• 更新日 : 2026年2月26日

ChatGPTのAIエージェントとは？作り方や使い方、表示されない対策

ChatGPTのAIエージェントとは、ChatGPT内で複数のステップを自律的に判断・実行できる機能で、目標達成に向けて自律的に思考し、タスクを完遂できる進化したAI機能です。従来のチャット型AIが会話を主目的としていたのに対し、エージェントは調査、分析、資料作成といった実務を自動でこなせる点が大きな違いです。この機能は有料プラン契約が前提となります。

この記事では、AIエージェントの基本的な仕組みやメリット、他ツールとの違いなどの基礎知識から、業務効率化に直結する具体的な使い方、自社専用エージェントの作り方、機能が表示されない時の対処法までをわかりやすく解説します。

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ChatGPTのAIエージェントとは？

ChatGPTのAIエージェントは、自然言語で指示を出すだけで、複数のステップやツールを組み合わせながらタスクを自律的に完遂できるAI機能です。従来のAIが人間からの指示待ちだったのに対し、エージェントは状況を判断して自ら次の行動を決定します。この進化により、単なる対話相手から、共に働くパートナーへと役割が変わりつつあるのです。

ここでは、AIエージェントの基本的な仕組みや機能、注目される背景について解説します。

目標や条件をもとに自律的に判断・実行する仕組み

AIエージェントの特徴は、ユーザーが与えた目標や条件をもとに、AI自身が最適な行動を計画して実行できる点にあります。これまでのAIは質問への回答や単純作業の補助がメインでしたが、ChatGPTのエージェント機能は最新の推論モデルを活用し、情報収集、ツール操作、データ整理、資料作成など一連の工程を自律的に進めることが可能です。

たとえば、情報収集からレポート作成までの一連の流れを自動化することも可能です。対話を通じて条件を柔軟に取り入れられるため、まるで人間のパートナーがいるかのような継続的な支援を実現します。これにより、業務効率化や意思決定のサポートなど、幅広い分野で活用が進んでいます。

外部ツールと連携して複雑なタスクを完遂する機能

ChatGPTエージェントは、ChatGPTの会話機能に加え、Webブラウザ操作やファイル処理、コード実行などのツールを組み合わせて、複雑な処理を一貫して行えるよう設計されています。ユーザーの依頼に応じて「思考」と「行動」を使い分け、必要があればウェブ検索や外部アプリと連携して複雑な処理を一貫して行います。

会議の予定調整や関連ニュースのまとめ、競合分析とスライド作成など、複数のツールをまたぐ作業もスムーズです。ユーザーの承認を求めたうえで行動するため、ミス操作のリスクが抑えられます。

会話だけでなく自律的な行動ができる点が特徴

ChatGPTエージェントがこれほど注目される理由は、単なる会話型AIの枠を超え、ユーザーの指定した目標達成に向けて「自律的に行動できる存在」として業務の幅を広げているからです。従来のAIは提案が中心でしたが、エージェントは目標達成に必要な手段を自ら選び、外部サービスを操作して実際の作業を進めます。

調査や資料作成といった時間の掛かるタスクを一括処理できるようになったことは革命的です。さらに、ユーザーの承認を得てから操作を実行する仕組みを備えているため、信頼性も担保されています。安全性と実用性を兼ね備えた次世代のAIとして、企業や個人を問わず導入が加速しています。

AIの基礎知識

ChatGPTのAIエージェントとは？作り方や使い方、表示されない対策

PointChatGPTのAIエージェントとは？ChatGPTのAIエージェントとは、目標達成に向けて自律的に思考し、調査や資料作成などの実務を完遂できる進化したAI機能です。 自律的な判断：従来の会話型AIとは異なり、目標を与えるだけで必要な手順を自ら考え、実行に移します。 外部との連携：ブラウザ検索やアプリと連携し、情報の収集から資料作成までを一気通貫で行います。利用には有料プラン（Plus以上）への加入が必須です。機能が表示されない場合は、設定画面の「Beta features」から有効化することで利用可能になります。ChatGPTのAI...

