• 作成日 : 2026年3月4日

Copilot Deep Researchとは？機能・使い方・企業導入のポイントを解説

Copilot Deep Researchは、Web上の情報を分析・統合し、出典付きの詳細な調査レポートを作成するリサーチ機能です。従来は複数の資料やWeb情報を横断して行っていた調査も、目的に応じた指示を出すことで、情報収集から整理・要約までを一気通貫で進めやすくなります。

当記事では、Copilot Deep Researchの機能・使い方・企業で活用する際のポイントを整理し、調査工数削減のイメージを具体化します。

広告

経理現場で役立つ！AIツール使い分けガイド

AIを使いたくてもChatGPTやGeminiなど色々あり、それぞれにどんな特徴があるのか？どういったことが得意なのか？などわからずお困りではないでしょうか。

具体的な活用方法もご紹介しておりますので、まずは簡単に使ってみたい、そんな方におすすめの一冊です。

無料でダウンロードする

Copilot Deep Researchとは？

Copilot Deep Researchとは、調査・分析を目的とした情報収集と整理を支援するAI機能です。市場調査や競合分析、業界トレンドの把握など、企画や意思決定の初期段階で必要となる情報を、一定の構造を保った形でまとめやすい点が特徴です。

Copilot Deep Researchは、単に情報を検索するだけでなく、複数の情報源を横断しながら要点を整理し、調査テーマに沿った形でアウトプットする役割を担います。調査のたたき台を短時間で用意できるため、企画職やマーケティング担当、新規事業担当者が初動を早める手段として活用しやすいと考えられます。

Copilot Deep Researchを構成する主要な機能と役割

Copilot Deep Researchは、主に「調査を支援する機能」と「分析・整理を担う機能」の組み合わせで構成されています。それぞれの役割を理解することで、活用イメージが明確になります。

調査を支援する役割

幅広い情報源から関連情報を集め、調査テーマに沿って抽出します。市場規模、競合企業の動き、業界構造など、調査対象に応じて必要な情報を洗い出しやすく、手作業での検索回数を減らせる点がメリットです。複数サイトや資料を個別に確認する作業を前提とせず、一定の条件を与えることで、調査の全体像を把握しやすくなります。

分析・整理を担う役割

収集した情報を分類・要約し、判断材料として使いやすい形に整理します。単なる情報の羅列ではなく、比較や傾向整理を行うことで、次の検討ステップにつなげやすいアウトプットを得られます。調査結果は企画書や社内資料の下地として活用しやすい一方、最終提出前に出典や内容の確認が必要です。

Copilot Deep Researchでできることは？

Copilot Deep Researchは、情報収集から整理・要約までを一気通貫で支援する機能で、特に調査業務の初期～中盤工程に強みがあります。ゼロベースでのリサーチに時間をかけるのではなく、まずは全体像を素早く把握し、検討すべき論点や方向性を明確にする用途に適しています。

ここでは、実務で想定されるCopilot Deep Researchの具体的な活用例を紹介します。

市場調査レポートをまとめて作成できる

Copilot Deep Researchでは、市場規模や成長性、主要プレイヤーなどを整理したレポートの下地を作成できます。ゼロから情報を集めるのではなく、全体像を把握するための材料を短時間で用意できる点が特徴です。初期調査として活用することで、その後の詳細分析や数値精査に集中しやすくなります。

また、業界構造や市場分類の整理にも向いており、調査テーマの妥当性を検討する段階でも有効です。

競合企業を多角的に比較・分析できる

競合企業の事業内容や特徴を横断的に整理できるのも、Copilot Deep Researchの特徴です。個別企業の情報収集に偏らず、複数社を並べて比較することで、自社との違いや検討ポイントを可視化しやすくなります。競合分析のたたき台として活用することで、検討漏れの防止にもつながります。

特定企業の深掘り前に全体像を俯瞰する用途としても活用しやすく、分析の方向性を定める助けになります。

業界・技術トレンドを短時間で把握できる

Copilot Deep Researchでは、業界全体のトレンドや注目されている技術テーマも整理できます。情報量が多くなりがちな分野でも、ポイントを絞って把握できるため、短期間での意思決定が求められる場面に適しています。

新規事業検討や企画立案の初期段階において、論点整理や仮説立ての材料として活用できる点も特徴です。

複数言語の情報をまとめて分析できる

Copilot Deep Researchは、海外のWeb記事やレポートなど、異なる言語で公開されている情報を含めた調査を支援できる機能です。国内情報だけでなく、海外企業の事例や海外市場のトレンドを調査対象に含めることで、より広い視点からテーマを把握しやすくなります。

