• 更新日 : 2026年8月28日

Copilotで画像読み込みするには？アップロードから画像認識の活用例・読み込めない原因まで解説

請求書や名刺、会議のホワイトボードの写真をその場でテキスト化できたら、と感じたことはないでしょうか。手作業での転記に時間を取られているバックオフィス担当者は少なくありません。Microsoft Copilotの画像読み込み機能を使えば、チャット欄に画像をアップロードするだけで、AIの画像認識によりOCR・要約・翻訳までまとめて処理できます。本記事ではCopilotへの画像アップロード手順から画像解析の活用例、読み込めないときの対処法まで実践的に解説します。

Copilotの画像読み込みとは？

Microsoft Copilotの画像読み込みは、チャットにアップロードした画像をAIが画像認識・画像解析し、テキスト抽出や要約を行える機能です。2024年5月にOpenAIが発表したGPT-4o（GPT-4 omni）によって、テキストだけでなく画像も入力として扱えるマルチモーダルなビジョン機能がCopilotに組み込まれました。その後もCopilotの内部モデルは順次刷新されており、直近ではGPT-5系のモデルも活用されるようになっています。

画像から何を読み取れるのか（画像解析・ビジョン機能）

Copilotが画像から読み取れる情報はテキストに限りません。物体の識別やグラフの数値読み取り、手書き文字の認識まで幅広く対応しています。主な対応範囲は次のとおりです。

例えば、会議後にホワイトボードの写真をCopilotに送り「この内容を箇条書きにして」と指示すれば、手書きの議事メモがテキスト化されます。手入力で書き起こす手間を減らせるでしょう。

従来のOCRツールとの違い

従来のOCR（光学文字認識）ツールは文字抽出に特化していましたが、Copilotの画像読み込みは文脈を理解したうえで要約や翻訳まで一気に行える点が特徴です。

抽出したテキストをそのまま「表形式に整理して」「英語に翻訳して」とチャットで続けられる点が、業務効率化の面で大きなメリットです。

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Copilotで画像をアップロードして読み込む手順は？

Copilotへの画像アップロードは、チャット欄から画像ファイルを添付するだけで完了します。Web版・デスクトップアプリ版・モバイルアプリ版のいずれでも操作はほぼ共通で、特別な設定は不要です。

STEP1：Web版で画像をアップロードする

Web版のCopilot（copilot.microsoft.com）で画像を読み込む手順は次のとおりです。

対応する画像形式はJPEG・PNG・PJP・JFIFなどが中心です。PDF形式のファイルは画像ではなくドキュメントとして処理されるため、基本的にはそのままアップロードできます。特定のページだけを解析したい場合や、スキャンPDFの文字をうまく認識できない場合は、該当ページをJPEGやPNGに変換する方法もあります。

1回のCopilot会話でアップロードできるファイルは最大20個、1ファイルあたりのサイズは50MBまでと案内されています。アップロードしたファイルは最大18か月間安全に保存された後、自動的に削除される仕組みで、モデルのトレーニングには使用されません。

参考：Microsoft Copilotでのファイルのアップロード｜Microsoft サポート

STEP2：画像のURLを貼り付けて読み込む

ローカルに保存した画像だけでなく、Web上に公開されている画像のURLをチャット欄に貼り付けて読み込む方法もあります。

ただし、社内ポータルやログインが必要なサイトなど、アクセス制限がかかっている画像はURLだけでは読み込めません。その場合は画像をいったんパソコンに保存してからアップロードする方法に切り替えてみてください。

STEP3：モバイルアプリのカメラで画像認識させる

スマートフォンのCopilotアプリ（iOS / Android対応）では、端末のカメラで撮影した画像をそのまま読み込ませることもできます。外出先で受け取った名刺や紙の書類をその場でテキスト化したいときに便利な方法です。

撮影時は手ブレに気をつけ、文字が読み取れる程度の解像度を確保するのがコツです。暗い場所ではフラッシュを使うよりも、明るい場所に移動して撮影するほうが認識精度は高くなる傾向があります。

Copilotの画像読み込みの活用例は？

Copilotの画像読み込みは、紙の書類やスキャンデータからの転記作業を減らす用途に幅広く活用できます。

請求書や領収書からデータを抽出する

Copilotに請求書画像を読み込ませると、取引先名・金額・日付を表形式で抽出できます。経理担当者であれば、スキャンした請求書の画像をアップロードして「この請求書の取引先名、請求日、合計金額、税額を表形式で抜き出して」と指示すると、整理されたテーブル形式で回答が返ってきます。手入力で会計ソフトに転記していた作業を効率化できるでしょう。ただし、AIによるデータ抽出には誤認識のリスクがあるため、最終的な数値は必ず目視で確認してから入力するようにしてください。

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名刺の情報を一括でテキスト化する

Copilotに名刺の画像を読み込ませると、氏名・会社名・連絡先を数秒でテキストデータに変換できます。展示会や商談で受け取った名刺を1枚ずつ手入力するのは時間がかかりますが、「氏名・会社名・部署・電話番号・メールアドレスを抜き出して」と指示すれば、素早くテキスト化できます。複数枚をまとめて処理したい場合は、専用の名刺管理ツールとの併用も選択肢の一つです。

グラフや図表の内容を要約する

Copilotにグラフや図表の画像を読み込ませると、数値の傾向や注目すべき変化を短くまとめてくれます。報告書やプレゼン資料に含まれるグラフの画像を読み込ませ、「このグラフのポイントを3行で要約して」と依頼すれば、資料作成時のコメント案として活用できるでしょう。

外国語の書類を翻訳する

Copilotに外国語の書類画像を読み込ませ「日本語に翻訳して」と指示するだけで全文翻訳が得られます。海外の取引先から届いた英文の請求書や契約書の画像でも、別途翻訳ツールを立ち上げてテキストをコピー＆ペーストする手間を省けます。

