• 作成日 : 2026年1月14日

ChatGPTの画像読み込み機能とは？使い方や活用シーンを解説！

ChatGPTの画像読み込み機能を使うと、写真やスクリーンショットの内容を読み取り、必要な情報を文章として取り出せます。会議資料の要点整理、表の転記、掲示物の翻訳、UI画像からのコード案作成など、作業の入口を速くしたい場面で役立ちます。一方で、対応形式や容量の上限、文字の小ささや画質による誤読、個人情報の写り込みといった注意点もあります。業務で使う場合は、見てほしい範囲を指定し、前提条件を添えることが重要です。

当記事では、画像読み込みの仕組みとできること、スマホとPCでの使い方、制限事項、活用シーン、使えないときの確認手順、精度を上げる指示のコツをまとめて解説します。

ChatGPTの画像読み込み機能とは？

ChatGPTの画像読み込み機能は、画像をアップロードして内容を読み取り、質問への回答や要約に活用できる機能です。写真やスクリーンショットなどの静止画を入力すると、モデルが視覚情報を解析して文章として理解します。

ここでは画像読み込みができる仕組み、できること・特徴、無料版と有料版の違いを解説します。

画像読み込みができる仕組み

画像読み込みは、画像を「見て」内容を推定できる視覚対応モデルが、画像とテキストを同じ会話文脈で扱うことで実現します。ユーザーがPNG、JPEG、静止GIFを20MB以内で送ると、モデルが物体、配置、色、写っている文字を解析し、質問文と合わせて回答を生成します。必要に応じて拡大や切り抜きのような内部処理で注目箇所を整理しながら推論します。複数枚の送信可否は画像サイズや同時に送る文章量に左右され、問題が出た場合は枚数や容量を減らすと改善します。

一方、画質が低い、文字が小さい、反射や手ぶれがある場合は読み取り精度が落ちます。動画は対象外で、最終的な判断に使う場合は原本の確認が前提です。

画像読み込み機能でできること・特徴

画像読み込み機能でできることは、画像の内容説明、写っている情報の抽出、図表の読み取り支援です。たとえば、資料のスクリーンショットから要点を整理する、グラフの傾向を言語化する、手書きメモの内容をまとめる、写真の原因を推定して対処案を出す、といった使い方ができます。

PDFをアップロードした場合も、本文（デジタルテキスト）に関して質問でき、プランによってはPDF内の画像や図表なども対象になる場合があります。動画は対象外で、PNG、JPEG、GIFの静止画向けです。質問は「どこに何があるか」「この部分だけ説明して」など具体的にすると精度が上がります。ただし誤読や見落としが起きるため、数字や固有名詞は画像の該当箇所を指示し、必要なら原本でも照合してください。

無料版と有料版による違い

無料版でも画像のアップロードと解析は利用できますが、利用回数やアップロード回数、ファイル容量などの上限は有料版より低く設定される場合があります。上限に達すると、一時的に画像解析が使いにくくなったり、回答の処理が簡易な方式に切り替わったりすることがあります。仕事で頻繁に画像を扱う場合は、この上限制約が作業効率に影響しやすい点に注意しましょう。

有料版は利用上限が緩和され、混雑時の優先利用や追加機能が提供される場合があります。さらに、プランによってはチーム利用向けの管理機能や、より手厚いサポートが含まれる場合があります。提供内容や制限は運用状況で変動し得るため、最新の条件は公式の案内で確認しましょう。

ChatGPTの画像読み込み機能の使い方は？

ChatGPTの画像読み込みは、入力欄に画像を添付して送信し、質問文を入力するだけで使えます。操作は端末で少し異なり、迷いやすい点もあります。ここでは、スマートフォンアプリとパソコンでの使い方を順に解説します。

スマートフォンアプリでの使い方

スマートフォンアプリでは、チャット画面の入力欄にある「＋」をタップし、表示された画像を選んで送信します。必要ならカメラで撮影も選べます。画像が表示されたら「この表の合計は？」「赤枠の文章を要約して」など目的を一文で添えると精度が上がります。特定箇所を見てほしい場合は、画像を丸で囲むなど注釈を入れてから送ると伝わりやすくなります。

複数枚を送るときは、順番が分かるように「1枚目」「2枚目」と書くと混乱を防げます。撮影時は反射や手ぶれで文字が潰れやすいので、明るい場所で真正面から撮ると読み取りやすくなります。送信できないときは、対応形式や容量上限の影響があるため、保存形式やサイズを見直しましょう。

