- 作成日 : 2026年1月14日
Copilot in Teamsとは?会議効率化の使い方と注意点
Copilot in Teamsは、Microsoft Teams上の会議やチャットをAIが支援し、議事録作成や情報整理の手間を削減できる機能です。会議内容を自動で要約したり、決定事項やネクストアクションを整理したりできるため、「会議後の作業に時間がかかる」「欠席した会議の内容を把握しきれない」といった悩みを解消しやすくなります。
当記事では、Copilot in Teamsの仕組みや具体的な使い方、活用シーン、業務で利用する際に注意すべきポイントを解説します。
※(免責)掲載情報は記事作成日時点のものです。最新の情報は各AIサービスなどの公式サイトを併せてご確認ください。
目次
Copilot in Teamsが高度な回答を生成する仕組みとは?
Copilot in Teamsは、AIによる文章理解と社内データ連携を組み合わせることで、会議内容に即した高度な回答を生成します。その中核にあるのが、大規模言語モデル(LLM)とMicrosoft Graphの連携です。
ここでは、Copilot in Teamsの仕組みを解説します。
大規模言語モデルが自然言語を理解・生成する
Copilotは、大規模言語モデル(LLM)によって人の会話を理解し、自然な文章として要約や回答を作成します。これは、AIが大量の文章データを学習し、「言葉のつながり」や「文脈」を判断できる仕組みを持っているためです。
CopilotはMicrosoftが提供する生成AI基盤を利用しており、会議中の発言やチャットの流れを文脈ごとに把握できます。単語を単純に並べ替えるのではなく、「誰が何を決めたのか」「どこが議論のポイントか」といった意味のまとまりを理解します。その結果、Teams会議の内容から議事録の要約、論点整理、ネクストアクションの抽出といった、人が行っていた思考作業をサポートできます。
Microsoft Graphが社内の関連データと連携する
Microsoft Graphは、Teams、Outlook、OneDriveなどの情報をつなぐ仕組みです。この連携により、Copilotは「その会議に関連するチャット」「同じプロジェクトの資料」「過去のやり取り」といった、利用者がアクセス権を持つ情報のみを参照します。
会議要約でも自社の文脈に合った表現や内容になりやすく、実務でそのまま使える精度が保たれます。情報は既存の権限管理の範囲内で扱われるため、セキュリティ面でも配慮された設計になっています。
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Teamsでの業務にCopilotを活用する目的は?
Teamsでは日々多くの会議やチャットが発生し、内容の把握や共有に時間がかかりがちです。ここでは、Teamsでの業務でCopilotを活用する目的を詳しく解説します。
議事録作成や要約にかかる工数を削減するため
Copilotを活用する目的の1つは、議事録作成や要約にかかる時間を削減することです。従来、会議後に録音を聞き返したり、メモを整理したりする作業には多くの工数が必要でした。
Copilot in Teamsは、会議のトランスクリプトを基に要点や決定事項を自動で整理します。そのため、発言内容を一から書き起こす必要がなくなり、確認と微調整だけで議事録を完成させやすくなります。特に会議回数が多い職場では、積み重なる作業時間の削減効果は大きいでしょう。
ただし、AIが生成した内容はそのまま使うのではなく、事実関係や表現を人が確認することが欠かせません。
会議に参加できなくても内容を素早く把握するため
会議に参加できなかった場合でも短時間で内容を把握可能にする点も、Copilotを活用する目的の1つです。
外出や別業務の都合で会議を欠席すると、後から情報を追うのに時間がかかることがあります。Copilot in Teamsを使えば、会議全体の要約や重要な発言、決定事項をまとめて確認できます。特にプロジェクト型の業務では、状況把握の遅れが判断ミスにつながることもあるため、迅速なキャッチアップ手段としてCopilotは役立ちます。
膨大なチャット履歴から必要な情報を検索するため
Copilotは、増え続けるTeamsのチャット履歴から、必要な情報を効率よく探し出す目的でも活用されます。
Teamsでは日々多くのやり取りが行われ、過去の重要な発言や共有資料を探すのが難しくなることがあります。Copilotに自然な言葉で質問すると、関連するチャット内容や発言の要点を抽出して提示してくれます。日時や投稿者を細かく指定しなくても、目的に沿った情報にたどり着きやすい点が特徴です。
これにより、「あの話はどこで決まったのか」「以前の合意内容は何だったか」といった確認作業の手間が減り、業務の停滞を防ぐことにつながります。人の記憶に頼らない情報整理ができる点も、Copilotを使う大きなメリットです。
Copilot in Teamsで会議の要約を作成する使い方は?
