• 作成日 : 2026年2月6日

ChatGPTはSEOに使える？Googleの見解や記事作成手順を解説

ChatGPTは、適切に活用すればSEO対策の強力な武器になります。しかし現在、GoogleのAI Overviews（AIによる概要表示：旧SGE ）や対話型AIによる検索的な利用が広がる中で、人々の検索行動は「サイトを訪れる」から「AIと対話して答えを得る」形へと劇的に変化しています。従来のキーワードを網羅するだけのSEO対策を引きずっていては、もはや成果を出すことはできません。

この記事では、GoogleのAIコンテンツに対する見解から、ペナルティを避けるための注意点、具体的な記事作成の手順、さらにはAI検索時代に生き残るための本質的な戦略までをわかりやすく解説します。

ChatGPTはSEO対策に有効なのか？

ChatGPTは、SEO対策を加速させる非常に有効なツールといえます。膨大なデータを元にしたキーワード選定や構成案の作成により、記事制作の工数を大幅に削減できるからです。

とはいえ、Googleの評価基準を正しく理解せずにただ自動生成するだけでは、品質面でペナルティを受けるリスクがあります。

ここでは、AIとSEOの関係性について解説します。

AI生成コンテンツそのものは禁止されていない

Googleは、AIによって生成されたコンテンツであることを理由に、その記事を即座に除外したりペナルティを科したりすることはありません。検索エンジンの目的はあくまで「ユーザーに有益な情報を提供すること」であり、公式ガイドラインでも、制作方法を問わず高品質なコンテンツであれば評価の対象になると述べられています。

しかし、これはAIによる自動生成を推奨しているという意味ではありません。むしろ、AIが生成しただけの文章は、Googleが重視する評価基準「E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）」を満たしにくいという致命的な弱点があります。特に「実体験に基づく独自の知見」を欠いたAI記事は、検索エンジンから「価値の低いコンテンツ」と判定されるリスクが高いのが実情です。

つまり、AIはあくまで「制作を補助するツール」として使い、最終的には人間が責任を持って品質を担保し、独自の付加価値を加えることが大前提となります。

参考：AI 生成コンテンツに関する Google 検索のガイダンス | Google Search Central Blog

低品質な自動生成記事はペナルティ対象

検索ランキングの操作を目的とした、人間による監修のない低品質な自動生成コンテンツは、Googleのスパムポリシー違反となりペナルティの対象です。AIにテーマを丸投げして生成された、独自性のない文章を大量に公開する行為は、サイト全体の信頼性を著しく損なう恐れがあります。

ChatGPTの生成した文章をそのまま公開することは、低品質な自動生成とみなされるリスクが高いです。近年のAIは自然な日本語を書けるようになりましたが、AI特有の無機質で平坦な表現からは抜け出せていないため、人間による徹底した推敲と情報の磨き上げが不可欠です。

「E-E-A-T」の観点から加筆・修正が必須

AI記事でSEO上位を獲得するには、人間による「E-E-A-T」の要素を加筆・修正する作業が不可欠です。一般的な情報の網羅が得意なChatGPTに対し、独自の実体験や深い専門知識に基づいた一次情報の提供は、人間にしかできない領域だからです。

たとえば、商品を実際に使用した感想や、専門家としての独自の考察を追加することで、記事の価値は大きく向上します。AIが作成した土台に対し、この「ひと手間」を加えることが、競合サイトとの差別化を図り、検索エンジンに評価されるための決定的な要因となります。

ChatGPTでSEO記事を作るメリットは？

ChatGPTを活用する最大のメリットは、記事制作にかかるリソースを大幅に削減できる点にあります。従来は数時間かかっていた作業が数分で完結するため、限られた時間の中でより多くのコンテンツを生み出せるようになります。また、人間では思いつかない多角的な視点を得られるのも魅力でしょう。

ここでは、具体的な3つのメリットについて解説します。

リサーチや構成案作成の時間を短縮できる

記事執筆の前段階であるリサーチや構成案作成にかかる時間は、ChatGPTによって劇的に短縮できます。競合サイトの傾向分析やターゲットユーザーの検索意図の洗い出しといった、SEO記事制作の中でも特に労力を要する工程を、AIへの指示ひとつで瞬時に完了できるからです。

