• 作成日 : 2026年7月13日

AIによるワイヤーフレームとは？作成手順・おすすめツール・注意点を解説

Webページやアプリの画面構成案を作るワイヤーフレームは、制作前の認識合わせに欠かせない工程です。AIによるワイヤーフレーム作成を活用すれば、テキスト指示から初期案を生成し、複数案の比較や修正を進めやすくなります。

本記事では、AIによるワイヤーフレームの概要、メリット、作成手順やツール選びについて解説します。

AIによるワイヤーフレームとは？

AIによるワイヤーフレームとは、生成AIやAI搭載デザインツールを使い、Webサイトやアプリの画面構成案を作成する方法です。従来のように白紙から手作業で配置を考えるのではなく、ページの目的や必要な要素をプロンプトで伝え、初期ドラフトを短時間で生成できる点が特徴です。

AIによるワイヤーフレームは、テキスト指示から画面構成案を作る方法

AIによるワイヤーフレームとは、生成AIにテキスト指示を入力し、ヘッダー、メインビジュアル、サービス紹介、料金表、FAQ、CTA、フッターなどの画面構成を自動生成する方法です。たとえば「中小企業向けSaaSのランディングページを作成。ファーストビューに課題提起、次に機能紹介、導入事例、料金表、FAQ、問い合わせCTAを配置」と指示すると、ページ全体の構造案を作れます。

ワイヤーフレームは完成デザインではなく、情報の優先順位やユーザー導線を確認するための設計図です。色や装飾よりも「何をどの順番で見せるか」「ユーザーをどの行動へ導くか」が重要になります。AIを使うことで、最初のたたき台を素早く用意し、関係者との議論を始めやすくなります。

プロンプトで構成要素を指定できる点が特徴

AIを使ったワイヤーフレーム作成では、自然言語で画面要素や構成順を指定できます。「トップページにヒーローエリア、サービス紹介、導入事例、資料請求フォームを配置する」「スマートフォン表示を前提に、CTAボタンを各セクション下部に置く」といった指示が可能です。

専用ツールでは、サイトマップからワイヤーフレームを生成したり、Figma上でAIによるレイアウト作成を行ったりできます。Relumeはサイトマップやワイヤーフレーム生成に対応し、FigmaはFigma Makeでプロンプトからインタラクティブなワイヤーフレームを作成できる機能を提供しています。

参考:Relume｜Relume Tech Pty Ltd　Figma Make｜Figma, Inc.

従来手法との違いは、初期案作成の進め方にある

従来のワイヤーフレーム作成では、ディレクターやデザイナーが要件を整理し、Figmaなどのデザインツール上で手作業により画面要素を配置します。AIを活用する場合は、要件をプロンプトにまとめ、AIが初期案を生成します。

AIによるワイヤーフレームのメリットは？

AIによるワイヤーフレームの主なメリットは、初期案作成の効率化、複数案の比較、社内共有のしやすさです。

初期ドラフトを短時間で作りやすい

AIを活用すると、ページの目的や必要な要素を入力するだけで、初期の画面構成案を生成できます。白紙から構成を考えるよりも、たたき台をもとに議論できるため、企画段階の負担を軽くできます。

たとえば、コーポレートサイトのトップページを作る場合、「会社概要、サービス紹介、導入実績、ニュース、お問い合わせボタンを含める」と指示すれば、ページの基本構成を素早く確認できます。そこから「導入実績を上部に移動する」「CTAをファーストビューにも置く」など、追加指示を出して改善できます。

重要なのは、AIに完成品を作らせるのではなく、検討材料を早く出すことです。初期案があるだけで、関係者は「この順番では訴求が弱い」「料金表をもっと早く見せたい」といった具体的な意見を出しやすくなります。

複数案の比較検討をしやすい

AIを使うと、同じページでも異なる構成案を複数作成しやすくなります。たとえば、ECサイトのトップページであれば、「カテゴリ検索を重視する案」「セール商品を前面に出す案」「ブランドストーリーを先に見せる案」などを比較できます。

