• 作成日 : 2026年2月6日

Claude 3.5 Haikuとは？特徴や料金、Sonnetとの違いを解説

Claude 3.5 Haikuは、高性能かつ低コストで利用できるAIの先駆けとして登場した Anthropic社のAIモデルです。最新のClaude 4シリーズへと続く「スピードと知能の両立」を初めて高い次元で実現し、現在のAI活用のスタンダードを築きました。

この記事では、Claude 3.5 Haikuの基本的な特徴や具体的な料金体系、Sonnetとの違いからAPIでの導入方法まで、現在の最新モデルであるClaude 4シリーズへに引き継がれた優れた性能について、わかりやすく解説します。

Claude 3.5 Haikuとは？

Claude 3.5 Haikuは、Anthropic社が開発したAIモデルの中で、スピードとコストパフォーマンスをもっとも重視した軽量モデルです。

従来のClaude 3 Haikuの次世代版として登場し、安価でありながら上位モデルに迫る知能を兼ね備えていました。このモデルで確立された高速処理技術は、現行のClaude 4シリーズにも受け継がれており、大量のデータを扱う場面において、強力な選択肢となります。

ここでは、Claude 3.5 Haikuの概要について解説します。

スピードと知性を両立した革新的モデル

Claude 3.5 Haikuは、Anthropic社が提供する「Claude 3.5」シリーズの中でもっとも動作が速く、軽量なモデルとして設計されました。

従来のモデルは「賢いと遅い、速いと賢くない」という傾向がありましたが、Haikuはこの常識を覆しました。前世代の最上位モデルに近い性能を維持しながら、超高速なレスポンスを実現したことで、現代のリアルタイムAI対話の基礎を作りました。

読み方は「クロード サンテンゴ ハイク」

Claude 3.5 Haikuの読み方は、「クロード サンテンゴ ハイク」です。

この「Haiku（俳句）」という名称は、日本の俳句のように短く簡潔でありながら、深い意味や知能を持つことをイメージして名付けられました。同シリーズにはほかに、バランス型の「Sonnet（ソネット）」や最高性能の「Opus（オーパス）」が存在し、いずれも詩の形式をモチーフにしています。エンジニアの間では単に「ハイク」と略されることも多く、親しみやすい呼称として定着しています。

AIの基礎知識

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Claude 3.5 Haikuの特徴や性能は？

Claude 3.5 Haikuには、従来のモデルと比較して「人間並みの応答速度」や「高いコーディング能力」といった際立った特徴がありました。これらの特性は、その後のClaude 4の開発における重要なベンチマーク（性能指標）となりました。

ここでは、Claude 3.5 Haikuの性能について解説します。

人間のような応答速度を実現

Claude 3.5 Haikuの最大の特徴は、まるで人間と対話しているかのような自然で高速な応答速度です。

カスタマーサポートの自動応答や会議中のリアルタイム翻訳など、即時性が求められるシステムにおいて、このモデルが示したスピード感は業界の標準となりました。スムーズなコミュニケーションを支える強力な基盤といえます。

コーディング性能が大幅に向上

Claude 3.5 Haikuは、プログラムコードの生成や修正を行う能力が飛躍的に向上したモデルです。

ソフトウェアエンジニアリングのベンチマーク「SWE-bench Verified」では40.6%という高いスコアを記録し、前世代の最上位モデルや競合他社の主力モデルを上回る結果を出しました。コードのバグ修正や機能追加の提案など、実務レベルで頼れるパートナーとして多くのエンジニアに愛用された実績があります。

画像認識は未対応（テキストのみ）

Claude 3.5 Haikuは、リリース初期の段階では画像認識機能（Vision）に対応していませんでした。

現行の最新モデルでは画像解析が標準化されていますが、3.5 Haikuはテキスト処理に特化したモデルとして提供が開始されました。そのため、手書きメモのデジタル化やグラフ解析といった視覚情報を扱うタスクには利用できませんでした。最新のClaude 4シリーズでは画像を扱うことができます。

Haikuモデルの利用料金は？

Claude 3.5 Haikuの利用料金は、 Haikuモデルとしての性能向上を反映し、前世代から改定されました。

この価格体系は、最新のClaude 4世代における「低コスト・高知能」な価格設定の基準となっています。

入力・出力トークンごとの価格設定

Claude 3.5 HaikuのAPI利用料金は、使った分だけ支払う従量課金制でした。

具体的には、AIに読み込ませる「入力トークン」が100万トークンあたり1.00ドル、AIが生成する「出力トークン」が100万トークンあたり5.00ドルに設定されています。Haikuモデルは世代を重ねるごとに高度な推論が可能となり、最新のClaude 4.5 Haikuでもこの「1ドル / 5ドル」という価格設定が、最高峰のコストパフォーマンスを実現する指標として維持されています。

参考：Pricing｜Anthropic

Sonnetや他モデルとのコスト比較

Claude 3.5 Haikuのコストパフォーマンスをほかのモデルと比較すると、その安さがより際立っていました。

上位モデルであるClaude 3.5 Sonnetは、入力が3.00ドル、出力が15.00ドルであり、Haikuの約3倍から5倍のコストがかかります。また、OpenAI社のGPT-4o miniなどの競合軽量モデルと比較しても、同等またはそれ以上の性能を持ちながら競争力のある価格を提示しています。知能の高さとコストのバランスを重視するプロジェクトにおいて、もっとも合理的な選択肢のひとつといえます。

