• 更新日 : 2026年2月24日

n8nAIエージェントとは？できることや使い方、開発手順を解説

n8nで構築するAIエージェントは、ワークフロー自動化ツールn8nに生成AIの判断・対話機能を組み合わせた仕組みです。API連携による自動化に加え、AIが状況を判断して処理を分岐できる点が特徴で、従来の自動化ツールとは異なる可能性を持っています。

本記事では、n8nで構築するAIエージェントでできること、料金や他ツールとの違い、開発手順までを中小企業の実務視点で整理します。

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n8nで構築するAIエージェントとは？

n8nで構築するAIエージェントは、ワークフローの中に考える力を持つAIを組み込める機能のことです。n8nで構築するAIエージェントは、単に決まった手順を繰り返すのではなく、AIが入力内容を読み取って、次に何をすべきかを自分で決める仕組みになっています。

たとえば、届いたメールの内容をAIが判断し、クレームなら担当者に通知し、質問ならFAQを参照して回答案を作るといった動きが可能です。

n8nのAIエージェントツールノードとは？

AIエージェントツールノードは、AIに指示書を与え、道具を渡す司令塔のような役割を持っています。このノードを使うことで、AIはGoogleカレンダーで予定を確認したり、Slackでメッセージを送ったりする道具を、自分の判断で使い分けられるようになります。

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従来のn8n自動化との違い

従来の自動化は、Aが起きたらBをするという固定されたルールで動いていました。

一方で、AIエージェントを使うと、Aの内容に応じてBかCかDを自分で選んで実行するという柔軟な対応ができるようになります。条件分岐のロジックを人間が細かく書かなくて済む点が、大きな違いと言えるでしょう。

関連記事｜AIエージェントの身近な例や活用法、生成AIとの違いも解説

n8nで構築するAIエージェントでできることは？

n8nで構築するAIエージェントは、人間が行っていた内容の判断と付随する作業をセットで代行します。

n8nで構築するAIエージェントで業務自動化ができる

自動化できる範囲は、情報の収集・分類・加工・通知まで多岐にわたります。社内の問い合わせ対応や、散らばったデータの集約、さらにはSNSの投稿文作成から公開までをAIが判断しながら進めることが可能です。

関連資料｜作業フロー のテンプレート

n8nと生成AIを組み合わせた活用例

具体的な活用例としては、カスタマーサポートの自動化が挙げられます。

このように、複数のサービスをまたいだ判断を伴う作業をスムーズにつなげられます。

関連記事｜スプレッドシートとChatGPTを連携して業務を自動化するには？API設定から実践的な活用方法まで徹底解説

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n8nで構築するAIエージェントが得意な処理は？

文章の要約や分類、定型文の作成などは非常に得意です。一方で、1円単位の正確さが求められる計算や、常に最新かつ正確な事実確認が必要な業務には注意が必要です。

AIがもっともらしい嘘をつく可能性をふまえ、最終的なチェックは人間が行う体制を整えましょう。

関連記事｜AIを活用した業務効率化とは？部門・職種別のアイデアやツールを紹介

【部署別】n8nで構築するAIエージェントを活用する方法

n8naiエージェントは、全社一律で導入するよりも、部署ごとの業務特性に合わせて構築する方が効果を出しやすい仕組みです。ここでは導入しやすい部署別に、n8nで構築するAIエージェントの活用方法を整理します。

営業部門での活用方法

営業部門では、情報整理と一次対応の自動化がn8naiエージェントと相性の良い領域です。

たとえば、問い合わせフォームやメール、チャットツールと連携し、内容をAIが要約したうえでCRMに登録するフローを構築できます。

また、商談ログや過去の提案資料を参照させることで、簡単な質問への自動回答や、営業担当者向けの下書き作成も可能です。これにより、営業担当者は考える仕事」に集中しやすくなります。

人事労務部門での活用方法

人事労務部門では、問い合わせ対応の負荷軽減が主な活用ポイントになります。

就業規則や社内ルールを参照させたAIエージェントをn8nで構築すれば、よくある質問への一次対応を自動化できます。

さらに、入退社手続きの進捗確認や、必要書類の案内を自動化することで、担当者の属人化を防ぐ効果も期待できます。判断が必要なケースのみ人が対応する設計にすることが重要です。

経理部門での活用方法

経理部門では、確認作業や定型処理の前段をn8naiエージェントに任せる使い方が考えられます。請求書や領収書の内容をAIが読み取り、仕訳候補を生成したり、不備の有無をチェックするフローを構築できます。

また、月次処理や支払スケジュールに関する社内問い合わせを自動化することで、繁忙期の負担軽減にもつながります。

最終判断は人が行う前提で設計することがポイントです。

総務部門での活用方法

総務部門は扱う業務範囲が広いため、n8naiエージェントを窓口役として活用しやすい部署です。社内申請フローの案内、備品管理の問い合わせ対応、社内手続きの一次受付などを自動化できます。

n8nの連携機能を使えば、申請内容に応じて担当部署へ自動で通知を振り分けることも可能です。これにより、総務担当者の対応漏れや確認負荷を減らせます。

n8nでAIエージェントを開発する手順

n8nでAIエージェントを構築するには、AIに持たせる役割と使えるツールを正しく設定することが大切です。

n8nのAIエージェント開発に必要なもの

まずは、n8nの環境と、OpenAIなどの生成AIのAPIキーを用意しましょう。

AIエージェントツールノードを使った基本フロー

開発の基本フローは、キャンバス上にAI Agentノードを配置することから始まります。

AIに渡す指示書は、できるだけ具体的に書くようにしましょう。「あなたは優秀な営業事務です」といった役割設定だけでなく、「返信は200文字以内で、丁寧な口調にしてください」といった制約を加えることが、精度の安定につながります。

