# AIの基礎
AIガバナンスとは？生成AIを安全に活用する社内ルールと整備方法を解説
生成AIガバナンスとは何か？ 生成AIガバナンスとは、利用ツール・入力情報・確認方法・責任体制を明確にし、リスクを管理しながら安全に活用するための仕組みです。 禁止ではなくリスクに…
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# AIの基礎
FinOps for AIとは？AIコスト管理の基本と節約方法を解説
AI FinOpsとは何か？ FinOps for AIとは、AIへの支出と業務成果を継続的に結び付けて最適化する取り組みです。 単なる削減でなく投資対効果を管理 コスト増の主因は…
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# AIの基礎
AIのトークンとは？仕組みや数え方、上限・料金への影響を解説
AIのトークンとは何か？ AIのトークンとは、LLMがテキストや画像などの入力・出力をモデル内部で扱う際の単位であり、API料金や扱える情報量に直接関係します。 1トークンは1文字…
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# AIの基礎
シャドーAIとは？企業に必要な対策やリスク、安全なAI利用ルールを解説
シャドーAI対策、何から始める？ シャドーAI対策は、利用実態の把握・承認環境の整備・ガイドライン策定の組み合わせが基本です。 禁止だけでは個人端末からの利用を防げない 入力禁止情…
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# AIの基礎
AIトークン管理の方法は？プロンプトの工夫から利用コストの可視化まで解説
AIトークン管理でコストを削減するには？ AIトークン管理は、利用量の可視化・モデル選択・プロンプト最適化の3つで実現できます。 出力条件の指定で不要なトークンを削減 タスク別にモ…
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# AIの基礎
AI規制は日本でどう進む？企業が押さえるべき対応を解説
AI規制は日本でどう進む？ 日本のAI規制は2025年AI法施行により、活用促進とリスク対応を両立する促進型の制度です。 2025年AI法とガイドラインで実務対応開始 EUと異なり…
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