- 作成日 : 2026年1月27日
ChatGPTとDeepSeekの違いを徹底比較 特徴や料金を解説
ChatGPTとDeepSeekは、いずれもビジネスの現場で活用が進む代表的な生成AIツールです。しかし、「ChatGPTとDeepSeek どっちを使うべき?」と悩む中小企業の経営者や担当者の方は多いのではないでしょうか。
本記事ではChatGPTとDeepSeekを中心に、その特徴、料金、できること、性能、安全性まで徹底比較します。また、中小企業が業務効率化を失敗せずに進められるよう、経理・労務・営業といった目的別の選び方をわかりやすく解説します。自社に最適なAIを導入するための参考にしてください。
※(免責)掲載情報は記事作成日時点のものです。最新の情報は各AIサービスなどの公式サイトを併せてご確認ください。
目次
ChatGPT・DeepSeekとは?
DeepSeekは、中国の杭州深度求索人工知能基礎技術研究有限公司(Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence General Technology Research Co., Ltd.)が開発・提供する大規模言語モデルです。大手クオンツ・ヘッジファンドである「九坤投資(High-Flyer Quant)」を母体としており、その圧倒的な資金力と計算資源を背景に、計算効率の良さからAI業界で急速に注目を集めています。一方で、ChatGPTは、アメリカのOpenAI社が開発・提供するAIチャットモデルで、生成AIブームを牽引してきました。
ここでは、ChatGPTとDeepSeekがどのようなAIであるのか、それぞれの概要と特徴を理解しましょう。
DeepSeekとは
DeepSeekは、中国発の大規模言語モデルとして、特にその推論力の高さと計算効率の良さからAI業界で急速に注目を集めています。
最新のDeepSeek-V3やDeepSeek-R1といったモデルは、低価格ながら高性能を実現しており、開発者やAPI (システム同士を連携させる窓口)を大量に利用する企業からの評価が高まっています。特にDeepSeek-R1は複雑なデータ分析や論理的な思考を必要とするタスクにおいて、その能力を発揮することが期待できるでしょう。
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ChatGPTとは
ChatGPTは、OpenAIが提供するAIチャットモデルであり、高い知名度と使いやすさから、世界中の企業でよく利用されているAIの一つです。
現在は次世代モデルであるGPT-5シリーズや、高度な推論に特化したOpenAI o1/o3モデルなど、高性能モデルを多数提供しており、対話、プログラミング、文章生成など、日本企業での利用実績も豊富です。
また、画像生成、音声認識、リアルタイムのウェブ検索、カスタムアプリ開発(GPTs)といった周辺機能が強力なため、AIを一元的に活用したい場合に便利です。
ChatGPT とDeepSeekの特徴の違いは?
ChatGPTとDeepSeekの根本的な違いは、「汎用性と多機能性」を重視するか、「推論力とコスト効率」を重視するかにあると言えます。ChatGPTとDeepSeekは、それぞれ異なる強みと弱みを持っています。
ChatGPTの特徴
ChatGPTの強みは、あらゆる用途に対応できる高い汎用性と、画像生成、データ分析といった多機能性です。長年の運用による安定性も高く評価され、幅広い業務フローへの組み込みに適しています。
DeepSeekの特徴
DeepSeekは、複雑な指示に対する推論力と、API利用時の計算効率に優れています。特に、API料金が安価に設定されているため、大量のデータ処理やシステム開発を行う企業にとって、費用対効果が高い選択肢となります。
ChatGPTとDeepSeekの料金は?
DeepSeekはAPI利用において圧倒的な低価格を実現しており、大規模利用や開発において大きなコストメリットがあるでしょう。
ChatGPTの料金
ChatGPTは、月額20ドル程度の個人向けの「ChatGPT Plus」から、ユーザーあたり月額25〜30ドル程度の企業向けの「ChatGPT Business」、さらに管理機能が強化された「Enterprise」といった複数のプランを提供しています。有料プランでは最新モデルの優先利用や、セキュリティ、管理機能が提供されます。
DeepSeekの料金
DeepSeekは、現時点でChatGPTのような個人向けの有料プランは提供していません。 主に企業や開発者向けにAPI経由でモデルを提供しており、利用する分だけ支払う「従量課金制」を採用しています。
DeepSeekは、API経由でモデルを利用する場合の料金が、ChatGPTの主要モデルと比較して安価に設定されています。これは、大量のデータ処理やアプリケーション開発でDeepSeekのAPIを頻繁に利用する企業にとって、年間で劇的なコスト削減につながる可能性があります。なお、Webチャット版の基本利用は無料ですが、APIは使った分だけ支払う「従量課金制」となります。
企業利用時のコストインパクトは?