ただし、対応言語や提供範囲は利用しているプランや提供時期、地域によって異なる場合があります。また、翻訳や要約の精度にはばらつきが生じる可能性もあるため、重要な数値や表現については出典を確認しながら利用するとよいでしょう。

出典を明示した形で情報を整理できる

Copilot Deep Researchでは情報の出典を確認しながら整理できるため、根拠を意識した資料作成が可能です。社内共有や上長への説明、関係部署との情報連携においても、「どの情報を、どこから引用しているのか」を示しやすくなります。

特に、調査結果をそのまま提出するのではなく、後続工程で精査・判断を行う前段階として活用することで、信頼性を担保しながら作業を進められます。

Copilot Deep Researchを導入するメリット

Copilot Deep Researchを導入することで、調査業務の進め方や意思決定プロセスにどのような変化が生まれるのかが気になる方も多いでしょう。

ここでは、情報収集・整理の効率化や判断材料の質向上、調査体制や投資判断への影響といった観点から、Copilot Deep Researchを導入するメリットを紹介します。

情報収集・整理にかかる工数を削減できる

Copilot Deep Researchを活用することで、「情報収集」と「整理」にかかる工数を削減しやすくなります。複数のWebサイト、ニュース記事、レポートを個別に確認し、それぞれの要点をまとめ直す作業は、担当者の負担が大きくなりがちです。Copilot Deep Researchを使えば、テーマに関連する情報をまとめて収集・整理できるため、調査の初動にかかる時間を短縮できます。

また、断片的な情報を追いかけるのではなく、全体像を俯瞰した形で整理されるため、「調べ漏れ」や「視点の偏り」を防ぎやすい点も特徴です。結果として、調査作業そのものの効率化だけでなく、作業の手戻り削減や担当者の負荷軽減にもつながります。

意思決定に使える判断材料の質を高められる

Copilot Deep Researchは、単に情報を大量に集めるためのツールではありません。市場動向、競合状況、業界構造、技術トレンドといった要素を整理した形で提示するため、意思決定に必要な判断材料の「質」を高められます。

複数の視点から情報を整理することで、検討すべき論点が明確になり、関係者間での認識のズレも生じにくくなります。その結果、属人的な経験や感覚に頼った判断ではなく、一定の根拠に基づいた議論ができるでしょう。

経営層への説明や社内合意形成の場面においても、共通の判断材料をもとに話を進められるため、意思決定プロセスの円滑化にも寄与します。

初期調査を内製化し外部調査への依存を抑えられる

これまで初期調査を外部の調査会社やコンサルティングに依頼していた企業にとって、Copilot Deep Researchは内製化を進めるきっかけとなります。すべての調査を内製化する必要はありませんが、市場の概要把握や競合整理といった初期工程を社内で対応しやすくなるでしょう。

初期段階で一定の情報を整理できることで、外部調査を依頼する際も目的や論点を明確にした上で発注できます。その結果、調査範囲の過不足を防ぎ、コストや工数の最適化につながるでしょう。外部リソースを「丸投げ」ではなく、戦略的に活用できる点も大きなメリットです。

投資対効果を比較的早い段階で評価しやすい

Copilot Deep Researchを活用することで、新規事業や新サービス検討における投資対効果の見極めを、比較的早い段階で行いやすくなります。初期調査に時間をかけすぎることなく、市場性や競争環境の概要を把握できるため、「進めるべきか」「見送るべきか」を早期に判断できます。

投資対効果の見極めが早まることで、検討だけが長期化するリスクを抑えられ、意思決定のスピード向上につながります。結果として、限られたリソースをより有効なテーマに集中させやすくなる点も、ビジネス上の大きなメリットと言えるでしょう。

Copilot Deep Researchの使い方と活用ポイントは？

Copilot Deep Researchを効果的に活用するためには、単に調査を実行するだけでなく、利用の流れや指示の出し方、結果の使いどころを押さえておくことが重要です。

ここでは、初めて利用する場合でも実務に落とし込みやすいよう、Copilot Deep Researchの基本的な使い方と活用時のポイントを整理します。

基本的な利用の流れを把握する

Copilot Deep Researchの基本的な使い方はシンプルですが、事前に流れを理解しておくことで調査効率が大きく変わります。まずは調査したいテーマや目的を明確にし、それをもとに調査を開始します。調査が進むと、関連情報の収集・整理が自動的に行われ、一定時間後にまとめられた結果が提示されます。