ChatGPTエージェントと他のAIツールとの違いとは？

AIエージェントと他のAIツールとの決定的な違いは、圧倒的な自律性と環境への柔軟な対応力を持っていることです。単に質問に答えるだけでなく、ゴールに向けて複数の行動を組み合わせられる点が、既存の技術とは一線を画しています。

ここでは、生成AI、RPA、チャットボットと比較し、それぞれの違いについて解説します。

生成AIは自律的なタスク遂行ができない

生成AIとエージェントの違いは、自律的に動いてタスクを完遂する機能を持っているかどうかです。ChatGPTを含む生成AIは、基本的にユーザーの指示に応じた文章や画像の生成、つまり応答に特化しており、自ら判断して業務を進めることはありません。

対してAIエージェントは、目的達成を最優先に情報収集や外部連携を行います。この違いは活用シーンにも表れ、生成AIがコンテンツ生成に向くのに対し、エージェントは複雑なプロセス実行に適しています。生成AIが答えを返す相談相手なら、エージェントは一緒に動く実務パートナーといえるでしょう。

RPAは変化への柔軟な対応が難しい

RPA （ソフトウェアロボットによる自動化）との大きな違いは、固定されたルールに依存せず、環境の変化に合わせて柔軟に意思決定できる点です。RPAはあらかじめ決められた手順を正確に繰り返す定型業務の自動化には最適ですが、予期せぬエラーや手順の変更には弱く、停止してしまうことがあります。

一方、AIエージェントは最新の高度なモデルを活用し、状況に応じた判断が可能です。たとえば、毎日決まった請求書処理はRPAが得意ですが、予期せぬ変更への対応はエージェントの独壇場です。RPAが忠実な作業者であるのに対し、エージェントは考えて動く判断者としての性質を持っています。

チャットボットは定型的な応答に限られる

チャットボットとエージェントを分けるポイントは、会話の範囲を超えて実際の行動まで担えるかどうかという点にあります。一般的なチャットボットは、事前に登録された回答を返すルールベース型が多く、登録外の質問やシステム操作には対応できないケースがほとんどです。

これに対しAIエージェントは、自律的にシステムへアクセスし、注文履歴の確認や配送状況の報告まで行えます。「注文状況を確認します」と言うだけのチャットボットとは異なり、実際にデータをまとめられるのです。定型応答か実務実行かという点が決定的な差となります。

ChatGPTエージェントを使うメリットは？

ChatGPTエージェントの導入によって得られる大きなメリットは、複数の工程をまたぐ業務を自動化し、ビジネスのスピードを劇的に向上させられることです。単なる時短ツールではなく、質の高い成果物を安定して生み出せる点も魅力といえるでしょう。

ここでは、業務効率化、コスト削減、対応力強化の3点について解説します。

調査・資料作成を一気通貫で効率化

ChatGPTエージェントは、調査・分析・資料化といった一連のプロセスを一気通貫で自動実行し、業務効率を飛躍的に高めます。従来は人間が段階的に行っていた作業を、ひと声かけるだけでエージェントが代行するため、大幅な時間短縮と生産性向上が実現します。

検索からスライド作成まで任せられ、必要に応じて修正指示も可能です。ブラウザ操作やPythonコードの実行を組み合わせて成果物を作れるため、表やグラフも編集可能な形式で出力されます。データサイエンス領域でも人間アナリストに匹敵する精度で支援できる点が強みです。

人件費や外注費などのコストを圧縮

導入によるコスト面でのメリットは、人手に頼っていた業務を自動化することで、人件費や外注費を大幅に圧縮できる点です。従来は複数の担当者が分担していた調査や資料作成、顧客対応などをエージェントが一括処理するため、直接的なコスト削減につながります。

さらに、24時間稼働できる特性を活かすことで、追加の人員シフトを組む必要がなくなり、採用や管理にかかる間接コストも抑えられます。業務効率化と同時に支出をコントロールできるため、特にリソースの限られた中小企業やスタートアップにとって有効な選択肢となります。

24時間365日の即時対応が可能

時間や場所にとらわれない強みとして、24時間365日いつでも即時対応が可能になり、機会損失を防げる点が挙げられます。人間の勤務時間に縛られず、顧客からの問い合わせに即応したり、夜間や休日に発生する緊急タスクを自動処理したりできます。

社内業務においても、データ収集や定期レポート作成を夜通し実行できるため、翌営業日を待たずに成果物を受け取れる点も大きな利点です。人的リソースを消耗せずに、常に安定したサービス提供や業務遂行を可能にするのがChatGPTエージェントの強みです。

ChatGPTエージェントを使うデメリットは？

ChatGPTエージェントは強力なツールである反面、外部システムと連携して自律的に動く性質上、特有のリスクや制約が存在します。導入効果を最大化するためには、メリットだけでなく注意点も正しく理解しておくことが不可欠です。