これにより、浮いた時間を情報の裏取りや独自の体験談の執筆など、記事の品質を高める本質的な作業に充てられます。単純な作業はAIに任せ、人間は付加価値の創造に集中するという分業体制を築くことで、記事制作の全体的な効率とクオリティを同時に向上させることが可能です。

タイトルや見出しのアイデアを量産できる

魅力的な記事タイトルや見出しのアイデアを、短時間で大量に生成できるのも大きな強みです。人間が一人で考えるとどうしても思考の癖やネタ切れが発生しがちですが、AIならターゲットキーワードを含めた多様なパターンの案を、数秒で数十個提示してくれます。

たとえば「クリック率が高まるタイトルを10個考えて」と指示すれば、さまざまな切り口の候補が得られます。提示された案の中から自社のトーンに合うものを選んだり、複数の良案を組み合わせたりすることで、ユーザーの興味を惹く訴求力の高い見出しを効率よく作成できるでしょう。

網羅性の高い記事構成を自動化できる

検索意図を網羅した抜け漏れのない記事構成は、ChatGPTを活用することで自動的に作成可能です。SEOで上位表示を狙うには、ユーザーが求めている情報を幅広くカバーする必要がありますが、AIは膨大な学習データから関連トピックを漏らさず抽出することに長けています。

自分では気づきにくい潜在的なニーズや、関連性の高いキーワードを含んだ構成案をAIに提示させることで、情報の偏りを防げます。まずはAIに網羅性の高い骨組みを作らせ、そこに人間が細部を肉付けしていくというプロセスが、現在のSEOライティングにおける成功の定石です。

ChatGPTでSEO記事を作成する手順は？

ChatGPTを用いた記事作成は、段階ごとに適切な指示を出すことで品質が安定します。いきなり全文を書かせるのではなく、工程を細分化してチェックを挟むことが成功の秘訣です。ターゲット設定から執筆、メタ情報の作成まで、正しいフローで進めることが重要といえるでしょう。

ここでは、具体的な作成フローを4段階について解説します。

1. ターゲットKW選定とペルソナ設定を行う

記事作成の第一歩として、対策キーワードの選定と詳細なペルソナ設定を行います。ChatGPTに入力するプロンプトの精度はこの初期設定に大きく依存するため、誰に向けた記事なのかを明確に言語化しておく作業がもっとも重要です。

具体的には、「SEO 初心者」というキーワードに対し、「Web担当になりたてで何から始めるべきか悩む20代」のようにターゲット像を定義します。この前提条件を指示文に含めることで、AIは読者の知識レベルや悩みに寄り添った、適切なトーンと内容の文章を出力できるようになります。

2. SEOに強い構成案（見出し）を作成させる

次のステップでは、選定したキーワードとペルソナをもとに、記事の骨子となる構成案を作成させます。「以下の条件でSEO記事の構成案を作ってください」と指示し、H2やH3の見出し構成を出力させることで、論理的な記事の土台が出来上がります。

ただし、出力された構成案はそのまま採用せず、必ず人間の目で確認しましょう。論理の飛躍がないか、競合サイトと比較して情報不足がないかを精査し、必要に応じて見出しの追加や削除を行うことが大切です。

また、見出しの構造化は、単なるSEO対策ではなく、読者が迷わず情報を読み進めるための地図となります。従来の見出し作成のセオリーを「AIに守らせるべきルール」として適用することで、論理的な破綻のない、質の高い記事の土台が完成します。この段階で構成を十分に練り上げておくことが、最終的な記事品質を左右します。

3. 見出しごとに本文をライティングさせる

構成が固まったら、見出しごとに区切って本文の執筆を指示します。記事全体を一括で出力させると内容が薄くなる傾向があるため、「H2見出しごとに分けて書いてください」と細かく依頼するのが、高品質な文章を引き出すポイントです。

各セクションで「PREP法を用いて」「初心者にもわかりやすく」といった具体的な要望を伝えると、より意図に近い文章になります。生成されたテキストは必ず読み返し、事実関係の誤りや不自然な日本語がないかをチェックしながら、人間が手直しを加えて完成度を高めていきましょう。従来の記事作成スタイルをAIにプロンプトとして継承させることで、人間に向けた「読みやすさ」と、AIによる「効率化」を高い次元で両立させることができます。

