• 更新日 : 2026年2月24日

AzureのAIエージェントとは？仕組みやできることを初心者向けに解説

AzureのAIエージェントは、Azure上で複数のAIモデルやツールを連携させ、自律的にタスクを実行できるAIの仕組みです。単なるチャットボットとは異なり、判断・実行・連携を繰り返せる点が特徴で、業務自動化や高度なAI活用を実現できます。

本記事では、AzureのAIエージェントとは何か、できること、作り方、料金、注意点までを整理し、これから導入・検討する企業担当者にもわかりやすく解説します。

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AzureのAIエージェントとは？

Azure AI 　Foundry Agent Serviceは、開発者が高度なAIエージェントを素早く構築・管理できるように設計された統合プラットフォームであり、AIが自ら考えてタスクを完了させるための仕組みを提供します。

これまでは、AIに特定のタスクをさせるために複雑なプログラムを組む必要がありましたが、このサービスを使うことでAIモデル、データ、ツールをスムーズに結びつけられます。エージェントは、ユーザーの意図を汲み取り、どのツールを使ってどう動くべきかを自律的に判断します。

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従来のAIやチャットボットとの違いは？

従来のチャットボットは、あらかじめ決められたルールや入力されたデータに基づいて回答を返す一問一答の形式が一般的でした。

対して、AzureのAIエージェントは目的を与えられると、それを達成するために必要な手順を自分で組み立てます。たとえば、資料の要約だけでなく、その内容をメールで送ったり、関連するデータをデータベースから探してきたりといった、一連の行動を伴う点が大きな違いと言えるでしょう。

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Azure OpenAI Serviceとの関係性

AzureのAIエージェントは、脳の役割を果たすAzure OpenAI Serviceなどの大規模言語モデルを活用して動きます。

Azure OpenAI Serviceが言葉を理解し生成する能力を提供するのに対し、AzureのAIエージェントはその能力を使って実際にどう動くかを制御する実行部隊のようなものです。両者を組み合わせることで、賢く、かつ実務に強いシステムが完成します。

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AzureのAIエージェントでできることは？

AzureのAIエージェントを活用することで、人の手で行っていた複雑な判断を伴う業務を自動化できます。

業務タスクの自律的な実行

エージェントには、コードインタープリターというその場でプログラムを書いて計算やデータ分析を行う機能が備わっています。

たとえば、大量の売上データが手元にあるとき、エージェントに「先月の傾向を分析してグラフにして」と頼むと、自分でプログラムを走らせて結果を出してくれます。このように、指示から実行までを一気通貫で行えるのが強みです。

外部データやAPIと連携した処理

エージェントは、社内のデータベースや外部のウェブサービスとつながる機能を持っています。これを関数呼び出しと呼びます。

たとえば、顧客から在庫の問い合わせが来た際、エージェントが自ら在庫管理システムへアクセスし、現在の数を確認した上で回答するといった連携が可能です。

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業務で想定される活用シーン

業務では、バックオフィス業務の効率化に役立ちます。決まった手順はあるものの少し判断が必要な業務と相性が良いでしょう。

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AzureのAIエージェントの作り方と開発手順

AzureのAIエージェントの構築は、ブラウザ上の管理画面とプログラミングの両面から進められます。

Azure AI Foundryでのエージェント作成の流れ

Azure AI Foundryという統合開発環境を使うと、視覚的にエージェントの設定が進められます。

まずは、GPT-4など使用するAIモデルを選び、次にエージェントに持たせる役割を書き込みます。その後、必要に応じてファイル検索機能やコード実行機能をオンにするだけで、基本的なエージェントの形が出来上がります。

Azure AI Agent Service を使った開発概要

より詳細な制御を行いたい場合は、Pythonというプログラミング言語を使って開発を進めます。

マイクロソフトが提供するライブラリを使うことで、エージェントとの対話管理やツールの呼び出しを数行のコードで記述できるようになります。既存の自社システムにエージェントを組み込みたい場合に選ばれる方法です。

Azure AI Foundry SDKの役割

SDKは、開発を助ける道具箱のようなものです。

これを利用することで、認証処理やメッセージの送受信、エラーが起きた時の処理などを一から作らずに済みます。開発効率が上がるだけでなく、セキュリティ面でも安全な実装ができるようになります。

