• 作成日 : 2026年7月6日

Difyの使い方とは？初心者でもAIアプリを作れる始め方・基本操作・業務活用の手順を解説

ノーコードで生成AIアプリを開発できる「Dify」は、プログラミング不要で業務効率化ツールを自作できる注目のプラットフォームです。本記事ではDifyの使い方を、アカウント登録から実際のAIアプリ作成、バックオフィス業務での活用法まで順を追って解説します。クラウド版とローカル版の違い、無料プランの始め方、プロンプト設計のコツ、書類管理や問い合わせ対応への応用までを網羅した入門ガイドです。

Difyはどんなことができるツール？

Difyとは、ノーコードでAIアプリケーションを構築できるオープンソースの生成AI開発プラットフォームです。プログラミング知識がなくても、ドラッグ＆ドロップ操作だけでチャットボットや文書要約ツールを作成できます。

米国のLangGenius社が提供する生成AI開発プラットフォームで、LLM（Large Language Models、大規模言語モデル）を活用したアプリやサービスを簡単に作成、運用することが可能です。OpenAIのGPTシリーズやAnthropicのClaudeシリーズなど複数のAIモデルに対応しており、用途に応じて使い分けられる点が大きな強みです。2026年現在ではバージョンv1.14.2がリリースされ、MCP連携やワークフロー、ナレッジ機能なども強化されています。

Difyの主な機能と特徴

Difyでは「ワークフロー」と「チャットフロー」が2つの主要アプリタイプとして位置づけられており、新規アプリ作成時にはまずこのどちらかを選ぶことが公式に推奨されています。これに加えて、よりシンプルな操作で使えるチャットボット・エージェント・テキストジェネレーターの3つの基本アプリタイプも用意されています。

Difyの最大の特徴は、ドラッグ＆ドロップのビジュアルエディタでAIアプリケーションを構築できるノーコード・ローコード環境です。処理フローは部品を線でつなぐだけで完成し、基本的なチャットボットであれば数分程度で作成できます。

なお、チャットボット・エージェント・テキストジェネレーターの3つの基本アプリは、内部ではワークフローと同じエンジン上で動作しており、よりシンプルなインターフェースで利用できる形態です。将来的な拡張性を考慮すると、最初からワークフローまたはチャットフローで構築しておくほうが柔軟に対応できます。

参考：主要な概念｜Dify Docs

DifyとChatGPTの違い

DifyとChatGPTは似て非なるツールで、Difyは「アプリを作るための土台」、ChatGPTは「対話するためのツール」という違いがあります。

ChatGPT APIを直接利用する場合、社内システムとの連携、会話フローの設計、ナレッジベースとの統合、ユーザー管理などはすべて自前でコーディングする必要があります。Difyはこうした開発をGUI操作のみで直感的に構築できる点が最大の違いです。自社データをAIに参照させたい場合や、業務フローに組み込んだ仕組みが欲しい場合は、Difyが適しています。

Difyではクラウド版とローカル版どちらを選ぶべき？

Difyの利用方法は「クラウド版（ブラウザ版）」と「ローカル版（セルフホスト）」の2種類があり、手軽に試したいならクラウド版、社内データを厳格に管理したいならローカル版が適しています。

ブラウザ版はアカウントを作成すればすぐに利用ができるため手軽に始められます。一方、ローカル版ではコンピュータにDifyをインストールして使用できるよう、動作環境を事前に整備する必要があります。ローカル環境で構築する場合は、コンテナ仮想化技術を利用できる「Docker（ドッカー）」を用いた構成が推奨されています。

クラウド版とローカル版の比較

両者は導入の手軽さとセキュリティの強度がトレードオフになります。バックオフィスで小規模に試すならクラウド版、機密文書を扱うならローカル版が無難です。

参考：Difyプラン｜Dify公式

Difyの料金プランと無料プランで何ができるのか

Difyにはサンドボックス・プロフェッショナル・チーム・エンタープライズの4つのプランがあり、まずは無料のサンドボックスから始めるのが定石です。

無料で利用できるサンドボックスプランでは、月間200回のメッセージ、50MBのナレッジベース容量、最大5つのアプリ作成が可能です。チャットボット作成・RAGによるナレッジベース構築・複数LLMの切り替えといった基本機能を一通り試せるため、検証用途であれば無料プランで十分です。本格運用時は月額59ドルからのプロフェッショナルプランへの移行を検討するとよいでしょう。

