作成日 : 2025年3月3日

エクセルで見やすい散布図を作る方法とは？

エクセルを活用してデータを視覚化する際、散布図は非常に効果的な手段です。散布図は、2つの異なるデータセットの相関関係を直感的に示すことができるため、ビジネスや研究で広く利用されています。本記事では、エクセルで見やすい散布図を作成する方法に焦点を当て、基本的な作成手順から、見やすさを向上させるためのコツ、複数の散布図を重ねる技術、そして注意点について詳しく解説します。これにより、あなたのデータ分析が一層明確になります。

エクセルで散布図を作る方法
散布図の利用シーン
エクセルで複数の散布図を重ねる方法
見やすい散布図を作るコツ
エクセルで散布図を作る際の注意点
エクセルで散布図をうまく作れない場合
まとめ

エクセルで散布図を作る方法

エクセルで散布図を作るのは非常に簡単で、視覚的にデータの関係性を把握するのに役立ちます。散布図は、2つの変数（数値データ）の関係を示すためのグラフであり、特に相関関係（データ同士の関連性）の分析や傾向の確認に適しています。ここでは、エクセルを使った散布図の作成手順を詳しくご紹介します。

必要なデータの準備

まずは散布図に使用するデータを用意します。エクセルのシートには、X軸とY軸に該当する2つの変数（値が変化するデータ）を含む列を作成してください。例えば、A列にX軸のデータ、B列にY軸のデータを入力します。このデータが正確であるほど、作成される散布図の信頼性が高まります。

尚、X軸は「横軸」、Y軸は「縦軸」のことです。X軸のデータは通常、時間やカテゴリを表し、Y軸のデータは数値の変動を示します。

散布図の作成手順

次に、エクセルで散布図を作る具体的な手順を説明します。以下の手順に従うことで、簡単に散布図を作成することができます。

データ範囲の選択：散布図に表示させたい数値データを含むセル範囲（データの入っている複数のセル）を選びます。
グラフの挿入：エクセルの上部メニューから「挿入」タブをクリックし、「散布図」アイコンを見つけてください。
散布図の種類を選択：「散布図（点のみ）」「散布図（平滑線とマーカー）」「散布図（直線とマーカー）」などが選べます。通常、基本的な散布図を作成する場合は「散布図（点のみ）」を選びます。
グラフの表示と調整：選択したら、エクセルが指定したデータ範囲をもとに自動的に散布図を作成します。作成された散布図がワークシートに表示されたら、必要に応じてタイトルやラベル付けを行い、見やすいグラフに仕上げることが可能です。

ただし、Web版では、「挿入」タブを開いた後、「散布図」を直接選ぶのではなく、「グラフ」メニューの中から選択する必要があります。また、Mac版では、メニューバーの「グラフ」から同様の操作が可能です。

グラフのカスタマイズ

散布図を作った後は、グラフの見た目を調整することができます。エクセルでは、様々なカスタマイズオプションが用意されており、例えば以下のような調整が可能です。

データポイント（グラフ上の点）の色や形を変更して、より見やすくする

軸の範囲（最小値・最大値）を調整し、データが適切に表示されるようにする
タイトルや凡例（グラフの説明）を追加し、わかりやすくする

ただし、Mac版やWeb版では、一部の詳細なカスタマイズ項目が異なる場合があります。このように、エクセルで散布図を作成するプロセスは非常にシンプルで、数分の操作で終わることがほとんどです。散布図を使うことで、データの傾向を視覚的に把握しやすくなるため、分析や報告の際に非常に役立ちます。

散布図の利用シーン

散布図は、データの視覚化において非常に効果的なツールです。特に二つの変数の関係を可視化するために広く利用されています。ここでは、散布図がどのような場面で使われるのか、具体的な利用シーンをいくつか紹介します。

ビジネスのデータ分析

ビジネスの現場において、散布図はデータ分析の手法として非常に重宝されています。売上と広告費、顧客満足度と再購入率など、二つの関連のある指標を視覚的に比較することで、傾向やパターンを把握できます。例えば、効果的な広告支出が売上に与える影響を散布図で示した結果、正の相関関係（片方の数値が増えると、もう片方も増える関係）が確認されたといったデータを視覚的に伝えることで営業活用や広報活動に活用できます。

科学研究

科学の分野でも散布図は重要な役割を果たしています。例えば、薬剤の効果を測定する際に、用量と反応の関係を視覚化することで、効果的な用量を特定する手助けになります。実際、薬剤の臨床試験において、散布図が反応のデータを分析する際に不可欠なグラフ形式となっています。

教育分野

教育の場でも散布図が利用されることがあります。偏差値を算出する際の分散分析（ANOVA：データのばらつきを比較する統計手法）や学生のテストスコアと出席率の関係を調べるなど、教育的なデータを分析する際に、視覚的な実証データを提供します。このようなデータは、教師が生徒の学習状況を理解し、効果的な指導方法を考えるのに役立つでしょう。

