- 作成日 : 2026年2月24日
ChatGPTの「このコンテンツは利用規定に違反している可能性があります」とは?
この表示は、AIがコンテンツポリシーへの抵触を自動検知した際の一時的な注意喚起です。
- 警告の正体:誤検知も含む、システムによる機械的な自動判定。
- 違反の種類:違法行為の助長や、医療・法務等の専門的助言。
- 運用リスク:重大な違反や繰り返しの警告はアカウント停止を招く。
警告メールが届かない場合でも、無視をしてはいけません。画面上の警告は自動判定ですが、公式メールは人間による審査を経て送られる深刻な通達です。メールが届いた場合は、即座にプロンプトや運用体制を見直す必要があります。
ChatGPTの「このコンテンツは利用規定に違反している可能性があります。」という表示に戸惑った経験がある方は多いのではないでしょうか。業務でChatGPTを活用する中小企業の経営者や担当者にとって、この表示が規約違反なのか、警告なのか、あるいは誤検知なのかを正しく理解することは重要です。
本記事では、ChatGPTのコンテンツポリシーの考え方を整理しながら、この表示が出る理由、違反の種類、OpenAIの対応、業務への影響までを解説します。
※(免責)掲載情報は記事作成日時点のものです。最新の情報は各AIサービスなどの公式サイトを併せてご確認ください。
目次
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ChatGPTの「このコンテンツは利用規定に違反している可能性があります」とは?
ChatGPTの「このコンテンツは利用規定に違反している可能性があります」という文言は、システムが機械的にコンテンツポリシーへの懸念を検知した際の一次的な注意喚起です。
ユーザーの入力や出力内容に、暴力、ハラスメント、違法行為、特定の規制対象活動など、禁止されているテーマが含まれている疑いがある場合に表示されます。
表示が出たからといって、直ちにアカウントが停止されたり、OpenAIから正式な警告メールが届いたりするわけではありません。
ChatGPTは、プロンプトに含まれる単語や文脈から、コンテンツポリシーに抵触する可能性を判断します。この判定はAIモデルによる自動的なものであるため、文脈によっては「偽陽性(False Positive)」、つまり規約に違反していない内容を誤って違反と判定してしまう「誤検知」である可能性も含まれます。
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ChatGPTのポリシー違反とは?
ChatGPTのポリシー違反は、利用規約とコンテンツポリシーの二つの観点から成り立っています。この二つの違いをはっきりさせることで、警告表示の背景を理解できるようになります。
ChatGPTにおけるコンテンツポリシーの基本
コンテンツポリシーは、ChatGPTを利用するうえで作成してはいけない、または促してはいけないコンテンツを明確にしたルールです。
具体的には、ハラスメント、ヘイトスピーチ、暴力的なコンテンツ、児童の性的搾取、違法行為の促進など、社会的に有害とされる内容の生成を禁じています。
利用規約違反とコンテンツポリシー違反の違いは?
利用規約はサービスの利用全体に関する包括的な契約であり、コンテンツポリシーは作成されるコンテンツの内容に特化したルールです。
「このコンテンツは利用規定に違反している可能性があります。」という表示は、直接的にはコンテンツポリシーに抵触している懸念を示すものです。利用規約全体への重大な違反とは、必ずしも同義ではありません。
| 項目 | 利用規約 | コンテンツポリシー |
|---|---|---|
| 対象 | サービスの利用全般 | 作成・生成されるコンテンツの内容 |
| 違反の影響 | アカウントの停止、サービスの利用制限など | 主にコンテンツ生成の拒否、警告表示 |
| 具体例 | 不正アクセス、リバースエンジニアリング、APIの不正利用など | 違法行為の助長、ハラスメント、ヘイトスピーチなど |
ポリシーが厳しいと感じる理由は?
ChatGPTのコンテンツポリシーが厳しく見えるのは、AIの利用拡大に伴う社会的責任と、AIの倫理的な問題を防ぐための予防的な措置が含まれるためです。
OpenAIは、大規模言語モデルの悪用を防ぎ、社会的に受け入れられる形でサービスを提供するために、意図的に幅広いトピックを規制の対象にしています。
たとえば、特定の政治的・宗教的なトピック、機密情報に関わる質問、法的なアドバイスを求める質問などは、中立性を保つため、または誤った情報提供のリスクを避けるために、制限がかかりやすくなっています。特に、AIの生成物が人権侵害や差別につながるリスクを考慮すると、慎重な姿勢は当然の措置といえるでしょう。
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ChatGPTポリシー違反の種類と具体的な例
ポリシー違反とみなされるコンテンツには、明確に禁止されているケースと、文脈によってグレーゾーンになりやすいケースがあります。実務で利用する担当者は、この違いを把握することが大切です。
禁止コンテンツに該当しやすいケースは?