Difyの使い方の手順とは？アカウント登録からAIアプリ公開までの流れ

Difyでアプリを作成する基本フローは「登録→モデル設定→アプリ作成→プロンプト調整→公開」の5ステップです。最短30分程度でワークフローアプリを公開できます。ここではクラウド版を使った手順を順に解説します。

STEP1：アカウント登録

最初にDify公式サイトでアカウントを作成します。メールアドレスのほか、GoogleアカウントやGitHubアカウントでもサインアップ可能です。

Dify公式サイト（https://dify.ai/）にアクセスし、「Get Started」からアカウントを作成します。メールアドレスとパスワードの組み合わせのほか、GitHubまたはGoogleアカウントでも登録できます。登録後はダッシュボードにログインでき、すぐにアプリ作成画面へ進めます。

なお、新規登録のSandboxプランには、OpenAI・Anthropic・GeminiなどのモデルをAPIキーなしで試せる200 AIクレジットが付与されます。まずはクレジットを使って動作確認するのが近道です。

STEP2：モデルプロバイダーの設定

次に、アプリで使用するAIモデルを設定します。「設定」→「モデルプロバイダー」から利用したいモデルのプラグインをインストールします。

Sandboxクレジットを使用する場合はAPIキーの登録は不要で、プラグインをインストールするだけですぐに使い始められます。本格運用時は各社の管理画面で発行したAPIキーを登録します。モデルプロバイダーページ右上の「システムモデル設定」から、ワークフロー全体で使うデフォルトモデルを指定しておくと便利です。

STEP3：アプリの作成

「スタジオ」に移動し、「空白から作成」または「テンプレートから作成」を選んで新規アプリを作成します。

「空白から作成」を選んだ場合は、まずアプリタイプを選択します。公式ではワークフローまたはチャットフローの選択が推奨されています。Difyにはチャットボット・要約ツールなど業務でよく使う機能があらかじめテンプレートとして用意されており、慣れないうちはテンプレート活用が近道です。

STEP4：プロンプトとナレッジ（知識ベース）の設定

アプリの動作を決めるプロンプト（指示文）を設定し、必要なら社内文書をナレッジとしてアップロードします。これがRAGの仕組みであり、自社データに基づいた回答を可能にする要となる工程です。

プロンプトは「あなたは〇〇の専門家です。△△の質問に対して、□□のルールで回答してください」といった構造で記述します。AIの回答の精度はプロンプトの質に大きく左右されるため、テストを繰り返しながら最適化していく姿勢が大切です。

ナレッジ機能ではPDF・Word・テキスト・Excelなどのファイルをアップロードでき、Difyが自動で内容をベクトル化して検索可能な形式に変換します。就業規則・マニュアル・FAQ集などをまとめて登録すれば、社内ナレッジに特化したAIアシスタントが完成します。

STEP5：テスト・公開・共有

アプリが完成したら、まずテスト実行で動作を確認します。右上の「テスト実行」から入力値を入れて実際の挙動を検証し、問題なければ「公開」→「更新を公開」でライブ状態にします。公開方法は3パターンから選べます。

公開URLを社内SlackやイントラネットのURLに貼り付ければ、すぐに従業員が使える状態になります。アクセス制限やパスワード保護も設定できるため、社外への漏洩リスクも抑えられます。

参考：30分間クイックスタート｜Dify Docs

Difyはバックオフィス業務でどう活用できる？

バックオフィス領域では、書類管理・問い合わせ対応・文書作成といった定型業務でDifyが特に力を発揮します。以下に具体的なユースケースを紹介します。

社内規程・マニュアルの問い合わせボット

就業規則や経費精算ルールなど、毎回同じ質問が寄せられる業務をAIチャットボットで自動化できます。Difyのナレッジ機能に規程類をアップロードすれば、社員からの質問に24時間自動応答する仕組みが完成します。

