作成日 : 2026年1月27日

Copilot GitHub Coding Agentの使い方とAgent modeとの違いを解説

Copilot GitHub Coding Agentは、GitHubが提供する開発特化型エージェントで、コード生成・修正・テスト作成・Issue対応までを自動化できる機能です。従来の補完型Copilotと異なり、単なる補完ではなく、文章で指示した作業内容を理解し、実装に必要な一連の処理をAIがまとめて進められる点が特徴です。指示に基づいて修正内容を整理し、開発者が確認・承認できるドラフトのPull Request（変更提案）として提示します。

本記事では、Coding Agentの使い方、設定、Agent modeや従来のCopilotとの違い、トラブル対処、注意点を中心に、関連キーワードも含めてわかりやすく解説します。

※（免責）掲載情報は記事作成日時点のものです。最新の情報は各AIサービスなどの公式サイトを併せてご確認ください。

Copilot GitHub Coding Agentとは？
Coding Agentでできること
Copilot GitHub Coding Agentの使い方
Copilot GitHub Coding Agentの設定
Copilot GitHub Coding AgentとAgent modeの違い
従来のCopilotとの違い
Copilot GitHub Coding Agentが動かない原因
- ライセンスの未設定/期限切れ
- VS Code 拡張機能の古いバージョン・ネットワーク障害など
Copilot GitHub Coding Agentの注意点
Copilot GitHub Coding Agentの活用ポイント
小規模チームこそCopilot GitHub Coding Agentの活用を

Copilot GitHub Coding Agentとは？

GitHub Copilot Coding Agentは、 GitHub Copilotに組み込まれたAIエージェントで、従来のコード補完の枠を超え、開発者が自然言語で与える複雑なタスク全体を自動実行するために設計された、新しい形のAI開発支援ツールです。

リポジトリ全体や複数のファイルにまたがる変更を、開発者の具体的な指示に基づいて自律的に計画し、実行し、結果をPull Requestとして提案できます。実行にはGitHub Actionsが使われます。なお、この機能は有料プラン（Pro以上）で利用可能です。

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Coding Agentでできること

Copilot GitHub Coding Agentは、開発ライフサイクルのさまざまな段階で、これまで手動で行ってきた多くのタスクを自動で進められるようになります。

具体的には、コードの生成、既存コードの修正、単体テストの作成、さらにはGitHub上のIssueやプルリクエストへの応答といった多岐にわたるタスク処理が可能です。

機能実装

自然言語で「この機能を追加してほしい」と指示すると、必要なファイルにまたがってコードを生成し、変更を提案します。

リファクタリング

「このモジュールを別のクラスに移す」といった指示に対し、関係するすべての参照を見直して安全にコードを修正します。

バグ修正

GitHubのIssueを参照させ、「このバグを修正してPRを作成してほしい」と指示すると、原因の特定からコードの修正、コミット、PR作成までの一連の流れを自動で進めます。

ドキュメント・テスト作成

新しいコードに対するドキュメントの記述や、カバレッジが低い部分の単体テストを自動生成できます。このCopilot GitHub Coding Agentは、開発者が最も時間と労力を使う反復的な作業から解放され、より価値の高い設計やレビューに集中できる環境を作るでしょう。

Copilot GitHub Coding Agentの使い方

基本的な使い方は、Agentに明確な役割と具体的なタスクを伝えた上で、実行計画を確認し、承認するという対話的な手順で進めます。

GitHub上での起動

GitHub上のリポジトリからCopilot GitHub Coding Agentを起動するには、主にGitHub Copilot Extensions（拡張機能）を介して、 Issueの作成時やプルリクエストのレビュー時に、特別なコマンドやインターフェースを使うことがあります。GitHubのIssueページやPRのコメント欄で、Copilotをメンション（@githubcopilotなど）し、具体的なタスクや修正指示を自然言語で伝えます。

