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  • 作成日 : 2025年9月24日

Copilotの画像生成機能とは？生成方法やプロンプトを解説

Microsoft Copilotは、文章作成やデータ整理に加え、画像生成AIとしても利用できる点が大きな特徴です。特に「Image Creator」機能を活用すれば、テキスト入力だけで目的に沿ったビジュアルを自動生成できます。

専門的なデザイン知識がなくても、プレゼン資料やSNS投稿に即活用できる画像を作成できるため、効率的な業務遂行やクリエイティブ活動に役立ちます。当記事では、Copilotによる画像生成の特徴や活用方法、注意点を整理し、導入を検討する方に向けて分かりやすく解説します。画像生成AIの活用を検討している方はぜひ参考にしてください。

目次

Microsoft Copilotとは

Microsoft Copilotは、マイクロソフトが提供するAIアシスタントで、文章作成やデータ整理、画像生成まで幅広く支援できるのが特徴です。従来のOffice製品やEdgeブラウザと連携し、ユーザーの作業効率を高める役割を担います。

特に近年注目されているのが、生成AIを活用したテキストや画像の自動生成機能です。これにより、専門知識がなくても高品質な資料やクリエイティブを短時間で作成できます。Copilot内の「Image Creator」機能を使えば、プロンプトを入力するだけで目的に沿った画像を生成できます。

Microsoft Copilotは、単なる補助機能ではなく、ビジネスやクリエイティブの現場において「共同作業者」として活用できるAIです。特に画像生成AIとしての活用は、資料作成やマーケティングにおいて今後さらに重要性を増すと考えられます。

画像生成AIとは

画像生成AIとは、人工知能がユーザーの入力したテキスト（プロンプト）を基に、新しい画像を自動的に作り出す技術です。大規模な画像データとテキスト情報を学習した生成モデルを活用し、現実に近い写真やイラスト、アート作品など幅広いスタイルを生成できます。

従来は専門知識やソフトウェアのスキルが必要でしたが、画像生成AIによって、誰でも短時間で高品質なビジュアルを作成できるようになりました。広告やプレゼン資料、SNS投稿のデザインなど、実用的な用途にも広がりを見せています。

特に近年は解像度の向上や表現の多様化が進み、プロのクリエイターだけでなく一般ユーザーも利用しやすい環境が整いつつあります。

Copilotの画像生成の特徴と強み

Microsoft Copilotの画像生成は、テキスト入力だけで目的に合ったビジュアルを自動生成できる点が強みです。大規模言語モデルと画像生成AIを組み合わせることで、文章と画像を一体的に活用できるのが特徴です。

たとえば、WordやPowerPointでは文書作成と同じ環境で画像を生成できるため、デザイン作業を外部ツールに切り替える必要がありません。さらに、検索機能と連携して最新の情報を踏まえた画像生成が可能な点も利点です。

ユーザーは「リアルな写真風」「アニメ調」「ロゴ風」など多様なスタイルを選択でき、マーケティングや企画資料の完成度を高められます。作業環境を統合できることと、マイクロソフト製品との高い親和性がCopilotの大きな魅力です。

無料版と有料版（Copilot Pro）の違い

Copilotには無料版と有料版（Copilot Pro）があり、利用できる機能や使い勝手に差があります。無料版は基本的な画像生成機能を試せますが、利用できるAIクレジットや生成スピードに制限があります。

一方、Copilot Pro（月額3,200円）はWord・Excel・PowerPoint・Outlook・OneNoteなどのMicrosoft 365アプリでも利用可能です。さらに、優先アクセスや新機能の早期体験、Deep Researchなどの高度な機能を備えています。

無料版は入門向け、有料版は業務利用を前提に安定性と利便性を求めるユーザーにおすすめです。

Copilotでの画像生成方法

Microsoft Copilotを使った画像生成は、パソコンやスマートフォン、さらにWindows環境や専用ツールを通じて利用できます。どの方法もテキストによる指示（プロンプト）を入力するだけで画像を作成でき、用途や作業環境に応じて最適な手段を選べます。

ここでは、各利用方法の特徴と手順を解説します。

パソコンでの生成方法

パソコンからCopilotを利用する場合、主にWebブラウザ（Microsoft Edge推奨）やMicrosoft 365アプリを通じて画像生成を行います。ユーザーはCopilotの入力欄にテキストで希望するイメージを記載するだけで、AIが複数の画像候補を生成します。生成後は解像度やスタイルを変更したり、再生成して修正を重ねたりできます。