HaikuとSonnetの違いは？

Haikuと上位モデルのSonnetは、それぞれ得意とする領域が異なります。

どちらも優秀なモデルですが、適材適所で使い分けることで、業務効率を最大化しつつコストを最適化できるでしょう。

ここでは、両モデルの選び方について解説します。

複雑な推論はSonnet、速度はHaiku

HaikuモデルとSonnetモデルの使い分けは、「複雑な思考が必要か」と「スピードと量が優先か」で判断します。

Sonnetは高度な文脈理解や複雑な指示の遂行能力に優れており、記事の執筆や詳細なデータ分析など、質の高いアウトプットが求められる場面に向いています。一方、Haikuは単純なタスクの繰り返しや、即答性が求められるチャットボット、大量のドキュメント分類などに適しています。難しい設計はSonnetに任せ、その後の単純作業はHaikuでおこなうといった連携も効果的でした。

ベンチマークスコアによる性能比較

客観的な性能指標であるベンチマークスコアを見ると、両モデルの違いがより明確になります。

一般的な知識や推論能力を測るテストではSonnetが全体的に高いスコアを出していますが、Haikuも前世代の最上位モデル（Opus）に迫る数値を記録しました。とくにコーディングやエージェント的な動作に関しては、Haikuが驚くべきスコアを叩き出しており、軽量モデルの枠を超えた性能を示しています。用途によってはSonnetを使うまでもなく、Haikuだけで十分な成果を得られるケースも増えています。

HaikuモデルをAPIで使うには？

Haikuモデルを自社のシステムやアプリに組み込むためには、APIを利用する必要があります。

ここでは、APIの利用方法について解説します。

モデルIDを指定してコードを記述する

HaikuモデルをAPIで利用する際は、リクエスト送信時に正確な「モデルID」を指定する必要があります。

最新バージョンのモデルIDは、claude-3-5-haiku-20241022のように日付が含まれる形式や、claude-3-5-haiku-latestといったエイリアスが使用されます。Pythonなどのプログラミング言語でSDKを使用する場合、クライアントの初期化時にこのIDを引数として渡すことで、特定のモデルを呼び出せます。IDを間違えると旧バージョンが動いてしまうため、公式ドキュメントでの確認が欠かせません。

Amazon BedrockやVertex AIを活用する

Haikuモデルは、Anthropic社の直接的なAPIだけでなく、主要なクラウドプラットフォーム経由でも利用できます。

具体的には、Amazon Web Services（AWS）の「Amazon Bedrock」や、Google Cloudの「Vertex AI」といったサービスです。これらを利用している企業であれば、既存のセキュリティ設定や支払いシステムをそのまま活用できるため、導入のハードルが下がります。各プラットフォームのコンソール画面からモデルの有効化をおこなうだけで、すぐにセキュアな環境で開発を始められます。

参考：Amazon Bedrock での Anthropic の Claude｜AWS

Haikuモデルのおすすめの活用法は？

Haikuモデルの「速さ」「安さ」「賢さ」は、最新モデルが登場した現在でも、特定の業務効率化において非常に有効です。すべてを最高性能のモデルでおこなうのではなく、Haikuモデルに任せられる部分を見つけることが重要です。

ここでは、具体的な活用事例について解説します。

チャットボットや社内ツールの開発

Haikuモデルは、社内ヘルプデスクや顧客対応用のチャットボット開発に最適です。

ユーザーからの問い合わせに対して、待たせることなく即座に回答を生成できるため、利用者の満足度が向上します。また、社内ツールとして日報の要約やメールの下書き作成などに組み込む際も、運用コストを低く抑えられます。APIの応答が速いため、ツール全体の動作が軽快になり、業務フローの邪魔をしません。まずは社内の小さな業務改善から導入してみるのがおすすめです。

大量データの分類・処理タスク

数万件におよぶアンケート回答の分類や、膨大なログデータの解析といったタスクは、Haikuモデルの独壇場です。

これらを人間がおこなうと膨大な時間がかかり、高価なAIモデルを使うとコストが膨れ上がります。Haikuモデルであれば、高速かつ安価に全データを処理し、必要な情報だけを抽出したり、タグ付けをおこなったりできます。たとえば、ECサイトの商品レビューから「ポジティブ」な意見と「ネガティブ」な意見を自動で仕分けるといった活用が考えられます。

claude 3.5 haikuについて理解し、活用しましょう

Claude 3.5 Haikuは、従来の軽量モデルの常識を覆し、現在のClaude 4シリーズへと続く進化の礎となったモデルです。

Haikuモデルは、高速なレスポンスと高いコーディング能力は、今なおビジネスの効率化において大きな武器となります。自分の用途に合ったモデルを選び、AIの力を最大限に引き出しましょう。

• 監修：マネーフォワード クラウド

  マネーフォワード クラウドが監修する「AIの基礎知識」です。ビジネスや生活に役立つAIの基本と最新情報を分かりやすく解説。AIを身につけ、新しい一歩を踏み出すのを応援します。