ChatGPTでパワポ作成を効率化するには?便利なプロンプトを解説
ChatGPTでパワポ作成を効率化するプロンプトは? ChatGPTでのパワポ作成は、役割・対象・構成を指定した構成案作成と、自動生成用のVBAコード出力を分ける2段階プロンプトが…
詳しくみる人工知能・AIを活用した、様々な業務の自動化、効率化に役立つ基礎知識をご紹介します。
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詳しくみるChatGPTで長文を要約するには?プロンプトの書き方や精度を上げるコツを解説
ChatGPTで要約するためのプロンプトとは ChatGPTで精度高く要約するには、役割・制約・出力形式を明示したプロンプトを使用するのが最適です。 役割と制約を指定:「編集者」等…
詳しくみるプロンプトエンジニアリングとは?仕組みから活用例までわかりやすく解説
プロンプトエンジニアリングとは? プロンプトエンジニアリングは、生成AIから最適な回答を得るために、指示文を設計・最適化する技術のことです。 指示の構造化: 役割設定や制約条件の指…
詳しくみるChatGPTで記事を作成するには? AIO・LLMO時代のSEOに強いプロンプトと作り方
ChatGPTでの記事作成は「工程別プロンプト」が最適解 高品質なSEO記事を作るには、一括生成を避け、調査・構成・本文・校正の各ステップで役割を分担させたプロンプトを使い分けるこ…
詳しくみるChatGPTで翻訳するプロンプトは?自然な日本語にする指示や論文翻訳のコツ
ChatGPTで翻訳するためのプロンプトは? ChatGPTでの翻訳は、「役割・背景・制約・入力文」の4要素をコンポーネント化して指定することで、文脈に即した自然な訳文が得られます…
詳しくみるニューラルネットワークと機械学習の関係とは?包含関係や仕組みを体系的に解説
ニューラルネットワークと機械学習の違いと最新の活用法 機械学習はデータから学習する技術の総称であり、ニューラルネットワークはその学習を実現するための人間の脳を模した計算手法です。 …
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