4. タイトルとメタディスクリプションを作る

本文の完成後は、記事タイトルとメタディスクリプションを作成させます。記事の内容を踏まえた上で、検索結果画面でユーザーがついクリックしたくなるような、魅力的な文言をAIに提案してもらう工程です。

「32文字以内でSEOキーワードを含めたタイトルを5案出して」「検索ユーザーに響く100文字の説明文を書いて」と、文字数を指定して指示を出します。複数の案から最適なものを選ぶか、良い部分を組み合わせることで、検索流入の最大化を狙える効果的なメタ情報を効率よく設定できます。

ChatGPTのSEO用プロンプトの具体例は？

ChatGPTから高品質な回答を引き出すには、プロンプトと呼ばれる指示文の質がカギを握ります。漠然とした依頼ではなく、役割や目的、制約条件を明確に伝えることで、期待どおりの成果物が得られるからです。コピペで使える型を持っておくと便利でしょう。

ここでは、各フェーズですぐに使える具体的なプロンプトについて解説します。

構成案を作成するための深掘りプロンプト

構成案の作成時には、役割を与えて検索意図を深掘りさせるプロンプトが有効です。「あなたはプロのSEOライターです。以下のキーワードで検索するユーザーの顕在的・潜在的ニーズを分析し、それを満たすH2、H3構成案を作成してください」といった具体的な指示を出します。

さらに「競合にはない独自性を出す要素も提案して」と付け加えることで、単なる情報の羅列ではない、価値ある構成を引き出せます。AIに専門家としての立ち位置を指定し、ユーザー心理まで分析させることで、SEOに強く網羅性の高い骨太な記事構成を自動生成させることが可能です。

SEOを意識した本文執筆の指示プロンプト

本文執筆の際は、文章の型と読みやすさを指定するプロンプトを活用します。「以下の見出しについて、PREP法を用いて執筆してください。専門用語は避け、中学生でも理解できる言葉で解説して」と指示することで、SEOに適した読みやすい文章になります。

また、「読者に共感するトーンで」「断定的な表現を使って」など、文体を細かく指定するのも効果的です。一度に長文を書かせず「まずはこの見出しだけ書いて」と区切って指示を出すことで、AIの出力精度を保ちながら、内容の濃いテキストを作成させることができるでしょう。

記事の校正・リライトを依頼するプロンプト

作成した記事の推敲やリライト作業にも、ChatGPTへの指示出しは非常に役立ちます。「以下の文章をSEOの観点からチェックし、冗長な表現を削って簡潔にしてください」や「誤字脱字、事実誤認の可能性がある箇所を指摘して」と依頼すれば、客観的な校正が可能です。

また、「自社のメディアらしいトーンになっているか」の判断基準をプロンプトに加えてチェックすることで、長年培ってきた編集上のこだわりなども反映させることが可能になり、品質管理も効率化できます。

既存記事のリライトであれば、「この記事の情報を最新の内容にアップデートし、読者の滞在時間を延ばす改善案を提示して」というプロンプトも推奨されます。自分では気づかない改善点をAIに指摘させることで、記事の品質を一段階引き上げ、より洗練されたコンテンツに仕上げられます。

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ChatGPTをSEOに使うリスクとは？

ChatGPTは非常に便利ですが、使用にはいくつかの重大なリスクが伴うことも理解しておかなければなりません。AIが生成した情報を盲信し、対策を怠ったまま公開すると、SEO評価の下落だけでなく、企業の社会的信用を損なう事態さえ招きかねないからです。

ここでは、とくに注意すべき4つのリスクについて解説します。

情報の誤り（ハルシネーション）がある

AIはもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」という現象を起こすことがあり、情報の正確性には注意が必要です。事実とは異なるデータや、架空の出来事を自信満々に回答するケースがあるため、そのまま記事化するのはリスクが高いといえるでしょう。

とくに数値データ、歴史的事実、専門的な知識については、必ず信頼できる公式サイトや公的機関の一次情報にあたって裏取りを行いましょう。ファクトチェックはAI任せにせず、最終責任者である人間が確実に行うプロセスを組み込むことが、記事の信頼性を担保するためには不可欠です。

著作権侵害やコピーコンテンツ判定のリスクがある

ChatGPTはWeb上の膨大なデータを学習しているため、既存のコンテンツと酷似した文章を生成してしまう可能性があります。これを知らずに公開すると、他者の著作権を侵害したり、Googleから重複コンテンツと判定されたりする恐れがあるため警戒が必要です。

