• 更新日 : 2025年4月2日

TRANSPOSE関数の使い方や他の関数との組み合わせを解説

TRANSPOSE関数は、データの行と列を入れ替えるために使用される強力なツールです。この関数を適切に活用することで、データの可視化や分析が効率的に行えます。本記事では、TRANSPOSE関数の基本的な使い方に加え、実際の利用シーンや他の関数との組み合わせによる更なる利便性について解説します。また、TRANSPOSE関数がGoogleスプレッドシートでも利用可能であるかどうかについても触れますので、ぜひご覧ください。

TRANSPOSE関数の使い方

TRANSPOSE関数は、データの「行」と「列」を入れ替えるための便利な機能です。この関数を使用することで、表形式のデータを簡単に編集し、見やすく整理することができます。

まず、TRANSPOSE関数の基本的な構文を理解しましょう。関数の基本形は次の通りです：

=TRANSPOSE(配列)

ここで、「配列」は行と列を入れ替えたい元のデータ範囲を指します。例えば、A1からB2までのデータ範囲を転置したい場合は、次のように記述します：

=TRANSPOSE(A1:B2)

この関数を入力後、結果を表示させたい範囲を選択し、Ctrl + Shift + Enterキーを押すことにより、データが行と列で入れ替わるのです。

TRANSPOSE関数の適用手順

具体的な使い方を分かりやすく解説します。以下の手順でTRANSPOSE関数を実際に使ってみましょう。

これにより、C1:E2の範囲に、元のデータが行と列が入れ替わって表示されます。この機能を使うことで、データの整理がスムーズに行えるようになります。

なお、Excel 365やExcel 2019以降のバージョンでは、Enterキーを押すだけで関数が適用されますが、Excel 2016以前のバージョンでは、「Ctrl + Shift + Enter」キーを押す必要があります（配列数式として適用されるため）。 Mac版でもショートカットは同じですが、Web版では「Ctrl + Shift + Enter」は不要です。

注意点

TRANSPOSE関数を使用する際には、いくつかの注意点があります。まず、出力先のセルに既にデータがある場合、エラー（#SPILL! や #VALUE!）が表示されることがあるため、必ず空白の範囲を選択するようにしましょう。

また、一部のバージョンでは、TRANSPOSE関数の結果を他の関数に直接組み合わせることができない場合があるため、注意が必要です。

TRANSPOSE関数を適切に活用することで、複雑なデータをより見やすく、操作しやすい形に変えることが可能です。データの管理が改善されるだけでなく、分析作業も効率的に進められるようになります。

TRANSPOSE関数の利用シーン

TRANSPOSE関数は、データの行と列を切り替えて表示するための強力なツールです。この関数を活用することで、特定のデータセットの視認性を高めたり、分析を容易にしたりすることができます。ここでは、TRANSPOSE関数がどのような場面で役立つのか、いくつかの具体例をご紹介します。

データの可視化を向上させる

データを視覚的に整えることは、情報の理解を助ける重要な要素です。たとえば、長いリストデータを横に並べることで、より一目で把握しやすくなります。列が多すぎる場合、TRANSPOSE関数を利用することで、必要な情報を横に並べ替え、見やすく整理できます。特に報告書やプレゼンテーションで資料を作成する際には抜群の効果を発揮します。

分析や集計の際の利便性

データを分析する際、特定の条件に基づいて情報を整理することが必要です。例えば、売上データを時系列で分析する場合、行を月にして列を販売アイテムにすることで、各商品の売上傾向を一目で確認できます。このように、TRANSPOSE関数を用いることでデータの集計方法を変えることができ、分析の効率を大幅に向上させることができます。

複数のデータソースの統合

異なる種類のデータを統合する必要がある場合、データを行列に変換する機能が役立ちます。たとえば、顧客情報や売上データを異なるシートから集め、新しいシートで比較分析を行いたい場合、TRANSPOSE関数を利用して、情報を適切な形式に整形できます。これにより、複数のデータソースからの情報を効率的に比較することが可能になります。

ピボットテーブルの準備段階

ピボットテーブル（大量のデータを集計・分析するための機能）を作成する際に、データの形状を調整する必要がある場合もあります。TRANSPOSE関数を使用して、データを適切なフォーマットに整えることで、ピボットテーブルの作成プロセスがスムーズになります。これにより、データの集計や分析が容易になるだけでなく、結果の解釈も分かりやすくなります。

このように、TRANSPOSE関数はさまざまな利用シーンで強力な助けとなります。データの視認性を向上させたり、分析や統合を効率化したりするために、積極的に活用していきましょう。

