• 作成日 : 2026年2月24日

契約書管理AIエージェントとは何か？仕組みや活用シーンを解説

契約書管理は、企業の法的リスクを左右する重要な業務であり、法務部門だけでなく、総務、経理、営業など多くの部署に関わります。一方で、契約書の確認や管理が特定の担当者に頼りがちになりやすく、確認漏れや更新忘れといったリスクを抱えることも少なくありません。こうした課題を解決するために注目されているのが「契約書管理AIエージェント」です。

本記事では、契約書管理AIエージェントとは何か、何ができるのか、従来の契約管理との違いや、中小企業の管理部門が導入を検討する際の具体的な考え方を整理します。

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契約書管理AIエージェントとは？

契約書管理AIエージェントとは、AI技術を用いて、契約書の作成、内容のチェック、保管、検索、期限管理といった一連の契約管理業務を支援し、自律的な補助を行うシステムやツールを指します。

従来のシステムがデータを保管し、整理する機能が中心であったのに対し、AIエージェントは契約書の内容を理解し、次のアクションを提案・実行するという、より高度な知的作業の代行が可能です。

特に、自然言語処理技術を活用することで、契約書内の特定の条項や、契約の開始・終了日などを正確に読み取り、担当者の業務負担を大きく軽減することが期待されています。これは、契約書管理を自動化し、担当者がより本質的な業務に集中できるようになることを意味します。

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契約書管理AIと従来の契約管理システムの違い

従来の契約管理システムは、契約書の電子データや台帳情報を一箇所に集約し、フォルダ管理や簡単な検索機能を提供するのが一般的でした。このシステムは、契約書の一元管理という点では効果的ですが、契約書の内容そのものを分析したり、リスクを自動で指摘したりする機能は持っていません。

対して、契約書管理AI、あるいはAIエージェントは、以下の点で大きく異なります。

このように、AIエージェントは、単なるデータ管理システムではなく、法務AI活用や管理部門AI活用といった文脈で、業務そのものを変革するツールとして位置づけられます。

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契約書管理AIエージェントでできることは？

AIエージェントは、契約管理の手間がかかる作業を代行・補助することで、管理部門の業務効率化につながります。

契約書の検索・分類・一元管理

AIエージェントは、過去に作成・締結された大量の契約書を、ファイル名だけでなく「内容」から自動で分類し、一元管理する機能を持っています。契約書の種別や取引先、契約期間といった情報をAIが自動で読み取り、適切なタグを付与します。

たとえば、「損害賠償の上限額が100万円以上の契約」のように、従来のシステムでは難しかった、契約内容に踏み込んだ検索が可能となるため、必要な情報を素早く見つけられます。これにより、必要な契約書を探す時間が大幅に短縮され、契約書管理の自動化が進みます。

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契約書チェックや条文抽出の自動化

AIエージェントの最も注目される機能の一つが、契約書の内容チェックの支援です。特にリスク条項の検出や特定情報の抽出に強みを持ちます。

例えば、一般的な契約書のひな形や過去の自社契約書と比較し、自社にとって不利な条項や、必要な条項の欠落を自動で検出し警告を出します。

また、契約締結日や準拠法、契約期間といった重要な情報をAIが瞬時に抽出します。契約台帳への入力作業を自動化する上で有用です。これらにより、人為的な見落としによるリスクを減らし、契約レビュー AIとしての機能を発揮します。

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契約期限・更新管理の自動化

契約書の期限管理は、更新漏れや自動更新を防ぐために欠かせない業務です。AIエージェントは、契約書から読み取った期限情報を基に、契約の終了日や更新判断の期日が近づくと、担当者や責任者に自動で通知します。

これにより、管理部門の負担となっていた手動での台帳管理が不要になり、リスクを適切に保てます。また、営業担当者が顧客との取引条件をすぐに確認できるなど、契約管理の範囲を超えた業務の効率化にもつながります。

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契約書管理AIエージェントの活用が向いている企業は？

AIエージェントは、特に「量とスピード」が求められる業務を抱える企業で良好な効果を発揮します。

契約書管理AIエージェントが求められる背景は？

AIエージェントの導入が広がる背景には、従来の契約管理体制が抱える属人化リスクとコンプライアンス要請の高まりがあります。

契約書管理業務は属人化しやすいから

中小企業では、契約書管理が特定のベテラン社員に頼りがちになってしまいます。

このような属人化は、その担当者が不在になった場合に、さまざまなリスクをもたらします。例えば、過去の契約書がどこにあるのかがわからなくなる、重要な契約の更新を忘れてしまうなどは起こりうる事例です。

