• 作成日 : 2026年2月26日

デザイン思考テストでChatGPTは使える？バレるリスクや練習法を解説

デザイン思考テストは、変化の激しい現代ビジネスにおいて不可欠な「課題発見力」や「創造力」を数値化するオンラインアセスメントです。大手商社やコンサルティングファーム、IT企業を中心に多くの導入実績があり、ビジネスパーソンのイノベーション能力を測る指標として急速に普及しています。本テストでのChatGPT利用は、原則として禁止されているケースが大半です。監視型のWebテストでは不正行為とみなされ、不合格になるリスクが高まります。しかし、練習段階での壁打ち相手としては有効なツールです。

この記事では、デザイン思考テストにおけるAI利用のリスクと、合格へ近づくための正しいChatGPT活用法を詳しく解説します。

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AIを使いたくてもChatGPTやGeminiなど色々あり、それぞれにどんな特徴があるのか？どういったことが得意なのか？などわからずお困りではないでしょうか。

具体的な活用方法もご紹介しておりますので、まずは簡単に使ってみたい、そんな方におすすめの一冊です。

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デザイン思考テストでChatGPTは使える？

デザイン思考テストの利用にあたっては、VISITS Technologies社が定める利用規約や、各企業が提示する受検要項に従う必要があります。これらの規約や案内では、不正行為防止の観点から外部ツールや第三者の助けを利用しないことが求められる場合があり、本番での ChatGPT など生成AIの使用についても制限されるケースがあります。受検前には最新の利用規約や受検案内を確認することが重要です。

なお、試験環境や企業の規定によって扱いは異なりますが、個人のスキルアップ目的で活用すること自体に問題はありません。しかし、本番での不正使用は高いリスクを伴うため、正しい認識を持つことが重要です。

ここでは、受験者が知っておくべき現状のルールや想定されるリスク、そして推奨される活用スタンスについて解説します。

企業やテスト形式次第では使用禁止

企業の採用試験やWebテストの規定は、原則としてChatGPTを含む外部支援ツールの使用を一切認めていません。これは、応募者自身の純粋な能力を公平に測る必要があるためです。

多くの企業では、受験規約に「AIの使用禁止」や「検索行為の禁止」を明記しており、違反が発覚した場合は即座に失格となるケースがほとんどです。仮にツールを使って一時的に高得点を取れたとしても、その後の面接で実力不足が露呈すれば、結果として内定にはつながりません。

企業は信頼性を重視するため、ルールを順守する姿勢も評価の一部であることを忘れてはいけません。

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監視型Webテストでは使用がバレる可能性が高い

監視機能付きのWebテストシステムは、受験者のパソコン操作ログを詳細に記録しているため、不正使用は高い確率で検知されます。画面の切り替えやコピー＆ペーストの頻度、不自然な入力速度などは、システム側で異常な挙動としてマークされるからです。

また、Webカメラを通じて目線の動きや周囲の音も監視されている場合があり、AIツールを操作する際の不審な動きはすぐに見抜かれてしまいます。

テクノロジーの進化により、不正検知の精度は年々向上しており、安易な気持ちでツールを使うことは取り返しのつかない結果を招くでしょう。

思考力を高める練習ツールとして活用すべき

ChatGPTは、本番でのカンニング目的ではなく、事前の対策において自分の思考力を引き上げるための練習パートナーとして活用すべきです。デザイン思考テストで求められる「多角的なアイデア出し」や「論理的な評価」のプロセスをAIと反復練習することで、発想の癖や弱点を客観的に把握できます。

本番と同じ制限時間でAIとアイデア数を競ったり、自分が出した回答をAIに添削させたりすれば、独学よりも効率的にスコアアップを目指せるでしょう。

AIを「正解を出すマシン」ではなく「思考のコーチ」として扱うことが、合格への近道となります。

デザイン思考テストの仕組みとは？

デザイン思考テストとは、単なる知識の有無ではなく、課題解決に向けた創造的な思考プロセスそのものを評価する試験のことです。正解が一つではない問いに対して、どのように発想を広げ、どの解決策を選び取るかが重要視されます。ここでのスコアは、ビジネスにおけるイノベーション能力の指標として扱われます。