パソコンでの使い方

パソコンでは、入力欄の添付アイコン「＋」から「写真とファイルを追加」を選ぶか、画像をチャット欄へドラッグ＆ドロップして追加します。クリップボードにコピーした画像を貼り付けて送ることも可能です。画像が表示されたら、確認したい点を具体的に書いて送信します。「左上の段落だけ」「表の3行目を抜き出して」など範囲を指示すると、余計な推測が減ります。

文字が小さい場合は、該当部分を切り抜いた画像を別に添付すると読み取りが安定します。PDFを添付する場合も、ページ番号と見たい箇所を指定すると整理しやすくなります。

ChatGPTの画像読み込み機能の制限事項

画像読み込みには、画像形式・容量・認識精度・データ取り扱いに制限があります。先に制限を押さえると誤読や情報共有のリスクを抑えられます。ここでは対応形式、容量上限、精度の限界、プライバシー・セキュリティを解説します。

対応している画像形式

対応形式はPNG、JPEG（.jpg/.jpeg）、非アニメーションGIFです。静止画の解析を前提とするため、動画は扱えず、動くGIFも対象外です。送信後は解析のため画像がリサイズされ、元のファイル名やメタデータは参照されません。一度に追加できる画像枚数は、画像サイズや一緒に送るテキスト量で変わります。

注目箇所は端末の編集機能で囲うなど、見てほしい点が伝わりやすい状態で送りましょう。送信で不具合が出た場合は、画像の枚数やサイズを減らし、対応形式へ変換して再添付してください。画面キャプチャを使うと形式をそろえやすく、向きや余白も整えやすくなります。

アップロード容量の上限

画像1枚あたりの容量は、2025年時点の公式案内では20MBが上限です。上限を超えるとアップロードに失敗しやすくなります。また、同時に送れる画像枚数は固定ではなく、画像サイズや一緒に送るテキスト量で変わります。送信が重い場合は、不要な余白を切り取る、解像度を下げる、複数回に分けて送るなどしましょう。

また、ファイルアップロードにも使用量上限があり、現状は「ユーザー上限10GB／組織上限100GB」が枠として定められています。残り枠を画面上で確認できない場合もあるため、エラーが出たら時間をおくか、不要ファイルを削除して調整してください。なお、混雑状況や利用状況により、無料プランではファイル／画像アップロードなどがより厳しいレート制限を受け、一時的に使えなくなることがあります。

認識できる精度の限界

画像の認識は常に正確ではなく、誤読や見落としが起きます。画像が不鮮明な場合は解釈が不安定になり、結果の正確性が下がります。日本語などの非ラテン文字は英語より精度が落ちやすいため、文字が小さい場合は拡大が有効です。また、回転した画像や上下逆の画像は誤認の原因になります。色分けや実線・破線が混在するグラフ、正確な位置関係を要する課題、パノラマや魚眼の写真も苦手領域です。

物体数のカウントは概算になりやすく、説明文が誤る場合もあります。送信後に画像はリサイズされ、元の寸法が変わります。重要な部分は切り抜きや別画像で補い、拡大する際は必要情報を欠かさないよう注意しましょう。

プライバシー・セキュリティ

画像には氏名、住所、顔写真などの個人情報が写り込みやすいため、共有は必要最小限にとどめ、不要な部分は切り抜きやマスキングで伏せてから送信してください。個人向けChatGPTでは、設定で会話内容をモデル改善に利用しない選択ができ、設定は端末間で同期されます。また、Temporary Chatは履歴に残さず、学習にも使われず、一定期間後に削除されると案内されています。しかし、運用上、不正利用の監視などの目的で限定的に内容が確認される場合があり、削除後も匿名化済みのデータや安全確保、法的義務に基づく保持など例外が示されています。

法人向けプランでは、既定で入力と出力を学習に使わない方針や、保存時・通信時の保護に関する案内があり、社内規程がある場合は機密情報を送らない運用を優先すると安全です。

ChatGPTの画像読み込み機能の活用シーンは？

ChatGPTの画像読み込みは、画像を材料に説明、抽出、翻訳、提案まで進められる機能です。用途を決めて指示を具体化すると成果が安定し、業務や学習で役立ちます。ここでは、代表的な活用シーンを解説します。

