• 更新日 : 2026年2月25日

請求書AIエージェントとは？仕組みや業務でできることをわかりやすく解説

請求書処理は、請求書AIエージェントの活用によって、単なるデータ入力の自動化から判断の支援へと進化しています。これまでのOCR技術による読み取りに加え、AIが内容を理解して仕訳を提案することで、経理業務の負担は大幅に軽減されます。

この記事では、請求書AIエージェントの仕組みや実務でのメリット、バックオフィスAIエージェントとしての役割をわかりやすく解説します。

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請求書AIエージェントとは？

請求書AIエージェントは、請求書の受け取りから内容の解析、仕訳、支払い準備までを一連の流れで自律的にこなし、受け取った請求書の内容を人間と同じように理解することを目指したシステムです。

これまでは、この場所にある数字を読み取るという形式的な処理が中心でしたが、AIエージェントは「この請求書は何の対価で、どの勘定科目に振り分けるべきか」を自ら考えて提案します。経理担当者が一つひとつ手作業で入力したり、複雑な設定を組んだりしなくても、AIが業務の意図を汲み取って動くのが大きな特徴です。

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従来の請求書OCRや自動入力ツールとの違い

請求書AIエージェントで用いられるOCR（Optical Character Recognition：光学文字認識）とは、紙に書かれた文字や画像をスキャナやカメラで読み取り、コンピュータで利用できるデジタル文字データに変換する技術です。請求書AIエージェントで用いられるOCRと、従来のOCRや自動入力ツールとの違いは、対応できる範囲と柔軟性にあります。

従来のOCRは、文字をデジタルデータに変換する機能に特化しており、読み取った後の仕訳作業は人間がルールを設定しなければなりませんでした。一方で、請求書AIエージェントは、過去の取引データや一般的な会計知識をもとに、初めて見る形式の請求書でも適切に処理を進めます。

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請求書AIエージェントでできることは？

請求書AIエージェントを導入すると、請求書アップロードから最終的な承認までの工程が驚くほどスムーズになります。

AIが明細単位で内容を把握し、複雑な仕訳も自動で行うため、人間は確認作業に専念できるようになります。

アップロードのみで請求書処理ができる

請求書の処理は、ファイルをシステムにアップロードするだけで始まります。

AIエージェントが即座にファイルの内容をスキャンし、発行元、金額、支払い期限、銀行口座などの情報を抽出します。その後、社内の承認ルートに乗せたり、会計ソフトへ連携するためのデータを作成したりするまでを自動で進めます。紙の請求書をスキャンする場合でも、クラウド経由でメール受信した場合でも、受領形態を問わず一括管理ができます。

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AI明細仕訳により仕訳候補を自動生成できる

請求書AIエージェントの強みは、AI明細仕訳の精度にあります。一つの請求書の中に複数の品目がある場合でも、AIがそれぞれの項目を判別し、適切な勘定科目や税区分をあてはめます。たとえば、事務用品と飲食代が混在していても、それぞれの明細を切り分けて仕訳候補を作ります。これにより、経理担当者が電卓を叩いたり、手動で一行ずつ入力したりする手間がほとんどなくなります。

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経理担当者の確認・判断を支援できる

AIエージェントは、すべてを勝手に決めるのではなく、人間が最終判断をしやすいように情報を整理します。

不自然な金額の変動や、重複した請求書の可能性があればアラートを出して知らせてくれます。経理担当者は正しいかどうかを一から調べるのではなく、AIが出した答えに間違いがないかチェックする役割にシフトできます。

マネーフォワードでは、バックオフィス業務全体を支援するAIエージェントの提供を進めており、請求書処理においても取り込みや内容理解、仕訳支援などをAIが担います。経理担当者は最終確認や判断に集中できる設計が特徴です。

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請求書AIエージェントの仕組みは？

請求書AIエージェントが高度な処理を実現できる背景には、最新のAI技術と膨大なデータの活用があります。

文字の読み取りから意味の理解まで、複数のステップを組み合わせることで正確なアウトプットを可能にしています。

請求書データの読み取りと構造化

まずは、画像やPDF形式の請求書から文字情報を引き出し、システムで扱える構造化データ（コンピュータが理解しやすいように、一定のルールに従って整理されたデータ形式のこと）に変換します。

単に文字を並べるのではなく「これは単価」「これは消費税」といったラベルを付けて整理します。最近のAIは、斜めに撮られた写真や手書きの文字でも、文脈から推測して正しく読み取る力が向上しています。

AIによる取引内容の理解と分類

データ化した後は、その内容が何を意味するのかをAIが解釈します。

たとえば「サーバー利用料」という項目があれば、IT関連の費用であると判断し、通信費や広告宣伝費、支払手数料といった候補を導き出します。このとき、会社ごとの過去の仕訳パターンを学習しているため、使えば使うほどその会社のルールに合った分類ができるようになります。