対策として、公開前には必ずコピペチェックツールを活用し、類似率を確認しましょう。もし類似率が高い場合は、表現を大幅に変えるか、独自の視点を加えて書き直す対応が求められます。オリジナリティのない記事はSEOで評価されないため、独自性を確保するリライト作業は必須です。

学習データが古く最新情報が含まれないことがある

ChatGPTの学習データには期間の制限があり、リアルタイムの最新情報が反映されていない場合があります。とくに変化の激しい業界ニュースや、最新の統計データを扱う記事を作成する際、古い情報のまま執筆してしまうリスクがある点は認識しておきましょう。

最新モデルはWebブラウジング機能で検索を行えますが、情報の鮮度は必ず人間が確認すべきです。日付や数値については自分で検索して裏を取り、最新の事実に書き換える作業を怠らないようにしてください。常に情報がアップデートされているか疑う姿勢が、正確な記事作りにつながります。

AI特有の不自然な日本語になりやすい

AIが生成する文章は、文法的には正しくても、同じ語尾の繰り返しや翻訳調の不自然な言い回しになる傾向があります。「〜です。〜です。」と単調なリズムが続くと、読者に機械的な印象を与え、離脱の原因になってしまいます。

また、「画期的な」「変革をもたらす」といった大げさな形容詞が多用されるのも特徴です。執筆後は必ず声に出して読み、人間が話しているような自然なリズムや温度感のある文章にリライトしましょう。読者が違和感なく読み進められるよう整えることが、精読率を高めるためには欠かせません。

AI検索が今後のSEOに与える影響は？

GoogleのAI Overviewsや対話型AIによる検索的な利用が広がる中で、SEOを取り巻く環境は激変しています。ユーザーは検索結果画面だけで知りたい答えを得られるようになり、Webサイトへのクリック数は減少傾向にあるのが現状です。したがって、従来の「10の青色リンク」からサイトへ流入するモデルは崩壊しつつあり、単に順位を上げるだけでは不十分な、次世代のステージへと移行しています。

ここでは、今後の検索環境の変化について解説します。

AI OverviewsによるWebサイト流入数の減少

Google検索のトップにAIによる概要説明が表示される「AI Overviews」の導入により、Webサイトへの流入数は減少する可能性があると指摘されています。ユーザーが知りたい概要や単純な答えが検索結果ページ上で概要レベルの情報が完結するケースが増えているため、わざわざリンクをクリックしてサイトを訪れる必要性が薄れているからです。

とくに「〜とは」や「〜の意味」といった単純知識を問うキーワードでは、この傾向が顕著になります。今後は、AIの回答だけでは満足できない、より深い情報や個人の体験談を求めるユーザーに向けた、独自性の高いコンテンツ作りが生き残りの条件となるでしょう。

クエリファンアウトによる検索体験の変容

AI検索の大きな特徴は、ひとつの検索意図（クエリ）から複数の関連情報や比較案を芋づる式に展開する「クエリファンアウト」が可能になった点にあります。これは、AIがユーザーの質問の背景にある潜在的なニーズを推論し、先回りして最適な回答を構造化する高度な技術です。

ユーザーは一回の検索で深い情報まで辿り着けるようになりますが、これはWebサイト側からすれば、これまで流入の接点となっていた「周辺キーワード」でのアクセスがAIに代替されることを意味します。

ゼロクリック検索と「アンサーエンジン」化

検索結果画面でニーズが満たされる「ゼロクリック検索」が主流となっています。これは、 Google が従来の「関連サイトを提案する検索エンジン」から、AIによって直接的な回答を提示する「アンサーエンジン」へと変貌を遂げたことを意味します。

そのため、天気予報、計算、用語解説などはすでにAIや強調スニペットで完結しており、この領域でSEO流入を狙うのは年々難しくなってきているのが実情です。また、この領域で生き残るには、AIが生成する回答の「参照元」として選ばれる、GEO（Generative Engine Optimization）の視点が不可欠です。

一方で、商品の詳細なレビュー、複雑な手続きの解説、個人の深い悩み相談などは、依然としてWebサイトを閲覧する強いニーズが残ります。ゼロクリックで終わらない、ユーザーがじっくり読み込む価値のあるトピックを選定することが、これからのSEOには求められます。

