AIの基礎

過学習とは何？ 過学習とは、AIが訓練データを覚えすぎて未知データに対応できなくなる現象です。 訓練精度は高いが検証精度が低い状態 データ不足やモデル複雑化が主な原因 正則化や早期…

AIとRPAの違いは？ AIは「判断・予測の自動化」を担い、RPAは「操作の自動化」を担う技術です。 AIはデータから学習して判断支援 RPAは決められた操作を正確に反復 連携活用…

転移学習とは？ 転移学習とは、学習済みAIモデルの知識を別タスクに再利用する機械学習手法です。 少ないデータでもAI開発を始めやすい 開発期間とコストを大幅削減しやすい 画像・文書…

AIスキル資格はどう選ぶ？ AIスキル資格は、職種と目的に応じて「リテラシー系」「技術系」「ベンダー系」から選ぶのが適切です。 ビジネス職はG検定や生成AIパスポート 技術職はE資…

Google AI最新は何ができる？ Google AIはGeminiを中心に、Google Workspaceと連携してメール作成・資料要約・会議記録・データ分析を日常業務内で支…

拡散モデルとは何？ 拡散モデルとは、データにノイズを加えてそれを段階的に除去することで画像や動画を生成するAI技術です。 ノイズ除去を学習して新データを生成 Stable Diff…