• 作成日 : 2026年2月26日

ChatGPTの動画読み込みとは？方法やメリット・デメリット、読み込めない場合の対処法など解説

長い動画を視聴せずに、その内容をテキストで素早く把握したいと考えていませんか？ChatGPTでの動画読み込みは、会議の議事録作成や情報収集といった業務時間を劇的に短縮する技術です。

本記事では、動画読み込みの基本的な仕組みから、URLやファイルを使った具体的な方法、導入のメリット・デメリット、さらにうまく読み込めない場合の対処法までを網羅的に解説します。初心者の方でもすぐに実践できる手順で、日々の業務効率化をサポートします。

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ChatGPTの動画読み込みとは？

ChatGPTによる動画読み込みとは、人間のように動画を最初から最後まで視聴するのではなく、動画に含まれる音声（字幕データ）や映像フレームをデータとして解析する技術のことです。

動画を再生する時間をかけずに、内容を瞬時に把握・要約できるため、ビジネスの現場で急速に普及しています。

動画を視聴するのではなくデータとして読む

ChatGPTは主に、動画内の音声を文字に変換した「テキストデータ（トランスクリプト）」を読み込むことで内容を理解しています。

現在のChatGPT（特にビジネス利用の主流）は、テキスト処理能力が最も高いためです。動画のURLから字幕データを抽出したり、音声認識AIで文字起こしされたテキストを読ませたりすることで、あたかも動画を見たかのように内容を把握します。

※GPT-5.2などの最新モデルでは、映像（画像）そのものを認識するマルチモーダル機能も進化していますが、現状の業務効率化においては「テキスト読み込み」が主流です。

動画読み込みで得られる成果物

動画読み込みを行うことで、主に要約（サマリー）と文字起こし（全文ログ）の2つを瞬時に作成できます。

AIは読み込んだ膨大なデータから、重要なポイントだけを抜き出す要約と、発言内容を整形して記録する文字起こしの処理が得意だからです。 これにより、1時間の会議動画を「3行で把握する」ことも、「全文検索して特定の発言を探す」ことも可能になります。

ChatGPTに動画読み込みをさせる方法は？

ChatGPTで動画を読み込む主な方法は、「Chrome拡張機能」「GPTs（カスタムボット）」「文字起こしテキストの直接入力」の3つです。

YouTube動画なら拡張機能やGPTs、手元の録画データなら文字起こし経由といったように、動画の形式に合わせてこれらを使い分けるのが最適です。

Chrome拡張機能でYouTube動画を読み込む

Google Chromeの拡張機能「YouTube Summary with ChatGPT & Claude」などを導入し、ブラウザ上で字幕データを直接ChatGPTに転送するのが最も手軽な方法です。

YouTubeには自動生成字幕（トランスクリプト）が付与されていることが多く、拡張機能はこのテキストデータをワンクリックで抽出し、プロンプトと共にChatGPTへ渡す仕組みを持っているからです。YouTube上の公開動画（業界ニュースや法改正セミナーなど）を要約する場合に最適です。

GPTs（カスタムGPT）で動画URLから読み込む

ChatGPT（有料版など）の「GPTs」機能から「Video Summarizer」などの専用ボットを呼び出し、動画URLを貼り付けて解析させます。

世界中の開発者が作成した動画読み込み特化型のGPTsは、URLを受け取って字幕を取得し要約するプログラムがあらかじめ組まれているため、複雑なプロンプト入力が不要です。拡張機能をインストールできない環境や、スマホアプリ版のChatGPTを利用している場合に便利です。

ただし、成功率は動画の字幕の有無や公開設定に依存します。

これらのGPTsは動画ページの内容そのものを直接読み込んでいるわけではなく、多くの場合は字幕（キャプション）データを取得して処理しています。そのため、字幕が存在しない動画や、限定公開・非公開設定の動画では正常に動作しないことがあります。

また、これらは開発者が独自に実装している仕組みであるため、YouTube側の仕様変更やAPIのアップデートなどの影響により、突然利用できなくなるケースもあります。

業務利用する場合は、安定性や再現性の観点から、代替手段も想定しておくと安心でしょう。

手元の動画ファイルを文字起こしして読み込む

ZoomやTeamsの録画データなどは、一度「文字起こしツール」でテキスト化し、そのテキストをChatGPTに貼り付けて読み込ませます。

ChatGPT自体は重い動画ファイルを直接アップロードして「見る」処理には制限がありますが、テキストデータの処理能力は極めて高いため、文字データに変換して渡すのが最も確実で高精度だからです。社内会議や面接など、YouTubeにアップロードされていない（URLがない）動画ではこの方法が必須です。

