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  • 作成日 : 2025年8月25日

QUARTILE.INC関数の使い方：エクセルで四分位数を包括的に計算する方法

QUARTILE.INC関数は、データセットの四分位数を最小値と最大値を含めて（Inclusive）計算するエクセルの統計関数です。従来のQUARTILE関数の後継として、より明確な名称で同じ機能を提供します。売上分析での業績評価、品質管理での規格設定、人事評価での相対評価、在庫管理での適正水準設定など、データの分布を理解し意思決定を行う様々なビジネスシーンで活用されています。

本記事では、QUARTILE.INC関数の基本的な使い方から実務での応用例、QUARTILE.EXC関数との違い、箱ひげ図の作成、外れ値検出の方法、そしてよくあるエラーとその解決方法まで、初心者にもわかりやすく解説します。

QUARTILE.INC関数の使い方

QUARTILE.INC関数とは

QUARTILE.INC関数は、データを小さい順に並べて4等分する境界値（四分位数）を求める関数です。「INC」は「Inclusive（包括的）」の略で、データセットの最小値と最大値を含めて計算することを意味します。この方式は、従来のQUARTILE関数と同じ計算方法を採用しており、ビジネス分析で広く使用されている四分位数の計算方法です。

四分位数を理解することで、データの中央50%がどの範囲に分布しているか、上位25%や下位25%の境界はどこかといった、平均値だけでは見えないデータの特性を把握できます。特に、外れ値の影響を受けにくい頑健な統計指標として重要です。

基本構文

QUARTILE.INC関数の構文は次のとおりです。

=QUARTILE.INC(配列, 戻り値)

各引数について詳しく説明します。

配列：四分位数を求めたい数値データの範囲を指定します。セル範囲、配列定数、名前付き範囲などを使用できます。

戻り値：取得したい四分位数の種類を0から4の整数で指定します。

  • 0：最小値
  • 1：第1四分位数（25パーセンタイル）
  • 2：第2四分位数（中央値、50パーセンタイル）
  • 3：第3四分位数（75パーセンタイル）
  • 4：最大値

四分位数の計算方法

QUARTILE.INC関数は、以下の方法で四分位数を計算します。

  1. データを昇順に並べ替える
  2. 各四分位数の位置を計算：位置 = (n-1) × 戻り値/4 + 1
  3. 位置が整数でない場合は、線形補間を使用

たとえば、9個のデータで第1四分位数を求める場合

  • 位置 = (9-1) × 1/4 + 1 = 3
  • 3番目の値が第1四分位数となります

基本的な使用例

実際にQUARTILE.INC関数を使用してみましょう。

データ：23, 45, 67, 78, 82, 88, 91, 95, 98

=QUARTILE.INC(A1:A9, 0)  // 結果：23（最小値）

=QUARTILE.INC(A1:A9, 1)  // 結果：67（第1四分位数）

=QUARTILE.INC(A1:A9, 2)  // 結果：82（中央値）

=QUARTILE.INC(A1:A9, 3)  // 結果：91（第3四分位数）

=QUARTILE.INC(A1:A9, 4)  // 結果：98（最大値）

四分位範囲（IQR）の計算：

=QUARTILE.INC(A1:A9, 3) – QUARTILE.INC(A1:A9, 1)  // 91 – 67 = 24

QUARTILE.EXCとの違い

QUARTILE.EXC関数は、0% と 100% の端点を含めない定義（PERCENTILE.EXC）で四分位数を計算します。データから最小・最大を削除するわけではなく、quart 引数は 1・2・3 のみ有効（0 と 4 は #NUM!）です。

// 同じデータでの比較

=QUARTILE.INC(A1:A10, 1)  // 包括的方式

=QUARTILE.EXC(A1:A10, 1)  // 除外的方式（結果が異なる場合がある）

一般的なビジネス分析ではQUARTILE.INCを使用し、学術的な統計分析ではQUARTILE.EXCが推奨される場合があります。

QUARTILE.INC関数の利用シーン

売上分析と営業評価

営業成績の相対評価や目標設定に活用します。

月間売上高の四分位分析：

第1四分位：=QUARTILE.INC(売上データ!B:B, 1)

中央値：   =QUARTILE.INC(売上データ!B:B, 2)

第3四分位：=QUARTILE.INC(売上データ!B:B, 3)

評価基準：

S評価：第3四分位以上

A評価：中央値以上、第3四分位未満

B評価：第1四分位以上、中央値未満

C評価：第1四分位未満

営業チームの業績分布把握：

=QUARTILE.INC(チーム売上, 3) – QUARTILE.INC(チーム売上, 1)

=”業績のばらつき（IQR）：” & TEXT(QUARTILE.INC(チーム売上, 3) – QUARTILE.INC(チーム売上, 1), “#,##0”) & “円”

