- 作成日 : 2026年6月11日
Perplexityに学習させないようにするには?AI Data Retention設定と履歴・データ削除方法を解説
Perplexityに学習させないためには、アカウント設定から「AI Data Retention」をオフにする必要があります。
- すべての設定→設定→AIデータ保持をオフ
- Free・Pro・Maxは初期状態でオンになっている
- 履歴削除とは別の設定なので注意が必要
Q. 履歴を削除すれば学習されないの?
A. 履歴削除だけでは学習利用は止まりません。AI Data Retentionの設定変更が必要です。
Perplexityに入力した内容を学習させたくない場合は、まず「AIデータ保持」の設定を確認することが大切です。検索履歴を削除するだけでは、AIの学習利用を止める設定とは別扱いになるため、履歴削除やアカウント削除との違いも理解しておく必要があります。
この記事では、Perplexityに学習させないための設定方法や、履歴の削除手順、EnterpriseやAPIとの違いを解説します。
※(免責)掲載情報は記事作成日時点のものです。最新の情報は各AIサービスなどの公式サイトを併せてご確認ください。
目次
Perplexityに学習させないようにするには?
Perplexityに入力内容を学習させたくない場合は、アカウント設定の「設定」から「AIデータ保持」をオフにします。この設定を無効にすると、Free、Pro、Maxユーザーでも、データがAIモデルの学習に使われる範囲を制御できます。
AIデータ保持をオフにする
AIデータ保持をオフにすることが、Perplexityに学習させないための中心的な設定です。設定画面でこのトグルがオンになっている場合、データがAIトレーニング目的で収集される状態です。
操作の流れは、Perplexityにログインし、アカウントから「すべての設定」を開き、「設定」ページに進み、「AIデータ保持」の項目を確認するという順番です。トグルが有効になっていれば、無効に切り替えます。設定名は英語表記のまま表示される場合があるため、「AI」「data」「retention」という語を目印にすると見つけやすくなります。
この設定は、検索履歴を非表示にする機能とは意味が異なります。履歴を消すだけでは、過去に処理されたデータの利用設定まで変わるとは限りません。Perplexityに学習させたくない場合は、履歴削除ではなくAIデータ保持の状態を先に確認するのが妥当です。
Free・Pro・Maxでは初期設定に注意する
Free、Perplexity Pro、Perplexity Maxのユーザーは、AIデータ保持が初期状態で有効になっているとされています。つまり、登録後に何も変更していない場合、データ利用を許可した状態になっている可能性があります。
ProやMaxのような有料プランであっても、個人向けプランでは学習利用の設定確認が必要です。有料プランに入っているから自動的に学習対象外になる、と考えるのは誤解につながります。安全側に倒すなら、契約プランに関係なく、最初にAIデータ保持のトグルを確認してください。
一方で、Enterpriseは扱いが異なります。Perplexity EnterpriseのデータはAIトレーニングには使われないと説明されています。企業で利用する場合は、個人向けのProやMaxではなく、Enterpriseのデータ保護条件を確認したうえで導入を検討するのが現実的です。
参考:Perplexityにおけるデータ収集|Perplexity
この記事をお読みの方におすすめのガイド4選
続いてこちらのセクションでは、この記事をお読みの方によく活用いただいている人気の資料・ガイドを簡単に紹介します。すべて無料ですので、ぜひお気軽にご活用ください。
※記事の内容は、この後のセクションでも続きますのでぜひ併せてご覧ください。
AI活用の教科書
経理・人事・経営企画といった企業の基幹業務における具体的なユースケースをご紹介。
さらに、誰もが均質な成果を出せる「プロンプトのテンプレート化」や、安全なガバナンス構築など、個人利用から企業としての本格活用へステップアップするためのノウハウを凝縮しました。
人事労務担当者向け!Chat GPTの活用アイデア・プロンプトまとめ14選
人事労務業務に特化!人事労務・採用担当者がChat GPTをどのように活用できるのか、主なアイデアを14選まとめたガイドです。
プロンプトと出力内容も掲載しており、PDFからコピペで簡単に試すことも可能です。
経理担当者向け!Chat GPTの活用アイデア・プロンプトまとめ12選
経理業務に特化!経理担当者がChat GPTをどのように活用できるか、主なアイデアを12選まとめたガイドです。
お手元における保存版としてはもちろん、従業員への印刷・配布用としてもぜひご活用ください。
法務担当者向け!Chat GPTの活用アイデア・プロンプトまとめ12選
法務担当者がchat GPTで使えるプロンプトのアイデアをまとめた資料を無料で提供しています。
chat GPT以外の生成AIでも活用できるので、普段利用する生成AIに入力してご活用ください。
PerplexityのAIデータ保持とは?