Visual Studio Codeでの使い方

ローカル環境のVisual Studio Codeでは、専用のチャットウィンドウや「Copilot Edit」を通じてCopilot GitHub Coding Agentを使えるようになっています。

VS CodeのCopilotチャットインターフェースを開き、特定の構文や自然言語を用いてタスクを伝えます。Copilot GitHub Coding Agentに対して/fixや/editといった特定のコマンドを使うと、より詳細なタスクを伝えられます。

プロンプトの伝え方とコツ

Copilot GitHub Coding Agentから良い回答を得るためには、プロンプトの質が非常に大切になります。曖昧な言葉を避け、具体的な目的、制約、期待する結果をはっきりと示し、必要であればコードやファイル名を添えることが成功の鍵です。

役割と目的を明確に
最初に「あなたはセキュリティに詳しいバックエンド開発者です」などと役割を設定すると、AIの出力の質が向上します。
ステップを分けて指示
複雑なタスクは、「まずこれをして、次にこれをふまえてあれをしてほしい」というように、処理の順序をはっきりさせることで、AIはより正確な計画を立てられます。
例を示す
「〇〇という形式のJSONデータで返してほしい」のように、具体的な形式の例を示すことで、期待する出力形式がはっきりと伝わります。

Copilot GitHub Coding Agentの設定

Copilot GitHub Coding Agentを使い始める前に、いくつかの前提条件と設定を確認しましょう。これがAIをスムーズに開発フローに組み込むための第一歩です。

前提条件

GitHub Copilotの有料ライセンス契約

前提条件として GitHub Copilot の有料プラン（ Copilot Pro、Pro+、Business、Enterpriseで利用可能）と GitHub アカウント連携が必要です。とくに、企業や組織での利用においては、GitHub Enterprise Cloudのアカウントと、Copilot BusinessまたはCopilot Enterpriseなどの適切なライセンスが必要になります。なお、 Free プランでも制限あり（無料でも 50エージェント/チャット要求等の制限付き利用）で利用可能です。

GitHubアカウントとの連携

ローカルリポジトリにアクセスしてコードを修正できるように、VS Codeなどの統合開発環境で、GitHubアカウントとの連携が正しく設定されていることを確認しましょう。

GitHub Copilot Agent 設定の確認ポイント

Copilot GitHub Coding Agentが意図したとおりに働くように、VS Codeなどの拡張機能の設定画面で以下の項目を確認しましょう。

アクセス許可が適切に付与されているか
実験的なAgent機能を有効にする設定がオンになっているか

Agent modeとCopilot GitHub Coding Agentの切り替え方法

開発環境では、コード補完、チャットによる対話、そして自律的なタスク実行の使い分けを、主にプロンプトの形式で行えます。

たとえば、/fixや/editといった具体的なタスク実行コマンドを使うことで、AIは自動的にCopilot GitHub Coding Agentとしての振る舞いに切り替わります。

逆に、コード補完を優先したい場合は、チャットウィンドウではなく、エディタ内で直接コードを記述することで、従来のCopilotの機能が有効になります。

Copilot GitHub Coding AgentとAgent modeの違い

Copilot GitHub Coding AgentとAgent modeという用語は、文脈によって混同されがちですが、それぞれが指す機能の範囲をはっきりさせることが大切です。

機能面の違い

Agent mode
Copilotが持つ対話を通じてタスクを支援・処理するための総称的な機能。主にVS Code 内で提供される対話的・編集支援型モード（Copilot Chat の機能の一部）を指すことが多い。
Copilot GitHub Coding Agent
Copilotのエージェント機能の中でも、コード変更の計画と実行を自律的に担う高度な能力。GitHub上でIssueを起点に、実装・修正・テスト・PR生成までを自律的に行う本格的なタスクエージェント。

役割とタスク範囲の違い

Agent mode
ユーザーの質問に答えたり、ドキュメントを要約したりといった、対話ベースの情報処理
Copilot GitHub Coding Agent
リポジトリへの具体的なコードの読み書き、複数ファイルにわたる依存関係の解決、テスト　の実行といった実務的な開発タスクの実行