品質管理での規格設定

製品の品質基準や管理限界の設定に使用します。

製品寸法の管理：

下限警告線：=QUARTILE.INC(測定値, 1) – 1.5 * (QUARTILE.INC(測定値, 3) – QUARTILE.INC(測定値, 1))

上限警告線：=QUARTILE.INC(測定値, 3) + 1.5 * (QUARTILE.INC(測定値, 3) – QUARTILE.INC(測定値, 1))

不良率の分析：

=IF(不良率 > QUARTILE.INC(全工程不良率, 3), “要改善工程”, “正常範囲”)

給与・人事評価での活用

公平な評価基準の設定と給与分析に使用します。

部門別給与水準の分析：

=QUARTILE.INC(IF(部門=”営業”, 給与データ), 2)  // 営業部門の給与中央値

昇給率の決定基準：

上位25%（第3四分位以上）：昇給率5%

中位50%（第1-第3四分位）：昇給率3%

下位25%（第1四分位未満）：昇給率1%

在庫管理と需要分析

適正在庫水準の設定に四分位数を活用します。

日次出荷量の分析：

通常在庫水準：=QUARTILE.INC(日次出荷量, 3) * リードタイム

安全在庫：=QUARTILE.INC(日次出荷量, 4) * リードタイム – 通常在庫水準

商品カテゴリの分類：

=IF(売上個数 >= QUARTILE.INC(全商品売上個数, 3), “Aランク”,

IF(売上個数 >= QUARTILE.INC(全商品売上個数, 2), “Bランク”,

IF(売上個数 >= QUARTILE.INC(全商品売上個数, 1), “Cランク”, “Dランク”)))

財務分析での異常値検出

財務指標の異常値を統計的に検出します。

売上高の異常値検出：

IQR = QUARTILE.INC(月次売上, 3) – QUARTILE.INC(月次売上, 1)

下限 = QUARTILE.INC(月次売上, 1) – 1.5 * IQR

上限 = QUARTILE.INC(月次売上, 3) + 1.5 * IQR

=IF(OR(売上 < QUARTILE.INC(月次売上,1) – 1.5*(QUARTILE.INC(月次売上,3)-QUARTILE.INC(月次売上,1)), 売上 > QUARTILE.INC(月次売上,3) + 1.5*(QUARTILE.INC(月次売上,3)-QUARTILE.INC(月次売上,1))), “異常値の可能性”, “正常範囲”)

QUARTILE.INC関数の応用・他関数との組み合わせ

箱ひげ図の作成

データの分布を視覚化する箱ひげ図の要素を計算します。

最小値（ひげ下端）：=MAX(QUARTILE.INC(データ, 0), QUARTILE.INC(データ, 1) – 1.5*IQR)

第1四分位（箱下端）：=QUARTILE.INC(データ, 1)

中央値（箱中央線）：=QUARTILE.INC(データ, 2)

第3四分位（箱上端）：=QUARTILE.INC(データ, 3)

ひげ上端：=MAXIFS(データ, データ, “<=” & QUARTILE.INC(データ,3) + 1.5(QUARTILE.INC(データ,3)-QUARTILE.INC(データ,1)))

PERCENTILE.INC関数との連携

より細かいパーセンタイル分析との組み合わせです。

10分位数の計算：

第1十分位：=PERCENTILE.INC(データ, 0.1)

第1四分位：=QUARTILE.INC(データ, 1)  // =PERCENTILE.INC(データ, 0.25)と同じ

第3十分位：=PERCENTILE.INC(データ, 0.3)

条件付き四分位数

特定条件下での四分位数を配列数式で計算します。

// 2024年のデータのみの第3四分位

{=QUARTILE.INC(IF(YEAR(日付)=2024, 売上データ), 3)}

// 複数条件での四分位数

{=QUARTILE.INC(IF((部門=”営業”)*(地域=”関東”), 売上データ), 2)}

動的な分析ダッシュボード

インタラクティブな分析ツールの作成です。

選択部門：ドロップダウンリスト（セルD1）

選択期間：ドロップダウンリスト（セルD2）

第1四分位：=QUARTILE.INC(IF((部門=$D$1)*(期間=$D$2), データ), 1)

中央値：=QUARTILE.INC(IF((部門=$D$1)*(期間=$D$2), データ), 2)

第3四分位：=QUARTILE.INC(IF((部門=$D$1)*(期間=$D$2), データ), 3)

トリム平均との組み合わせ（TRIMMEAN 関数）

外れ値の影響を抑えたい場合、両端の一定“割合”を除外して平均します。

例：=TRIMMEAN(データ, 0.1) // 両端合計10%を除外

（参考）IQR内のみで平均する場合

=AVERAGEIFS(データ, データ, “>=”&QUARTILE.INC(データ, 1),

データ, “<=”&QUARTILE.INC(データ, 3)) // 中央50%の平均（トリム平均とは別概念）

スコアリングシステムの構築

四分位数を基準にした点数化システムです。

=IF(値 >= QUARTILE.INC(全データ, 3), 4,

IF(値 >= QUARTILE.INC(全データ, 2), 3,

IF(値 >= QUARTILE.INC(全データ, 1), 2, 1)))