特にパソコンでは画面サイズが大きいため、複数の生成結果を並べて比較検討しやすい点がメリットです。また、WordやPowerPointといった業務アプリから直接利用できるため、文章と画像を同時に作成しながら効率よく資料を整えられます。

業務環境に直結した使い勝手の良さがパソコンでの生成の強みです。

スマートフォンでの生成方法

スマートフォンでもCopilotを使った画像生成が可能です。専用のCopilotアプリやEdgeブラウザからアクセスでき、外出先や移動中でも簡単に利用できます。操作はシンプルで、テキストを入力すると数十秒程度で画像が生成され、すぐにSNSやチャットアプリへ共有することも可能です。

スマートフォンを使う大きなメリットは機動性にあり、アイデアが浮かんだ瞬間に手元で画像化できる点です。ただし、画面が小さいため細部の確認や複数画像の比較はパソコンより不向きです。下書きやラフイメージの生成にはスマートフォンを活用し、仕上げはパソコンで行うなど、うまく使い分けるのがおすすめです。

Copilot in Windowsでの生成方法

Copilot in Windowsは、OSに組み込まれたAI機能として利用でき、タスクバーから簡単に起動できます。画像生成では、チャット形式でプロンプトを入力すると、Windowsのデスクトップ上で直接結果を得られます。

ファイルエクスプローラーや設定画面とも連携しているため、生成した画像をすぐに保存・編集・共有できる点が強みです。また、Windows環境全体でCopilotを活用できるため、作業中の流れを止めずに画像を追加できます。

OSに統合されているため利便性が高く、日常業務の一部として自然に利用できるのが特徴です。

Image Creator from Designerでの生成方法

Image Creator from Designerは、Microsoftが提供する画像生成特化のツールで、Copilotの一部として利用できます。ユーザーは希望する画像の内容を入力し、スタイルやテーマを指定すると複数の候補が生成されます。特にデザイン用途に強く、ポスターやSNS用のビジュアル、商品紹介画像などを短時間で作成可能です。

利用時には「ブースト」と呼ばれるAIクレジットを消費しますが、毎月一定数が付与されるため、通常利用で困ることは少ないでしょう。さらに、生成した画像はサイズ調整や再編集もでき、デザイナーでなくてもプロ品質に近い成果物を得られます。

クリエイティブ制作を効率化する専用ツールとして、マーケティングや広報活動で特に役立ちます。

画像生成の効果的なプロンプト作成テクニック

Copilotで理想的な画像を生成するためには、プロンプト（指示文）の工夫が欠かせません。入力内容の精度や詳細さによって、仕上がりの品質や一致度が大きく変わります。

ここでは、英語を使った精度向上、具体的な指示の書き方、AIに改善を依頼する方法など、実践的なテクニックを紹介します。

英語プロンプトで精度を高める

画像生成AIの多くは英語データを中心に学習しているため、英語のプロンプトを使うことで精度が大幅に高まります。日本語入力でも画像生成は可能ですが、細かいニュアンスや複雑な指示が正確に反映されにくい傾向があります。

たとえば「青空の下で咲く桜」を日本語で入力すると一般的な春のイメージにとどまりますが、英語で「cherry blossoms under a clear blue sky」と指示すると、空の色合いや桜の表現が明確になります。さらに「in ultra realistic style」「with cinematic lighting」など詳細なスタイルを追加すると、より質の高い結果が得られます。

業務資料や広告ビジュアルの作成など、正確性と美しさが求められる場合は特に英語が有効です。高い精度を追求するなら英語を基本に、必要に応じて日本語を補助的に活用する方法が最も実用的です。

具体的な指示で理想の画像を得る

プロンプトは具体的であればあるほど、理想に近い画像が生成されます。単に「犬」と入力すると一般的な犬が描かれますが、「緑の芝生の上で赤いボールをくわえるゴールデンレトリバー」と記載すれば、犬種・行動・背景まで反映されます。さらに「high resolution」「soft lighting」「warm color tone」といった条件を加えると、仕上がりの質は格段に向上します。

曖昧な表現は避け、客観的に理解できる要素を盛り込むことが大切です。また、生成する画像の用途によっては「16:9 ratio」「4K resolution」など縦横比や解像度を指定することで、プレゼン資料やSNSにそのまま使える形式の画像を得られます。