AzureのAIエージェントの料金やコストは？

導入にあたっては、月額固定費ではなく使った分だけ支払う従量課金制が基本となります。

Azure AI Foundry Agent Serviceの料金体系

Azure AI FoundryAgent Serviceでは、エージェントが動作する際に使用する「AIモデル」と「ツール（検索や計算）」などの実利用量に応じて料金は変動します。公式サイトに「料金計算ツール」が設置されているため、事前に見積もりを出すことができますが、詳細はMicrosoftの営業担当者に相談するのが確実です。

なお、30日間有効のクレジット200USドル分が無料で利用できるため、まずは試しに利用してもよいでしょう。

Azure OpenAI利用時の費用は？

エージェントの頭脳としてAzure OpenAI Serviceを使う場合、そのモデルの利用料が全体のコストの多くを占めます。高性能なモデルを使えば賢くなりますが、その分100万トークンあたりの単価は高くなります。用途に合わせて、安価な小型モデルと使い分ける工夫が求められます。

小規模利用でのスタートがおすすめ

最初は特定の部署の、特定の業務に絞って導入しましょう。最初から全社的な自動化を目指すと、予期せぬトークン消費でコストが膨らむ恐れがあります。まずは無料枠や低価格なモデルを使い、効果が確認できてから範囲を広げていくのが賢明です。

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AzureのAIエージェント開発で注意すべきポイント

便利なエージェントですが、運用にあたってはいくつかの注意点があります。

セキュリティと権限の管理方法に気を付ける

エージェントに社内の機密データを見せる場合、誰がそのエージェントを使えるのか、エージェントがどこまでデータに触れてよいのかを厳格に管理しましょう。

Azureには、Microsoft Entra IDなどの強力な認証基盤があるため、これらを正しく設定して情報漏洩を防ぐ対策をとりましょう。

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役割を絞り込んで設計する

何でもできるエージェントを作ろうとすると、指示が曖昧になり、AIが期待外れの動きをすることがあります。このエージェントは経費精算のチェックだけをする、といったように役割を絞り込むことが、精度の高いエージェントを作るコツになります。

ログを定期的に管理し微調整する

AIは時として間違った回答をすることがあります。

エージェントがどのような判断をしたのか、ログを定期的に確認する仕組みを作りましょう。利用者のフィードバックを元に、エージェントへの指示を微調整し続けることが、実用性を保つために必要です。

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他のAIエージェントの違いは？

市場には多くのAIツールがありますが、なぜAzureが選ばれるのか解説します。大きな理由としては、企業が安心して利用できるサービスや、マルチエージェントにより複雑な業務が可能なことが挙げられます。

複雑な業務が可能なマルチエージェント設計

一つの大きなエージェントを作るのではなく、専門性を持った複数のエージェントを連携させるマルチエージェントという考え方が注目されています。受付担当エージェントや計算担当エージェントが連携することで、より複雑な仕事が可能になります。

Azureはこの連携をスムーズに行うための基盤が整っています。

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Azureを選ぶ企業が多い理由は？

最大の理由は、すでに利用しているMicrosoft 365やTeamsとの親和性です。

普段使っているチャットツールにAIエージェントを組み込むことが容易なため、従業員が新しいツールを覚える負担を減らせます。また、日本国内のデータセンターを利用できる安心感も、選定の大きな理由となっているようです。

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Azure Agent Frameworkとの違いは？

マイクロソフトは「Semantic Kernel」や「AutoGen」といったエージェント向けのフレームワークも提供しています。これらは高度なカスタマイズをしたいプロフェッショナル向けです。

一方で、Azure AI Agent Serviceはこれらをより使いやすく、企業が安心して導入できるようにパッケージ化したサービスという位置づけになります。

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AzureのAIエージェントを活用しよう

AzureのAIエージェントは、単なるAIツールではなく、業務プロセスを自律的に動かすための基盤です。Azure AI FoundryAgent ServiceやMicrosoft Foundryを活用することで、開発者でなくても段階的にAIエージェントの導入を検討できます。

重要なのは、できること・コスト・運用の現実を正しく理解し、自社に合った形で設計することです。AzureのAIエージェントの特性を把握することが、AI活用を次の段階へ進める基礎になります。

• 監修：マネーフォワード クラウド

  マネーフォワード クラウドが監修する「AIの基礎知識」です。ビジネスや生活に役立つAIの基本と最新情報を分かりやすく解説。AIを身につけ、新しい一歩を踏み出すのを応援します。