ここでは、テストを構成する2つのセッションと、AI時代におけるこのテストの意義について解説します。

人間独自の創造性が重視されるテスト

デザイン思考テストは、AIによる自動化が進む現代において、人間にしか生み出せない価値創造力を測るために設計されています。過去のデータから最適解を導くのが得意なAIとは異なり、人間には「他者への共感」や「未知の課題発見」が求められるからです。

企業は、マニュアル化された業務をこなすだけでなく、新しいビジネスやサービスを創出できる人材を求めています。

そのため、知識の暗記量ではなく、状況に応じた柔軟な発想力や、ユーザーの潜在ニーズに寄り添った解決力が、このテストでの主要な評価対象となります。

参考：デザイン思考テスト｜VISITS Technologies株式会社

「創造セッション」ではアイデアの量と質が測られる

創造セッションとは、提示された特定の状況やターゲットに対して、どれだけ多くの解決策を生み出せるかという「発想の豊かさ」を測るパートです。具体的には、誰が（Who）、いつ（When）、どこで（Where）抱える課題に対し、どのような解決策（How）を提供するかを記述していきます。

ここでは、ありきたりなアイデアにとどまらず、独自性がありつつも実現可能性のある案を、制限時間内に数多く出すスピード感が求められます。

瞬発力と柔軟な発想を組み合わせ、質と量の両面でスコアを稼ぐことが、高評価を得るためのポイントです。

「評価セッション」では目利きの正確さが測られる

評価セッションとは、他者が考案したアイデアに対して、それが優れた解決策であるかを客観的に判断する「目利き力」を測るパートです。提示されたアイデアが、ターゲットのニーズを本当に満たしているか、独創的であるかといった複数の視点から評価を下します。

自分の評価と、多くの人が支持した評価とのズレが小さいほど、市場感覚に近い判断ができているとして高得点になります。

ここでは、個人の主観的な好みではなく、ビジネスとして価値があるか、ユーザーに受け入れられるかを見極める冷静な視点が必要です。

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デザイン思考テストでChatGPTの使用がバレるケースとは？

受験者が不正を行う際、監視システムは高度な技術を用いてその兆候を逃さず捉えます。人間の目視チェックだけでなく、AIによるログ解析も導入されており、不自然な挙動は即座に特定されるのが現状です。バレないと思って行った対策が、逆に命取りになることも少なくありません。

ここでは、実際にChatGPTの使用が疑われる典型的なパターンと、それらが検知されるメカニズムについて解説します。

不自然な回答スピードやコピペ動作で検知される

テストシステム上のログ解析は、人間には不可能な速さでの入力や、外部からのテキスト貼り付け動作を即座に検知します。思考しながら入力する際のリズムと、AIが生成した長文を一括でペーストする際のリズムには明確な違いがあるため、容易に見分けがつくのです。

また、ブラウザの「別タブへの切り替え」や「バックグラウンドでのアプリ操作」も監視対象となっており、試験画面からフォーカスが外れた瞬間に警告が出るシステムも一般的です。

物理的な操作履歴はごまかしが効かないため、不正行為の決定的な証拠として扱われます。

画面共有やカメラ監視・視線の動きで発覚する

オンライン監視型のテストでは、Webカメラを通じて受験者の視線や表情がつねにチェックされているケースが多いです。画面上の問題文を読んでいるはずの時間帯に、視線が頻繁に手元や別のモニターへ移動していると、カンニングを疑われる原因となります。