GitHub Copilot Agent Editとの違い

GitHub Copilot Agent Editは、Agent機能の中でも、とくにローカルファイルに対するインライン編集（コード行間での直接編集）に焦点を当てた機能として提供されることがあります。

Edit機能は、開発者がとるべき小さな修正やリファクタリングを効率化するのに役立ちますが、Issue全体の解決や、新しい機能モジュールの設計・追加といった複雑な作業は、Copilot GitHub Coding Agentの領域になります。

従来のCopilotとの違い

従来のGitHub CopilotとCopilot GitHub Coding Agentの最も大きな違いは、タスクの実行範囲と自律性の度合いにあります。

従来のCopilotが次の行を予測・補完するという局所的なアシスタントであるのに対し、Copilot GitHub Coding AgentはIssueを解決するという目的を持ち、複数ステップの計画を立てて実行するエージェントです。

比較項目	従来のCopilot	Copilot GitHub Coding Agent
主な機能	ファイル内の自動補完、インライン提案	複数ファイル・リポジトリ全体でのタスク実行、PR生成まで自律的に対応
実行範囲	現在開いているファイル内、局所的	リポジトリ全体、複数ファイルにまたがる
自律性	低い開発者の入力に依存	高い計画、実行、検証を自律的に行う
操作形式	タイピング中の自動提案、チャット	チャットによるタスク指示

関連記事｜VS Codeで使えるCopilotとは｜導入方法・使い方を解説

Copilot GitHub Coding Agentが動かない原因

Copilot GitHub Coding Agentがうまく機能しない場合、原因はAIのバグではなく、権限設定、ライセンス、または開発環境の問題であることが少なくありません。

ライセンスの未設定/期限切れ

Copilot GitHub Coding Agentが動かない原因として最も多いのは、Copilotのライセンスが未設定、または期限切れになっていることです。

Copilot GitHub Coding Agentは有料プランでのみ利用可能な機能のため、対象のアカウントに有効なCopilotライセンスが割り当てられているかをまず確認しましょう。

また、組織アカウントやGitHub Enterprise環境でCopilotを利用している場合は、ライセンスの有無に加えて、Copilot（Agent）が作業対象のリポジトリに対して読み取り・書き込み権限を持っているか、ならびにエージェント機能の利用が管理者ポリシーで有効化されているかを確認する必要があります。

さらに、Copilot GitHub Coding Agentは、VS CodeのCopilot拡張機能が最新の状態でない場合や、一時的なネットワーク障害が発生している場合にも、正しく動作しないことがあります。ライセンスや権限に問題が見当たらない場合は、開発環境や接続状況もあわせて確認するとよいでしょう。GitHub Copilot Coding Agent Issueを確認する

Agentがうまくタスクを完了できなかった場合、GitHubのIssueやPRのコメント欄に、その失敗の理由やログが残ることがあります。

Copilot GitHub Coding Agentがタスク実行時に生成したログやエラーメッセージを確認することで、権限不足なのか、コードの論理的なエラーなのか、はっきりと原因を特定できます。

AIが自律的に作業を進める中で発生したエラーは、人間が手動で行ってきたときと同様に、デバッグ情報が必要になります。Copilot GitHub Coding Agentが出力したエラーの詳細をふまえて、プロンプトを修正したり、アクセス権を調整したりすることが大切です。

VS Code 拡張機能の古いバージョン・ネットワーク障害など

ローカルのVS Code環境でCopilot GitHub Coding Agentがうまく動かない場合は、とくに拡張機能やチャットの状態を確認しましょう。

VS CodeのCopilot拡張機能を一度無効化し、再度有効化することで、一時的な接続の問題やキャッシュの問題が解消されることがあります。

それでも解決しない場合は、VS Codeの出力パネルや開発者ツールで、Copilot関連のエラーログを確認しましょう。VS Codeの設定ファイル内で、Agent機能に関連する設定が、他の拡張機能と競合していないかも見直すことが大切です。