ここでは、セキュリティリスクや利用制限といったデメリットについて解説します。

情報漏えい等のセキュリティ対策が必須

ChatGPTエージェントを利用する上で避けられない課題は、社内データや顧客情報を扱う際に高度なセキュリティ対策が必須となることです。エージェントは外部サービスやシステムにアクセスできるため、権限管理やデータルールがあいまいなままだと、情報漏えいや不正利用のリスクを完全に排除できません。

操作実行前にユーザーの承認を求める仕組みはあるものの、それだけでは不十分です。特に企業利用においては、機密情報の入力範囲を明確にし、利用ログを監視するといったガイドライン整備が欠かせません。利便性と安全性を両立させるための体制づくりが重要です。

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ChatGPTに学習させない（オプトアウト）ための設定方法とは

ChatGPTに学習させないためには、「モデル改善（学習）をオフにする」設定を利用者側で切り替える必要があります。「履歴の非表示（チャット履歴を保存しない設定）」だけでは、モデル改善（学習）への利用を停止することにはならないため、正しい設定手順を理解することが重要です。当記事では、ChatGPTで学習させない方法をWeb版・アプリ版ごとに解説し、履歴削除との違いやビジネス向けプランのデータ方針について説明します。ChatGPTで「学習させない」を実現する前に押さえておくことChatGPTで学習させない設定を行うには、「履歴...

処理回数や連携で使用制限がかかる

運用上の注意点として、有料プランへの加入が必要な点や、処理回数・連携機能に一定の使用制限がかかる場合があります。エージェント機能は「Plus」「Business」「Enterprise」などの上位プラン向けであり、すべてのアカウントで自由に使えるわけではありません。

また、最新の高度な推論能力を持つモデルやツールを使用する場合、リクエスト上限や実行時間の制約に直面することがあります。さらに、セキュリティやプライバシー保護の観点から、一部の外部サービスとは連携できない、もしくはユーザーの明示的な承認が必要となるケースもあります。導入前には最新の利用条件や制限事項を確認しておく必要があります。

ChatGPTエージェントの機能とは？

ChatGPTエージェントが持つ機能は、言葉での指示を理解するだけでなく、複数のツールや操作を組み合わせてタスクを実行できる点にあります。情報収集から計算、資料作成まで、ビジネスに必要な基本動作を網羅しているといっても過言ではありません。

ここでは、ブラウザ操作、資料生成、コード実行など、代表的な5つの機能について解説します。

外部サイトへのアクセスとブラウザ操作

外部サイトへのアクセスとブラウザ操作は、ユーザーの指示に基づき、ウェブ検索やページ操作を行う機能です。たとえば「会計ソフトから今月のデータをダウンロードして」と指示すれば、ログインから期間指定、ダウンロードまでの手順をAIが代行します。

複数のサイトを横断した情報収集やフォーム入力も可能で、対話形式で指示を追加・修正しながら作業を進められる点が特徴です。一度ログインすれば以降の操作は自律的に行われるため、RPAをチャットで操作するような感覚で定型業務を効率化できます。これにより、作業ミスの防止やスピードアップに大きく貢献します。

分析結果に基づくシートやスライド生成

分析結果を基にスプレッドシートやスライド形式の資料を生成できる点も、エージェント機能の強みです。従来はAIの回答をコピペして加工する必要がありましたが、エージェントは表やグラフ入りのファイルを即座に作成してくれます。

「売上推移をグラフ化して」「比較表をスライドにまとめて」といった要望にも一度で対応可能です。テーマを伝えるだけで構成からグラフまで含めたプレゼン資料が完成するため、資料作成工数を削減し、意思決定のスピードを飛躍的に高められます。

Pythonコードの生成とその場での実行

ChatGPTエージェントは、Pythonコードを生成し、その場で実行して結果を確認することが可能です。売上データなどを渡せば、自動でコードを書いて計算し、グラフ化まで行ってくれるため、開発環境を構築する手間が一切かかりません。

専門的なプログラミング知識がなくても依頼できる点がメリットですが、高度な統計解析や特殊なライブラリを必要とする処理、専門的な分析などには制約があるため、あくまで意思決定を支援するツールとして活用することが重要です。

膨大なテキストやメール文章の自動要約

ChatGPTエージェントを活用すると、長文レポートや大量のテキストを短時間で要約し、重要なポイントを抽出・整理できます。 さらに、Gmailなどのメールサービスと連携させることで、「今日対応が必要なメールだけ一覧にして」といった指示に応え、多数のメールをまとめて整理・要約することも可能になります。