具体性を高めることは、AIに迷いを与えず最適な結果を導くためのポイントであり、クリエイティブの質を大きく左右します。

Copilotにプロンプト改善を依頼する

思い通りの結果が得られない場合は、Copilotに直接「改善」を依頼するのが有効です。例えば「もっと鮮やかな色合いにして」「背景を夕暮れに変更して」と指示すると、Copilotがプロンプトを最適化し、適切な表現に書き換えた上で再生成してくれます。英語の表現が難しい場合や専門的な言葉が分からない場合でも、AIが適切に翻訳・補足してくれるため安心です。

また、複数回改善を依頼することで段階的にプロンプトが洗練され、結果として完成度の高い画像に到達できます。プロンプト作成に自信がない人でも、AIとのやり取りを重ねることで自然と指示の精度が向上し、望む成果物に近づけられるのが大きなメリットです。

複数回対話を行う

1回のプロンプト入力で理想の画像を得ることは難しいため、生成結果を確認しながら複数回対話を行うことが効果的です。最初に「city skyline at night」と入力し、出力を確認した上で「もっとネオンを強調して」「夜空を星空に変えて」など追加指示を与えると、段階的にイメージに近づけられます。

大切なのは、結果に対して具体的な評価を行い、改善点を的確に伝えることです。短時間で理想的な画像を完成させるためには、生成・修正・再生成のサイクルを繰り返し、対話を積み重ねる姿勢が欠かせません。

厳密モードにする

Copilotには「厳密モード」が搭載されており、入力したプロンプトをより忠実に反映させたいときに有効です。

通常モードではAIが創造的に解釈を広げるため、指示にはなかった要素が加わることがあります。一方、厳密モードでは解釈の幅を制限し、プロンプトに沿った正確な出力を優先します。たとえば企業ロゴやブランドデザインなど、細部の正確さが重視される場合には特に有用です。ただし創造性の幅が狭まるため、自由な発想を必要とするアート制作には通常モードが向いています。

状況に応じて両モードを切り替えることで、精度と自由度のバランスを保てます。特に正確さが重要な業務用途では厳密モードを活用し、信頼性の高い成果物を得ることが推奨されます。

Copilot AIで作れる4種類の画像スタイル

Microsoft Copilotの画像生成AIは、多様なスタイルを選んで使えるのが大きな特徴です。利用シーンに応じて、現実に近い写真風から、漫画調のイラスト、芸術的なアート表現、さらにビジネスに役立つロゴやアイコンまで幅広く生成できます。

ここではCopilot AIで生成が可能な4種類のスタイルについて解説します。

リアルな写真風画像

写真風の画像生成は、Copilotの利用者にとって特に人気の高いスタイルです。現実に近い質感や光の表現を再現でき、広告用ビジュアルやプレゼン資料に即活用できます。

たとえば「夕暮れの街並みを歩く人」を入力すると、ライティングや陰影までリアルに再現され、実際に撮影したかのような仕上がりになります。人物の自然な表情や動物の毛並み、料理の質感なども忠実に描写できるため、SNSやマーケティング素材での使用に適しています。

ただし、写真そのものではなく生成物であるため、商用利用する際は利用規約や権利関係の確認が必要です。リアルさを重視したいときに有効なスタイルで、ビジネスから個人利用まで幅広く活用できます。

イラスト・アニメ風の画像

Copilotでは、イラストやアニメ風の画像も簡単に生成できます。キャラクターデザインや物語性を持つビジュアルを短時間で作れるため、企画段階のイメージ共有やSNS投稿に適しています。色彩の誇張やデフォルメ表現も可能で、ポップな雰囲気やファンタジー調の世界観を演出できます。

さらに、特定の作画スタイル（手描き風、水彩風など）を指定すれば、用途に合わせた作品が生成されます。クリエイティブな表現を短時間で実現できるため、同人活動や企業のSNS運営においても効果的に利用できるスタイルです。

アート作品風のクリエイティブな画像

芸術的なスタイルでの生成もCopilotの強みです。油絵風、水彩画風、抽象画風など、アーティストが制作したかのような独創的なビジュアルを作成できます。

このスタイルはポスターやイベントビジュアル、ウェブサイトの装飾など、印象的なデザインを求める場面に向いています。また、通常の写真やイラストでは表現しづらい抽象的な概念や感情を、芸術的な表現で伝えられるのも魅力です。感性を刺激する表現を必要とするプロジェクトで特に効果を発揮するスタイルです。