また、画面共有ツールを用いた監視が行われる場合、デスクトップ上でChatGPTを開いている様子がそのまま試験官に伝わるリスクもあります。

挙動不審な動きはすべて録画データとして保存されるため、後から検証された際に言い逃れができなくなるでしょう。

スマホ受験でも不審な挙動からバレる

パソコンで受験しながら、手元のスマートフォンでChatGPTを操作すれば見つからないと考えがちですが、これもリスクが非常に高い行為です。キーボードを打つ手が止まり、視線が頻繁に下に落ちる動作は、カメラ越しに見ると不自然さが際立ちます。

また、思考しているときの視線の動きと、何かを読んで書き写すときの視線の動きは異なります。

監視員やAI解析システムはこうした微細な違和感を検知する能力に長けているため、スマホを併用するという抜け道も、実際には安全ではありません。

AI特有の不自然な回答内容で疑われる

AIが生成する文章は、文法的に完璧すぎるがゆえに、人間らしい「ゆらぎ」が欠けており、特有の不自然さが残ることがあります。たとえば、デザイン思考テストで求められる「泥臭い生活者の悩み」に対し、AIは一般的で教科書的な回答を生成する傾向が強いです。

また、ほかの受験者と似通ったフレーズが頻出する場合も、AI利用を疑われる大きな要因となります。

採点側もAIの出力傾向を把握し始めているため、文脈に個性が感じられない回答は、違和感を持たれて詳細な調査対象となるでしょう。

創造セッションのChatGPT練習法とは？

創造セッションのスコアを伸ばすには、質の高いアイデアを大量に出すトレーニングを積むことが不可欠です。ChatGPTはこの「発想の壁打ち相手」として最適な機能を備えており、一人では思いつかない視点を提供してくれます。AIを使い倒すことで、発想の幅を広げることができるでしょう。

ここでは、AIを活用して自分の発想力を鍛え、本番で使える思考パターンを身につけるための具体的なプロンプトや練習法について解説します。

5W1Hを網羅するプロンプトを入力する

練習の第一歩として、お題に対して5W1H（誰が、いつ、どこで、何を、なぜ、どのように）を網羅したアイデアを出させるプロンプトを入力するのが効果的です。たとえば、「大学生がカフェで勉強する際の悩みと解決策を10個挙げて」と具体的に指示します。

AIが出した回答を見ることで、自分が思いつかなかった視点や、切り口の多様性に気づくことができるでしょう。

このプロセスを繰り返すことで、本番でも一つのテーマに対して瞬時に多角的な要素を組み合わせ、アイデアを量産する思考回路が養われます。

ターゲットの悩みをAIに深掘りさせる

アイデアの質を高めるためには、ターゲットが抱える潜在的なニーズを深く理解する必要があります。「20代の社会人が運動不足を感じている背景にはどんな感情がある？」とAIに問いかけ、表面的な理由だけでなく、「恥ずかしい」「続かない自分への嫌悪感」といった深い心理を言語化させましょう。

こうして深掘りされた悩みを元に解決策を考えることで、表面的なアイデアから脱却できます。

評価者の共感を呼ぶ鋭い提案をするためには、AIを使ってユーザー心理の解像度を高める作業が役立ちます。

既存案への逆転の発想を出させる

平凡なアイデアから抜け出すには、AIにあえて「常識とは逆の提案」を求めてみるのも一つの手です。「移動時間を短縮するのではなく、移動そのものを楽しむアイデアを出して」といった指示を出してみましょう。

AIが提示する意外な視点は、自分の凝り固まった思考枠を壊すよいきっかけになります。

デザイン思考テストでは、一見すると突飛に見えても論理性がある「創造的なジャンプ」が高く評価されるため、AIを使って思考の制約を取り払うトレーニングを積むことが重要です。

質の高いアイデア集として出力させる

ChatGPTとの対話履歴は、自分だけの貴重な「アイデアの引き出し」として蓄積・活用できます。良いと感じた回答や、AIが出したユニークな切り口をノートにまとめることで、本番で使えるアイデアのパターンが増えていくでしょう。