単に短くするだけでなく、会話形式で深掘りも可能です。これまで目視確認に費やしていた時間を大幅に削減し、見落とし防止にもつながります。ビジネス文書や長文レポートの要点を瞬時に把握する手段として、情報処理の効率化に役立ちます。

カレンダー連携によるスケジュール調整

ChatGPTエージェントを活用し、カレンダーサービスと連携することで、空き時間の確認から会議日程の調整といったスケジュール管理を対話形式で効率化できます。たとえば、「来週の空き時間をまとめて」「会議を設定して」と伝えるだけで、Googleカレンダーなどに直接アクセスして予定を管理します。

従来のように予定を手入力する必要がなくなり、作業が大幅に短縮されます。複数人の予定を照合して最適な時間を提案することも可能なため、日程調整の煩雑さを解消し、チーム全体のコラボレーションを円滑にする効果も期待できます。

ChatGPTエージェントが活用できる業務は？

ChatGPTエージェントの活用範囲は広く、定型的な事務作業から顧客対応、さらには戦略的なマーケティング活動にまで及びます。自社の課題に合わせて適切なシーンで導入することで、業務全体の質とスピードを底上げできるでしょう。

ここでは、バックオフィス、サポート、営業・マーケティングでの活用事例について解説します。

経理・人事・総務などの定型業務

経理・人事・総務などの定型業務における活用は、請求書処理や書類作成といった工数のかかる作業をAIが代行し、担当者の負担を減らします。経理ならデータの自動入力、人事なら履歴書の要約やリスト作成、総務なら備品管理や日程調整などが具体的な対象です。

これにより、担当者は付加価値の高い戦略業務に集中できるようになり、組織全体の生産性が向上します。ルーチンワークの正確性を維持しながら処理スピードを高められる点が、バックオフィス業務における大きなメリットです。

問い合わせへの自動回答と一次対応

問い合わせへの自動回答と一次対応は、ユーザーからの質問内容を解析し、マニュアルやシステムを参照して最適な回答を即時に提示します。従来のFAQボットとは異なり、個別の注文履歴などを確認した上で回答できるため、解決率が格段に高まります。

また、やり取りを要約して担当者に引き継ぐといったフローも自動化可能です。24時間体制での対応が実現し、顧客満足度が向上します。エージェントが一次対応を担うことで、人間は高度な問題解決や関係構築に注力できるようになります。

市場調査やデータ分析・施策実行

市場調査やデータ分析・施策実行での活用は、競合情報の収集やキャンペーン効果の測定を自動化し、戦略立案を強力に後押しします。営業なら顧客データの整理や提案準備、マーケティングならSNS投稿の最適化やリード分類などをエージェントが処理します。

これにより、営業チームは対話に、マーケティング部門は戦略に集中できる環境が整います。素早い分析と実行が可能になるため、ビジネスチャンスを逃さず、効率化と成果の最大化を同時に実現できる点が魅力です。

ChatGPTエージェントの使い方とは？

ChatGPTエージェントの使い方はシンプルで、特別なプログラミングスキルがなくても、チャット画面での対話を通じて直感的に操作できます。基本的には機能をオンにし、やりたいことを言葉で伝えるだけで、すぐに高度なタスク処理を開始できるのです。

ここでは、開始手順から指示の出し方、進捗確認の方法について解説します。

有料プランでエージェントモードを開始する

エージェントモードを開始するには、まず「Plus」や「Business」などの有料プランに加入し、ツール一覧から機能を有効化する必要があります。画面下部の「＋」マークなどからエージェントモードを選択すると専用環境が立ち上がり、ブラウザ操作などが可能になります。

外部サービスを利用する場合は初回のみ認証が必要ですが、一度許可すればシームレスに連携します。簡単な準備だけで日常業務を任せられる基盤が整うため、まずは契約プランの確認から始めるとよいでしょう。

自然言語で具体的なタスクを指示する

具体的なタスクの指示は、専門用語を使わず自然な文章で何をしたいかを伝えるだけで、AIが意図を汲み取ってくれます。「売上データを集計して」「会議候補日を出して」といった普段の会話と同じ感覚で依頼でき、複雑な操作は一切不要です。