AIデータ保持とは、Perplexity上の一部データをAIモデルのトレーニングや検索品質の改善に使うための設定です。オフにすると、利用者は自分のデータがAI学習へ使われるかどうかを制御できます。
検索履歴の保存とAI学習利用は別の問題
検索履歴が残ることと、AI学習に使われることは同じではありません。履歴は利用者が過去のスレッドを見返すためにも保存されますが、AIデータ保持は学習や品質改善への利用可否に関わります。
検索履歴を削除しても、AIデータ保持の設定がオンのままであれば、今後の入力データが学習利用の対象になる可能性は残ります。逆に、AIデータ保持の設定をオフにしても、アカウント運営やサービス提供に必要な情報まで即時に消えるわけではありません。Perplexityは、アカウントが有効な間は個人情報を保持し、アカウント削除後は30日以内に個人情報をサーバーから削除すると説明しています。
したがって、対策は一つでは足りません。今後の学習利用を止めたいならAI Data Retentionをオフにし、過去の履歴を整理したいならスレッドやアカウント削除の手段を確認する、という切り分けが必要です。
収集される可能性があるデータの範囲
Perplexityは、アカウント情報、メールアドレス、支払い関連情報、検索クエリ、利用状況、端末やサイト上の操作情報などを収集する場合があります。アカウントを作成した場合は個人情報も保存されますが、データは販売しないと説明されています。
初心者が見落としやすいのは、AIへの質問文そのものがデータになり得る点です。会社名、顧客名、未公開の企画、契約条件、個人情報を含む文章をそのまま入力すると、履歴や処理データとして残る可能性があります。学習オフ設定をしていても、サービス提供のための処理や保存が完全になくなるわけではないため、入力前に情報を伏せる判断が欠かせません。
ファイルアップロード機能を使う場合も同じです。PDF、画像、表計算ファイルなどを読み込ませると、その内容がAIによる回答生成に使われます。業務利用では、ファイル内に個人情報、取引先情報、未公開数値、契約書の条項が含まれていないかを確認してから使うほうが安全です。
Perplexityで学習オフにしても残る注意点は?
AIデータ保持の設定をオフにしても、すべてのデータ保存や処理がなくなるわけではありません。学習利用の制御と、アカウント管理、履歴保存、外部モデルによる処理、ブラウザ上のトラッキングは分けて考える必要があります。
学習利用を止めてもサービス提供上の処理は残る
AIデータ保持の設定をオフにすると、AIモデルの学習利用を制御できます。ただし、検索結果を生成するための処理、アカウント管理、セキュリティ、支払い、トラブル対応に関連するデータ処理まで同時にゼロになるわけではありません。
この点は、企業利用や機密情報の入力で大きな論点になります。たとえば、社内の未公開資料を要約させる場合、学習に使われない設定であっても、サービス上で処理されること自体は避けられません。外部サービスに送信してはいけない情報は、設定の有無に関係なく入力しない方針にしたほうがよいでしょう。
個人利用でも、医療、資産、住所、身分証、ログイン情報、顧客データなどは入力を避けるのが無難です。質問する場合は、氏名や番号を伏せ、文脈だけを抽象化して相談する形に変えるとリスクを下げられます。
外部AIモデルへの学習利用は契約で制限されている
Perplexityは、OpenAIやAnthropicなどの第三者AIモデル提供者との契約により、Perplexityのデータが外部モデルの学習に使われないようにしていると説明しています。外部AIモデルに処理される場合でも、その提供者がPerplexityのデータを保持したり、学習に使ったりすることは禁止されているとされています。
ただし、これは「外部モデルが学習に使わない」という意味であり、Perplexity側の設定確認が不要になるという意味ではありません。Free、Pro、Maxユーザーの場合は、Perplexity側のAIデータ保持の設定がオンになっていないかを別途確認する必要があります。
また、外部モデルが関与しない場合でも、検索結果の取得、回答生成、引用元ページの参照といった処理は行われます。生成AIサービスのプライバシーを考える際は、どの会社のモデルが学習するかだけでなく、どの段階でどの情報が送られるかまで意識する必要があります。
Perplexityの履歴やデータを削除するには?
