• 作成日 : 2026年2月24日

GensparkのAIエージェントとは？特徴やできることをわかりやすく解説

GensparkのAIエージェントは、検索・情報整理・タスク実行を横断的に行える新しいAIエージェントとして注目されています。従来の生成AIとは異なり、「調べて、考えて、まとめる」という一連のプロセスを自律的に行える点が特徴です。

本記事では、GensparkのAIエージェントとは何かという基本から、スーパーエージェントの仕組み、使い方、料金、API活用までを整理し、中小企業の実務でどう使えるのかを中立的に解説します。

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GensparkのAIエージェントとは？

GensparkのAIエージェントは、複数のAIモデルを組み合わせて、ユーザーの目的に対して最適な情報を収集し、独自のWebページを生成するサービスです。

GensparkのAIエージェントは、インターネット上の膨大な情報から必要なものを抽出し、ユーザーの代わりに整理・分析する役割を担います。

単に質問に答えるだけでなく、ユーザーが求めているゴールを理解し、それに合ったリサーチを自律的に進める「エージェント（代理人）」としての姿勢が基本となっています。たとえば「新しいオフィスの備品リストを作って」と依頼すれば、市場価格や評判を調べたうえで、比較検討しやすい形にまとめ直してくれます。

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従来の生成AIとの違い

従来の生成AIは、学習済みのデータをもとに文章を作る能力に長けていますが、最新の情報をリアルタイムで、かつ複数の視点から深掘りするのは苦手な側面がありました。

GensparkのAIエージェントは、学習データの範囲内で答えるのではなく、指示を受けたあと自ら検索を繰り返す点が異なります。現在のWeb上にある生きた情報を拾い上げ、情報の信頼性を確かめながら回答を組み立てます。

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AIエージェントとは？

そもそもAIエージェントとは、指示されたタスクを完遂するために、自分で判断して行動するプログラムを指します。

GensparkのAIエージェントの場合、一つの指示に対して複数の検索クエリ（検索エンジンの検索窓に入力する「語句」や「文章」のこと）を発行し、それぞれの結果を統合して一つのレポートにするプロセスを自動で行います。これにより、人間が何度も検索エンジンでキーワードを打ち直して、複数のサイトを行き来する手間を省けるようになります。

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Genspark スーパーエージェントとは？

Genspark スーパーエージェントは、特定の目的に特化した高度な専門エージェントを指し、より複雑なワークフローを自動化する仕組みです。

Genspark スーパーエージェントは、一般的な検索よりもさらに深く、専門的なタスクをこなすための機能です。

たとえば、商品の比較検討、旅行の計画、技術的なリサーチなど、特定のジャンルにおいて最適化されたエージェントが用意されています。ユーザーは、自分の目的に近いエージェントを選ぶことで、より精度の高い、専門性の伴ったアウトプットを得られるようになります。

複数タスクを統合して処理する仕組み

このスーパーエージェントは、内部で複数の小型エージェントを動かし、それぞれの役割を分担させています。一人が市場調査をし、もう一人が価格比較を行い、最後の一人が要約を担当するといったイメージです。

これらを並列で処理するため、非常に短時間で多角的な視点を含んだ情報を得られます。

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スーパーエージェントが注目される理由は？

これまで、ビジネスでのリサーチには多くの時間が費やされてきました。

スーパーエージェントを活用すると、人間が数時間かけて行っていたデスクリサーチが数分で完了する可能性があります。情報の偏りを減らし、客観的なデータに基づいた判断をサポートしてくれる点が、効率化を求める経営者や営業担当者にとって魅力的な要素となっています。

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Gensparkの検索機能の特徴は？

Gensparkの検索機能は、従来の検索エンジンのようにリンクを並べるのではなく、検索結果そのものを一つの記事として構築する機能を持っています。

Gensparkの検索機能の最大の特徴は、検索結果が「Sparkpage」という専用のWebページとして生成される点です。

ここには、情報の出典元、比較表、メリット・デメリット、関連する画像や動画などが構造化されて配置されます。ユーザーは複数のサイトをクリックして回る必要がなく、そのページを読めば概要が把握できるようになっています。

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一般的なAI検索との違いは？

一般的なAI検索ツールは、一問一答形式で短い要約を出すことが多いですが、Gensparkはより詳細で網羅的な情報の提示を得意としています。

また、広告によるバイアスがかかりにくい検索結果を目指しているため、純粋に情報の質に基づいたリサーチができる点も大きな違いといえるでしょう。

Gensparkの核となる「並列検索（AI Parallel Search）」とは？

Gensparkが短時間で網羅的なレポートを作成できる背景には、「AI Parallel Search（並列検索）」という独自の技術があります。

これは、ユーザーのひとつの指示に対し、内部で複数のAIエージェントが同時に異なる角度から調査を行う仕組みです。例えば「最新のAI動向」について調べるとき、一人のAIがニュースを追い、もう一人のAIが専門サイトを調査し、別の一人がSNSの反応を分析するといった、「チームによる同時並行リサーチ」を自動で実行します。

従来のAI検索が一問一答形式で順番に処理するのに対し、並列で一気に情報を集めるため、情報の漏れが少なく、圧倒的なスピードで深い回答を得られるのが最大の特徴です。

情報収集業務での活用イメージ

たとえば、競合他社の新サービスについて調べたいとき、その会社名を入力するだけで、サービス概要、料金、SNSでの評判、ニュース記事などをまとめてくれます。

営業担当者が商談前に顧客企業の周辺情報を整理したり、人事が新しい採用トレンドを分析したりする際に、強力なサポートツールとして役立つはずです。

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Gensparkの使い方は？

Gensparkの使い方をマスターするには、Webブラウザやアプリを通じて、AIに対して明確な指示を与えることから始めましょう。

まずは、公式サイトまたはGensparkアプリにアクセスします。検索窓に、自分が知りたいことや作成してほしい資料の内容を入力しましょう。

このとき「～について比較して」「～のメリットとデメリットをまとめて」のように、具体的なアクションを指定するのがコツです。指示を入力すると、AIがリサーチを開始し、数分で整理されたページが出来上がります。