重要なのは、最初から細かい結論を求めすぎないことです。初回の調査では全体像を把握することを目的とし、その後に必要に応じて追加調査や観点の絞り込みを行うことで、段階的に精度を高めていく使い方が適しています。

調査精度を高めるための指示の考え方

Copilot Deep Researchにおける調査結果の質は、最初に与える指示内容によって大きく左右されます。「〇〇について調べて」といった抽象的な指示よりも、「市場規模」「主要プレイヤー」「最近の動向」など、どの観点を重視したいのかを明示することがポイントです。

また、調査の用途を意識した指示も有効です。例えば「企画検討用」「経営判断の材料」「競合比較のため」など、目的を含めて指示することで、実務に使いやすい形で情報が整理されやすくなります。最初から完璧な指示を出そうとせず、調査結果を見ながら追加指示で調整する姿勢が、精度向上につながります。

調査結果を業務資料・企画書に活用する

Copilot Deep Researchの調査結果は、そのまま最終資料として使うというよりも、業務資料や企画書を作成するための土台として活用するのが効果的です。市場概要や業界動向、競合整理などを下書きとして利用することで、資料作成にかかる時間を短縮できます。

特に、企画初期の段階では「情報の抜け漏れがないか」「論点がずれていないか」を確認する用途として有効です。その後、必要に応じて数値の精査や追加調査を行うことで、説得力のある資料へと仕上げていく流れが現実的と言えるでしょう。

Copilot Deep Researchを組織で活用する際の課題と対処法

Copilot Deep Researchは個人利用だけでなく、組織全体で活用することでより大きな効果を発揮します。一方で、導入しただけでは十分に定着せず、期待した成果につながらないケースも少なくありません。

ここでは、組織でCopilot Deep Researchを活用する際に起こりやすい課題と対処法を整理します。

AI活用スキルの差が成果に影響しやすい

Copilot Deep Researchは操作自体が難しいツールではありませんが、指示の出し方や活用方法によって成果に差が出やすい点が課題となります。AIを使い慣れている人とそうでない人の間でアウトプットの質にばらつきが生じると、組織としての活用効果が限定的になりがちです。

対処法としては、個人任せにせず、基本的な使い方や指示例を共有する仕組みを用意することが有効です。具体的には、よく使う調査テーマごとのプロンプト例や、活用事例を社内で共有することで、スキル差による影響を緩和できます。

社内ルール・セキュリティとの整合性を取る必要がある

組織でAIツールを利用する際には、情報管理やセキュリティの観点を無視できません。調査対象によっては、社外秘情報や未公開情報を扱うケースもあるため、利用範囲や取り扱いルールを明確にする必要があります。

対処法としては、利用可能な情報の範囲や禁止事項を事前に整理し、社内ルールとして共有することが重要です。加えて、どの業務で使ってよいのか、どの工程での利用が適切かを明確にすることで、現場が安心して活用できる環境を整えられます。

活用目的が曖昧だと定着しにくい

Copilot Deep Researchを導入したものの、「何のために使うのか」が明確でない場合、利用が形骸化しやすくなります。汎用的に使えるツールであるからこそ、目的が曖昧なままだと、日常業務に組み込まれにくい点が課題です。

この課題に対しては、具体的な活用シーンを設定することが有効です。例えば「企画初期の市場調査に使う」「競合整理のたたき台として使う」など、用途を明確にすることで、現場での利用イメージが定着しやすくなります。

調査業務を効率化するための現実的な選択肢として

Copilot Deep Researchは、調査業務の初動を効率化し、意思決定を早めるための実務向けツールです。市場調査や競合分析のたたき台を短時間で整理できる点は、企画や事業検討の現場で活用しやすい特徴と言えます。一方で、最終的な判断には人による確認や補足が欠かせません。調査工数を抑えつつ、内製でスピードを上げたい企業にとって、検討価値のある選択肢と言えるでしょう。

• 監修：マネーフォワード クラウド

  マネーフォワード クラウドが監修する「AIの基礎知識」です。ビジネスや生活に役立つAIの基本と最新情報を分かりやすく解説。AIを身につけ、新しい一歩を踏み出すのを応援します。