企業ロゴやアイコン

Copilotは、ビジネス用途に役立つロゴやアイコンの生成にも対応しています。会社の理念やブランドカラーをプロンプトに盛り込むことで、独自性のあるシンボルを短時間で作成可能です。たとえば「青を基調にしたシンプルなIT企業のロゴ」と指示すれば、複数案の候補が提示され、比較検討が容易です。

さらに、アプリやWebサービスに必要なアイコンも生成でき、デザイン作業の初期段階を効率化します。ただし、生成されたロゴは完全にオリジナルとは限らないため、商標登録や使用範囲には注意が必要です。

デザイン案のたたき台として活用し、最終的には人の手で調整することで、ブランドに合った実用的な成果物を得られます。

Copilot画像生成の活用例

Copilotの画像生成は、ビジネスから個人利用まで幅広い場面で役立ちます。特にマーケティングや社内資料の作成、Webコンテンツ制作、企画のアイデア出しなどにおいて効率性を高める効果があります。

ここではCopilotの具体的な活用例を紹介します。

マーケティング資料・SNS投稿

マーケティング活動やSNS投稿では、視覚的に目を引く画像が欠かせません。Copilotを使えば、プロンプトを入力するだけでターゲット層に響くマーケティング用のビジュアルを短時間で作成できます。

SNS運用では頻繁な投稿が求められますが、毎回外注するとコストや時間の負担が大きくなります。Copilotは利用のたびに即座に画像を生成できるため、発信スピードを維持しつつ質の高いビジュアルを提供できます。

さらに、生成結果を複数比較し、必要に応じて修正を重ねられるため、企画意図に沿った画像を柔軟に整えられます。ユーザーの反応を踏まえて迅速に方向性を修正できる点も強みであり、PDCAサイクルを高速に回せます。

広告やSNS運用の効率を向上させ、成果につながる発信を実現する手段としてCopilotを活用しましょう。

社内プレゼン資料

社内プレゼン資料では、内容をより説得力のあるものにするために、適切なビジュアルを添えることが重要です。Copilotを利用すると、説明したいテーマに沿ったグラフィックやイメージを即時に作成でき、従来の素材検索にかかっていた時間を大幅に削減できます。

オリジナルの画像を生成できるため、他部署や外部資料との差別化が図れる点がメリットです。さらに、データ分析や概念的なテーマなど言葉だけでは伝わりにくい情報も直感的に表現でき、聞き手に強い印象を与える効果があります。ビジュアルの一貫性を保ちながら資料を整えられるため、情報が整理され理解しやすい構成になるでしょう。

短時間で完成度の高いプレゼン資料を準備できる点は大きな強みであり、発表者の自信にもつながります。

Webサイト・ブログ記事

Webサイトやブログ記事では、オリジナル性の高い画像が読者の注意を引き、記事の価値を高めます。Copilotを利用すれば、記事の内容に即した画像を迅速に生成でき、テーマに沿ったビジュアルを安定的に用意できます。

フリー素材では伝えきれないニュアンスも反映できるので、独自性を重視するメディア運営において大きなメリットになるでしょう。検索エンジン最適化（SEO）の観点からも、記事内容に一致した独自の画像を配置することは評価につながります。

さらに、記事構成に合わせて複数パターンを生成することで、読者が理解しやすい流れを演出でき、滞在時間の向上やシェア率の増加も期待できます。競合との差別化を図り、より多くの読者に価値を届けるために有効な手段です。

企画・アイデア出し

新しい企画や商品開発の初期段階では、抽象的なアイデアを具体的な形にする必要があります。

Copilotはテキスト入力に基づいて即座にビジュアルを生成するため、発想を迅速に共有できる環境を整えられます。視覚化によって参加者間の認識が揃いやすくなり、議論がより深まるでしょう。さらに複数の生成結果を並べて比較検討することで、従来の発想にとらわれない新しい方向性を発見できる点も魅力です。

従来はラフスケッチや外部デザイン依頼に時間を要した工程を短縮できるので、柔軟な議論とスピーディーな意思決定が可能になります。Copilotは企画立案を加速させ、創造的な発想を形にするための実践的な支援ツールです。

Copilotで画像生成する際の注意点

Copilotでの画像生成は便利で効率的ですが、利用にあたっては仕組みや規約に関する注意点を理解する必要があります。ここでは、Copilotを使用する際の代表的な注意点を解説します。

ブースト数がなくなるとスピードが落ちる

Copilotの画像生成には「ブースト」と呼ばれるAIクレジットが割り当てられています。ブーストが残っている間は処理が優先され、高速で結果を得られますが、上限を使い切ると生成速度が低下し、待ち時間が長くなる場合があります。