明確にポリシー違反となるのは、主に身体的・社会的に危害を加える行為を促すコンテンツです。
以下は、コンテンツポリシーで明確に禁止されており、システムが非常に強く反応する可能性のあるコンテンツの具体例です。
- ヘイトスピーチ
特定の集団や個人に対する差別、軽蔑、暴力を扇動するコンテンツ。 - ハラスメント
特定の個人を標的とした嫌がらせや脅迫。 - 違法行為の助長
違法な薬物使用方法、サイバー犯罪、テロ行為などを教える、または奨励するコンテンツ。 - 不正行為
盗作、試験でのカンニング、詐欺行為を支援するコンテンツ。
グレーゾーンになりやすい質問例は?
業務利用の現場で「利用規定に違反している可能性があります」と表示されやすいのは、専門的な助言を求めるグレーゾーンの質問です。
ChatGPTは、弁護士、医師、財務アドバイザーなどの専門家資格を持たないため(つまり責任を負えないため)、以下の分野に関する質問は、ポリシー違反と判断されやすくなります。
- 法的なアドバイス
「この契約書のリーガルチェックをしてください」「会社の解雇手続きについて法的に正しい手順を教えてください。」など、具体的な法律解釈や個別のアドバイスを求める質問。 - 医療的なアドバイス
「この症状は病気ですか?」「最適な治療法を教えてください。」など、医師の診断や治療に代わる情報を求める質問。 - 金融・投資アドバイス
「この株は買いですか?」「最適な資産運用戦略を立案してください。」など、具体的な投資判断を促す質問。
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意図せずポリシーに抵触する事例
ユーザーが意図せずポリシーに抵触してしまうケースとして、極端な設定や架空の状況を利用した質問があります。
インターネット上のQ&Aサイトなどでは、以下のような事例で警告が表示されたという報告が多く見られます。
- 倫理的に複雑な質問
哲学的な問いかけや、特定のフィクション作品の設定を利用した質問でも、その内容が暴力や非倫理的な行動を連想させる場合、AIが過剰に反応することがあります。 - 個人情報・機密情報に関わる質問の入力
質問の意図が純粋であっても、特定の個人を識別できる情報や、会社の機密情報をプロンプトに含めると、情報漏洩やプライバシー侵害のリスクがあると判断され、表示が出ることがあります。業務利用ではとくに注意が必要です。
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ポリシー違反とみなされた後のOpenAIによる対応
「このコンテンツは利用規定に違反している可能性があります。」という警告表示は一次的なものですが、違反が繰り返されたり、より重大な違反と判断されたりした場合には、OpenAIによる正式な対応が行われます。
警告表示と違反メールの違いは?
警告表示はAIによる自動判定ですが、違反メールはOpenAIによる審査プロセスが入った、より深刻な対応です。
警告表示はシステムが自動でコンテンツポリシーへの懸念を検知した際に、チャット画面上に表示されます。この時点では、多くの場合、アカウントの利用自体に影響はありません。
違反メールは、ユーザーの行為が明確に利用規約やポリシーに違反しているとOpenAIが判断し、アカウント所有者のメールアドレスに直接送られる通達です。
これは、AIによる自動判定ではなく、OpenAIの担当チームによる審査が入っている可能性が高く、より深刻な対応と受けとるべきです。
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規約違反は何回まで許容される?
OpenAIは規約違反の許容回数について明確な数値を公表していません。
アカウント制限の判断は、回数よりも違反の重大性に依存します。
軽微なポリシー違反で「このコンテンツは利用規定に違反している可能性があります。」という表示が出ても、それが直ちにカウントされてアカウント停止につながるわけではないと考えられます。しかし、ヘイトスピーチや違法行為の助長など、重大な違反行為を一度でも行った場合、すぐにアカウント停止などの厳しい措置が講じられるでしょう。
アカウント制限や停止が行われる流れ
アカウント制限や停止は、多くの場合、警告メールを経て段階的に行われますが、重大な違反では即座に停止されることもあります。
- 軽度な違反
警告表示の繰り返し。特定の機能が一時的に利用できなくなるなど、一部制限がかかることがあります。 - 重度な違反
違反メールの送付。多くの場合、初回は「警告」であり、改善を促す内容です。 - 重大な違反
アカウントの一時停止または永久停止。
企業や業務で利用しているアカウントが停止されると、過去のチャット履歴やデータにアクセスできなくなり、業務に大きな支障が出る可能性があるため、OpenAIからの違反メールは真摯に受けとめる必要があります。
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ChatGPTのポリシー違反がもたらす影響
ポリシー違反は、個人利用においては利便性の低下で済みますが、企業や業務利用においては、法務・情報セキュリティ上の大きなリスクとなる可能性があります。
個人利用への影響は?