時系列での四分位数推移

期間ごとの四分位数の変化を追跡します。

（Microsoft 365/Excel 2021 以降）

2022年Q1：=QUARTILE.INC(FILTER(データ, 期間=”2022Q1″), 3)

2022年Q2：=QUARTILE.INC(FILTER(データ, 期間=”2022Q2″), 3)

（旧バージョン）

{=QUARTILE.INC(IF(期間=”2022Q1″, データ), 3)}

{=QUARTILE.INC(IF(期間=”2022Q2″, データ), 3)}

…

成長率：=(最新四分位数 – 初期四分位数) / 初期四分位数

QUARTILE.INC関数のよくあるエラーと対策

#NUM!エラーの原因と対処

戻り値の指定に関するエラーが最も一般的です。

原因1：戻り値が0未満または4を超える

誤：=QUARTILE.INC(A1:A10, 5)  // エラー：5は無効

正：=QUARTILE.INC(A1:A10, 3)  // 0-4の範囲で指定

対策：

=IF(AND(ISNUMBER(B1), B1>=0, B1<=4),QUARTILE.INC(A:A, B1), “戻り値は0-4で指定”)

原因2：戻り値に小数を指定

例：=QUARTILE.INC(A1:A10, 2.5) // quart=2として切り捨て（#NUM!にはならない）

対策：quart は 0〜4 の整数で指定、または INT/ROUND で明示的に整数化

例：=QUARTILE.INC(A1:A10, INT(B1))

#VALUE!エラーの対処

原因：四分位（quart）が数値でない

対策：=IF(ISNUMBER(B1), QUARTILE.INC(A:A, B1), “四分位（quart）は数値で指定”)

（数値のみを明示的に抽出したい場合の例：{=QUARTILE.INC(IF(ISNUMBER(A:A), A:A), 1)}）

データ数が少ない場合の問題

統計的に有意な結果を得るための最小データ数を確認します。

=IF(COUNT(データ範囲)=0,

“データがありません”,

QUARTILE.INC(データ範囲, 戻り値))

※ quart は 0～4 の整数（例：0=最小, 1=Q1, 2=中央値, 3=Q3, 4=最大）。

※ 件数の“目安”は用途により異なります（例：業務のばらつき把握なら 20 件以上を推奨、可能なら 50 件以上）。

データ件数の目安（関数要件ではなく推奨）：少ないと四分位の推定が不安定になりやすい

  • 実務の安定評価目安：20件以上、望ましくは50件以上

同じ値が多い場合の解釈

離散的なデータで四分位数が同じ値になる場合があります。

// 5段階評価で多くが3の場合

第1四分位 = 3

中央値 = 3

第3四分位 = 3

対策：度数分布表も併用

（Microsoft 365/2021 以降）

=LET(u, SORT(UNIQUE(データ)), HSTACK(u, COUNTIF(データ, u)))

（旧バージョン例：ピボットテーブルで度数分布を作成）

外れ値の影響

四分位数は外れ値に強いが、最小値・最大値は影響を受けます。

// 外れ値を除外した四分位数

（Microsoft 365/2021 以降）

=QUARTILE.INC( FILTER(データ, ABS(データ-MEDIAN(データ)) < 3STDEV.S(データ) ), 戻り値)

（旧バージョン）

{=QUARTILE.INC(IF(ABS(データ-MEDIAN(データ))<3STDEV.S(データ), データ), 戻り値)}

大量データでのパフォーマンス

データ量が多い場合の処理速度改善策
  1. 必要な範囲のみを指定
  2. 配列数式の使用を最小限に
  3. 計算結果を別シートに保存
  4. 手動計算モードの活用

QUARTILE.INC関数で四分位数を把握する

QUARTILE.INC関数は、Excelでデータの四分位数を最小値・最大値を含めた包括的な方法で算出する統計関数です。売上分析、品質管理、人事評価、在庫管理など、ビジネスにおけるデータ分布の理解や意思決定に広く活用されています。

第1〜第3四分位数を使って相対評価を行ったり、IQR（四分位範囲）で外れ値を検出したり、箱ひげ図作成に応用することで、データの特性を可視化できます。また、IF関数やPERCENTILE.INC関数との組み合わせにより、条件付き集計や10分位分析にも対応可能です。

戻り値の誤入力やデータ不足などのエラーにも注意が必要ですが、十分なデータと適切な構文を使えば、QUARTILE.INC関数はデータ分析の信頼性を高めるツールになります。


※ 掲載している情報は記事更新時点のものです。

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