• 作成日 : 2026年1月27日

企業向けChatGPTプログラミング活用術：業務効率化の方法やコツ

ChatGPTは、プログラミング作業のあり方を大きく変えつつあります。コード生成やデバッグ、コードの解説などをAIがサポートしてくれるようになったからです。その結果、開発のスピードが上がり、プログラミング経験が浅い人でも効率的に作業を進められるようになりました。しかし、使い方を間違えると、意図しないバグの混入や情報漏洩のリスクにつながるおそれもあります。

この記事では、ChatGPTがプログラミングでどのような作業を可能にするのか、精度高く活用するための質問の仕方、そして利用する際の注意点までをわかりやすく解説します。

ChatGPTとは？

ChatGPTは、人間が話すような自然な言葉を理解し、文章やコードなどを生成できる大規模言語モデルです。この技術がプログラミングに応用されることで、開発作業の効率化が飛躍的に進んでいます。

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ChatGPTの仕組み

ChatGPTは、学習した膨大なデータから、次にくるべき最適な単語や文字を予測して文章を生成する仕組みです。この予測の精度が高いおかげで、特定のプログラミング言語の構文や文脈を理解し、求められる処理を実現するコードを生成できるようになります。

たとえば、「Pythonでリスト内の最大値を見つける関数を作ってください」と指示すると、それに合ったコードが出力されます。これは、プログラミングの学習や、日常的なコーディング作業の負担を大きく軽減させることにつながります。

ChatGPTで可能なプログラミング作業は？

ChatGPTは、コードの作成や修正といった直接的な作業から、知識の提供まで、プログラミング作業の幅広い領域で活用できます。これにより、開発者はより創造的で複雑な問題解決に時間を割けるようになります。

ゼロからのコード生成

コード生成は、ChatGPTのプログラミングにおける最もわかりやすい活用例です。要件を明確に伝えることで、基本的な骨組みとなるプログラミングコードを出力させることができます。

既存コードの修正

既存のコードを改善するのにも役立ちます。

「このコードをもっと読みやすくリファクタリングしてください」といった依頼や、「このコードを処理速度が速くなるように修正してください」といった最適化の依頼も可能です。

コードの解説・理解

理解が難しいプログラミングコードを貼り付け、その処理の流れや目的をわかりやすく解説するよう依頼できます。

デバッグのサポート

さらに、プログラムが動かないときやエラーが出たときのデバッグにも効果的です。エラーメッセージと問題のコードを貼り付けて「このエラーを修正するにはどうすればいいですか？」と質問すると、原因の特定と修正案を提案してくれます。

アルゴリズムやデータ構造の説明

プログラミングの学習や、新しい機能の実装に取り組む際、特定のアルゴリズムやデータ構造について理解が必要なことがあります。ChatGPTに質問することで、それらの概念を具体的な例とともにわかりやすく説明してもらうことができます。

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プログラミング言語・ツールの情報提供

新しいプログラミング言語の基本的な文法を尋ねたり、特定のタスクに適したツールやライブラリについての情報を求めたりすることも可能です。

「二分探索アルゴリズムとは何ですか？Pythonのコード例で説明してください」のように質問をするとよいでしょう。

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職種別のChatGPTによる具体的な業務効率化について

プログラミング知識がない企業の担当者でも、ChatGPTを活用することで、日々の定型業務の自動化や、Webサイトの改善を迅速に進めることができます。

経理・労務担当の活用例

ExcelやCSVデータの整形・集計を自動化するPythonスクリプトの生成を依頼できます。

例えば、「フォルダ内のCSVファイルから特定の列だけを抽出し、合計を算出するPythonのコード」といった指示は、専門知識がない担当者でも日常業務の効率化に役立てられます。煩雑なデータ加工の手間をAIに任せることができます。

プロンプト例：

目的のファイル操作や集計処理を具体的に指定し、Pythonなどの言語で自動化スクリプトを生成させたい時

CSVファイルの特定列の集計 Pythonを使って、デスクトップにある「売上データ_2025.csv」から金額の列だけを抽出し、その合計を計算して表示するスクリプトを作成してください。ファイルのエンコーディングはShift-JISです。

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営業・経営者向けの活用例

顧客管理やリード獲得のための簡易的なツール、またはWebサイトの機能改善に活用できます。例えば、「メールアドレスの形式が正しいか確認するJavaScriptのコードを書いてください」といったWebフォームの入力チェック機能の追加や、「特定のデータを視覚化するための簡単なグラフ生成コード」といった指示は、迅速な機能実装に貢献します。

プロンプト例：

ウェブサイトの利便性向上や簡易的なデータ可視化に必要なフロントエンドのコードを依頼したいとき

簡易的なウェブフォームの入力チェック ウェブサイトのHTMLフォームに使いたいJavaScriptのコードを書いてください。要件は、メールアドレスの入力欄が空欄ではないこと、かつメールアドレス形式が正しいことを確認し、エラーがあればアラートで「メールアドレスを入力してください」と表示してください。