契約管理のノウハウをシステムに組み込むことで、この属人化解消の一助となることが期待されています。

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契約管理の高度化が求められるから

契約書管理AIエージェントが求められる背景として、会社規模を問わず取引の複雑化やコンプライアンス意識が高まり、管理の高度化が避けられなくなっていることが挙げられます。

契約書に求められる法的要件は年々難しくなってきています。また、経営の透明性を高めるため、いつ、誰と、どのような契約を結んだのかを迅速に説明できる体制が求められます。AI契約管理システムは、これらの要請に応えるための業務の土台として、導入が検討されるようになっています。

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契約書管理AIエージェント導入のメリットとデメリット

AIエージェントの導入は多くのメリットをもたらしますが、導入効果を最大化するためには、いくつかの注意点をふまえておくことが欠かせません。

契約書管理AIエージェントのメリット

契約書管理AIエージェントを導入することで、ミスの削減や業務の効率化など、良好な影響が期待できます。

契約書管理AIエージェントのデメリット

AIエージェントは万能ではありません。導入を成功させるためには、コストがかかることや、最終的な判断は人手が必要なことに留意しましょう。

人が本質的な判断に集中するための道具として捉えるべきでしょう。

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契約書管理AIエージェント導入の検討ステップ

AIエージェントを導入する際には業務フローへの深い理解が必要です。システムを選定する前に、まずは契約書管理フローを棚卸しすることからはじめましょう。

1. 現在の契約書管理フローの棚卸しをする

最初にとるべき手順は、現状の契約書管理フロー全体をはっきりさせることです。

紙媒体、電子データがどこに保管されているのか、誰が契約書を作成し、誰が保管しているのかを把握します。

また、契約書を探すのに時間がかかっているのか、チェックミスが多いのか、更新漏れが多いのかなど、具体的な痛みを洗い出すことで、AIエージェント導入の目的をはっきりさせることができます。

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2. AIエージェントに任せる範囲を定義する

棚卸しで見つかった課題のうち、AIエージェントが最も効果的に解決できる範囲を定義します。優先度高く解決したい課題から最初に任せる業務を決めましょう。

たとえば、定型的な情報の抽出と自社ひな形との大きな乖離の検出など、できることをはっきりさせます。いきなりすべての業務をAIに移行しようとせず、適切な範囲で始めることが、スムーズな導入の鍵です。

3. 特定の契約種別から始める

中小企業がAIエージェントを導入する際は、全社的な大規模導入よりも、特定の部署や特定の契約種別から小規模導入で始めることを提案します。

たとえば、まずは「秘密保持契約」など、定型的な契約書に限定してAIを活用し、その効果と精度を検証します。小さな範囲で導入し、運用体制を徐々に構築していくことで、大きなリスクを負うことなく、自社に合ったAI活用の方法を見つけることができます。

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契約書管理AIエージェントが契約管理のあり方を変えていく

契約書管理AIエージェントは、契約業務をすべて自動化するものではなく、人が判断すべき業務を支える存在です。契約書の検索や管理、チェック作業をAIが補助することで、管理部門は本来注力すべき判断や交渉業務に時間を使えるようになります。

AIエージェントは、過去の契約データから分析を行い、営業支援や経営戦略に役立つ情報を提供する攻めのツールへと変化しつつあります。

また、契約管理の効率化だけでなく、企業全体の業務設計を見直すきっかけにするなら、マネーフォワードのAIエージェントがおすすめです。

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規程や契約書、業務データをもとにリスクの兆候を検知し、人の確認や判断を前提にアラートや示唆を行う設計となっているため、コンプライアンス体制を段階的に高度化したい企業にとって、実務イメージを描きやすい選択肢といえるでしょう。

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• 監修：マネーフォワード クラウド

  マネーフォワード クラウドが監修する「AIの基礎知識」です。ビジネスや生活に役立つAIの基本と最新情報を分かりやすく解説。AIを身につけ、新しい一歩を踏み出すのを応援します。