ChatGPTで動画読み込みをするメリットとは？

Web会議の録画データや業界情報のウェビナーなど、業務で確認すべき動画コンテンツが爆発的に増えています。これらをChatGPTに読み込ませることは、単なる視聴時間の短縮にとどまらず、情報収集のスピードと精度を根本から変える業務改革です。具体的にどのようなメリットがもたらされるのか、3つのポイントで解説します。

動画視聴時間を読む時間に変えて大幅短縮する

動画の内容をテキスト要約として読むことで、1時間の会議動画であっても約5分程度で内容を把握できるようになります。

人間が動画を視聴するスピードには限界（通常1.5倍〜2倍速程度）がありますが、ChatGPTによる動画読み込みとテキスト処理は一瞬で完了するためです。人事労務担当者は、法改正のウェビナーや長い社内会議の録画を「最初から最後まで見る」必要がなくなり、浮いた時間を他の重要な業務に充てることができます。

議事録作成や面接記録の工数を劇的に削減する

Web会議や採用面接の録画データから、議事録や評価シートの下書きを自動生成することで、手作業による負担をほぼゼロにできます。

動画を見ながら手作業でタイピングし、聞き逃した部分を何度も再生・停止して確認するという非効率な作業工程そのものが不要になるからです。ChatGPTに動画（または文字起こしテキスト）を読み込ませれば、「決定事項」「ToDo」「質疑応答」などの指定フォーマットに合わせて、情報を整理した状態で出力させることが可能です。

動画内の特定情報をテキスト化して検索可能にする

「あの時の発言は正確にはどうだったか？」という確認作業において、動画のシークバーを動かして探す無駄な時間をなくせます。

動画データそのものはキーワード検索ができませんが、ChatGPTで読み込んでテキストデータ化（文字起こし）してしまえば、「Ctrl+F」での検索やAIへの質問で、該当箇所を瞬時に特定できるからです。「言った・言わない」の確認が必要な労使交渉や、面接での具体的な回答内容を振り返る際に、強力なエビデンスとして機能します。

ChatGPTで動画読み込みを行う際の注意点は？

業務でChatGPTの動画読み込みを利用する際は、機密情報の漏洩、ハルシネーション（嘘の生成）、著作権侵害という3つのリスクに対し、徹底した対策を講じる必要があります。

安易な利用はセキュリティ事故や法的なトラブルに直結するため、注意点を必ず遵守してください。

個人情報・機密情報の漏洩リスク（セキュリティ）

社外秘の会議や個人情報を含む面接データを、学習機能がオンになっているChatGPTや、出所不明な拡張機能に入力してはいけません。

設定によっては入力されたデータがAIモデルの再学習（トレーニング）に使われる可能性があり、他社の生成結果として自社の情報が表示されるリスクがあるためです。人事情報は機密性が極めて高いため、以下の対策を徹底してください。

ハルシネーションによる情報の誤り（正確性）

ChatGPTは動画読み込み時に、音声の聞き間違いや文脈の誤解から、実際には言っていないことを捏造（ハルシネーション）する場合があります。

生成AIは「次の単語を確率的に予測する」仕組みであり、事実確認機能は完璧ではありません。特に音声が不鮮明な箇所や、専門用語が多い動画では誤認識が起きやすくなります。生成された議事録や要約は、必ず人間がチェックしてください。「重要な数字」や「決定事項」については、必ず元の動画の該当箇所（タイムスタンプ）を確認するフローを設けることが重要です。

著作権法上の配慮と私的使用の範囲

他者の著作物（YouTube動画など）を無断で要約し、それを自社のコンテンツとしてWeb公開や外部配信することは著作権侵害になる恐れがあります。

動画の内容（脚本・構成）には著作権があり、AIによる要約であっても元の著作物の「翻案」とみなされる場合があり、権利者の許諾が必要になるためです。社内会議の要約や、個人的な業務効率化のために内容を確認する「私的使用」や「社内利用」の範囲であれば、通常は問題になりません。あくまで「外部への公開」には慎重になる必要があります。