TRANSPOSE関数と組み合わせると便利な関数

TRANSPOSE関数は、データの行と列を入れ替える便利な機能ですが、他の関数と組み合わせることで、さらに強力なツールとなります。ここでは、TRANSPOSE関数と一緒に使うと特に効果的な関数について解説します。

1. ARRAYFORMULA関数

ARRAYFORMULA関数（配列数式関数）は、範囲を指定して多数のセルに一度に計算処理を施すことができる関数です（通常の関数は1つのセルのみに適用されるが、この関数を使うと複数セルに適用可能）。この関数とTRANSPOSE関数を組み合わせることで、例えば、縦に並んだデータを横方向に変換しながら、一括計算することが可能になります。

2. IF関数

IF関数（条件分岐関数）は、「もし〇〇なら△△、そうでなければ□□」といった条件に応じて異なる値を返すことができる非常に柔軟な関数です。TRANSPOSE関数を使用してデータの構成を変えた後、IF関数を使って特定の条件に基づいたデータ抽出や変換を行うことで、データの分析がより容易になるでしょう。たとえば、入れ替えたデータから特定の値だけを選出することができます。

3. VLOOKUP関数

VLOOKUP関数（検索関数）は、指定した値を元に、表の中から対応するデータを取得する関数です。TRANSPOSE関数で行と列を入れ替えたデータを利用することで、より視覚的に情報を整理し、その情報をVLOOKUP関数で検索することが、ビジネス上のデータ分析に非常に役立ちます。

なお、VLOOKUP関数は「縦方向」の検索しかできないため、TRANSPOSE関数を使用して行と列を入れ替えたデータでは、意図しない結果が出る可能性があります。Excelの場合、XLOOKUP関数を使用すると、横方向・縦方向のどちらの検索も可能になります。

4. UNIQUE関数

UNIQUE関数（重複を除外する関数）は、指定したデータ範囲の中から「重複するデータを削除し、一意のデータ（他と重複しないデータのこと）のみを抽出する」関数です。TRANSPOSE関数によって行と列が変換されたデータにこの関数を適用することで、新しい視点からデータの重複や傾向を分析できるようになります。この方法は、大量のデータを扱う場合に特に効果的です。

これらの関数とTRANSPOSE関数を組み合わせることにより、データ処理の幅が広がり、よりインサイトを得る（データの傾向を読み取る）ための強力な分析ツールを手に入れることができます。初学者でもこれらの関数を覚えつつ使いこなすことで、データを扱うスキルを大きく向上させることができるでしょう。

TRANSPOSE関数はGoogleスプレッドシートでも使える？

TRANSPOSE関数は、Googleスプレッドシートでも利用できる強力な機能です。この関数を使うことで、データの列と行を簡単に入れ替えることができます。特に、表の形式を変えたいときやデータを整理したい際に非常に役立ちます。

GoogleスプレッドシートにおけるTRANSPOSE関数の使い方は非常にシンプルです。スプレッドシート内でのこの関数の構文は、以下のようになります。

=TRANSPOSE(配列)

例えば、A1:B2の範囲にデータがある場合には、以下のように入力します。

=TRANSPOSE(A1:B2)

そうすることで、A1:B2のデータが縦横反転し、B1:C2などの別の範囲に表示されます（表示される位置は、数式を入力したセルによって異なります）。この機能は特に、大きなデータセットの分析や報告書の作成時に役立ちます。

Googleスプレッドシートでの使用においても、TRANSPOSE関数のメリットは多数存在します。データの視覚化を簡単に行えるほか、動的なデータ変換が可能であり、元データの変更に応じてリアルタイムで結果が反映されるため、効率的に業務を進めることができます。さらに、Googleスプレッドシートはリアルタイムで複数のユーザーが同時に編集できるため、チームでの共同作業にも適しています。

このように、GoogleスプレッドシートでのTRANSPOSE関数の使用は、データの整理や可視化において多大な効果を発揮します。初学者でもすぐに取り入れることができ、業務や勉強に役立つツールとなるでしょう。

まとめ

TRANSPOSE関数は、データ管理において多くのメリットを提供します。この関数を使うことで、行と列を簡単に入れ替えられ、データの視認性や整理が向上します。特に、情報を整理したり分析したりする際には、まとめたデータを異なる形式で確認することが重要です。また、他の関数と組み合わせることで、さらに効率的なデータ処理が可能となります。Googleスプレッドシートでも活用できるため、業務の多様なシーンで役立てることができます。TRANSPOSE関数の活用をぜひお試しください。

• 監修：マネーフォワード クラウド

  マネーフォワード クラウド 業務効率化の基礎知識 編集部では、業務効率化や生産性向上のノウハウ、クラウドツールの使い方など、ビジネスシーンで役立つ基礎知識をご紹介しています。