特に業務で大量の画像を生成する際には、ブーストの残数管理が重要です。無料版では付与数が限られているため、長時間の利用では不便を感じることがあります。Copilot Proなどの有料プランではブースト数が多く割り当てられるため、安定したパフォーマンスを維持できるでしょう。

利用頻度が高いユーザーは、必要に応じて有料プランを検討することが効率的な活用につながります。

Microsoftの利用規約に違反するとアカウント停止の恐れがある

Copilotを利用する際には、Microsoftが定める利用規約を順守する必要があります。規約では、著作権や商標を侵害する画像の生成、公序良俗に反するコンテンツの作成、違法行為につながる使用などが禁止されています。

利用規約に違反した場合、警告や制限にとどまらず、最悪の場合はアカウント停止や利用資格の剥奪につながる可能性があります。業務やビジネスで活用している場合、アカウント停止は大きな損失につながるため注意が必要です。

生成AIを使う際は便利さに目を奪われず、常に規約内容を確認し、適切な利用を徹底することが大切です。安心して長期的に活用するためには、規約を理解し遵守する姿勢が欠かせません。

入力した情報がCopilotの学習に利用される可能性がある

Copilotに入力した情報は、AIの品質向上のため学習データとして利用される可能性があります。これはサービスの改善には有益ですが、個人情報や機密情報を不用意に入力すると、予期せぬ形で利用されるリスクがあります。特に企業内の資料や未公開の企画案などを入力する場合は、情報管理の観点から注意が必要です。

Microsoftはプライバシー保護の仕組みを設けていますが、利用者側も入力内容を精査し、安全性を意識した運用を心掛ける必要があります。業務利用では、社内ルールとして取り扱える情報の範囲をあらかじめ定めておくと安心です。

画像生成AIを安心して使うための権利・法的問題の基礎知識

画像生成AIはビジネスや個人利用に広く活用されていますが、著作権や利用規約の制限を理解しないまま使うとトラブルに発展する可能性があります。特に商用利用では、法的リスクや倫理的な配慮が不可欠です。

ここでは、画像生成AIを安心して利用するために押さえておくべき基本的なポイントを解説します。

商用利用における著作権の考え方

画像生成AIで作成された成果物に関する著作権は、サービスごとに取り扱いが異なります。

多くのAIサービスでは、生成された画像の利用権をユーザーに付与する形を採用していますが、必ずしも著作権自体がユーザーに帰属するわけではありません。さらに、生成結果に既存の著作物と類似した要素が含まれる場合、第三者の権利侵害にあたるリスクがあります。たとえば有名キャラクターやブランドロゴを連想させるプロンプトを入力すれば、意図せず類似した画像が生成される可能性があり、そのまま商用利用すると権利者からの指摘や訴訟に発展しかねません。

商用利用を前提とする場合は、利用しているサービスが商用利用を許可しているかを必ず確認し、必要に応じて専門家の意見を得るようにしましょう。著作権に配慮した安全な利用が、信頼性の高いビジネス活動のためには大切です。

利用規約で確認すべき重要ポイント

画像生成AIを利用する際には、各サービスが提示する利用規約を正しく理解することが不可欠です。

規約には、商用利用の可否、生成画像の権利帰属、禁止されている利用方法などが明記されています。たとえば、特定の分野での利用を禁止しているサービスや、生成画像を再配布できないと定めているサービスも存在します。規約を軽視して利用した場合、最悪のケースではアカウント停止や法的措置につながる可能性があります。また、利用規約は随時更新されることが多いため、定期的な確認も必要です。

特に企業が業務で導入する場合は、社内の法務部門やコンプライアンス部門が利用規約を精査し、リスクを回避できる体制を整えることが重要です。規約内容を理解し遵守することは、安心してAIを活用するための第一歩です。

生成画像の二次利用・加工の制限

生成した画像をそのまま使うだけでなく、編集や加工を施して再利用するケースも多くあります。しかし、二次利用や加工の可否はサービスごとに異なり、制限が設けられている場合があります。

たとえば、一部のサービスでは「生成した画像をそのまま商用に利用することは可能だが、再配布や販売は禁止」と定めていることがあります。また、画像を編集して新たな作品に組み込む場合でも、元画像の利用制限が適用されることがあるため注意が必要です。他サービスや第三者に生成画像を提供する場合は、追加のライセンス契約が必要になるサービスもあります。