Copilot GitHub Coding Agentの注意点

Copilot GitHub Coding Agentは強力なツールですが、万能ではありません。その限界と注意点をふまえることが、開発への信頼性を保つために欠かせません。

日本語指示の限界と工夫

Copilot GitHub Coding Agentは日本語での指示も理解できるようになってきていますが、とくに複雑なタスクや技術的な詳細を伝える際には、限界があります。

日本語で抽象的な指示を出すだけでなく、コードの変数名、ライブラリ名、エラーコードなどの専門用語は、英語で記述することを混ぜるのがおすすめです。

生成コードの品質チェック

Copilot GitHub Coding Agentが生成または修正したコードは、必ず人間によるコードレビューとテストプロセスを通しましょう。

Agentが生成したコードには、セキュリティ上の脆弱性や、リポジトリの既存のコーディング規約に合わない部分が含まれる可能性があります。

機密情報・セキュリティの扱い

Copilot GitHub Coding Agentにプロンプトとして入力する情報や、Agentがアクセスするリポジトリの機密性には注意が必要です。

とくに、Copilot Enterpriseのような高度なライセンスを使う場合でも、プロンプトに直接パスワードやAPIキーなどの機密性の高い情報を含めないように徹底しましょう。

関連記事｜ChatGPTに導入できるRAGとは？導入するメリット・注意点も解説

Copilot GitHub Coding Agentの活用ポイント

Copilot GitHub Coding Agentは、単なる機能ではなく、開発フロー全体を改善するための戦略的なツールとして捉えましょう。

Agentの得意な反復的なタスクや定型的なコード作成を任せることで、開発チームは設計、アーキテクチャの改善、ユーザー体験の向上といったより価値の高い作業に集中できます。

開発フローの前段階で組み込む

Copilot GitHub Coding Agentを開発フローに組み込むには、CI/CDの前段階でAIの提案を使うのが効果的です。

これにより、人間が Issueの詳細を読み込む前に、AIがとるべき修正の方向性を示せるようになります。Agentが作成したPRを基に議論を始めることで、より早くレビュープロセスに進めることが可能になります。

定型的な作業を任せる

頻繁に発生するマイナーなバグ修正や、既存のコードへのコメント追加といった定型的な作業をAgentに任せることで、経験豊富な開発者がコアな開発に集中できるようになります。

新しいメンバーがプロジェクトに加わる際、Agentに「このリポジトリの〇〇機能の概要をまとめてほしい」と依頼することで、より早くコードベースを理解できるようになるでしょう。

コードレビュー・テスト作成の省力化

Agentに既存のコードを参照させ、「この関数に対する単体テストを作成してほしい」と依頼することで、テストコードの作成にかかる時間を大幅に削減できます。

プルリクエストのレビュープロセスにおいて、Agentに「このPRに含まれる変更が修正すべきセキュリティ上の問題がないかをチェックしてほしい」と依頼することで、コードレビューの質を保ちながらスピードを上げられる可能性があります。

小規模チームこそCopilot GitHub Coding Agentの活用を

Copilot GitHub Coding Agentは、従来のコード補完を超え、自律的なタスク実行を可能にする次世代のAI開発支援ツールです。このコーディングエージェントを開発フローに組み込むことで、開発者は反復的な作業から解放され、より創造的な設計やレビューに集中できるようになります。

GitHub Copilot Agentを正しく理解し、その能力を活かすことで、小規模チームでも大規模プロジェクトのような品質とスピードを保てるようになるでしょう。

※ 掲載している情報は記事更新時点のものです。

監修：マネーフォワードクラウド
マネーフォワードクラウドが監修する「AIの基礎知識」です。ビジネスや生活に役立つAIの基本と最新情報を分かりやすく解説。AIを身につけ、新しい一歩を踏み出すのを応援します。

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