検索履歴だけを整理したい場合と、アカウントに紐づくデータ全体を消したい場合では、操作内容が異なります。
Perplexityでは、個別のスレッドやSpaces、Pagesを削除できます。一方で、アカウント削除を行うと、プロフィール情報、設定、検索履歴、スレッド、共有コンテンツなどが削除対象になります。
個別のスレッドを削除する
特定の検索履歴や会話だけを消したい場合は、対象のスレッドを開いて削除します。スレッドを削除すると、その会話内の質問、回答、添付したファイルや画像なども見られなくなります。
操作は、Perplexityにログインしたうえで、左側の履歴画面から削除したいスレッドを開きます。スレッドタイトル付近にある三点リーダー、またはメニューを選び、「削除」をクリックします。確認画面が表示されたら、削除内容を確認して実行します。
複数のスレッドをまとめて消したい場合は、履歴をクリックして検索履歴一覧を表示し、削除したいスレッドにチェックを入れたうえで、画面右上の削除を選択します。
SpacesやPagesを削除する
SpacesやPagesに保存した内容を消したい場合は、対象のSpaceまたはPageを開き、タイトル付近の三点リーダーから削除します。SpacesやPagesは、通常の単発スレッドよりも情報がまとまっているため、削除前に中身を確認しておく必要があります。
手順としては、まずPerplexityにログインし、削除したいSpaceまたはPageを開きます。次に、タイトル横の三点リーダーをクリックし、「削除」を選びます。確認画面で削除を承認すると、対象のSpaceまたはPageが削除されます。共有していた内容も見られなくなる可能性があるため、チームや外部に共有していた場合は
アカウントごと削除する
Perplexity上のデータをまとめて削除したい場合は、アカウント削除を行います。アカウント削除では、プロフィール情報、設定、検索履歴、スレッド、共有したコンテンツなどが削除対象になります。
手順は、Perplexityにログインし、画面左下のアカウントメニューから「すべての設定」を開きます。次に、「アカウント」タブ内の「アカウントを削除」にある「もっと詳しく」ボタンを選択します。表示されるポップアップで内容を確認し、アカウント削除を確定します。
アカウント削除後、アカウントは無効化され、データは削除予定の状態になります。30日以内に同じ認証方法でログインすると削除を停止できる一方、30日経過後は削除が不可逆になると説明されています。
Perplexity EnterpriseやSonar APIの学習利用は?
Perplexity EnterpriseとSonar APIは、個人向けプランとはデータの扱いが異なります。EnterpriseのデータはAIトレーニングに使われず、Sonar APIはゼロデータ保持ポリシーが示されています。
Enterpriseは企業利用向けの扱いになる
Perplexity Enterpriseでは、データがAIトレーニングに使われないと説明されています。また、第三者AIモデル提供者との契約により、Perplexityデータが外部モデルの学習に使われないよう制限されているとされています。
社内でPerplexityを導入する場合、社員が個人アカウントで各自利用する状態は管理が難しくなります。誰がどの情報を入力したか、学習設定がオフになっているか、共有リンクを作成していないかを把握しにくいためです。
Enterpriseを使うメリットは、データ利用の前提を組織単位で管理しやすい点にあります。
Sonar APIはゼロデータ保持が前提になる
PerplexityのSonar APIでは、送信されたデータを保持せず、顧客データをモデル学習や即時処理以外の目的に使わないと説明されています。API経由で業務システムに組み込む場合は、Web版のPerplexityとは別のデータ保護条件として確認できます。
APIは、社内システムやプロダクトにAI検索機能を組み込みたい企業向けの選択肢です。Web画面に人が入力する使い方とは異なり、送信するデータ、保存するログ、アクセス権限、監査記録を自社側で設計しやすくなります。
Perplexityに学習させない設定の確認ポイントは?