利用規約を軽視して二次利用を行えば、法的リスクだけでなく、信頼の失墜にもつながりかねません。生成画像をどのように扱えるかを確認することが、安心して活用するための前提条件です。

画像生成AIの倫理的配慮と注意点

法的な問題と同様に、倫理的な側面も無視できません。画像生成AIは簡単にリアルな人物や状況を再現できるため、フェイク画像や誤解を招くコンテンツが流通するリスクがあります。特に実在人物を想起させるプロンプトや、社会的にセンシティブなテーマを扱う場合は、倫理的な観点から慎重な判断が求められます。

また、AIで生成した画像を事実のように提示すれば、利用者や関係者の信用を損なう恐れがあります。ビジネスにおいては、透明性を確保し「AIで生成した画像である」ことを明示する姿勢が重要です。

さらに、差別的表現や暴力的表現など、社会に悪影響を及ぼす可能性のあるコンテンツは避けましょう。AIの利便性を生かしつつ倫理的な配慮を徹底することが、持続的な利用につながります。

画像生成に使える主要なAIツールの特徴と使い分けのポイント

画像生成AIにはさまざまなツールが存在し、それぞれ強みや利用シーンが異なります。用途に合わせて選択することで効率的かつ高品質な成果を得られるでしょう。

ここでは代表的な8つのツールを取り上げ、その特徴と使い分けのポイントを解説します。

ChatGPT

ChatGPTは、OpenAIが提供する対話型AIで、文章生成に加えて画像生成にも対応している点が大きな特徴です。統合されているDALL·Eを利用し、テキストプロンプトからリアルな写真風やアート調の画像を簡単に生成できます。ChatGPT PlusやProでは最新モデルが利用可能で、複雑な指示やニュアンスを正確に反映した出力が期待できます。

文章と画像を一体的に扱えるため、記事執筆やプレゼン資料作成などを効率的に進められます。さらに、生成した画像に対して追加の説明文やキャプションを同じ環境で作成できる点も強みです。

テキストとビジュアルを組み合わせたアウトプットを一括で行いたい利用者は、ChatGPTを試してみるとよいでしょう。

Gemini

GeminiはGoogleが開発した生成AIで、検索機能やGoogle Workspaceとの連携に強みを持っています。マルチモーダルAIとして設計され、テキスト・画像・音声など複数のデータ形式を統合して処理できる点が特徴です。画像生成では自然な構図や鮮やかな発色を得意とし、調査レポートやマーケティング分析に基づいた表現を作成することも可能です。

検索データを活用して最新のトレンドを反映できるため、タイムリーなビジュアルを求める場面に適しています。さらに、クラウドベースで動作するためデバイスを問わず利用でき、チームでの共同作業にも活用できます。日常利用からビジネス用途まで幅広く対応できる汎用性が魅力です。

Adobe Firefly

Adobe Fireflyは、Adobe製品と緊密に連携できる画像生成AIで、プロフェッショナルな制作環境に直結する点が大きな強みです。PhotoshopやIllustrator内で直接利用でき、生成した画像をすぐに編集・加工可能です。

商用利用にも配慮した設計がされており、ライセンスや著作権に関するリスクを低減できる点も安心材料です。背景除去や文字効果、素材追加などデザイン業務に直結する機能が充実し、クリエイティブの効率化を強力に支援します。また、生成結果のクオリティが高く、広告や印刷物にもそのまま利用できる水準です。

既存のAdobe環境を活用するデザイナーやマーケティング担当者には特に使いやすい画像生成AIと言えるでしょう。

Stable Diffusion

Stable Diffusionはオープンソースで提供されている画像生成AIで、自由度の高さが最大の特徴です。ローカル環境に導入できるため、外部サーバーに依存せずデータを管理でき、機密性の高い情報を扱う場合にも安心です。モデルや学習データをカスタマイズでき、独自キャラクターやブランド表現を作り込むことが可能です。ユーザーコミュニティが非常に活発で、拡張機能やプラグインが数多く公開されているため、機能を柔軟に拡張できます。

一方で、利用にはある程度の技術的知識や環境構築が必要なため初心者にはやや難易度が高い点もあります。研究開発や高度なカスタマイズを求める利用者に適した専門性の高いツールです。

Midjourney

Midjourneyは、芸術性の高い画像を生成することに特化したAIで、独創的で印象的な表現を得意とします。利用はDiscordを通じて行われ、コミュニティ型で運営されているため、他の利用者の生成結果を参考にしながら活用できます。