Copilot in Teamsを使えば、会議内容を基にした要約を短時間で作成できます。事前に正しい設定を行い、適切な手順で操作することで、議事録作成の負担を大きく減らすことが可能です。
ここでは、会議開始から要約の共有までの基本的な流れを順を追って解説します。
Teams会議を開きトランスクリプトを開始する
会議要約を作成するためには、Teams会議でトランスクリプト(文字起こし)を有効にすることが必要です。
Copilotは、会議中の発言内容を直接聞いているわけではなく、文字起こしデータを基に要約を生成します。会議を開始したら、会議画面のメニューから録音またはトランスクリプトの開始を選択します。そうすれば、トランスクリプトを終了させるまで、参加者の発言がリアルタイムでテキスト化され、会議終了後も確認できる状態になります。
組織の設定によっては、トランスクリプト機能の有効化に管理者の許可が必要な場合があるため、事前に確認しておくと安心です。また、トランスクリプトを開始する際は、参加者に録音・文字起こしが行われていることを共有する配慮も必要です。
Copilotのパネルを開き要約のプロンプトを入力する
トランスクリプトが作成されたら、Copilotのパネルを開いて要約の指示を入力します。
Copilotは、利用者が入力したプロンプトに基づいて、要約の切り口や粒度を調整します。Teamsの画面からCopilotを起動し、「会議の要点をまとめてください」「決定事項と未決事項を整理してください」といった具体的な指示を入力します。曖昧な表現よりも、目的を明確にしたプロンプトのほうが、実務に使いやすい要約が生成されやすくなります。
必要に応じて、「箇条書きで」「担当者と期限を含めて」など条件を追加すると、後工程の修正作業を減らすことにつながります。
生成された要約を確認し必要に応じて修正・共有する
Copilotが生成した要約は、必ず人が確認し、必要に応じて修正した上で共有することが重要です。
AIは便利ですが、事実関係の抜けや表現の誤りが含まれる可能性があります。要約内容を確認し、決定事項や数値、担当者名などに誤りがないかをチェックしましょう。その後、Teamsのチャットやチャネル、OneNoteなどを使って関係者に共有します。
この確認と共有の工程を組み込むことで、Copilotの効率性を生かしつつ、信頼性の高い情報共有を実現できます。
会議の質を高めるCopilotの具体的な活用シーン3選
Copilot in Teamsは、単なる議事録作成だけでなく、会議そのものの質を高めるためにも活用できます。議論が拡散しやすいオンライン会議では、論点の整理や次にやるべきことの明確化が重要です。Copilotを適切に使うことで、会議中や会議後の理解が深まり、参加者全員が同じ認識を持ちやすくなるでしょう。
ここでは、特に効果が高い活用シーンを3つ紹介します。
進行中の議論における論点や賛否の整理
Copilotは、進行中の議論から主要な論点や賛成・反対の意見を整理する役割を担います。
会議が白熱すると、どの意見が重要なのか分からなくなることがあります。Copilotに「ここまでの議論の論点と賛否を整理してください」と指示すると、発言内容を基に意見の傾向をまとめてくれます。整理された情報を参考にすれば、次に深掘りすべき点や判断すべきテーマが明確になり、会議の時間を有効に使えるようになるでしょう。
未決事項やネクストアクションの洗い出し
Copilotは、会議の中で決まらなかった事項や次に取るべき行動を整理する際にも役立ちます。
会議終了前や終了後にCopilotへ指示を出すことで、未決事項やネクストアクションを一覧化できます。担当者や期限を含めた形で整理すれば、タスク管理にもそのまま活用できます。
これにより、会議で話した内容が行動につながりやすくなり、決定事項の抜け漏れを防ぎ、会議の成果が業務に反映されやすくなります。
アイデア出しやブレインストーミングの壁打ち
Copilotは、アイデア出しやブレインストーミングの壁打ち相手としても活用できます。
発想が行き詰まったとき、人だけで考え続けるのは難しい場合があります。Copilotに「今出ているアイデアを整理し、新しい切り口を提案してください」と依頼すると、既存の意見を基にした別案や視点を提示してくれます。これにより、議論の幅が広がり、発想のきっかけを得やすくなります。
あくまで最終判断は人が行いますが、思考の補助としてCopilotを使うことで、建設的なブレインストーミングを進めやすくなります。
Copilot in Teamsを利用する際の注意点は?
Copilot in Teamsは業務効率を高める便利なツールですが、正しく使うためにはいくつかの注意点があります。
AIに任せきりにすると、誤った情報共有や認識のズレにつながるおそれがあります。安全かつ効果的に活用するためにも、事前に押さえておきたいポイントを理解しておきましょう。
AIが生成した回答の事実確認を必ず行う
AIは文脈を理解して文章を作成しますが、内容の正確性を保証するものではありません。会議要約や議事録において、決定事項、数値、担当者名などに誤りが含まれる可能性があります。そのため、原文となるトランスクリプトや資料と照らし合わせて確認する作業が欠かせません。
特に社外共有や正式文書として使う場合は、確認を怠ると信頼性の低下につながります。Copilotは「下書き」や「補助」として活用し、最終的な判断と責任は人が持つという意識を持つことが大切です。
会議の録音や文字起こし設定を有効にする
文字起こしのためにCopilotを使用するためには、会議の録音や文字起こし設定を有効にする必要があります。Copilotは音声そのものではなく、トランスクリプトの内容を基に要約や整理を行います。会議開始時にトランスクリプトが有効になっていないと、会議チャットの内容をもとにした要約しか行えないため、十分な要約が作成できません。
また、録音や文字起こしを行う際は、参加者にその旨を伝える配慮も必要です。透明性を保つことで、安心して会議を進められます。
具体的かつ明確なプロンプトで指示を出す
Copilotから実務に役立つ回答を得るには、具体的で分かりやすい指示を出すことが重要です。曖昧なプロンプトでは、意図とずれた結果が返ってくることがあります。
Copilotは指示内容に忠実に応答するため、使い手の指示の出し方が結果の質を左右します。この点を意識することで、より効果的な活用が可能になります。
Copilot in Teamsを正しく使い、会議と業務効率を両立させよう
Copilot in Teamsは、会議のトランスクリプトを基に要約や論点整理、ネクストアクションの抽出を行い、会議前後の業務負担を軽減できる強力な支援ツールです。議事録作成の工数削減や欠席時のキャッチアップ、膨大なチャット履歴からの情報検索など、さまざまな場面で活用できます。
一方で、AIが生成した内容をそのまま使うのではなく、事実確認を行うことや、録音・文字起こし設定を正しく有効化することが欠かせません。Copilotに「任せきり」にするのではなく、人の判断を前提とした補助ツールとして使いこなすことで、Teams会議の質と業務全体の生産性を高められるでしょう。
※ 掲載している情報は記事更新時点のものです。
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