Perplexityに学習させないための対策は、AIデータ保持のオフ、履歴や共有リンクの整理、入力情報の匿名化、プランの見直しに分けて考えます。以下は、混同しやすい項目を整理した表です。
| 確認項目 | 目的 | 注意点 |
|---|---|---|
| AIデータ保持の設定をオフにする | AIモデル学習への利用を抑える | 履歴削除とは別の設定である |
| 検索履歴やスレッドを削除する | 過去の利用内容を整理する | 今後の学習利用設定までは変わらない |
| 共有リンクを確認する | 第三者閲覧を防ぐ | 学習オフでも共有状態なら漏えいリスクが残る |
| 個人情報を伏せて入力する | 送信データ自体を減らす | 設定だけでは入力内容の処理を避けられない |
| EnterpriseやAPIを検討する | 組織利用の管理性を高める | 個人向けProやMaxとは前提が異なる |
Perplexityの学習オフは設定と入力ルールをセットで考えよう
Perplexityに学習させないようにするには、まずAIデータ保持をオフにします。Free、Pro、Maxでは初期状態で有効になっているため、登録後に必ず確認したい項目です。あわせて、検索履歴、共有リンク、アップロードファイル、個人情報の入力範囲も見直しましょう。業務で使う場合は、EnterpriseやSonar APIのデータ保護条件を確認し、社内ルールと組み合わせて運用しましょう。
※ 掲載している情報は記事更新時点のものです。
※本サイトは、法律的またはその他のアドバイスの提供を目的としたものではありません。当社は本サイトの記載内容(テンプレートを含む)の正確性、妥当性の確保に努めておりますが、ご利用にあたっては、個別の事情を適宜専門家にご相談いただくなど、ご自身の判断でご利用ください。
関連記事
-
# AIの活用方法
Copilot Videoとは?何ができるかや使い方を徹底解説
Copilot Videoは、Microsoftが提供するCopilotの機能の一つで、動画生成、動画編集、動画の文字起こし、要約など、動画に関するさまざまな作業をAIの力で効率化…
詳しくみる -
# AIの活用方法
Copilotによる議事録作成とは?作成方法やメリット・注意点を解説
Copilotによる議事録作成とは、会議の録音や文字起こしデータをもとに、AIが発言内容を整理し、要点を自動でまとめる仕組みです。Copilotを活用すれば、従来のように会議中に必…
詳しくみる -
# AIの活用方法
Grokを無料で使える範囲は?できることや制限・利用手順を解説
Grokは、X(旧Twitter)が提供するAIアシスタントで、基本的に無料で利用可能ですが、メッセージ送信回数や画像生成回数に上限が設けられています。 この記事では、Grokの無…
詳しくみる -
# AIの活用方法
LLMプロンプトとは?基本原則から応用テクニックまで徹底解説
良いLLMプロンプトを作るにはどうすればいい? 目的・条件・形式を具体的に示し、役割設定や制約を加えることで、出力精度と再現性が大きく向上します。 LLMプロンプトは指示設計が成果…
詳しくみる -
# AIの活用方法
Grokの日本語性能と活用術:最新トレンド把握から英語化対策まで
Grokを日本語環境で活用する利点の1つは、必要に応じて公開ポストを検索しつつ情報整理の補助に使える点にあります。一方で、回答が英語になる、日本語設定が分かりにくいといった戸惑いも…
詳しくみる -
# AIの活用方法
ChatGPTチェッカーとは?使い方・おすすめツールを詳しく紹介
ChatGPTチェッカーとは、文章がAIによって生成されたものかどうかを判定するツールです。語彙や構文のパターン、確率モデルをもとにAIらしさを数値化し、教育やビジネスの場で活用さ…
詳しくみる