写真のようなリアルさよりも、幻想的な構図や大胆な色彩表現に強みがあり、ポスターやアート作品、コンセプトデザインなどに適しています。利用者同士で作品を共有する環境が整っているため、刺激を受けながら制作の幅を広げられる点もメリットです。自由な発想を形にできるため、広告や芸術的なプロジェクトにおいて強い影響力を発揮します。個性的なビジュアルを重視する場面で使用するのがおすすめです。

Canva

Canvaは、オンラインで利用できるデザインプラットフォームに画像生成機能を統合したサービスです。直感的な操作性が特徴で、初心者でもテンプレートを使いながら簡単に画像作成が可能です。SNS投稿やチラシ、ポスターなど幅広い用途に対応し、教育現場やビジネスシーンでも活用されています。

チームでの共同編集機能が強力で、複数人が同時に作業できるためプロジェクト進行の効率が高まります。生成した画像をそのままレイアウトに組み込み、完成度の高いデザインを短時間で作成できるのもメリットです。専門的なデザイン知識がなくても実用的な成果物を作成できる利便性の高さが魅力です。

Ideogram

Ideogramは、文字を含むデザインに特化した画像生成AIで、タイポグラフィやキャッチコピーを自然に組み込んだビジュアルを作れるのが特徴です。従来の生成AIでは文字が崩れるケースが多くありましたが、Ideogramは高い精度で読みやすい文字を生成できます。

広告用バナーやキャンペーンビジュアル、SNS投稿向けのコピー入り画像を効率的に作成できるため、マーケティング分野での活用に向いています。直感的に操作できるインターフェースを備えており、短時間で実用的な成果物を作成可能です。文字を主体としたデザイン制作を求めるユーザーに最適なツールです。

Figma

Figmaは、UI/UXデザインに特化したクラウドベースのデザインツールで、近年はAIを活用した自動生成機能も強化されています。共同編集機能に優れ、チーム全体でリアルタイムに作業を進められる点が大きな魅力です。

AI機能を用いることで、アイコンや背景画像、UI要素などを瞬時に生成し、試作品やワイヤーフレームを効率的に作成できます。これにより、Webサービスやアプリ開発の初期段階での作業スピードが大幅に向上します。さらに、生成結果を即座に修正し、デザイン全体に統合できるため、効率的に完成度を高められるでしょう。

画像生成AIツールを導入するステップ

画像生成AIをビジネスや組織で活用するには、計画的な導入プロセスが欠かせません。活用目的を明確にした上で、ガイドラインの策定、試験運用、改善を重ねることで、法的リスクを抑えながら業務効率を最大化できます。

ここでは導入の4つのステップを解説します。

活用方法の検討

画像生成AIを導入する第一歩は、画像生成AIをどの業務に活用するのかを具体的に検討することです。マーケティング資料やSNS投稿、商品企画のイメージ制作、社内教育資料など、利用シーンは多岐にわたります。最初に利用目的を明確にしておけば、導入後に「思ったように使えない」といった問題を防げます。

また、用途によっては無料版で十分な場合もあれば、商用利用や大規模利用のために有料版が必要となる場合もあります。コストや期待される成果を比較し、目的に合致したツールやプランを選択することが重要です。

導入効果を最大化するには、目的と利用範囲を明確化する段階が欠かせません。

社内での利用ガイドライン作成

次に重要となるのが、社内での利用ガイドラインを策定することです。AIツールの利便性は日々高まっている一方で、著作権や個人情報の取り扱い、利用規約違反などのリスクも存在します。そのため、どのような目的で利用できるのか、生成した画像をどの範囲で共有可能か、商用利用の可否やクレジット表記の要否などを明文化しておく必要があります。

また、入力してはいけない情報（顧客データや機密情報など）を定めることで、情報漏洩のリスクを抑えられます。ガイドラインは一度作って終わりではなく、サービス側の規約変更や技術の進化に応じて定期的に更新することも求められます。明確なルール整備は、社員が安心してAIを活用できる環境を整えるための基盤となります。

試験運用

本格導入の前に、小規模な試験運用を行うことが推奨されます。試験運用では、特定の部署やプロジェクトを対象に、実際の業務でAIツールを使ってみることで効果や課題を検証できます。この段階では「生成速度は十分か」「生成された画像の品質は目的に適しているか」「利用規約に沿った運用ができているか」などを確認することが大切です。