社内規定、業務マニュアル、過去の議事録、製品仕様書などの膨大な社内文書をDifyに学習させることで、従業員が知りたい情報を自然言語で質問するだけで、AIが正確な回答を提示するシステムを構築できます。総務・人事への問い合わせが減るため、コア業務への集中時間を確保できます。

議事録・契約書の要約と分類

長文の議事録や契約書から要点を抽出する作業も、Difyのワークフロー機能で自動化できます。ファイルをアップロードすると、要約・キーワード抽出・カテゴリ分類までを一気通貫で処理する仕組みが組めます。

ワークフローの中で「要約→カテゴリ判定→該当部署への通知文面作成」のように複数ステップを連結できるため、単なる要約ツールにとどまらない業務フローを構築可能です。

定型書類の下書き自動生成

見積書・案内文・社内通達などの定型文書も、ワークフローやテキストジェネレーターなどを活用して効率化できます。必要な情報を入力フォームに入れるだけで、決まったフォーマットに沿った文章が出力されます。

雛形のばらつきを抑え、誰が作っても一定品質の書類が出せるようになるため、新人教育の負担軽減にもつながります。

Difyを使う際の注意点とよくある疑問は？

Difyは便利な反面、商用利用ライセンス・情報セキュリティ・LLM利用料金の3点に注意が必要です。導入前に確認しておくべきポイントとよくある質問を整理します。

商用利用の条件と機密情報の取り扱い

DifyはOSSとして提供されていますが、特定の使い方には制限があります。Difyは、ソースコードが公開されているOSS（オープンソースソフトウェア）として提供されており、商用目的での利用にも対応しています。ただし、利用形態によっては条件や制限が設けられているため、事前にライセンス内容を確認しておく必要があります。 特にDifyのソースコードを使って複数企業向けにSaaSとして再提供する場合は別途ライセンスが必要なため、自社利用にとどめるのが安全です。

機密情報を扱う場合はクラウド版ではなくローカル版（セルフホスト）の利用を検討すべきです。個人情報・財務データ・契約書などの極めて機密性の高い情報はDifyのサーバー外で処理する選択肢を持つことで、社内のセキュリティポリシーに沿った運用が可能になります。

LLM利用料金は別途発生する

Difyの無料プラン自体は無料でも、裏で動くAIモデル（GPT-4、Claudeなど）には別途API料金が発生します。利用量に応じた従量課金のため、想定外の高額請求を避けるには月次の上限設定が有効です。

各社の管理画面で月額上限を設定し、Difyの利用ログでメッセージ数を定期的に確認しておくと安心です。

Difyの使い方に関するよくある質問

Difyの導入を検討する担当者から特に多い質問をまとめました。

Difyの使い方を押さえて業務効率化を進めよう

Difyの使い方は、アカウント登録・APIキー設定・アプリ作成・プロンプト調整・公開の5ステップで完結し、プログラミング知識がなくてもAIアプリを構築できます。ノーコードでチャットボットや文書要約ツールを作れるため、バックオフィスの定型業務との相性は抜群です。

まずは無料のサンドボックスプランで小さく試し、社内ナレッジを活用したAIアシスタントから始めてみてはいかがでしょうか。Difyの操作方法を身につければ、業務効率化の選択肢が大きく広がります。

• 監修：高萩雄空輝（ITエンジニア/IT・AIメディアライター/SEOコンサルタント）

  ITエンジニアとして、Javaによる業務アプリケーション開発やデータベースの保守・運用に従事。その後、IT分野の知見を基盤として、AI・機械学習・生成AI分野を専門的に学習し、SEOコンサルタント／Webライターとして独立。専門性を生かし、大手プログラミングスクールにて、トレンドや最新情報を反映したIT技術・AIに関する記名記事を多数執筆している。現在は、ITとAIの基礎理解を前提としたファクトチェックや表現の妥当性検証、過度な自動化を避けたAI活用設計を強みとし、生成AI活用記事の監修や品質基準の策定も行っている。