• 作成日 : 2026年2月24日

勤怠管理AIエージェントとは？勤怠管理ソフトとの違いや活用法を解説

勤怠管理業務は、打刻確認、残業管理、法令対応など、正確性と継続運用が求められる重要な労務管理業務です。近年はクラウド勤怠管理の普及が進む一方で、チェックや判断は人が行う状態が続いています。こうした課題を背景に注目されているのが、勤怠管理AIエージェントです。

この記事では、勤怠管理AIエージェントの仕組みや役割、従来の勤怠管理ソフトとの違いを整理し、実務にどう影響するのかを解説します。

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勤怠管理AIエージェントとは？

勤怠管理AIエージェントは、従業員の労働時間を記録するだけでなく、法令や社内ルールに照らして自律的に判断や通知を行う仕組みです。

これまでの勤怠管理は、従業員が記録したデータを集計することが中心でした。

しかし、AIエージェントは蓄積された勤怠データをリアルタイムで分析し、異常な数値や未入力箇所を検出してアクションを促します。たとえば、残業時間が上限に近づいている従業員や、打刻を忘れている従業員に対して、AIが自動でチャットツールやシステム内通知で自動通知します。

単なる記録ツールから、労務管理のパートナーとして判断・補助する存在へ変化しているのが大きな特徴でしょう。

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AIエージェントと勤怠管理ソフトの違いは？

大きな違いとしては、勤怠管理ソフトがデータを蓄積・整理する「データの箱」であるのに対し、AIエージェントはその箱の中身を点検し、必要なアクションを自律的に起こす「実行役」としての役割を担っている点です。

勤怠管理ソフトが得意な領域は？

勤怠管理ソフトは、正確な打刻データの蓄積と、あらかじめ設定された計算式に基づいた給与計算連携が得意です。出退勤時刻をデジタル化し、集計ミスをなくすという点では、すでに多くの企業で完成された仕組みとなっています。

AIエージェントが得意な領域は？

AIエージェントは、集計されたデータを見て「次に何をすべきか」を考えます。たとえば「このままのペースで働くと36協定（労働基準法に基づく時間外労働に関する労使協定）に抵触する」と予測したり、複雑な就業規則に関する質問に答えたりする役割を担います。単なるアラート機能よりも柔軟で、対話形式で業務をサポートできるのが強みです。

今後は両者を組み合わせるのが標準に

これからの労務管理では、クラウド勤怠管理で正確なデータを集め、AIエージェントでその運用をスムーズにするという組み合わせが標準になるでしょう。ソフトが土台となり、その上でAIが動くことで、管理者の確認作業を大幅に減らせるようになります。

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勤怠管理AIエージェントの仕組みは？

勤怠管理AIエージェントは、勤怠管理ソフトや人事管理アプリを置き換えるものではありません。前述の通り、勤怠管理ソフトとAIエージェントを組み合わせたものになり、既存のシステムに蓄積されたデータを活用し、労務管理の運用を支援する仕組みとして設計されています。
この章では、勤怠管理AIエージェントが具体的にどのような構造で動いているのかを整理します。

クラウド勤怠管理のデータを基盤として動く

勤怠管理AIエージェントの仕組みを理解するうえで最も重要なのは、クラウド勤怠管理に蓄積されたデータを前提に動くという点です。

AIエージェント自身が打刻や申請を行うわけではなく、あくまで勤怠管理ソフトに集約されたデータを参照します。

打刻情報、残業時間、申請・承認履歴といった勤怠データが一元管理されていることで、AIは勤務状況の全体像を把握できます。Excelや複数ツールに分散した状態では、判断に必要な文脈が欠けてしまい、AIエージェントは十分に機能しません。

また、クラウド勤怠管理のリアルタイム性も重要な要素です。打刻や修正内容が即時に反映されることで、AIエージェントは勤務状況の変化をタイムリーに捉え、打刻漏れや長時間労働の兆候を早い段階で検知できるようになります。

勤怠データと人事情報を組み合わせて判断をする

勤怠管理AIエージェントは人事管理アプリなどに登録された人事情報と勤怠データを組み合わせて処理する点が特徴です。

所属部署、雇用形態、役職といった情報を踏まえることで、同じ残業時間であっても「注意すべきケース」と「想定内のケース」を区別できます。これにより、担当者が確認すべきポイントを文脈付きで整理することが可能になります。

この仕組みによって、勤怠管理AIエージェントは労務管理全体を横断的に捉え、単なる集計ではなく判断を支援する存在として機能します。

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勤怠管理AIエージェントで労務管理はどう変わる？

AIエージェントを活用することで、これまで特定の担当者しか作業がわからないといった属人的だった判断業務や、膨大な時間がかかっていたチェック作業を効率化できます。

勤怠チェックやアラート業務の自動化

AIエージェントは、全従業員の勤務状況を24時間体制で監視します。休憩時間の未取得や、休日出勤の振替忘れなど、これまでは管理者が目視で確認していた項目を自動でピックアップします。不備がある場合には、対象の従業員へ直接メッセージを送るため、管理者が個別に連絡を取る手間がなくなります。

