• 作成日 : 2026年2月24日

AIエージェントの作り方を初心者向けに解説！無料で試す方法や活用方法

AIエージェントの作成は、一部の専門家だけのものではなくなっています。ChatGPTやGemini、Microsoft 365 Copilot、さらにはノーコードツールの普及により、個人や中小企業でも自社に合ったツールを構築できるようになりました。

この記事では、AIエージェントの作り方の全体像から、初心者でも無料で試せる方法、業務に合わせたツール選びのポイントまでをわかりやすく解説します。

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AIエージェントの作り方は？

AIエージェントの作り方は、単にチャットボットを作成する作業とは異なります。AIエージェントは、与えられた指示に基づき、判断・行動・外部ツールとの連携を通じてタスクを実行するAIシステムです。

AIエージェントとは？

AIエージェントは、指示に対して回答するだけでなく、目的を達成するために必要な手順を自分で組み立てて実行する存在です。

従来の生成AIは、質問に対して文章を返す一問一答が基本でした。一方でAIエージェントは、ネット検索で情報を集め、データを分析し、メールを送信するといった一連の動作を自律的に行います。RPA（Robotic Process Automation：PC上の定型作業をソフトウェアのロボットで自動化する技術）と似ていますが、AIエージェントは決まった手順だけでなく、状況に応じた柔軟な判断ができる点が大きな違いです。

関連資料｜マネーフォワード クラウドAIエージェント紹介資料

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AIエージェントの作り方基本の5ステップ

AIエージェントを作成する際は、以下の5つのステップで進めます。まずは、小さなタスクから始め、徐々に実行できる内容を広げていくのがスムーズです。

関連資料｜作業フロー のテンプレート

AIエージェントを作る前に準備すべきことは？

AIエージェントの作り方において、ツール選びよりも先にすべきなのが目的の整理です。

目的がはっきりしないままツールを導入しても、期待した成果は得られません。

AIエージェントに任せたい業務を洗い出す

まずは、日々の仕事の中で時間がかかっているものや繰り返し行っているものを書き出しましょう。これらをリスト化することで、AIエージェントに何をさせるべきかがわかります。

関連資料｜タスク管理（エクセル） のテンプレート

自動化すべき領域を判断する

すべての業務をAIに丸投げするのは難しい場合があります。

AIが得意なのは膨大なデータからの抽出やパターン化された作業です。逆に、最終的な責任が伴う契約の判断や、相手の感情に配慮が必要な交渉などは、人が行うべき領域です。AIには下準備や補助を任せ、最後の確認は人間が担当する設計にすることが大切です。

成果を判断する指標（KPI）を決める

導入して終わりにするのではなく、どれくらい効果があったかを数値で検証しましょう。

ビジネスにおける重要業績評価指標である「KPI（Key Performance Indicator：重要業績評価指標）」をあらかじめ設定しておくことが重要です。たとえば、月間の残業時間が何時間減ったか、あるいは手作業で行っていたデータ入力の回数がどれくらい削減できたかといった指標を持っておくと、導入の価値を客観的に評価できるようになります。

ツール別AIエージェントの作り方は？

AIエージェントの作り方には、使うツールによってさまざまなアプローチがあります。自分のスキルや目的に合ったものを選びましょう。

AIエージェントをChatGPTで作成する場合

初心者でも取り組みやすい選択肢のひとつです。「GPTs（カスタムGPT ）」や詳細な指示設計を使うことで、特定の役割や業務に特化したエージェントを作成できます。ポイントは、何を判断させ、どこまで実行させるかを言語で明確に定義することです。

向いている用途は、文章作成、要約、問い合わせ対応の下書き、情報整理など、比較的ルール化しやすい業務です。一方で、外部システムとの自動連携や複雑な処理には制約があるため、「人の作業を補助するエージェント」としての位置づけが現実的です。なお、ビジネス利用で高度なカスタマイズを行う場合は、Businessプラン以上の契約が推奨されます。

AIエージェントをGeminiで作成する場合

Googleサービスとの連携を前提に考えると強みが際立ちます。Googleドキュメントやスプレッドシート、検索機能と組み合わせることで、情報収集から整理までを一連の流れとして設計できます。

特に、情報整理・検索系のタスクに強く、資料調査や社内ナレッジの要約、複数ソースの比較といった用途に向いています。Google環境を日常的に使っている企業や個人にとっては、導入時の心理的ハードルが低い点も特徴です。最新モデルは高度な推論能力を持っており、個人向け有料プランの「Google AI Pro」や「Google AI Ultra」を契約することで、より大規模なデータ処理が可能になります。

AIエージェントをCopilotで作成する場合

Microsoft 365との親和性が最大の特徴です。Word、Excel、Outlook、Teamsといった日常業務ツールと連動し、作業を支援する形でエージェントを活用できます。

社内文書の作成補助、メール下書き、会議メモの整理など、社内業務向けの用途に向いています。「Microsoft Copilot Studio」を利用すれば、専門知識がなくても社内データに基づいた独自のエージェントを構築可能です。 IT部門が管理しやすい環境である点も企業利用では重要で、セキュリティや権限管理を重視する場合に検討されやすい方法です。

関連記事｜CopilotのAIエージェントとは？作成方法や活用シーンを紹介

AIエージェントをPythonで作成する場合

最も自由度が高い一方で、難易度も高い方法です。API （Application Programming Interface：ソフトウェア同士が互いに情報をやり取りするための窓口）を利用してAIモデルを呼び出し、外部システムと連携しながらワークフローを制御できます。

