• 作成日 : 2026年1月27日

データリテラシーとは？必要性や高めるメリット、身に着け方を解説

ビジネスのあらゆる場面でデータを使った判断が求められる今、データリテラシーは企業にとっても欠かせないスキルです。ただし、難しい分析スキルを指すだけではなく、理解する、伝える、分析する、活用するという基本的な力の総称です。

この記事では、データリテラシーとは何か、企業にデータリテラシー教育が必要な理由、身につけ方や鍛え方まで初心者にもわかりやすく解説します。

データリテラシーとは？

データリテラシーとは、データ（情報や知識）を活用する能力です。

この能力は、単にデータを集計したり、グラフを作成したりするスキルだけではありません。データが示す事実を正確に読み取り、その結果をふまえてビジネス上の意思決定や行動につなげる一連の思考力を指します。そのため、企業内のITシステムやデータを管理する人だけではなく、業務にデータを利用する人も、データを見て正しい業務判断をするためにデータリテラシーを高めなければなりません。

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文部科学省のデータリテラシー定義

データの内容や背景を正しく理解し、そのデータが本当に信頼できるものかを評価し、そして最終的に業務や経営の改善に活用する能力のことです。

データリテラシーは、文部科学省などでも情報活用能力の一部として重視されており、情報やデータを適切に扱い問題解決に生かす力として位置づけられています。データが氾濫する現代において、どのデータが信頼性が高く、どのような意味を持っているのかを見抜く力が、ビジネスを成功させるための重要な基盤となります。

業務におけるデータリテラシーの重要性

現代の業務において、データリテラシーは業務効率化と意思決定の質の向上に直接つながります。顧客の購買データ、ウェブサイトのアクセスデータ、社内の勤怠データなど、日々生成されるさまざまなデータを、担当者自身が読み取ることができると、上司の指示を待つことなく自律的に行動できるようになります。

結果として、客観的な根拠に基づいた迅速な意思決定が可能になり、競争の激しい市場で優位性を保つことができるようになります。

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データリテラシーの能力とは？

データリテラシーは、主に4つの要素で構成されています。これらを段階的に鍛えることで、データを実務で生かすことができるようになります。

データを収集する力

データの収集方法としては、インターネット検索、論文などのデータベース、書籍、SNSなど、さまざまな手法を駆使して行います。その際は、明確な目的をもってデータ活用に取り組みます。データの活用イメージを想像することで、どのようなデータが必要となるのか、判別できることが重要です。

データを理解する力

さまざまなデータを収集した後に、データから得られる情報を読み解きます。データ自体が表している情報の理解だけでなく、そのデータが生成された状況や背景まで含めた理解が必要です。グラフや統計表を見てトレンドやパターンを把握し、数値の背後にある現象を読み取ります。必要なデータを取捨選択し、そのデータからなにを読み取ればよいかを見極めることが重要です。

データを分析する力

分析する力とは、データをもとになぜその結果になったのかという仮説を立て、それをデータで検証し、業務上の課題を発見する力です。

売上が落ちているという事実があったとき、競合店の価格が安いからではないか、顧客の購買頻度が減ったからではないかといった仮説を立て、それに合ったデータを探して検証します。データ分析は、単なる現状把握だけでなく、次にとるべき行動を導き出すための土台となるため、極めて重要です

データを活用する力

活用する力とは、分析によって得られた知見を、具体的な業務の意思決定や改善提案に落とし込み、実行する力です。データ分析は、実行されて初めて価値が生まれます。

たとえば、顧客データの分析から、特定曜日・時間帯にリピーターが多いという結果が出た場合、その時間帯に合わせたプロモーションや人員配置を提案し、実行に移します。この分析から実行までを回すことが、組織全体のデータ活用を進めることになります。

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データリテラシーを高めるメリットは？

データリテラシーを身につけることは、個人だけでなく、組織全体に大きなメリットをもたらします。

業務効率化

データリテラシーが高まると、データ収集や分析にかかる時間が短縮され、業務効率化につながります。必要なデータがどこにあるのか、どのデータを使えば問題を解決できるのかを即座に判断できるようになるため、無駄な作業を減らせます。

判断の質向上

データに基づいた客観的な判断ができるため、経験や勘に頼った判断に比べ、施策の成功率が向上し、判断の質が高くなります。

属人的な判断からの脱却

ベテランの経験や勘といった属人的な要素に頼る判断から、客観的なデータに基づいた共通認識を持つ判断へと移行できます。

これにより、意思決定の根拠がはっきりするため、新入社員でもベテランと同じ土台で議論できるようになり、組織全体の安定性が増します。特に中小企業では、経営者や特定社員の経験に依存しがちですが、データ活用によってこのリスクを回避できるようになります。