このように、散布図は多様な分野で活用されており、データの分析や理解を深めるために不可欠なツールです。データの視覚化によって、複雑な情報が簡潔に伝わり、意思決定の質を向上させる助けとなります。

エクセルで複数の散布図を重ねる方法

エクセルでは、複数の散布図を重ねて表示することで、異なるデータセットの関係性を一目で把握することができます。この機能を利用することで、データ分析をより深く行うことが可能になります。

ここでは、複数の散布図を重ねる手順を詳しく説明します。手順に従って操作することで、視覚的にデータの違いや相関関係を確認することができるでしょう。

1. データの準備

まず始めに、重ねて表示したい複数のデータセットをエクセルに準備します。各データセットは、X軸とY軸に対応する値を持つ必要があります。例えば、異なる商品群の販売数と広告費用など、比較したい要素を整理しておくことが重要です。

2. 散布図の作成

準備したデータをもとに、まず一つ目の散布図を作成します。これには、対象のデータ範囲を選択し、「挿入」タブから「散布図」を選び、適切なスタイルを選択します。この際、最初の散布図は基本的な形に仕上げましょう。

3. 追加の散布図を挿入

次に、追加したい他のデータセットの散布図を挿入します。すでに作成した散布図を選択した状態で、「グラフのデザイン」タブ（または「グラフツール」の「デザイン」タブ）を開き、「データの選択」をクリックします。「データソースの選択」ダイアログが表示されるので、「追加」ボタンをクリックし、新しいデータ系列（データセット）のX軸とY軸の範囲を指定します。このとき、元の散布図に新たに挿入した散布図が重なるようになります。

4. 散布図の調整

追加した散布図のスタイルや色を変更して、各データセットの識別を容易にします。データ系列の書式設定（Windowsの場合は右クリック→「データ系列の書式設定」、 Macの場合は、Controlキーを押しながらクリック）を行い、異なるマーカーや色を設定することで、視覚的にわかりやすくなります。これにより、複数のデータを同時に比較する際に役立ちます。

5. レジェンドと軸の設定

最後に、必要に応じてレジェンド（凡例）を追加し、データの説明を補足します。また、X軸とY軸のタイトルを入力し、データの意味を明確にすることも大切です。このようにして、より理解しやすい散布図が完成します。

以上がエクセルで複数の散布図を重ねる基本的な手順です。この機能を活用することで、データの比較や分析がより効果的に行えるようになります。

ただし、Web版、Mac版などでは、操作方法や仕様に違いがある場合があります。また、エクセルのバージョンによっては、「グラフのデザイン」タブではなく、「グラフツール」の「デザイン」タブが表示される場合があります。

見やすい散布図を作るコツ

見やすい散布図を作るためのコツには、データの整理や視覚的な工夫が含まれます。このような要素を考慮することで、散布図が持つ情報の伝達力を高めることができます。

データの整理とソート

まず、散布図のデータを適切に整理することが重要です。データが整っていない場合、散布図は混乱を招き、必要な情報を見逃す原因になります。散布図を作成する前に、データを整理し、必要に応じてソート（並べ替え）することが重要です。例えば、重複したデータや欠損値（データがないこと）を排除することが、散布図の見やすさを向上させる第一歩です。

軸の設定とラベル付け

次に、散布図の主要な軸には適切なラベルを付けることが大切です。X軸とY軸にそれぞれ何を示しているのかを明確にすることで、見る人がデータの内容をすぐに理解しやすくなります。また、数値の範囲を適切に設定することも忘れずに行いましょう。極端に広い範囲は逆に見づらくなりますので、データに基づいて適切に調整します。

視覚的な工夫を施す

さらに、色や形を利用して視覚的に情報を強調することも効果的です。同じカテゴリーに属するデータポイントには同じ色や形を使用することで、傾向や相関を視覚的に捉えやすくなります。また、ポイントのサイズを変えることで、重要なデータに対する視覚的な注目を集めることもできます。例えば、主要な測定値を持つデータを大きい点で示すといった工夫です。

グリッド線の活用

グリッド線（補助線）を活用することで、データの位置関係を把握しやすくなります。ただし、グリッド線が多すぎると逆効果になることもあるため、適度に設定することが求められます。最も効果的な方法は、必要最低限のグリッド線のみを表示し、データポイントを際立たせるようにすることです。

視覚化のテスト

最後に、作成した散布図は他の人に見てもらい、理解しやすいかどうかを確認することが重要です。第三者の視点から見ることで、自分では気づきにくい改善点が見つかることが多々あります。散布図に関するフィードバックを受け入れることで、更なる品質向上が期待できます。