Copilotで画像が読み込めない・アップロードできない原因は？

画像読み込みがうまくいかない場合、原因としてはファイル形式・サイズの問題、アカウントのプランによる制限、ネットワーク環境などが挙げられます。設定や画像を見直すことで解決するケースが多くを占めます。

ファイル形式やサイズが対応範囲外になっている

Copilotが対応している画像形式はJPEG・PNG・GIF・WebPが中心で、TIFFなどそれ以外の形式は読み込めないケースがあります。また、1ファイルあたり50MBを超える場合はアップロードに失敗しやすくなります。

対処法としては次が挙げられます。

アカウントのプランで機能が制限されている

Copilotの画像読み込みは無料版でも利用できますが、無料版には一定の利用上限が設けられており、上限に達すると送信が一時的に制限される場合があります。個人向けの有料プランは、2026年7月時点でMicrosoft 365 Personal・Family・Premiumの3プラン体系に整理されており、旧来「Copilot Pro」と呼ばれていた高度な機能はMicrosoft 365 Premiumに統合されています。

業務で頻繁に画像を読み込む場合は、Microsoft 365 Personal以上へのアップグレードを検討する余地があるでしょう。

参考：個人向け Copilot の価格プラン｜Microsoft

ネットワークやブラウザの問題で送信が失敗する

画像アップロード時にエラーが出る場合、通信環境やブラウザのキャッシュが影響しているケースもあります。以下の対処法を試してみてください。

これらを試しても解決しない場合、Microsoft側でサービス障害が発生している可能性もあります。Microsoftのサービス正常性ダッシュボードで障害情報を確認してみましょう。

Copilot画像読み込みのよくある質問

Copilotの画像読み込みに関して、利用者から寄せられやすい疑問をまとめました。

無料版でも画像認識は使える？

使えます。無料のMicrosoft Copilotでも画像読み込み機能を利用できます。Microsoftアカウントでサインインしていれば、Web版・アプリ版いずれも画像アップロードが可能です。ただし無料版には利用量の上限があり、混雑時にはAIモデルの処理速度が遅くなる場合があります。

1回に読み込める画像の枚数に上限はある？

1回のCopilot会話でアップロードできるファイルは、画像を含めて最大20個です。複数枚の画像を比較・解析したい場合も、この上限の範囲内でやり取りする必要があります。20個を超える場合は、会話を新しく立ち上げるか、複数回に分けてファイルをアップロードしましょう。

参考：Microsoft Copilotでのファイルのアップロード｜Microsoft サポート

読み込んだ画像のデータはどこに保存される？

アップロードした画像は最大18か月間安全に保存された後、自動的に削除されます。Microsoftはこの画像データをAIモデルのトレーニングには使用しないと案内しています。機密性の高い書類を扱う場合は、組織のIT管理者にCopilotの利用ポリシーを確認しておくと安心です。

Copilotの画像認識を使いこなすには？

Copilotの画像解析で精度の高い結果を引き出すには、プロンプトの書き方と画像の品質がカギになります。ちょっとした工夫で回答の質は変わることがあります。

プロンプトの工夫で精度を上げる

画像を添付する際、「この画像を見て」だけでは抽象的すぎて期待どおりの結果が返ってこないケースが少なくありません。精度を上げるには、出力形式と抽出項目を明示するのが効果的です。

「何を」「どの形式で」「何のために」を伝えるだけで、出力の精度と使い勝手が向上しやすくなります。

画像の品質を整えてから読み込む

撮影した画像が暗い、ピントがぼけている、文字が小さすぎるといった状態では、プロンプトを工夫しても認識精度は上がりにくくなります。アップロード前に確認したいチェック項目は次のとおりです。

スマートフォンで書類を撮影する場合、真上から平行に撮ると歪みが少なくなります。スキャンアプリで補正してからCopilotに送ると、さらに精度が向上しやすくなります。

用途に合わせてプランを選ぶ

個人で月に数回使う程度であれば、無料版のCopilotで十分対応できます。一方、毎日のように請求書処理や資料の読み込みを行う場合は、Microsoft 365 Premiumを導入すると利用量の上限を気にせず使いやすくなります。組織全体でCopilotを活用する場合は、法人向けのMicrosoft 365 Copilotを導入すると、WordやExcelとの連携機能も利用できるようになります。自社の利用頻度と予算をふまえて、段階的にプランを切り替えるのが現実的な進め方といえるでしょう。

Copilotの画像読み込みで業務効率化を進めるために

Copilotの画像読み込みは、チャット欄への画像アップロードだけで請求書の数値抽出や名刺のテキスト化、グラフの要約まで対応できます。Web版・モバイルアプリ版いずれも特別な設定は不要で、AIの画像認識による手書き文字の読み取りや外国語書類の翻訳にも活用できます。まず手元の書類一枚を試しに読み込ませ、本記事で紹介したプロンプトの工夫も合わせて試すと、精度の違いを実感しやすいでしょう。

• 監修：高萩雄空輝（ITエンジニア/IT・AIメディアライター/SEOコンサルタント）

  ITエンジニアとして、Javaによる業務アプリケーション開発やデータベースの保守・運用に従事。その後、IT分野の知見を基盤として、AI・機械学習・生成AI分野を専門的に学習し、SEOコンサルタント／Webライターとして独立。専門性を生かし、大手プログラミングスクールにて、トレンドや最新情報を反映したIT技術・AIに関する記名記事を多数執筆している。現在は、ITとAIの基礎理解を前提としたファクトチェックや表現の妥当性検証、過度な自動化を避けたAI活用設計を強みとし、生成AI活用記事の監修や品質基準の策定も行っている。