さらに、利用者からのフィードバックを収集し、実際に感じたメリットや懸念点を整理することで、導入後の改善につなげられます。小規模な検証を経ることでリスクを抑えられると同時に、社員の理解や習熟度も高まります。試験運用は、本格展開に備えたリスク管理と効果測定の場として欠かせない工程です。

活用内容の改善

試験運用の結果を踏まえ、本格導入後も継続的に活用内容を改善する姿勢が大切です。AIツールは日々進化しており、利用規約の変更や新機能の追加も頻繁に行われます。そのため、導入当初の利用方法に固執するのではなく、最新の機能や事例を取り入れながら柔軟に改善を進める必要があります。

また、利用データを分析し、どの部門で効果が高かったか、どの業務でコスト削減につながったかを評価することも有効です。さらに、社員教育やリテラシー向上を通じて、適切な活用を社内に浸透させることが成果につながります。

改善を重ねるプロセスこそが、AI導入を一過性で終わらせず持続的な価値創出へと導きます。

画像生成AIの活用に成功するためのポイント

画像生成AIは便利で幅広い分野に応用可能ですが、導入してすぐ成果が出るわけではありません。目的に合ったツールの選定や、利用者の知識向上、最終的な品質確認などを徹底することで、業務やプロジェクトに真の価値をもたらします。

ここでは、画像生成AIを使いこなすために不可欠な3つのポイントを解説します。

目的に合わせた生成AIツールを導入する

画像生成AIには多様なツールが存在し、それぞれ得意分野や特徴が異なります。リアルな写真風画像を得意とするツール、芸術的な表現を強みとするもの、またはビジネス資料やマーケティングに適したサービスなど用途に応じた選択が必要です。目的を明確にしないまま導入すると、期待した効果が得られず、コストや時間の無駄になる可能性があります。

導入時には、自社の業務において「何を解決したいのか」「どのような成果を目指すのか」を定義し、比較検討を行うことが大切です。

さらに、商用利用の可否やライセンス条件も必ず確認する必要があります。これにより、利用制限によるトラブルを防ぎ、安心して活用できます。目的に沿ったツールの導入は、画像生成AIを成果につなげるために不可欠なポイントです。

AIリテラシーについて教育する

AIを効果的に活用するためには、利用者自身の理解度が成果を大きく左右します。プロンプトの書き方や利用規約の確認、著作権への配慮といった基本的な知識が欠けていると、思わぬリスクに直面しかねません。

組織としてAIを導入する場合は、社員に対してAIリテラシー教育を実施することが不可欠です。教育内容には、プロンプトの作成方法やツールの基本操作だけでなく、生成結果の正しい解釈や情報管理の注意点を含めることが望まれます。また、AIが万能ではなく、あくまで補助的な役割であることを理解させることも大切です。

利用者のリテラシーを高めることは、組織全体でAIを安心かつ効率的に運用するための基盤になります。

人による最終チェックを徹底する

画像生成AIは高品質な成果物を提供できる一方で、必ずしも意図通りの結果が得られるとは限りません。生成された画像に不自然な要素や誤解を招く表現が含まれる場合もあり、そのまま使用するとブランドや企業の信頼を損なう恐れがあります。

こうしたリスクを防ぐためには、人による最終チェックを欠かさず行うことが不可欠です。チェックの観点としては、画質や構図の整合性、著作権や倫理面での問題がないかなどが挙げられます。また、利用する場面に応じて適切な修正や加工を施し、成果物を最終的に人の手で仕上げる姿勢も求められます。

AIの利便性を最大限に生かしつつ、人の判断を組み合わせることで、安全性と品質を両立させられます。最終的な品質管理は人が担うという意識こそが、AI活用を成功に導く決定的な要素です。

Copilotを業務に取り入れる際のポイント

Microsoft Copilotは、文章と画像を一体的に扱える点や、WordやPowerPointといったアプリとの高い親和性が強みです。無料版と有料版では機能差があり、商用利用や業務利用を前提とする場合はCopilot Proの導入を検討するとよいでしょう。

Copilotを効果的に利用するためには、英語を用いた精度の高いプロンプトや複数回の改善指示が有効であり、最終的には人による品質チェックも欠かせません。加えて、利用規約や著作権、二次利用の制限を理解した上で導入することが、長期的かつ安心な活用につながります。

AIリテラシーの向上と適切なガイドライン整備を行うことで、画像生成AIは業務効率化と創造性を両立させる実用的なツールとなります。


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  • 監修：マネーフォワード クラウド

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