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残業・打刻漏れへの対応支援

打刻漏れが発生した際、AIが「昨日の退勤打刻がありません。何時でしたか？」と問いかけ、従業員が答えるだけで修正申請が完了するような使い方も可能です。また、残業時間の予測に基づき、過重労働になる前に上長へ通知を飛ばすなど、先回りした対応ができるようになります。

労務管理ルールの理解補助

従業員から「有給休暇の残り日数は？」「特別休暇はどうやって取るの？」といった質問が寄せられた際、AIが就業規則を参照して回答します。人事に直接問い合わせが来る件数を減らせるため、担当者はより専門性の高い業務に集中できるようになるでしょう。

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勤怠管理AIエージェント導入時に考えるべき注意点

AIエージェントは便利なツールですが、導入すればすべての問題が解決するわけではありません。いくつかの注意点を整理しておきましょう。

AIと人の業務分担を明確にする

AIができるのは、あくまでルールに基づいたチェックと提案です。たとえば、体調不良による勤怠の乱れを察知した後の面談や、メンタルヘルスケアなどは、人間が判断して行うべき業務でしょう。AIを判断の材料を集める助手として位置づけるのが適切です。

 労務管理のルールを整備する

自社の就業規則が複雑すぎる場合、AIの設定が追いつかず、誤ったアラートを出してしまう恐れがあります。導入前には、まず社内の労務管理ルールを整理し、シンプルにすることが求められます。ルールがはっきりしていればいるほど、AIの精度は高まります。

労務管理コストへの影響を考える

AIエージェントを利用するには、通常の勤怠管理ソフトの料金に加えて、追加費用が発生することが多いでしょう。しかし、管理者がチェックに費やしていた人件費を削減できれば、トータルでのコストパフォーマンスは良くなります。目先の料金だけでなく、削減できる工数を見極めましょう。

既存の業務システムと連携可能か確認する

実際の業務でAIエージェントを活用する際は、単体ツールとして導入するのではなく、既存の業務システムやデータと連携しながら運用できるかが重要になります。

その一例として、マネーフォワードでは、経理・人事・法務・総務といった管理部門の業務フローに組み込む形で活用できるAIエージェントサービスを提供しています。

規程や契約書、業務データをもとにリスクの兆候を検知し、人の確認や判断を前提にアラートや示唆を行う設計となっているため、コンプライアンス体制を段階的に高度化したい企業にとって、実務イメージを描きやすい選択肢といえるでしょう。

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勤怠管理AIエージェントを活用するためのポイント

ここでは、一般的な解説記事ではあまり語られない、現場レベルでの実情について触れておきます。

最終的な判断は人間が行う

現在の技術では、AIがすべてを完璧に処理し、人間が何もしなくていい状態にはなりません。AIはあくまで、管理者の代わりに「見張り」をしてくれる存在です。最終的な承認や、法的な責任を伴う判断は、やはり人間が行う必要があります。AIに頼りきりになるのではなく、AIからの通知を確認するフローを確立しましょう。

労務管理の属人化を減らす補助役にする

多くの企業では「勤怠のルールは担当者のAさんしか知らない」という属人化が起きています。AIエージェントに社内のルールを学習させることは、マニュアルを自動化することと同じ意味を持ちます。担当者が不在でもAIが一次対応をしてくれる環境は、組織の継続性を高める助けになるでしょう。

小さく試して定着させる

いきなり全社でAIによる自動化を進めると、従業員が混乱することもあります。まずは打刻漏れの通知など、特定の機能から使い始めるのが良いでしょう。現場の反応を見ながら、徐々にAIに任せる範囲を広げていくのが、定着させるための近道です。

勤怠管理AIエージェントを導入し労務管理を見直そう

勤怠管理AIエージェントは、勤怠管理ソフトやクラウド勤怠管理を置き換える存在ではなく、労務管理の判断や確認を支える新しい役割として位置づけられます。

勤怠管理の正確性を高めつつ、担当者の負担を減らすためには、業務フローや人事管理アプリとの関係性を整理したうえで活用することが重要です。

自社の勤怠管理体制に照らしながら、AIエージェントをどう組み込むかを検討する視点が求められています。労働力不足がさらに深刻化する中で、こうしたテクノロジーを味方につけることは、企業の競争力を維持するためにも避けては通れない道となるでしょう。

まずは、現在の勤怠管理でどの確認作業に一番時間がかかっているかを書き出してみましょう。その作業がAIエージェントで自動化できるものであれば、導入を検討する価値は十分にあります。

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• 監修：マネーフォワード クラウド

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