ChatGPT自体が次世代の検索プラットフォームに

多くのユーザーがGoogle検索の代わりにChatGPTなどの対話型AIに直接質問をするようになり、AI自体が検索エンジンに近い役割で利用されるケースが増加しています。これは、従来の検索エンジン対策だけでなく、一部ではLLMO（Large Language Model Optimization / 大規模言語モデル最適化）と呼ばれる考え方が重要になるとされています。

AIが回答を生成する際に、情報源として自社サイトが引用されるかどうかが、新たな集客のカギとなります。信頼性の高い情報発信を継続し、AIが回答を生成する際の参照元として認識されやすいサイト運営を行うことが、これからのデジタルマーケティングには不可欠な要素となっていくでしょう。

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検索対象が「文字列」から「エンティティ（実体）」へ

AI検索時代において、Googleは単なる単語の並び（文字列）ではなく、情報の裏側にある「エンティティ（実体）」を評価するようになっています。

エンティティとは、その情報を発信している「人」や「組織」が、特定の分野でどれだけ信頼されているかという実体のことです。AIは「何が書いてあるか」以上に「誰が言っているか」を重視するため、今後はサイト自体のブランド力や専門性が、検索順位を決定付ける最大の要因となります。

AI検索時代に勝つSEO戦略とは？

AI検索が主流となる時代において、従来のキーワード対策だけでは不十分であり、AIに「信頼できる情報源」として認識されるための対策が求められます。どこにでもある情報ではなく、そのサイトにしかない独自の価値を提供し続けることが、非常に重要な戦略のひとつです。

ここでは、具体的にとるべき3つの戦略について解説します。

一次情報（体験談・独自データ）を強化する

AIは既存の情報をまとめることは得意ですが、新しい体験や独自の実験データを作り出すことはできません。実際に商品を試した写真付きのレビュー、自社で実施したアンケート調査の結果、現場での実体験に基づいたエピソードなど、一次情報の価値が相対的に高まっています。

「私はこう感じた」「現場ではこうだった」という主観や事実は、AIには真似できない貴重なコンテンツです。これらを豊富に盛り込むことで、ユーザーの満足度を高めると同時に、AIからも「オリジナルの情報源」として評価され、引用される可能性を高めることができます。

指名検索を増やすサイテーションを獲得する

ブランド名やサイト名で検索される「指名検索」を増やすことが、SEOおよびGEOにおいて極めて重要になります。指名検索が多いサイトは、ユーザーからの信頼が厚いと判断され、AIが回答を生成する際の参照元として優先的に選ばれる傾向があるからです。

SNSでの発信、メルマガ配信、プレスリリースなどを通じて認知度を高め、Web上のさまざまな場所で自社の名前が言及される（サイテーション）状態を作りましょう。ブランド力を高める活動そのものが、結果としてAI時代における最強のSEO対策につながります。

AIに引用されやすい構造化データを活用する

AIがWebサイトの内容を正しく理解できるよう、構造化データを適切にマークアップすることも有効な戦略です。構造化データとは、検索エンジンに対して「ここは質問」「ここは回答」「これは著者の情報」とHTML上で意味を明確に伝えるタグ付けのことを指します。

FAQページや著者情報、商品スペックなどを構造化データで記述しておくと、AIが情報を正確に抽出しやすくなります。その結果、GoogleのAI Overviewsや対話型AIが生成する回答において参照される可能性が高まり、通常の検索結果以外からのサイト流入経路を確保できるようになるでしょう。

AIと共存しながらSEO対策をしましょう

ChatGPTの登場により、SEOの手法は大きく変わりつつありますが、検索エンジンの本質である「ユーザーの役に立つ情報を提供する」という点は不変です。AIを活用して作業を効率化しつつ、人間にしか出せない「体験」や「信頼」という付加価値を積み上げることが、これからの時代の勝機となります。

まずは構成案の作成やタイトルのアイデア出しなど、できる範囲からツールを取り入れてみましょう。品質と効率を両立させた新しい記事制作のスタイルに挑戦し、変化し続けるAI時代でも選ばれ続ける強いメディアを育てていってください。

• 監修：マネーフォワード クラウド

  マネーフォワード クラウドが監修する「AIの基礎知識」です。ビジネスや生活に役立つAIの基本と最新情報を分かりやすく解説。AIを身につけ、新しい一歩を踏み出すのを応援します。