- 作成日 : 2026年3月24日
Copilot GitHub CLIを使うには?導入方法や使い方を解説
GitHub Copilot CLIは、ターミナル上で自然言語を用いてシェルコマンドの生成や実行、解説をAIに依頼できるGitHub CLIの拡張機能です。
- コマンド生成:曖昧な指示から最適なシェル・Git構文を即座に提案
- 解説機能:提案内容の意図をAIが詳説し、誤操作や学習不足を防止
- 最新連携:MCPサーバー追加による外部ツールとの高度な自動化に対応
導入時の追加のライセンス費用は不要です。GitHub Copilotの個人・法人向けプランを契約していれば、追加料金なしでCLI拡張機能をインストールして利用可能です。
GitHub Copilot CLIは、ターミナル操作を自然言語で行えるようにする画期的なツールです。これまで複雑なコマンドやオプションを検索エンジンで調べていた作業が、AIとの対話だけで完結するようになります。
この記事では、GitHub Copilot CLIの導入方法や料金体系、Windows環境での設定、さらにはVSCodeや最新のGitHub Copilot Extensionsとの関連まで、初心者の方にもわかりやすく解説します。
※(免責)掲載情報は記事作成日時点のものです。最新の情報は各AIサービスなどの公式サイトを併せてご確認ください。
目次
GitHub Copilot CLIとは?
GitHub Copilot CLIは、ターミナル上で自然言語を使ってコマンドの提案を受けられるツールです。これまでVSCodeなどのエディタ上で行っていたAIによるコーディング支援が、コマンドライン環境でも利用できるようになります。
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GitHub Copilot CLIの仕組み
GitHub Copilot CLIは、GitHubが提供するコマンドラインインターフェースの拡張機能です。
開発者が「ディレクトリ内の大きなファイルを検索したい」といった要望を日本語や英語で入力すると、AIが最適なシェルコマンドを生成してくれます。生成されたコマンドの内容について説明を受けることもできるため、不慣れなコマンドでも中身を理解しながら実行できるのが特徴です。
以前は「GitHub Next」という実験的なプロジェクトとして公開されていましたが、現在はGitHub CLIの拡張機能(gh-copilot)として統合されています。
従来のGitHub Copilotとの違い
エディタ版のGitHub Copilotがコードを書くことを主眼に置いているのに対し、CLI版は環境操作やツール実行に特化しています。
VSCode上で動くCopilotはファイル内のロジックを提案しますが、Copilot CLIはターミナルでのファイル操作、ネットワーク設定、Gitの複雑な操作などをサポートします。エディタとターミナルを往復する手間が減り、思考を中断せずに作業を続けられるようになります。
関連記事|GitHub Copilotを導入するには?料金プランからVSCodeでの使い方まで解説
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GitHub Copilot CLIの料金や利用条件
GitHub Copilot CLIを利用するには、有効なGitHub Copilotのサブスクリプション契約が必要です。単体での販売ではなく、既存のCopilotプランの一部として提供されています。
個人向けプランと法人向けプランの料金
GitHub Copilotには、主に個人向けの「Free」「Pro」「Pro+」法人向けの「Business」「Enterprise」の5つのプランがあります。
現在のそれぞれの月額料金は以下のとおりです。
| プラン名 | 月額料金の目安 | 主な対象者 |
|---|---|---|
| Copilot Free | 0ドル | 個人(利用制限あり) |
| Copilot Pro | 10ドル | 個人開発者(標準) |
| Copilot Pro+ | 39ドル | 個人(最新モデル優先利用) |
| Copilot Business | 19ドル / 1ユーザー | 中小企業・チーム |
| Copilot Enterprise | 39ドル / 1ユーザー | 大規模組織 |
組織でGitHub Copilot CLIを利用するには?
法人プランを利用している場合、組織の管理者がCopilot CLIの使用を許可している必要があります。設定画面でCLIへのアクセス権限が有効になっていないと、インストールができてもログイン時にエラーが発生します。利用を検討する際は、まず自社のアカウント設定を確認しましょう。
関連記事|GitHub Copilot Proとは?機能・料金・プランによる違いも解説
GitHub Copilot CLIのインストールとログイン手順
GitHub Copilot CLIを使用するには、まずベースとなるGitHub CLIを導入する必要があります。その上で、Copilot専用の拡張機能を追加する流れで進めます。
GitHub CLIの導入方法
最初に、お使いのOSに合わせてGitHub CLIをインストールしましょう。MacであればHomebrew、Windowsであれば公式のインストーラーやパッケージマネージャーを利用します。
- Macの場合:brew install gh
- Windowsの場合:winget install –id GitHub.cli
- Linuxの場合:各ディストリビューションのパッケージマネージャーを使用
インストールが完了したら「gh –version」と入力して、正しく動作するか確認しましょう。
GitHub Copilot CLI拡張機能の追加と認証手順
GitHub CLIが入ったら、次にCopilotの拡張機能をインストールします。ターミナルで以下のコマンドを実行しましょう。
gh extension install github/gh-copilot
インストール後、GitHubアカウントとの紐付けを行うためにログイン作業が必要です。
- 「gh auth login」を実行し、ブラウザ経由でGitHubにログインします。
- ログイン後、gh auth setup-git等で認証を完了させます。
- エイリアス(別名)を設定しましょう。「gh copilot suggest」といった長いコマンドを「??」などの短い記号で呼び出せるようになり、非常に便利です。
Windows環境での環境構築のポイント