複数案を並べることで、ユーザー導線やビジネス目的に照らして判断しやすくなります。従来は複数案を作るほど制作工数が増えましたが、AIを使えばプロンプト条件を変えて案を出せます。初期検討の段階では、完璧な1案を作るよりも、方向性の異なる複数案を比較する方が有効です。

デザイン未経験者でも画面イメージを共有できる

AIによるワイヤーフレームは、デザインツールに慣れていない担当者にも役立ちます。営業担当者がLPの改善案を出したい場合や、バックオフィス担当者が社内ポータルの改善案を共有したい場合でも、テキストで要望を入力すれば画面構成のたたき台を作れます。

言葉だけで「FAQを増やしたい」「問い合わせボタンを目立たせたい」と伝えるより、ワイヤーフレームとして見せた方が関係者の認識はそろいやすくなります。制作会社やデザイナーに依頼する際も、初期案があれば要望の伝達が具体的になります。

AIによるワイヤーフレーム活用の注意点は？

AIによるワイヤーフレームを業務で使う際は、出力品質、著作権、情報セキュリティ、オリジナリティなどに注意が必要です。

AIの出力は、人間が確認しなければ品質を担保できない

AIが生成するワイヤーフレームは、必ずしも成果につながる設計になっているとは限りません。一般的なUIパターンとしては整っていても、事業目的、ユーザー心理、ブランドの文脈に合っていない場合があります。

注意したい点は以下のとおりです。

AIの出力をそのまま採用せず、ユーザー導線、情報優先度、実装可否を確認してから制作へ進めましょう。

著作権については、AI利用と人間の関与を記録しておく

AI生成物の著作権は、利用国や具体的な生成過程によって判断が変わる可能性があります。日本では、文化庁が生成AIと著作権に関する考え方やチェックリストを公表しており、AI生成物の利用時には既存著作物との類似性や依拠性、人間の創作的関与などを確認する必要があります。以下の対応が有効です。

AIによるワイヤーフレームは、あくまで制作補助として扱うのが安全です。特に商用サイトやクライアント案件では、制作プロセスの透明性を確保しておきましょう。

参考:AIと著作権に関する チェックリスト＆ガイダンス｜文化庁

社外秘情報や個人情報を入力しない

AIツールに入力した情報が、どのように保存・利用されるかはツールによって異なります。ワイヤーフレーム作成時には、以下の情報をそのまま入力しないよう注意しましょう。

どうしても具体情報が必要な場合は、仮名化や抽象化を行います。

AIに頼りすぎると、画面構成の独自性が弱くなる

AIの出力は、学習データや一般的なデザインパターンに基づくため、競合と似た構成になりやすい傾向があります。、SaaSのLP、採用サイト、ECサイトなどは、よくあるレイアウトに収まりがちです。

オリジナリティを出すには、AIが作った初期案に対して、自社ならではの強みやユーザー理解を反映する必要があります。たとえば、導入事例の見せ方、料金表の比較軸、CTA文言、FAQの内容、ファーストビューの訴求は、人間が事業理解に基づいて調整すべき部分です。

AIは作業を早くするための道具であり、ブランドの個性や成果につながる導線を自動で保証するものではありません。AI生成、担当者編集、ユーザーテスト、改善の流れを作ることで、効率と品質を両立しやすくなります。

AIによるワイヤーフレームの作成手順は？

AIによるワイヤーフレームは、要件整理、プロンプト設計、生成・調整、レビューの流れで進めます。特に重要なのは、AIに入力する前の準備です。

①【要件整理】ページの目的とユーザー行動を明確にする

最初に整理すべきことは、ページの目的です。資料請求を増やしたいのか、商品理解を深めたいのか、問い合わせ前の不安を解消したいのかによって、必要な構成は変わります。

整理しておきたい項目は以下のとおりです。

「誰に」「何を伝え」「どの行動を促すのか」を明確にしたうえでプロンプトに落とし込みましょう。

②【プロンプト設計】構造・要素・優先順位を具体的に指定する

プロンプトは、抽象的な表現ではなく、ページ構造が伝わるように書くことが重要です。「おしゃれなLPを作って」では、AIの解釈に任せる範囲が広すぎます。目的、対象者、セクション順、各要素の役割まで指定すると、期待に近い出力を得やすくなります。