画像内容の説明・分析

画像の内容説明・分析は、写真やスクリーンショットを添付して、写っている事実や特徴を文章化させる使い方です。構図の要点、目立つ要素、手順の流れ、グラフの傾向、気になる点の候補まで整理できます。2枚を同時に送って差分を挙げさせる方法も有効です。見たい範囲を「左上の表だけ」「赤枠だけ」のように指定し、出力形式も「箇条書きで3点」「重要度順」など決めるとブレが減ります。

反射や手ぶれで不鮮明になると誤読が増えるため、撮影は明るい場所で真正面から行いましょう。目的や前提を1行添えると解釈が安定し、必要なら拡大画像も追加します。重要な数値や固有名詞は原本でも確認し、医療や法務の判断は専門家の確認を前提にしてください。

文字認識・OCR

文字認識・OCRは、画像内の文章をテキストとして書き起こし、コピーできる形に整える使い方です。名刺、掲示物、レシート、議事録の写真などから、文章の抜き出しや要約ができます。表は行列構造が崩れやすいので「CSV形式で」「列名を付けて」など出力を指定します。

手書き文字は筆跡や解像度の影響を受けやすく、読み取りに揺れが出るため注意が必要です。また、小さな文字や斜め撮影は誤読が増えるため、解像度を上げて撮る、該当部分を切り抜く方法が有効です。固有名詞や数字は誤りが出やすいため、最終確認は原本と突合しましょう。個人情報が含まれる画像は、必要箇所だけを切り出すかマスキングしてから送ると安全です。

画像からの翻訳

画像からの翻訳は、看板、メニュー、資料のスクリーンショットなどを添付し、写っている文章を指定言語へ訳す使い方です。翻訳先の言語と、丁寧さの度合い（口語、ビジネス文）を最初に指定すると品質が上がります。レイアウトを保ちたい場合は「段落を維持」「箇条書きのまま」など形式も指示します。略語や固有名詞、単位、日付は誤りが起きやすいので、該当箇所を拡大して添付し、原文と突合してください。

自然さ重視か直訳寄りかも指定することも可能です。専門用語が多い文書は、用語集や訳語ルールを一緒に渡すと安定します。必要なら訳語候補を複数提示させ、逆翻訳で意味ずれを点検します。契約や規約などの重要な書類を取り扱う場合は必ず原文でも確認しましょう。

画像ベースのコード生成

画像ベースのコード生成は、UIのスクリーンショットや仕様図を渡し、HTML/CSS、React、Pythonなどの雛形を作らせる使い方です。「この画面と同じレイアウトを作る」「このエラーメッセージの原因を推定して修正案を出す」といった依頼ができます。実装条件（言語、フレームワーク、レスポンシブ対応、入力検証など）を先に指定すると手戻りが減ります。

画像だけでは挙動まで確定できないため、期待する動作や入出力例も添えると精度が上がります。生成コードは必ずローカルで動作確認し、APIキーなど機密情報は貼り付けない運用が安全です。著作権やライセンスが絡む素材の再利用も避けてください。

イラストやデザインの添削

イラストやデザインの添削は、ラフ案や完成デザインを添付し、読みやすさや意図の伝わり方を客観的に点検する使い方です。レイアウトの視線誘導、余白、文字サイズ、配色のコントラスト、情報量の過不足などを指摘し、改善案を複数出せます。用途（Web、印刷、SNS）、ターゲット、ブランドのトーンを先に伝えると、助言が具体化します。指摘は主観が混ざりやすいので、チェック観点を「誤解しやすい箇所」「一番伝えたい要素」などに絞ると判断しやすくなります。

必要に応じて修正指示の文章化や、要素の優先順位づけも依頼できます。最終的な採用は、社内ガイドラインやアクセシビリティ基準と合わせて決めましょう。

商品キャプションの作成

商品キャプションの作成は、商品写真を見せて特徴を言語化し、ECやSNS向けの説明文を作る使い方です。見た目から分かる素材感、形状、使い道、同梱物の有無などを整理し、短文、箇条書き、長文など媒体に合わせて出力できます。誇大な表現を避けたい場合は「画像で確認できる事実だけ」「効果効能は書かない」など制約を先に指定します。サイズ、重量、性能の数値は画像だけでは確定できないため、仕様情報を別途渡すと正確になります。