WindowsでGitHub Copilot CLIを使う場合、PowerShellやコマンドプロンプト、あるいはWSL(Windows Subsystem for Linux:Windows上でLinuxを動かす仕組み)のいずれでも動作します。
とくにWSLを利用している場合は、Windows側ではなくWSL内のLinux環境にGitHub CLIをインストールするようにしましょう。また、Windowsの実行ポリシーによってスクリプトの実行が制限されていることもあるため、必要に応じて設定を見直すとスムーズです。
関連記事|GeminiをCLIで使うには?インストール方法と基本的な使い方
GitHub Copilot CLIの使い方は?3つの主要コマンドを解説
セットアップが終われば、すぐにAIによるコマンド提案を受けられます。主に3つのモードを使い分けることで、作業スピードが格段に向上します。
自然言語からシェルコマンドを生成する
もっとも頻繁に使うのが、汎用的なシェルコマンドを生成する機能です。
たとえば「3日以内に更新されたログファイルをすべて削除したい」といった曖昧な指示を投げると、findコマンドやrmコマンドを組み合わせた正確な構文を提案してくれます。
- 「gh copilot suggest “指示内容”」と入力します。
- AIが提案するコマンドが表示されます。
- 「Copy to clipboard(クリップボードにコピー)」「Execute command(実行)」「Explain command(解説)」から動作を選択します。
いきなり実行するのが不安な場合は、まず解説を読んではっきり内容を理解してから進めるようにしましょう。
Git操作をAIにサポートしてもらう
Gitの複雑な操作もCopilot CLIが得意とする分野です。
「直前のコミットを取り消して、変更内容は残したい」「特定のブランチの内容を現在のブランチにマージしたい」といった要望に応えてくれます。Gitコマンドのオプションは覚えにくいものが多いため、AIに任せることで入力ミスによるトラブルを回避できるでしょう。
GitHub CLI自体の操作を提案してもらう
ghコマンド自体の使い方もサポートしてくれます。
リポジトリの作成、プルリクエストのリスト表示、Issueの管理など、GitHub CLIには膨大な機能があります。これらを「ghコマンドでプルリクの一覧を出して」と伝えるだけで、適切なサブコマンドを提示してくれます。
GitHub Copilot CLIとVSCodeやMCPを連携させる方法
GitHub Copilot CLIは単独でも強力ですが、他のツールと組み合わせることで真価を発揮します。とくにVSCodeとの連携や、最新の技術スタックとの関わりを知っておくことは有益です。
VSCodeのターミナルでCopilotを活用する
VSCodeユーザーであれば、エディタ内の統合ターミナルでそのままCopilot CLIを利用できます。
VSCodeには「Terminal Chat」という機能も備わっていますが、CLI版を導入しておくことで、より詳細なコマンド生成やGitHub連携が可能になります。また、最新のVSCodeではCopilotのチャット欄から直接ターミナルコマンドを提案・実行させる連携も強化されています。エディタの補完機能とCLIのコマンド生成を併用すれば、開発の全工程でAIの恩恵を受けられるでしょう。
MCPとの関連性と今後の展望
最近、AI業界で注目されている「MCP(Model Context Protocol:AIが外部データやツールと安全に連携するための規格)」の普及により、GitHub Copilotも進化を続けています。
現在では「GitHub Copilot Extensions」を通じて、サードパーティ製のツールや自社の社内ドキュメントと連携できるようになっています。GitHub Copilot CLIも、このエコシステムの一部として、より広範なシステムをターミナルから操作する「AIエージェント」的な役割を強めていくでしょう。
GitHub Copilot CLIでよくあるトラブルと解決策
導入時や利用中につまずきやすいポイントをまとめました。問題が発生した際は、以下の内容を確認してください。
- ログインできない、または認証エラーが出る
「gh auth status」で現在のログイン状況を確認しましょう。もし期限切れやエラーが出ている場合は、一度「gh auth logout」をしてから再度ログインし直すと解決することが多いです。 - コマンドが見つからない
拡張機能が正しくインストールされているか「gh extension list」で確認しましょう。また、パスが通っていない可能性もあるため、環境変数の設定を見直します。 - 提案されるコマンドが古い、または動かない
AIは常に完璧ではありません。とくに新しいツールのオプションなどは間違えることがあります。必ず「Explain command」で内容を確認してから実行しましょう。 GitHub Copilotでは現在、最新のGPT-5.4などのモデルを選択して精度を高めることも可能です。 - 料金プランに関するエラー
個人アカウントにCopilotを契約していても、会社のリポジトリで作業する際に組織のポリシーで制限されている場合があります。管理者へ設定を確認しましょう。
GitHub Copilot CLIを導入しコマンドライン操作の負担を減らそう
GitHub Copilot CLIは、開発者がターミナルで行う複雑な操作をAIが肩代わりしてくれる優れたツールです。自然言語で指示を出すだけで、正確なシェルコマンドやGit操作、GitHub CLIの機能を呼び出せるようになります。
導入にはGitHub Copilotのサブスクリプションが必要ですが、検索エンジンでコマンドを調べる時間を大幅に短縮できることを考えれば、十分に価値のある投資といえるでしょう。Windows、Mac、Linuxのいずれの環境でも利用でき、設定も簡単です。
まずは基本的なインストールとログインを済ませ、日々のちょっとしたファイル操作からAIに相談してみましょう。コマンドライン操作に対する苦手意識がなくなり、より本質的な開発作業に集中できるようになるはずです。最新の情報をふまえながら、自分の開発スタイルに合わせて最適な設定を見つけていくことが、生産性を高めるための近道となります。
関連記事|CopilotのAIエージェントとは?作成方法と活用シーンを紹介
※ 掲載している情報は記事更新時点のものです。
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