ルールベースと学習モデルの使い分け

すべての処理をAIに任せるのではなく、確実なルールと柔軟な学習モデルを使い分けています。

振込先口座やインボイスの登録番号（適格請求書発行事業者番号）の照合などは、間違いが許されないため厳格なルールに基づいて照合します。一方で、初めての取引先や複雑な品目の分類には、AIの学習モデルを使って柔軟に対応します。この二つを組み合わせることで、スピードと正確性を両立させています。

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 AIエージェントのバックオフィス業務での役割は？

請求書AIエージェントは、経理部門だけのものではなく、会社全体のバックオフィス業務を繋ぐ存在として位置づけられています。

他の業務領域のAIと連携することで、会社全体の生産性を底上げする大きな流れの一部となります。

請求書AIエージェントが担う業務領域

請求書AIエージェントがカバーするのは、請求書の受け取りから支払い、そして帳簿への記録までだけではありません。インボイス制度への対応状況の確認や、電子帳簿保存法に沿った形式での保存管理も同時にこなします。

法令対応という、人間が神経を使う部分を肩代わりしてくれるため、コンプライアンスの強化にもつながります。

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他のバックオフィスAIエージェントとの役割分担

将来的には、人事労務や経費精算、法務などのAIエージェントと連携して動くことになります。

たとえば、請求書AIエージェントが読み取った内容を、契約管理エージェントが持つ契約書データと照らし合わせ、金額に相違がないか自動で突き合わせるといった連携が考えられます。それぞれの専門領域を持つAIが情報を共有し合うことで、バックオフィス全体の自動化が進みます。

経理業務全体の中での位置づけ

経理業務において、請求書処理は川下に位置する重要な工程です。ここがAIエージェントによって整理されると、その後の決算業務や経営分析のスピードも上がります。正確なデータがリアルタイムで揃うようになるため、経営者が今の会社の状態をより早く、正確に把握できるようになります。

請求書AIエージェントの活用が向いている企業の特徴

すべての企業に一律の効果があるわけではありませんが、とくに大きなメリットを享受できる企業には共通点があります。

自社の状況と照らし合わせて、導入の優先順位を検討しましょう。

請求書件数が多い企業

毎月数百枚、数千枚といった大量の請求書を処理している企業では、劇的な変化を実感できるでしょう。

手入力によるミスを減らせるだけでなく、処理にかかる時間を数分の一に短縮できる可能性があります。繁忙期の残業代削減や、精神的なストレスの軽減にも大きく貢献します。

経理業務の属人化に課題がある企業

この取引先の仕訳はこの人しかわからない、といった属人化が起きている場合にも効果的です。

AIエージェントが過去の履歴を学習し、標準的な仕訳を提案してくれるため、担当者が変わっても業務の質を保てるようになります。業務をブラックボックス化させず、組織として透明性を高めたい企業にぴったりです。

請求書処理を起点に経理DXを進めたい企業

デジタルトランスフォーメーションの最初の一歩として、目に見えて効果が出やすい請求書処理から着手するのは良い選択です。紙の文化を脱却し、AIと共生する働き方に慣れることで、他の業務のデジタル化もスムーズに進みやすくなります。

請求書AIエージェントを活用する時の注意点

導入すればすべてが解決するわけではなく、実務においてはいくつかの注意点に配慮しなければなりません。

運用を開始してから慌てないよう、あらかじめ「人間がやるべきこと」を整理しておきましょう。

すべての請求書処理が完全自動になるわけではない

AIは非常に優秀ですが、100％の正解を保証するものではありません。汚れがひどい紙の請求書や、極端に複雑な特殊案件など、AIが判断に迷うケースは残ります。

すべてを丸投げするのではなく、イレギュラーな事態には人間が介入するという前提で運用フローを組む必要があります。

人の判断を残すべき工程の考え方

最終的な承認と支払い決定は、引き続き人間が担うべき重要な工程です。

AIは過去のデータに基づいた正解は出せますが、その支払いが経営判断として正しいか、将来の取引にどう影響するかまでは判断できません。AIを信じすぎず、重要なポイントでは人間がしっかりと目を通す仕組みを残しましょう。

導入時に見直すべき業務フローのポイント

AIエージェントを最大限に活かすためには、今のやり方をそのままデジタルに置き換えるのではなく、AIが働きやすいように業務プロセスを再構築することも大切です。

たとえば、バラバラに届く請求書はできるだけPDFや専用URLへ集約するよう取引先に依頼するなど、入り口を整えることで、AIの処理精度はさらに高まります。

請求書AIエージェントが経理業務の未来を変える

請求書AIエージェントは、請求書アップロードやAI明細仕訳といった個別作業の効率化にとどまらず、請求書処理全体の流れを支援する存在です。AIが情報整理や判断材料の提示を担うことで、経理担当者は確認や意思決定に集中しやすくなります。

バックオフィスAIエージェントの一領域として、請求書AIエージェントは経理業務の進め方そのものを変える役割を持つといえるでしょう。

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• 監修：マネーフォワード クラウド

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