {

// 転記処理

const result = performTransfer();

successCount = result.success;

errorCount = result.errors;

errorDetails = result.errorDetails;

} catch (error) {

errorCount = 1;

errorDetails.push(error.message);}

// ログ記録

logTransferResult(

‘定期自動転記’,

successCount,

errorCount,

errorDetails.join(‘, ‘));

// エラーが多い場合は通知

if (errorCount > 10) {

sendErrorNotification(errorDetails);}}

条件付き自動転記で業務効率を最大化するために

スプレッドシートでの条件付き自動転記は、FILTER関数やQUERY関数による簡単な実装から、GASを使った高度な自動化まで、様々な方法で実現できます。関数による方法は導入が簡単で即効性があり、GASによる方法は複雑な条件や大量データの処理に適しています。

重要なのは、業務の規模と複雑さに応じて最適な方法を選択し、エラーハンドリングとメンテナンス体制を整えることです。今すぐ簡単なFILTER関数から始めて、段階的に自動転記システムを構築し、業務の効率化を実現しましょう。

• 監修：マネーフォワード クラウド

  マネーフォワード クラウド 業務効率化の基礎知識 編集部では、業務効率化や生産性向上のノウハウ、クラウドツールの使い方など、ビジネスシーンで役立つ基礎知識をご紹介しています。

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