Genspark アプリの操作感は？

モバイル端末向けのGensparkアプリも提供されており、外出先でも手軽にリサーチが行えます。PC版と同様に、音声入力やチャット形式でのやり取りが可能で、移動中に最新のニュースをまとめさせたり、急ぎの調べ物をしたりするのに適しています。UIもシンプルで、直感的に操作できる設計になっています。

業務で使う際のポイント

業務で活用する場合は、プロンプトに自社の立場やターゲットを含めるようにしましょう。

たとえば「中小企業の経理担当者向けに、インボイス制度の注意点をまとめて」と指定することで、よりニーズに合った回答が得られます。また、生成された情報の出典元を必ずクリックして確認し、内容の正確さをチェックする習慣をつけることも忘れないようにしましょう。

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 Gensparkの料金と価格体系は？

Genspark料金は、基本無料で利用できる範囲が広いものの、高度な機能や利用頻度に応じて有料プランが用意されています。

Gensparkは多くの方に体験してもらうため、基本的な検索機能などは無料で開放されています。ただし、1日あたりに実行できる「AI Parallel Search（並列検索）」の回数や、APIの利用、チームでの共有機能などには制限が設けられる傾向にあります。利用規模が大きくなるにつれて、月額サブスクリプションへの移行を検討する形になります。

Gensparkスーパーエージェントの料金体系

特定の専門的な処理を行うスーパーエージェントは、消費するコンピューティングリソースが大きいため、有料プランの枠内で利用回数が管理されています。プロプランなどの有料枠に入ることで、より高速な処理や、制限を気にしない高度なリサーチが可能になります。

無料プランと有料プランの違い

無料枠でも十分強力な検索は可能ですが、有料プランにアップグレードすると、より最新のモデルを選択できたり、生成されるレポートのカスタマイズ性が向上したりします。ビジネスでの本格運用を考えるなら、情報の保存容量や出力形式の自由度が高い有料版の検討が必要になるでしょう。

GensparkAPIの活用方法は？

Genspark APIを活用すれば、自社のシステムやアプリケーションに、Gensparkの強力な検索・要約機能を組み込めます。

Genspark APIを使うと、プログラム経由でリサーチを指示し、その結果をデータとして取得できます。自社の社内ポータルに組み込んで、社員がいつでも業界動向を調べられるようにしたり、顧客向けのレポート作成を自動化したりする仕組みを作ることが可能です。

自社システム連携も可能

企業においてもAPI（ソフトウェアやプログラム同士をつなぐ「窓口」のようなもの）連携によってDXを加速させられます。

たとえば、顧客管理システムと連携させ、商談予定の企業情報を自動で収集して担当者にメールで飛ばす、といった運用も夢ではありません。手作業でのコピー＆ペースト作業をなくし、より付加価値の高い業務に時間を割けるようになります。

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導入時に考えるべき注意点は？

APIの利用にはプログラミングの知識が必要になるほか、利用量に応じたコストが発生します。また、機密情報をAIに送る際のセキュリティポリシーを社内で策定しておくことも欠かせません。どのようなデータを送り、どのような結果を得たいのか、事前に設計をしっかり行うことが導入成功の秘訣です。

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他AIエージェントとGensparkの違いは？

他の汎用AIと比較したとき、Gensparkは情報の構造化に特化した独自の立ち位置を築いています。

多くのAIは対話を重視していますが、Gensparkは「アウトプットとしてのWebページ（Sparkpage）」を重視しています。会話を繰り返して正解にたどり着くのではなく、最初から完成されたレポートを提示しようとする思想の違いが、情報の見やすさにつながっています。

Gensparkは検索起点で設計されている

Gensparkは検索エンジンの進化形として設計されているため、情報の鮮度と根拠の提示が非常に明確です。AIが嘘をつくハルシネーションのリスクを、Web検索との照合によって抑えようとする仕組みが、実務での安心感を生んでいます。

企業での使い分け方は？

たとえば、メールの文案作成やアイデア出しにはChatGPTを使い、競合調査や市場分析などのデータ収集にはGensparkを使う、といった使い分けが効果的です。それぞれのAIが得意とする領域を見極め、ツールを組み合わせることで、業務全体の生産性を引き上げることができるでしょう。

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GensparkのAIエージェントを正しく理解して業務を効率化しましょう

GensparkのAIエージェントは、検索とAIエージェントを組み合わせた新しいアプローチにより、情報収集から整理までを効率化できる仕組みです。スーパーエージェントやAPIといった拡張要素を含めることで、個人利用から業務利用まで幅広い可能性があります。

一方で、料金体系や使いどころを理解せずに導入すると、期待とのズレが生じる点にも注意しましょう。まずは無料版やアプリを使って、自社の実務でどれくらいのリサーチが自動化できるかを試してみることが大切です。Gensparkの特徴を整理し、自社業務との相性を見極めて、賢くツールを活用していきましょう。

• 監修：マネーフォワード クラウド

  マネーフォワード クラウドが監修する「AIの基礎知識」です。ビジネスや生活に役立つAIの基本と最新情報を分かりやすく解説。AIを身につけ、新しい一歩を踏み出すのを応援します。