とくに、「技術的な解決策」や「サービス的な解決策」など、カテゴリ別に分類しておくと復習に便利です。

試験当日はAIを使えませんが、練習で蓄えた引き出しの多さが、瞬発力となって回答の質を支え、結果的に高得点につながります。

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評価セッションのChatGPT練習法とは？

評価セッションでは、提示されたアイデアの良し悪しを瞬時に見極める確かな判断力が求められます。AIを活用することで、さまざまな評価軸を学び、客観的な視点を効率よく養うことが可能です。独りよがりな判断を避けるためにも、AIの論理性を利用しましょう。

ここでは、自分の評価基準とAIの論理的な分析を比較しながら、目利き力を高めるための具体的なトレーニング方法について解説します。

評価軸を作成させるプロンプトを活用する

評価の基準を明確にするために、AIに「このアイデアを評価するための基準を5つ挙げて」と指示を出し、客観的な指標を学んでみましょう。AIは「新規性」「実現可能性」「収益性」「ユーザー満足度」「社会的影響」など、多角的な視点を提示してくれます。

これらの軸を参考にすることで、自分がなんとなく「良さそう」と感じた直感を、論理的な言葉で説明できるようになります。

評価の解像度を上げることが、正解率の高い評価セッションへの近道であり、ビジネスセンスを磨くことにもつながります。

AIが出した評価と自分の視点を比較する

特定のアイデアに対し、まず自分で点数と理由を考え、その後にAIにも同じ条件で評価をさせて比較を行います。もし自分の評価とAIの評価が大きく異なる場合、そこには自分が見落としていた視点や、偏った思い込みがある可能性があります。

なぜAIはその点数をつけたのか、理由を読み込むことで、客観的でバランスのとれた評価視点をインストールできるでしょう。

この比較作業を繰り返すことで、自分の主観だけでなく、市場や他者がどう感じるかを予測する「目利き力」が身につきます。

良い・悪いアイデアのパターンを学習する

AIに「評価が高いアイデアの例」と「評価が低いアイデアの例」をそれぞれ作成させ、その構造的な違いを分析するのも効果的です。評価されるアイデアには「具体的なターゲットの苦痛を解決している」という共通点があり、評価されないアイデアには「誰のためかわからない」「既存サービスの焼き直し」といった特徴があります。

これらパターンの違いをAI出力事例を通じて数多くインプットしておくことで、試験本番での判断スピードが上がります。

良案と駄案を瞬時に仕分ける力は、数多くの事例に触れることでしか養われないため、AIによる事例生成は非常に有効です。

デザイン思考テストで高得点を取るコツは？

デザイン思考テストのスコアアップには、AIを活用した練習に加え、テスト本番で意識すべき実践的なポイントがいくつかあります。採点システムや評価者の視点を正しく理解し、効率的に回答を作成するためのテクニックを押さえておくことが大切です。

ここでは、高得点を狙うために本番で必ず実践したい3つのコツについて解説します。

ニーズとソリューションの整合性を取る

高評価を得るために最も重要な要素は、設定した課題（ニーズ）と提案する解決策（ソリューション）が一貫していることです。どんなに斬新なアイデアでも、ターゲットの悩みを根本から解決していなければ点数は伸びません。

回答を書く際は、つねに「これは誰の、どんな痛みを解決するものか？」と自問自答する必要があります。

論理の飛躍を避け、課題から解決策までが一本の線でつながるようなストーリー性を持たせることが、説得力のある回答を作る基本です。

既視感のない独自性のあるアイデアを出す

ほかの受験者と同じような回答では、偏差値の高い評価を得ることは難しいため、独自性を出す工夫が必要です。「アプリで解決する」「マッチングサイトを作る」といった安易な手段は避け、より具体的でユニークな体験を提案しましょう。