アカウントの利用制限がかかります。最悪の場合はアカウント停止になり、ChatGPTが利用できなくなります。また、質問内容が少しでもグレーゾーンに触れると警告表示が出るため、質問のたびに表現を調整する必要が生じ、効率が落ちます。
企業・業務利用で想定されるリスクは?
中小企業の経営者や担当者にとって、業務で利用するアカウントがポリシー違反を指摘されることには、以下の重大なリスクがあります。
アカウントが停止された場合、ChatGPTに依存していた業務プロセスが中断します。
質問に機密情報や個人情報を含めてしまい、それがポリシーに違反したと判断された場合、企業の重要な情報がAIの学習データに含まれてしまうなどの情報セキュリティ上の懸念が残ります。
さらに、企業のAI利用方法が不適切であると外部に漏れた場合、コンプライアンス意識の欠如と見なされ、会社の信用が損なわれる可能性もあります。
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ポリシー違反による企業でのトラブル例
企業内でChatGPTを利用する際に、明確な利用ルールがないと、担当者が意図せずポリシー違反を犯してしまうトラブルが発生しやすくなります。
- 事例① 競合他社に関する調査依頼
営業担当者が「競合A社の経営者X氏の個人的な情報を集めて」といった、プライバシー侵害につながりかねない質問を安易に入力してしまい、警告表示が出た。 - 事例② 法務担当者の丸投げ
法務担当者が「〇〇法に違反しないギリギリの広告文案を考えて」といった、違法行為を助長するような質問を入力し、システムが停止した。
業務利用においては、社内ガイドラインを整備し、機密情報や個人情報を入力しない、法的な助言を求めない、など、禁止事項をはっきりさせることがトラブルを回避するとるべき措置です。
ChatGPTのポリシー違反を回避する対策は?
ポリシー違反を回避し、業務利用におけるリスクを最小限に抑えるには、利用時の姿勢と仕組み作りが欠かせません。
質問文の設計で回避をする
質問のプロンプトを工夫することで、AIの自動判定による誤検知を減らせるようになります。
- 倫理的な境界線を明確にする
「これはフィクションのシナリオです」「倫理的な観点から意見を求めるものであり、実際の行為を促すものではありません」といった前置きを入れる。 - 専門的な助言を求めない表現を使う
法的な質問をしたい場合、法的な観点での回答ではなく、一般的に公開されている情報に基づき、この契約書の懸念点として考えられる事項をリストアップしてくださいなど、あくまで情報整理や下書きを依頼する表現にします。 - 具体的な個人や機密情報を避ける
質問をする際は、特定の人物名、企業名、具体的な住所などの機密情報は使わず、「一般的な日本の製造業の事例として」など、抽象化された表現に置き換えます(現在は法人向けのBusinessプランなどで学習オフの設定も可能ですが、リスク回避のため抽象化は推奨されます) 。
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業務マニュアルや社内ガイドラインを整備する
企業や部門でChatGPTを利用するなら、ポリシー違反を未然に防ぐため、社内ガイドラインを整備しましょう。
中小企業であっても、以下のポイントを盛り込んだマニュアルを作成することで、従業員のリスク意識を高められます。
- 禁止事項のリスト化
個人情報、機密情報、法務・医療に関する質問など入力してはいけない情報を明確にします。 - 情報源の明記ルール
ChatGPTの回答を業務で使用する場合、必ず「これはAIによる生成であり、最終的な確認が必要である」旨を明記するルールを定めます。 - 警告表示時の対応
「このコンテンツは利用規定に違反している可能性があります。」という警告が出た際の対処法をはっきりさせます。
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フィードバック提出をする
誤検知であると確信できる場合は、表示に従い、積極的にOpenAIにフィードバックを提出することが、ポリシーの改善につながります。
AIによる自動判定には、まだ限界があります。意図しない表現や、文脈を考慮しない判定により警告が出た場合は、誤りであることをOpenAIに伝えるためのフィードバック機能を利用しましょう。フィードバックは、AIの精度向上と、ポリシーの過度な厳格さを是正するために役立ちます。
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コンテンツポリシーの意味を理解し運用ルールを見直そう
「このコンテンツは利用規定に違反している可能性があります。」という表示は、必ずしも重大な規約違反を意味するものではありません。多くの場合、これはAIによる自動判定を用いたコンテンツポリシーに関する注意喚起であり、その背景にはOpenAIが定める厳格な安全基準があります。
表示の意味を正しく理解し、質問設計の工夫や社内での運用ルールを見直すことで、業務利用における混乱やリスクは抑えられます。重要なのは、過度に恐れるのではなく、ポリシーを前提に適切に付き合う姿勢です。この表示をきっかけに、AI利用における倫理観と情報セキュリティ意識をさらに高めることが、企業としての信頼につながるでしょう。
※ 掲載している情報は記事更新時点のものです。
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