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データリテラシーの鍛え方は？

データリテラシーは、特別な才能ではなく、正しい手順と継続的な学習によって誰もが身につけることができるスキルです。

日常業務のデータを可視化する

データリテラシーを鍛えるための第一歩は、日常業務で扱っている数字を可視化することから始めましょう。

たとえば営業担当であれば、今月の受注件数や失注率、経理担当であれば、経費の月別推移などをExcelやスプレッドシートのグラフ機能を使って視覚的に整理します。

これにより、数字の増減や傾向がはっきりするため、なぜこの傾向が出たのかという分析のきっかけを掴めます。

本や入門教材で学習する

体系的にデータリテラシーを身につけるには、本や入門教材を使った独学が効果的です。

とくに、統計学の基礎やデータの読み方、グラフの適切な選び方などを解説した入門書を1冊読むことをおすすめします。単なる知識の詰め込みだけでなく、実際に手を動かして練習問題に取り組むことで、理論が実務に活かせるようになるでしょう。

検定・資格を活用する

自身のデータリテラシーレベルを客観的に把握し、体系的に学習を進めるために、データリテラシー検定「リテラシーレベル」などの資格の活用もできます。たとえば、データサイエンティスト検定「リテラシーレベル」や統計検定など、レベルや目的に合った資格を選ぶことで、学習のモチベーションを保ち、基礎から応用まで漏れなく学ぶことができるでしょう。

データリテラシー教育を進めるポイント

データリテラシーを組織に浸透させるには、単発の研修だけでなく、継続的に鍛えるための仕組みづくりが欠かせません。

部署ごとの必要スキルを定義する

全社員に同じスキルを求めるのではなく、部署や職種ごとに必要なデータリテラシーのレベルをはっきりさせることから始めましょう。

たとえば営業担当者には、商談データを読み取り提案に生かす力、経理担当者には、財務データからリスクや改善点を読み取る力といったように、実務に直結したスキルを定義します。

この定義に基づき、研修内容や目標設定を進めることで、より効果的な教育ができるようになります。

社内研修を行う

組織全体でデータリテラシーを高めるためには、データリテラシー教育を進めることが重要です。全社員を対象とした基礎研修と、分析ツールを使う担当者向けの応用研修を分け、それぞれのレベルに合った内容を提供します。

外部の専門家に依頼するだけでなく、社内でデータ活用が得意な社員を講師として育成し、OJT形式で進めることもできるでしょう。

研修・OJT・日常的なフィードバックを組み合わせる

座学の研修と、実際の業務を通じた実践、そして上司や同僚からのフィードバックを組み合わせることが、データリテラシーを定着させるコツです。

とくに、日々の会議で「その判断の根拠となるデータは？」と問う習慣をつけるだけでも、社員はデータ活用の意識を高められるでしょう。データ活用の成功事例を社内で共有し、モチベーションの向上にもつなげましょう。

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【部門別】データリテラシーの活用事例

データリテラシーは、営業、人事、経理といったあらゆる部門で実務応用できます。

営業：顧客データから提案の質を高める

営業部門では、顧客データ活用によって、個々の顧客に合った提案の質を高めることができます。

たとえば、過去の購買履歴やウェブサイトの閲覧データを分析することで、この顧客は次にどの商品に興味を持つ可能性が高いかという仮説を立てることができるでしょう。データに基づいた予測は、受注率の向上につながります。

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人事：離職率分析や人事データ活用

人事・労務部門では、社員のデータ活用が、離職率の改善や適材適所の配置に役立ちます。

たとえば、勤怠データや評価データと離職率の関係を分析し、どの部署のどの要因が離職につながっているのかをはっきりさせます。データに基づく具体的な根拠があると、感覚的な対策ではなく、本当に効果のある人事施策を講じることができるでしょう。

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経理：数字の傾向から改善点を読み取る

経理部門は、日常的に膨大な数字を扱っています。データリテラシーを生かすことで、単なる記録ではなく経営の羅針盤として数字を活用できます。

たとえば、経費の推移をグラフで可視化し、他部署や過去と比較分析することで、無駄な支出やコスト削減の改善点を読み取れます。

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現代ビジネスにおけるデータリテラシーを見直そう

データリテラシーは、現代ビジネスにおける共通言語となりつつあります。企業が持つ膨大なデータを単なる情報で終わらせるのではなく、価値に変えることで、業務効率化から新たなビジネスチャンスの創出まで、幅広い効果をもたらすことができるでしょう。

今日からできることとして、まずは日常業務のデータを一つ可視化することから始めてみてはいかがでしょうか。小さな一歩が、企業全体のデータ活用文化を築く強固な土台となり、顧客や取引先からの信頼にもつながります。

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• 監修：マネーフォワード クラウド

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