数十人以上の規模でAIを利用する企業にとって、月額固定費が発生するChatGPTのBusinessプランと、従量課金制のDeepSeek APIを比較検討することは重要です。
特に利用頻度が高い業務や、システムへの組み込みを考えている場合、DeepSeekの低価格は大きなコストメリットを生む可能性が高いでしょう。
ChatGPTとDeepSeekでできることの違いは?
DeepSeekは専門的な推論に特化し、ChatGPTは画像生成やアプリ開発といった幅広い機能を持つという違いがあります。
DeepSeekは推論、ChatGPTは多機能に強い
両AIは、ビジネスで活用される文章生成や要約などの機能で共通していますが、得意とする分野が異なります。
DeepSeekは、複雑な指示や複数の情報を組み合わせて回答を導き出す推論能力に優れています。これは、経理や労務の複雑な法解釈、市場の論理的な分析など、深い思考を必要とするdeepresearchのような使い方で特に力を発揮します。
| 機能 | DeepSeek (推論・コスト重視) | ChatGPT (多機能・汎用性重視) |
|---|---|---|
| 文章作成・校正 | 〇 高い品質 | 〇 高い品質 |
| 要約・翻訳 | 〇 高い品質 | 〇 高い品質 |
| 推論 | ◎ 複雑なタスクに強い(最新R1モデルで非常に強力) | 〇 高い品質( o1/o3モデルで非常に強力) |
| 画像生成 | × 非対応(API経由なら別モデル有) | ◎ DALL-E 3連携 |
| データ分析 | 〇 APIで可能 | ◎ 高度なデータ分析機能 |
| カスタムアプリ開発 | 〇 APIで可能 | ◎ GPTsによるノーコード開発 |
業務活用での使い分け
DeepSeekは、最新の法令や通達に基づいた複雑な計算や解釈のサポートに有用です。
ChatGPTは、画像生成機能を使って提案資料のビジュアルを作成する、GPTsで顧客対応マニュアルを対話形式で活用するといった、幅広い応用が可能です。
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ChatGPTとDeepSeekの性能は?
日本語の自然さや安定性ではChatGPTが優位ですが、推論力においてはDeepSeekも互角以上の性能を見せている状況です。
ChatGPTの性能
ChatGPTは、長年の日本市場での利用と大規模な日本語データの学習により、非常に自然で高品質な日本語の文章を生成します。最新のGPT-5シリーズでは、より文脈を汲み取った高度な対話が可能です。DeepSeekも日本語の学習を進めていますが、わずかながら不自然な言い回しが見られる場合があります。ただし、技術の進化は早く、この差は縮まりつつあるでしょう。
DeepSeekの性能
DeepSeekは、複雑な指示に対する論理的な思考力に強みを持っています。プログラミングの問題解決や、多段階の論理を要する質問では、ChatGPTと互角、あるいは上回る性能を発揮することが各種ベンチマーク(性能テスト)で示されています。
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ChatGPTとDeepSeekのUI/UXの違いは?
AIを日常的に使う担当者にとって、UI/UXは非常に重要です。ChatGPTは洗練されたUIとアプリが魅力、DeepSeekはシンプルで動作が軽いという特徴があります。
ChatGPTは洗練されたUI/UX
ChatGPTは、直感的で洗練されたブラウザUIと、便利なモバイルアプリを提供しています。対話履歴の管理、GPTsの利用など、多機能でありながらも迷いにくい設計です。
DeepSeekはシンプルなUI/UX
DeepSeekのWebインターフェースは、ChatGPTと比較してシンプルで機能が絞られています。その分、動作が軽く、素早い応答速度が期待できるでしょう。APIを中心とした利用を想定しているため、エンドユーザー向けの機能は必要最小限となっています。
ChatGPTとDeepSeekの安全性は?