季節イベントやターゲット層も添えると、訴求軸（ギフト、時短、収納など）が定まりやすくなります。最後に禁止ワードやトーンの条件を示すと、表記揺れも抑えられます。

ChatGPTで画像読み込み機能が使えない場合の対処法は？

画像読み込みが使えない場合は、原因を「画像側」「端末・アプリ側」「サービス側」に分けて潰すと復旧しやすくなります。対処法は次の通りです。

ChatGPTの画像読み込み機能を使いこなすコツ

画像読み込みは、指示の出し方で精度と作業時間が大きく変わります。目的、範囲、出力形式をそろえると誤読や推測が減ります。重要箇所は拡大画像も添付すると安定します。ここでは使いこなすコツを解説します。

明確で具体的な質問・指示を行う

質問を具体化すると回答が安定します。「何を」「どこから」「どの形式で」を明示し、「赤枠の文章を200字で要約」「表の3列目だけをCSVで」など具体例で指定します。

必要なら観点（誤字確認、要点抽出など）や出力数（3点）、禁止事項（推測しない）も添えると、ぶれを抑えられます。指示が長い場合は箇条書きにし、画像も「1枚目」「2枚目」と番号を振る方法が有効です。範囲が広いときは優先順位も伝えます。

背景や前提条件を共有する

前提を共有すると、画像の解釈が目的に沿いやすくなります。用途（社内資料、教材、ECなど）、対象（顧客、学生など）、守るルール（用語、表記、字数、禁止表現）を最初に書きます。

表や図は単位や期間、前後関係も添えると誤解が減ります。画像が一部欠けている、撮影が斜めなど条件がある場合は先に伝え、必要箇所を拡大して追加しましょう。判断が必要な場面では「不明点は要確認と書く」と指示すると安全です。

参考となる情報や例を提示する

参考情報や例を添えると、出力の形がそろいます。たとえば、完成イメージの短い例文、用語集、社内テンプレート、正しい数値の一覧などを同じチャットに貼り付けます。「この例と同じ口調で」「この項目名を使う」と指定すると表記揺れも減ります。

図表の読み取りでは、期待する列名や並び順を示すと編集の手間を減らせます。NG例を1つ示し、避けたい表現を伝えるのも効果的です。引用や出典が必要な場合は、URLや資料名も一緒に渡しましょう。

回答が意図と違う場合は質問内容を改善する

意図と違う回答が出たら、画像ではなく質問文を調整すると改善しやすくなります。まず「どの部分が違うか」を具体的に示し、正しい方向の例を短く書きます。

たとえば「2段落目は要約ではなく原文の抜粋」「数値は推測せず画像の値だけ」と制約を追加します。次に、出力形式を固定し、「見出し付きで」「箇条書き5点」など再提示します。迷いが残る場合は、候補を2案出させて選ぶと修正が速くなります。修正後は同じ画像で再評価しましょう。

完成度にこだわらず段階的に修正を重ねる

最初から完成形を狙わず、段階的に仕上げると失敗が減ります。最初は「画像の事実だけ列挙」「不足情報の洗い出し」までに止め、次に要約や提案へ進めます。途中で誤読が疑われたら、該当箇所の拡大画像を追加し、確認質問を挟みます。

最後に表記ルール、字数、禁止表現などのチェック項目を渡し、条件に沿うか自己点検させると仕上がりが安定します。変更点は差分で依頼すると管理もしやすくなります。途中経過も残します。

ChatGPTの画像読み込み機能を業務で適切に活用しましょう

ChatGPTの画像読み込みは、静止画を添付するだけで内容の説明や要点整理、文字の書き起こし、翻訳、コード案の作成まで幅広く対応できます。操作も難しくありません。スマートフォンは「＋」から画像を選び、パソコンは添付やドラッグ＆ドロップで送信できます。

一方で、対応形式や容量、誤読の可能性、個人情報の取り扱いといった制限があります。見てほしい範囲を明確にし、背景や前提を添えた上で、必要に応じて拡大画像も追加すると精度が安定します。送信できない場合は形式・容量、端末の権限、拡張機能、障害情報を順に確認し、参考例や用語ルールを示しながら指示を調整しましょう。

• 監修：マネーフォワード クラウド

  マネーフォワード クラウドが監修する「AIの基礎知識」です。ビジネスや生活に役立つAIの基本と最新情報を分かりやすく解説。AIを身につけ、新しい一歩を踏み出すのを応援します。