エクセルで散布図を作る際の注意点

エクセルで散布図を作成する際には、いくつかのポイントに注意することが重要です。これらの注意点を押さえておくことで、より正確でわかりやすい散布図を作成することができます。

データの整頓

散布図を作成する前に、データが整然としていることが必要です。特に、散布図に使用する2つの数値データがしっかりと整理されているか確認してください。欠損値や異常値があると、散布図が正しく表示されない可能性があります。データの整頓は、散布図の信頼性を上げるための第一歩です。

軸のスケーリング

散布図の縦軸と横軸のスケール設定も重要なポイントです。適切なスケールにすることで、データの傾向を明確に視覚化することができます。特に単位が異なるデータを扱う場合や、データの値の範囲が大きい場合、軸の設定を慎重に行う必要があります。例えば、片方の軸が0から100までの範囲で、もう片方が1から10までの範囲であれば、単純に比較することが難しくなります。

ラベル付け

散布図には、データの意味を分かりやすく伝えるためのラベル添付が欠かせません。軸のラベル（軸ラベル）やデータ系列（データセット）の説明（凡例）をしっかりと行うことで、図を見た人にとって理解しやすいものになります。また、複数のデータ系列がある場合は、それぞれを異なる色やマーカーで区別することも有効です。

視覚的な要素の調整

散布図のデザインにも注目するべきです。例えば、点の大きさや色、形（マーカー）を調整することで、視覚的に情報を強調することができます。ただし、視覚的要素が過度になると逆にわかりづらくなることもあるため、バランスを考慮することが大切です。

解釈の注意

最後に、散布図が示す相関関係（2つのデータが一緒に増えたり減ったりする関係）を誤解しないよう注意しましょう。散布図は2つのデータ間の相関関係を示していますが、その背後にある因果関係（片方のデータがもう片方のデータを引き起こす関係）については慎重に考える必要があります。

例えば、気温が高いほどアイスクリームが売れるという相関関係があっても、気温が直接アイスクリームを売れさせるわけではありません。夏という季節的な要因が、気温とアイスクリームの売上の両方に影響を与えている可能性があります。相関があるからといって因果関係があるとは限らないため、この点については特に意識しておくことが大切です。

エクセルで散布図をうまく作れない場合

エクセルで散布図がうまく作れない理由はいくつかあります。これらの要因を理解することで、良い散布図を作成するための第一歩を踏み出せます。

データの不整合

散布図を作成する際には、まずデータの整合性が重要です。同じ種類のデータが正しく入力されているか、欠損値がないかを確認する必要があります。特に、散布図に使用する2つの数値型データの一方または両方が文字列として入力されていると、エクセルは正しく散布図を作成できません。このため、まずデータの型を確認し、必要に応じて修正することが推奨されます。

適切なデータ範囲の指定

エクセルで散布図を作成する際に、適切なデータ範囲を指定できていないと、期待したようなグラフが作成できません。散布図では通常、X軸とY軸に対応する2つのデータ範囲をしっかりと選択することが必要です。また、目的に応じて、系列（データセット）の追加や削除も行うべきです。正しいデータ範囲を持つことで、より意味のある分析を行うことが可能になります。

グラフの書式設定が不適切

作成した散布図のデザインや書式は、視覚的に情報を伝えるために重要です。点の色や形（マーカー）、軸のタイトル、ラベル（軸ラベル、凡例）設定が不適切であると、 viewerにとってわかりづらいグラフになってしまいます。少しの工夫で、見やすく、情報が伝わりやすいグラフにすることができるので、細部に気を配ることを心掛けましょう。

ソフトウェアのバージョン確認

エクセルのソフトウェアバージョン（Excel for Windows、Excel for Mac、Excel for the webなど）によっては、一部の機能や操作、インターフェースが異なる場合があります。特に、古いバージョンでは最新の分析ツールやグラフオプションが利用できないことがありますので、自分の使用しているバージョンが必要な機能に対応しているかを確認することが重要です。

サポート資源の活用

エクセルには、使い方やトラブルシューティングに関する多くの資料がオンラインで提供されています。必要に応じてマイクロソフトのサポートページや、ユーザーコミュニティに相談することで、問題の解決策を見つけることができるでしょう。自分自身のスキルを向上させるためにも、積極的に情報を探すことをお勧めします。

まとめ

エクセルでの散布図作成は、データ分析において非常に重要な手法です。散布図を活用することで、データの関係性を視覚的に把握しやすくなり、意思決定をサポートする情報を得ることができます。また、複数の散布図を重ねることで、異なるデータ間の相関を比較することも可能です。見やすい散布図を作成するためのコツや注意点を押さえ、効果的なデータ分析を行えるようにしましょう。これにより、業務の効率化や戦略的な判断に繋がるはずです。

※ 掲載している情報は記事更新時点のものです。