ChatGPTの動画読み込みはどのように活用できる？

ChatGPTの動画読み込み機能は、特定の業務に限らず、動画を扱うあらゆるビジネスシーンで効率化を実現します。具体的な活用フローを解説します。

会議・打ち合わせの議事録作成とタスク抽出

録画データをテキスト化してChatGPTに読み込ませ、指定したフォーマットで議事録を自動生成させます。

1時間の会議の議事録作成には通常2時間程度かかりますが、AIによる動画読み込みと要約を活用すれば、確認・修正を含めても15分程度に短縮可能です。特に発言者が多く議論が複雑になりがちな定例会議や、次のアクションを明確にすべきプロジェクト会議で有効です。

プロンプト例：

「以下のテキストは本日の会議の文字起こしです。この内容を読み込み、以下の形式で議事録を作成してください。

学習用動画やウェビナーの要約・テスト作成

YouTubeの解説動画やウェビナー、社内研修動画の内容をChatGPTに読み込ませ、要約資料や理解度確認テストを作成させます。

動画を隅々まで視聴してポイントをまとめる時間をゼロにできる上、AIは動画内の事実に基づいて要約するため、情報の抜け漏れも防げます。業界動向のキャッチアップや、資格取得のための学習、社内教育コンテンツの作成など、インプットとアウトプットの両面で役立ちます。

インタビューや対談動画の分析と客観的評価

インタビュー、商談、採用面接などの「対話形式」の動画データを読み込ませ、会話の内容を客観的に分析・評価します。

人間の主観（バイアス）を排除し、テキストデータという事実に基づいて判断を補強できるためです。例えば、ユーザーインタビューからニーズを抽出したり、採用面接で評価基準に沿った発言があったかを確認したりする際に、「ニュアンス」ではなく「事実」で議論する材料になります。

ChatGPTの動画読み込みがうまくいかない時の対処法

便利な動画読み込み機能ですが、動画の長さや音質によっては「エラーが出て止まる」「要約がトンチンカンになる」といったトラブルも発生します。これらは主にChatGPTの処理容量（トークン制限）や音声認識の限界が原因です。ここでは、よくある失敗パターンとその具体的な回避策を解説します。

動画が長すぎる場合の分割処理

長時間の動画で文字起こしテキストが膨大になる場合は、「前半」「後半」などに分割してChatGPTに入力するのがおすすめです。

現在のChatGPTは大量の情報を処理できますが、入力情報が長大になるほど、要点が拡散しやすくなります。その結果、重要なポイントの抽出精度が下がったり、全体の論旨がぼやけたりすることがあります。

そのため、動画全体を一度に処理するのではなく、適切な長さに区切って要約し、最後に統合する方法が有効です。

この手法により、各パートごとの要点をより正確に整理でき、最終的なまとめの質も高まります。

音声認識精度が低く要約がずれる場合の対策

専門用語リストをプロンプトに含めるか、より高性能な音声認識モデル（Whisperなど）を前工程で使用します。

社内独自の用語や専門的な業界用語は、汎用的なAIモデルでは誤変換されやすく、それが原因で文脈全体が歪んでしまうことがあるためです。プロンプトの冒頭に以下のように記述することで、精度を向上させることができます。

「以下のテキストには、専門用語である『36協定（サブロクキョウテイ）』や社内用語の『HRプロ』が含まれます。これらを考慮して文脈を補正し、要約してください。」

ChatGPTによる動画読み込みをマスターして、業務の質とスピードを高めよう

ChatGPTによる動画読み込みは、単なる時短ツールではなく、議事録作成や情報収集の精度を劇的に高める業務改革の第一歩です。用途に合わせてChrome拡張機能や文字起こしを使い分け、セキュリティと正確性に配慮しながら活用することで、本来注力すべきコア業務により多くの時間を割けるようになります。

まずは直近の定例会議や気になるYouTube動画で、その圧倒的な処理速度と要約の利便性を体感してみてください。動画は見るものという常識が変わるはずです。

• 監修：高萩雄空輝（ITエンジニア/IT・AIメディアライター/SEOコンサルタント）

  ITエンジニアとして、Javaによる業務アプリケーション開発やデータベースの保守・運用に従事。その後、IT分野の知見を基盤として、AI・機械学習・生成AI分野を専門的に学習し、SEOコンサルタント／Webライターとして独立。専門性を生かし、大手プログラミングスクールにて、トレンドや最新情報を反映したIT技術・AIに関する記名記事を多数執筆している。現在は、ITとAIの基礎理解を前提としたファクトチェックや表現の妥当性検証、過度な自動化を避けたAI活用設計を強みとし、生成AI活用記事の監修や品質基準の策定も行っている。