たとえば、単なる「通知機能」ではなく、「推しの声で励ましてくれるアラーム」のように、感情に訴える要素や意外な組み合わせを加えることで独自性が生まれます。

ありきたりな枠組みを少しずらす工夫が、高得点へのカギとなり、評価者の目に留まりやすくなります。

制限時間内に回答しきるよう管理する

デザイン思考テストは時間との戦いでもあるため、タイムマネジメントを徹底することがスコアアップに直結します。いくら質が高いアイデアでも、数が少なすぎれば総合評価は下がってしまうからです。

ひとつの設問に時間をかけすぎず、ある程度の完成度で次へと進むリズム感を大切にしましょう。

練習の段階からタイマーを使用し、「1分で3つの案を出す」といった負荷をかけたトレーニングを行い、時間配分の感覚を体に覚えさせておくことが推奨されます。

デザイン思考テストの練習ができるサイトは？

効率的に対策を進めるには、適切な練習環境を整え、本番に近い形式で経験を積むことが重要です。公式の情報源から、自分なりの工夫で使えるツール活用まで、受験生が利用できるリソースはいくつか存在します。正しい情報を得ることで、迷いなく対策に集中できるでしょう。

ここでは、デザイン思考テストの形式に慣れ、本番で焦らずに実践的な力を発揮するために役立つサイトや情報の入手方法について解説します。

公式の練習サイトや例題を活用するのが確実

最も信頼できる練習材料は、テスト運営会社が提供している公式サイトやチュートリアルページです。たとえば、「VISITS Technologies」などの公式サイトでは、デザイン思考テストの概要や例題が公開されている場合があります。

まずはこれらを確認し、画面の操作感や出題のクセを把握しておくのが定石です。

公式情報に触れることで、テストの評価基準や求められる思考の方向性を正しく理解でき、的外れな対策をしてしまうリスクを回避できます。

ChatGPT自体を練習相手として設定する

前述のとおり、ChatGPTを模擬試験サイトのようにカスタマイズして使う方法も非常に効果的です。たとえば「カスタム指示（Custom Instructions）」や「GPTs」機能を活用し、「あなたはデザイン思考テストの試験官です。私に〇〇に関する課題を出題し、私の回答を評価してください」と指示すれば、無限に練習問題を作成できます。

特定の業界やテーマに絞った出題も可能なため、志望企業の傾向に合わせたピンポイントな対策も可能です。

Web上の静的な問題集とは異なり、インタラクティブにフィードバックが得られる点が、AI活用の最大のメリットといえます。

Web上の過去問や解答例を入手する

就職活動の情報サイトや個人のブログには、過去に受験した人の体験記や出題例が掲載されていることがあり、これらも参考になります。実際にどのようなお題が出たのかを検索して収集し、頻出するテーマの傾向を分析しましょう。

ただし、掲載されている解答例が必ずしも高評価とは限らない点には注意が必要です。

あくまで「お題」の参考として利用し、解答自体は自分で考え、AIに添削してもらうなどしてブラッシュアップするのが、実力をつけるための賢い使い方です。

デザイン思考テストの練習相手としてChatGPTは最適

デザイン思考テストは、AIツールの進化とともに重要度が増している試験ですが、本番でのChatGPT利用はリスクが高く推奨できません。しかし、準備段階でのパートナーとしてAIを活用することは、思考の幅を広げるために非常に有効な手段です。

不正を疑われる行為は避け、AIを「練習相手」として使い倒すことで、正攻法での実力アップを目指しましょう。

地道なトレーニングで培った創造力と評価力は、テスト通過だけでなく、その後の面接や入社後の仕事においても大きな武器となります。

• 監修：マネーフォワード クラウド

  マネーフォワード クラウドが監修する「AIの基礎知識」です。ビジネスや生活に役立つAIの基本と最新情報を分かりやすく解説。AIを身につけ、新しい一歩を踏み出すのを応援します。