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ChatGPTによるプログラミングのコツは？

ChatGPTでプログラミングの効率を上げるには、精度の高い回答を引き出すための質問の仕方が欠かせません。要件の明確化と出力コードの検証をセットで行いましょう。

プロンプトの要件を明確に書く

ChatGPTに求める回答の精度は、プロンプトの質に大きく左右されます。

あいまいな質問では、意図しないコードや、修正が必要なコードが返ってくる可能性が高まります。プログラミングに関する質問をする際は、以下の要素をできるだけ含めるようにしましょう。

出力情報を実行・検証しフィードバックする

ChatGPTから出力されたプログラミングコードは、すぐに実行して動作を検証しましょう。特に複雑な処理や、外部システムとの連携を含むコードには、意図しないバグが含まれていることがあります。

検証の結果、期待した動作と異なっていた場合は、その違いを具体的にChatGPTに伝えてフィードバックしましょう。「出力されたコードを実行したら、〇〇というエラーが出ました」「期待した結果は△△ですが、実際は××になりました」と伝えることで、ChatGPTは修正案を提示してくれます。

関連情報を伝え具体的な質問をする

デバッグを効率的に進めるには、ただエラーが出たと伝えるだけでは不十分です。以下の情報をセットで伝えることで、原因特定のスピードが上がります。

ChatGPTプログラミングの注意点

ChatGPTの活用は非常に効果的ですが、出力されるコードが常に完璧とは限りません。利用する上で注意すべき著作権や情報漏洩のリスク、そして精度の限界を理解しておく必要があります。

出力コードの誤りと検証の必要性

ChatGPTが出力するコードの精度は日々向上していますが、それでも間違いやセキュリティ上の問題点を含むことがあります。特に、最新のライブラリや特定の環境に依存する処理の場合、誤った情報に基づいてコードを生成してしまうケースもあります。

そのため、開発者は、ChatGPTから得られたコードをそのまま使えるものとせず、必ず自分の環境で実行テストを行い、コードの内容を理解してから利用しましょう。

情報漏洩のリスク

ChatGPTに入力した情報は、モデルの学習に使われる可能性があるため、機密性の高い情報を入力することは避けるべきです。企業が開発中のプログラミングコードや、顧客の個人情報などが含まれるデータを入力してしまうと、情報漏洩につながるリスクがあります。

機密情報を含むデータを扱う際は、情報が学習に使われない設定になっているAPIの利用や、企業向けのセキュリティ対策が施されたChatGPTのモデルを選ぶなど、適切な利用方法をとるようにしましょう。

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プログラミングコードの著作権と倫理

ChatGPTが生成したコードの著作権については、現状、法的な解釈が定まっていない部分もあります。しかし、一般的には、AIが生成したコードであっても、それを利用し公開した人が責任を負うことになります。

また、ChatGPTが学習したデータの中には、オープンソースのコードも含まれています。生成されたコードが、特定のオープンソースライセンスに違反していないか、倫理的に問題がないかを確認することも、プログラミングを行う上での責任といえるでしょう。

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ChatGPT以外でプログラミングを効率化するツールは？

プログラミングの効率化はChatGPTだけに頼る必要はありません。開発環境の改善や、他のAIペアプログラマー、ローコード・ノーコードツールなどの活用も視野に入れましょう。

AIペアプログラマーの活用

とくに有名なのが、GitHub CopilotのようなAIペアプログラマーです。

これは、コードエディタに組み込まれており、開発者がコードを書いている最中に、次に書くべきコードをリアルタイムで提案してくれます。

ChatGPTは対話形式で大きなコードを生成するのに優れていますが、AIペアプログラマーは、コーディング中の小さな手間を削減し、生産性を高めるのに役立ちます。

ローコード・ノーコードツールの選定

企業の経営者や担当者など、プログラミングの専門知識があまりない方が、業務システムや簡単なウェブサイトを構築したい場合、ローコード・ノーコードツールの活用も有効な手段です。これらのツールは、プログラミングコードをほとんど書かずに、視覚的な操作でアプリケーションを開発できます。

業務に合わせてこれらのツールを選定することで、開発にかかる時間とコストを大幅に削減できるでしょう。

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ChatGPT のプログラミング活用で業務効率化を

プログラミングにおけるChatGPTの活用は、コード生成の負担を減らし、開発を効率化するための強力な手段です。しかし、この技術を最大限に活かすためには、質問の仕方のコツを習得し、出力されたコードの精度を必ず検証する姿勢が欠かせません。

ChatGPTのプログラミング技術は今後も進化していきます。単純なプログラミングコードの作成はAIにさせる一方で、人間は要件定義やシステム設計、そしてコードの品質保証といった、より高度な知的作業に注力するようになるでしょう。

これらの新しい活用方法を取り入れることで、プログラミング学習を進める方はもちろん、企業の開発担当者も、業務の生産性を大きく向上できるようになります。

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• 監修：マネーフォワード クラウド

  マネーフォワード クラウドが監修する「AIの基礎知識」です。ビジネスや生活に役立つAIの基本と最新情報を分かりやすく解説。AIを身につけ、新しい一歩を踏み出すのを応援します。