企業利用では、データの取り扱いに関する契約内容を確認することが重要です。
著作権や学習データの懸念
AIの学習データや生成物の著作権に関する懸念は、 ChatGPTやDeepSeekを含むすべての生成AI業界が共通して抱える課題です。一部で DeepSeekが他のモデルの出力や学習データを不正に利用したのではないかという議論が見られましたが、これは他の大手モデルについても同様の疑問が提起されています。
最新の公開情報に基づくと、DeepSeek AI社は独自のデータセットとアーキテクチャで開発を進めていると説明しています。いずれのAIサービスを利用する場合も、各社の利用規約やデータ利用ポリシーを理解し、企業として適切なリスク管理を行うことが重要です。
セキュリティ面で企業利用をするなら
生成AIを業務に導入する際は、どのサービスを選ぶ場合でも「入力したデータの取り扱い方針」を厳密に確認することが重要です。ChatGPTの企業向けプラン(Business/Enterprise)やAPI利用では、「入力したデータを学習に利用しない」という明確なポリシーが設定されおり、同様の方針はDeepSeekでも提示されています。ただし、生成AI全般においてデータの扱い方は企業間で実装や監査体制が異なり、特にDeepSeekは運営拠点が中国にあるという点を含め、自社のセキュリティポリシーと照らし合わせて検討する必要があります。
情報漏洩リスクを避けるためには、どのAIを利用する場合でも、 AIに機密情報を入力しない、または社内専用環境を構築するといった情報管理の基本対策が不可欠です。
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ChatGPTではなくDeepSeekを利用すべきシーンは?
DeepSeekの強みである推論力と低価格は、特定の専門的な業務や大規模なシステム開発において非常に効果的です。
コスト重視・APIを大量利用するとき
APIを大量に利用する開発や、DeepSeek ChatGPT 価格を重視して月々の費用を抑えたい企業は、DeepSeekが最適な選択肢となるでしょう。データの入出力が頻繁に行われるバックエンドシステムへの組み込みに適しています。
推論力が必要なとき
以下のように、深い推論力を必要とする業務で、DeepSeekの性能が役立ちます。
- 専門的な法解釈や複雑なデータの傾向分析
- 多段階の論理的思考を必要とする企画立案のブレインストーミング
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ChatGPTを利用すべきシーンは?
ChatGPTの多機能性、安全性、そして豊富な実績は、業務フロー全体にAIを組み込みたい企業にとって非常に有用です。
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様々なタスクをワンストップで行いたいとき
画像生成、データ分析、ブラウジング、音声入力といった多様な機能を、一つのプラットフォームで利用できるChatGPTは、業務フローの多くの段階にAIを組み込む場合に便利です。営業資料の作成、経理のデータ処理とグラフ化など、様々なタスクをワンストップで完結させたい企業に適しています。
安全性やサポートを重視したいとき
強固なセキュリティとデータ保護が必要な業務、大企業の実績と充実したサポート体制を重視する企業はChatGPTがおすすめです。
特に機密情報を扱う人事や経理部門は、ChatGPTの企業向けプランの利用を検討する価値があるでしょう。
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Geminiを含めた三者比較
Gemini、ChatGPT、DeepSeek 比較をふまえることで、中小企業が自社に最適なAIを選ぶための基準がより明確になります。
主要な3つのAIを比較し、中小企業の経営者や担当者が判断するための材料を提供します。
| 比較項目 | DeepSeek (推論・低コスト) | ChatGPT (多機能・実績) | Gemini (連携・マルチモーダル) |
|---|---|---|---|
| 最も得意なこと | 推論、コスト効率 | 汎用性、多機能、実績 | Googleサービス連携、マルチモーダル |
| コスト傾向 | APIが非常に安価 | 機能豊富でやや高め | Google Workspace連携と連携 |
| 最適な用途 | 大量API利用、専門的な分析 | 総合的な業務効率化、多機能活用 | Googleユーザー、画像・動画処理 |
中小企業がAIを選ぶ際は、以下の基準をふまえることが大切です。
- コスト
費用対効果を最優先するなら、DeepSeekが最も有力候補です。 - 用途
多機能を求めるならChatGPT、Google Workspaceとの連携を重視するならGeminiを選ぶと良いでしょう。 - 社内リテラシー
従業員がAI初心者である場合は、UI/UXが洗練されたChatGPTやGeminiのほうが、導入の敷居が低くなります。
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ChatGPTとDeepSeekの違いを理解し目的に合うAIを選ぼう
ChatGPTとDeepSeekといった生成AIは、中小企業の生産性を劇的に向上させる強力なツールです。DeepSeekはコスト効率と深い推論力を武器に、API利用や専門性の高い業務で費用対効果を発揮します。
一方、ChatGPTは、実績と安全性に裏打ちされた汎用性と多機能さで、幅広い業務フローへの組み込みに適しています。
貴社の目的、予算、そして社内のAIリテラシーをふまえて、Gemini ChatGPTとDeepSeek 比較を通じて得られた情報を活用し、最適なAIを選択することで、競争力の向上につながるでしょう。
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※ 掲載している情報は記事更新時点のものです。
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