AIの基礎

生成AIの情報漏洩、原因と対策は？ 生成AIの情報漏洩は、入力データの学習利用・システム不具合・マルウェア感染の3経路で発生しており、設定変更と匿名化で今すぐリスクを下げられます。…

生成AIのメリット・デメリットとは？ 生成AIは業務効率化に有効ですが、ハルシネーションや情報漏洩リスクへの対策を整えることが導入の前提です。 定型業務の作成時間を大幅に短縮できる…

プロンプトエンジニアリングとは何か？ プロンプトエンジニアリングとは、生成AIへの指示文を設計・最適化してAIの回答精度を高める技術です。 プログラミング不要、日本語の工夫だけで実…

エッジAIとは何か？ エッジAIとは、、PCやスマートフォン、IoT機器、ネットワークのエッジサーバーなど、データの発生源に近い場所でAI処理を行う技術です。クラウドと連携する構成…

RAGの仕組みとは何か？ RAGは、社内データベースを検索した結果をもとにAIが回答を生成する「検索拡張生成」の仕組みです。 検索・仲介・生成の3要素で構成される ファインチューニ…

G検定とは何か？難易度・活用法は？ G検定は、プログラミング不要でAI活用リテラシーを証明できる民間検定です。 合格率は70〜80%台、学習時間は30〜40時間が目安 生成AI・法…