また、人間が意図しないツールをAIが勝手に使ってしまうこともあります。AIに渡すツールの説明文を正確に記載し、どの場面でそのツールを使うべきかをはっきりさせておきましょう。

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n8nで構築するAIエージェントの料金は？

コスト面では、n8n自体の利用料と、生成AIのAPI利用料の2つを考える必要があります。

n8nの料金体系

n8nには、月額料金を払って使うクラウド版と、自社サーバーにインストールして使うセルフホスト版があります。セルフホスト版は、ライセンスの条件を守れば基本無料で動かすことが可能です。ただし、サーバーの維持管理コストがかかる点は覚えておきましょう。

AIエージェントを無料で使える範囲は？

AIエージェントを完全に無料で運用するのは、現実的には難しいと言えます。n8n本体を無料で動かせても、背後で動くChatGPTなどの生成AIには、使った分だけの従量課金が発生するためです。

コストが発生しやすいポイント

AIエージェントに長い文章を読み込ませたり、何度もやり取りを繰り返したりすると、APIの利用料が増えていきます。無駄な実行を防ぐために、ワークフローが動く条件を絞り込むなどの工夫をして、コストを適切に保ちましょう。

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n8nで構築するAIエージェントとPower Automateの違い

MicrosoftのPower Automateも有名なツールですが、n8nとは設計思想が異なります。

それぞれの設計の違いは？

Power AutomateはMicrosoft製品との親和性が高く、社内承認フローなどに向いています。一方、n8nはオープンな設計で、国内外のさまざまなWebサービスを自由につなげられる柔軟性が強みです。

柔軟性が高いのは？

n8nはAIエージェントのカスタマイズ性が高く、自分で細かい処理を書き足すことも容易です。AIのモデルも、OpenAIだけでなくGoogleのGeminiや自社運用のAIモデルなど、自由に選んで組み合わせることができます。

企業での使い分け方

Office 365を中心に業務が完結しているならPower Automateがスムーズでしょう。一方で、多様なSaaSツールを組み合わせて独自のAIエージェントを安価に構築したいなら、n8nを選ぶのが賢明ではないでしょうか。

関連記事｜Microsoft 365におけるワークフローの作り方3つと作成のポイント

n8nで構築するAIエージェントで連携できるサービスは？

n8nは400種類以上のサービスと直接つながるため、AIの活躍の場が広がります。ビジネスでよく使われるサービスは、ほとんど網羅されています。

業務自動化でよく使われる連携パターン

よくあるのは、Notionに溜まった情報をAIが整理し、結果をSlackに流すパターンです。また、Googleシートに書き込まれた顧客の声を集計し、AIがポジティブかネガティブかを判定してグラフ化するといった活用も増えています。

連携設計で注意すべき点は？

サービスごとにAPIの回数制限があることに注意しましょう。AIエージェントが短時間に何度も外部サービスにアクセスすると、一時的にエラーになることがあります。処理の間隔を空けるなどの対策を取り入れましょう。

関連記事｜SlackのワークフローでGoogleスプレッドシートと連携して業務を自動化するには？設定方法から活用事例まで徹底解説

導入で失敗しやすいポイント

便利なAIエージェントですが、導入時に陥りやすい罠がいくつかあります。

AIエージェントに任せすぎる

AIは万能ではありません。すべての判断をAIに任せてしまうと、間違った情報が顧客に届いたり、重要なデータが消えたりする恐れがあります。最初は人間が確認してボタンを押すステップを挟むようにしましょう。

業務整理なしで導入する

AIで何か自動化しよう！という曖昧なスタートは失敗のもとです。どの業務の、どの判断に時間がかかっているのかを、事前にはっきりさせておく必要があります。整理されていない業務をAI化しても、混乱を招くだけになってしまいます。

導入直後から大きなシステムを作る

最初から大きなシステムを作ろうとせず、まずはメールの要約やデータの分類といった、ミスが起きても影響の少ない小さな業務から試しましょう。小さな成功を積み重ねながら、徐々に自動化の範囲を広げていくのが、無理のない進め方です。

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n8nで構築するAIエージェントで業務効率化をしよう

n8nで構築するAIエージェントは、単なる作業削減ツールではなく、判断を含む業務を段階的に自動化できる仕組みです。一方で、すべての業務に向いているわけではなく、設計や運用ルールが重要になります。

AIエージェントを活用することで、これまで人間が時間を割いていたルーチンワークや情報の整理から解放され、より価値の高い業務に集中できるようになります。

特徴や制約を理解したうえで、自社業務に合った形で活用することが、継続的な業務効率化につながります。まずは、身近な単純作業をAIに手伝ってもらうところから始めてみてはいかがでしょうか。

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• 監修：マネーフォワード クラウド

  マネーフォワード クラウドが監修する「AIの基礎知識」です。ビジネスや生活に役立つAIの基本と最新情報を分かりやすく解説。AIを身につけ、新しい一歩を踏み出すのを応援します。