プロンプトでは、上から下への画面構成を順番に書くと整理しやすくなります。また、「カード型で3カラム」「FAQはアコーディオン形式」「CTAは各主要セクション末尾に配置」など、UI部品の形式も指定すると精度が上がります。

③【生成・調整】AIの出力を一度で完成させようとしない

AIが生成したワイヤーフレームは、最初から完成形として扱わない方が安全です。初回出力を見ながら、要素の順番、見出し、CTA、導線、情報量を調整していきます。

修正指示の例は以下のとおりです。

Figmaなどのデザインツールと連携できる場合は、AI出力後に手作業で細かい配置を整える方法が実践的です。AIによる生成と人間による編集を組み合わせることで、作成スピードと品質の両立を図れます。

④【レビュー】導線・情報優先度・実装可否を確認する

生成したワイヤーフレームは、関係者でレビューする必要があります。AIの出力は一見整っていても、実際のユーザー行動やビジネス目標に合っていない場合があるためです。

確認すべき観点は以下のとおりです。

レビュー後は、必要に応じてプロンプトを修正し、再生成します。AIによるワイヤーフレームは、生成して終わりではなく、レビューと改善を前提に使うことで効果を発揮します。

AIによるワイヤーフレーム作成ツールの選び方は？

AIによるワイヤーフレーム作成ツールは、目的やチームのスキルによって選ぶべきものが変わります。Figmaで編集できるデータが欲しいのか、HTMLコードやプロトタイプまで欲しいのかで適したツールは異なります。

料金を比較する場合は、月額だけでなく生成回数と出力形式を確認する

AIによるワイヤーフレーム作成ツールは、無料プランやトライアルが用意されている場合があります。ただし、無料プランでは生成できるページ数、プロジェクト数、出力形式、チーム共有機能に制限があることが一般的です。

確認すべき項目は以下のとおりです。

料金だけで判断すると、実務で必要な出力形式が使えない場合があります。まずは無料プランやトライアルで試し、自社の制作フローに合うか確認することが大切です。

既存ツールとの連携性を確認すると導入後の手戻りを減らせる

すでにFigmaを使っているチームであれば、Figma上で編集できるかどうかが重要です。ワイヤーフレームをAIで生成できても、最終的に手作業で再配置する必要があると、効率化の効果は小さくなります。

RelumeのようにFigma連携を前提にしたツールは、Web制作の初期設計からデザイン工程へ移行しやすい点が特徴です。一方、ChatGPTやClaudeは汎用性が高く、構成案、HTML、コピー、レビュー項目の整理に使えますが、デザインデータとしてそのまま扱うには別途作業が必要です。

また、ClaudeのArtifactsのように、生成した内容を画面上で確認しながらプロトタイプ的に扱える機能もあります。

AIによるワイヤーフレームで制作効率を上げよう

AIによるワイヤーフレームは、画面構成案の初期ドラフトを短時間で作り、複数案の比較や社内共有を進めやすくする方法です。ただし、AIの出力は完成品ではありません。要件整理、プロンプト設計、生成・調整、レビューの流れで進め、人間が導線、情報優先度、ブランド適合性、著作権、セキュリティを確認することが重要です。AIをたたき台作成に使い、最終判断を人間が担うことで、効率化と品質維持を両立しやすくなります。

• 監修：高萩雄空輝（ITエンジニア/IT・AIメディアライター/SEOコンサルタント）

  ITエンジニアとして、Javaによる業務アプリケーション開発やデータベースの保守・運用に従事。その後、IT分野の知見を基盤として、AI・機械学習・生成AI分野を専門的に学習し、SEOコンサルタント／Webライターとして独立。専門性を生かし、大手プログラミングスクールにて、トレンドや最新情報を反映したIT技術・AIに関する記名記事を多数執筆している。現在は、ITとAIの基礎理解を前提としたファクトチェックや表現の妥当性検証、過度な自動化を避けたAI活用設計を強みとし、生成AI活用記事の監修や品質基準の策定も行っている。