自社システムとの統合や、複数の処理を条件分岐させるような高度な設計が可能ですが、プログラミング知識や保守運用の体制が必要です。そのため、明確な目的と継続利用の前提がある場合に向いています。

AIエージェントの作り方をノーコードで行う場合

専門的な開発スキルがない人でも試しやすい方法です。Difyのようなツールを使えば、画面操作中心でエージェントの流れを設計できます。

初心者やPoC （Proof of Concept：概念実証。新しいアイデアや手法が実現可能か試行すること）向けの位置づけとして有効で、まずは動くものを作って検証したいという段階に適しています。無料プランや簡易設定で始められる点も魅力ですが、複雑な業務や大規模運用には制限があるため、将来的な拡張を見据えた使い分けが重要です。

関連資料｜経理現場で役立つ！ AIツール使い分けガイド

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AIエージェントの作成を初心者が無料で試す方法は？

AIエージェントの作り方を学ぶには、まずコストをかけずに動かしてみることから始めましょう。

AIエージェントの作成を無料ツールで検証しよう

多くのAIツールには無料プランが用意されています。たとえば、Difyを自身のパソコンにインストール（ローカル環境）して利用したり、ChatGPTの無料枠の範囲内でプロンプトを工夫したりすることで、基本的な動作を確認できます。ただし、利用回数や最新モデルの利用に制限があるため、あくまでお試しとしての利用になります。

AIエージェントの作成を初心者が学ぶ順番

初心者がいきなり複雑なシステムを作るのは大変です。以下の順番で進めるのが良いでしょう。

AIエージェントの作成を個人で進める際の注意点

個人で作成する際も、情報の取り扱いには気を配りましょう。

AIに入力したデータが学習に利用される設定になっていないか確認が必要です。とくに機密情報や個人情報を入力してしまうと、思わぬトラブルにつながる恐れがあります。設定画面で履歴を学習に使わないといった項目をチェックするようにしましょう。

AIエージェントの作成で失敗しないためのコツは？

AIエージェントの作り方において、技術的な完成度と同じくらい大切なのが運用ルールです。

プロンプトを明確にする

AIへの指示が曖昧だと、期待外れの結果が出やすくなります。

「いい感じにまとめてほしい」ではなく、「以下の3つのポイントに絞って、箇条書きで100文字以内でまとめてください」といった明確な指示が必要です。また、うまくいった指示文はチームで共有できるよう、管理しておくことが成功につながります。

関連資料｜人事労務・採用担当者向け！ Chat GPTの活用アイデア・プロンプトまとめ14選

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AIの出力プロセスを記録する

AIがなぜその結論を出したのか、プロセスが見えるように設計しましょう。

出力結果だけでなく、途中でどのデータを参照したのかというログを残すようにします。判断の根拠がわかるようにしておくことで、間違いがあった際の原因究明がしやすくなり、周囲からの信頼も得られます。

 AIエージェントの運用ルールを決める

AIエージェントを導入しても、現場で使われなければ意味がありません。AIの回答は必ず人間がチェックする、あるいは月に一度は指示内容をアップデートするといった運用ルールを決めましょう。現場の声を聞きながら、使い勝手を改善し続ける仕組みを作ることが大切です。

AIエージェントを業務で活用する際の注意点は？

実務でAIエージェントを活用する場合、完璧を求めすぎないことが重要になります。

小さな業務から始める

大きなシステムをいきなり作ろうとすると、挫折しやすくなります。まずは毎朝のニュースチェックを自動化する、あるいは会議の議事録からTODOリストだけを抽出するといった、1つの小さな業務から始めましょう。小さな成功を積み重ねることで、周囲の理解も得やすくなります。

改善を繰り返してAIエージェントを作成する

AIエージェントは一度作って終わりではありません。使ってみるともう少しこうしてほしいという要望が必ず出てきます。最初から100点を目指すのではなく、60点くらいの出来でまずは運用を始め、フィードバックを受けて改善していく姿勢が、実務ではもっとも効果を発揮します。

将来設計を見据えた運用をする

将来的に業務を拡大する場合、無料ツールから有料プランへ切り替えたり、別のツールへ移行したりする必要が出てくるかもしれません。特定のツールに依存しすぎず、作成したプロンプトやデータの構造を整理しておくと、将来の変更にも柔軟に対応できるようになります。

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AIエージェントの作り方を学び自社の課題を解決しよう

AIエージェントの作り方に正解はありません。大切なのは、自分の悩みや自社の課題に合ったツールを適切に選ぶことです。

まずは目的を明確にし、身近な無料ツールやノーコードツールで小さな検証を始めてみましょう。実際に動かしながら何ができるかを肌で感じることで、より高度な自動化への道が見えてきます。

今回ご紹介したステップや注意点をふまえて、まずは一つの小さなタスクをAIに任せることから始めてみてはいかがでしょうか。ツールの選定や業務への導入は、現場の課題に寄り添いながら、一歩ずつ進めていきましょう。

• 監修：マネーフォワード クラウド

  マネーフォワード クラウドが監修する「AIの基礎知識」です。ビジネスや生活に役立つAIの基本と最新情報を分かりやすく解説。AIを身につけ、新しい一歩を踏み出すのを応援します。