必要な情報の収集や分析はAIが自律的に行います。途中で「グラフを追加して」といった条件変更も柔軟に受け付けるため、単発作業から複数ステップの業務まで幅広く対応可能です。対話形式で修正しながら進められる点が大きな特徴です。

リアルタイムで作業進捗を確認する

作業進捗の確認は、「今何をしている？」と尋ねるだけでリアルタイムな状況や残りの工程を把握できるため、安心して任せられます。タスクが複数工程にわたる場合でも、現在地と次の予定を簡潔に教えてくれるので、ブラックボックス化する心配がありません。

想定より時間がかかっている場合に一時停止させたり、進捗サマリーを受け取ったりすることも可能です。状況を見ながら柔軟に介入できるため、業務の効率性と安全性を両立しながらタスクを進められます。

成果物の出力内容を必ずチェックする

成果物の出力内容をチェックすることは、AIの生成したスライドや集計データに誤りや不足がないかを確認し、品質を担保するために欠かせません。完了後に提示されるファイルやレポートは直接利用可能ですが、念のため目視でのレビューを行うのが基本です。

エージェントは重要な操作前にユーザー承認を求めますが、最終的な内容の精査は人間の役割です。修正が必要ならその場で指示を出せばすぐに反映されます。確認と修正を繰り返しながら完成度を高める使い方が推奨されます。

定期実行のスケジュールを設定する

定期実行のスケジュール設定を行えば、「毎週月曜にレポート作成」といったルーチンワークを自動化し、管理の手間をゼロにできます。「毎日17時にメール整理」などの指示をチャットで出すだけで、AIが決まった時間に処理を実行してくれます。

カレンダーと連携させれば、予定確認などのタスクも自動化可能です。複雑な設定画面を開く必要がなく、会話だけで設定できるのが利点です。繰り返し作業から解放され、より重要な業務に時間を割けるようになります。

ChatGPTエージェントで使えるプロンプト例は？

実践ですぐに使えるプロンプトを活用すれば、指示出しに迷うことなく、競合調査やデータ分析といった高度なタスクを効率よく依頼できます。以下の例文をコピーし、必要に応じて内容を調整して試してみてください。

競合サイトの調査と分析に役立つプロンプト

Web検索機能を使って[キーワード]の上位5サイトを調査し、それぞれのサイトの特徴、メリット、デメリットを表形式でまとめてください。最後に、自社サービスが差別化できるポイントを3つ提案してください。

議事録からのタスク抽出・スケジュール登録に役立つプロンプト

以下の議事録テキストを読み込み、決定事項とネクストアクション（担当者・期限）を抽出してください。その後、私のGoogleカレンダーの空き時間を確認し、フォローアップ会議の候補日時を3つ挙げてください。

データ分析と可視化に役立つプロンプト

添付したCSVデータ（売上推移）を読み込み、月ごとの売上成長率を計算してください。その結果をもとに、来月の売上予測を立て、これらをわかりやすい棒グラフにして表示してください。

ChatGPTエージェントが表示されないときは？

ChatGPTエージェントが表示されない主な原因は、利用プランが有料版になっていないか、設定で機能がオフになっていることです。まずは現在のアカウントが「Plus」や「Business」プランであるかを確認し、無料版の場合はアップグレードを検討してください。

次に、設定画面の「Beta features（ベータ機能）」を開き、ブラウジングなどの機能が有効化されているかを見直す必要があります。これらが問題ない場合は、アプリやブラウザのバージョンが古い可能性があるため、最新版へのアップデートやキャッシュクリアを試すことで、多くのトラブルは解決に向かいます。

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自社専用のChatGPTエージェントの作り方は？

自社専用のエージェントを作る簡単な方法は、OpenAIが提供する「GPTs」機能を活用することです。この機能を使えば、プログラミングの知識が一切なくても、チャット形式で概要を伝えるだけでオリジナルのエージェントを作成できます。

さらに、社内マニュアルや商品データなどを「Knowledge」としてアップロードすれば、その情報を基にした回答が可能になります。特定の業務フローや独自ルールに特化したエージェントを手軽に配備できるため、多くの企業で業務効率化の切り札として導入が進んでいます。

ChatGPTエージェントの料金プランは？

ChatGPTエージェントを利用するためには、無料プランではなく「Plus」以上の有料プランへの加入が必須条件となります。個人向けのPlusプラン（月額20ドル）では、最新の汎用モデルや推論モデルにアクセスでき、エージェント機能も利用可能です。

チームでの利用を想定した「Business」プラン（旧Teamプラン：月額25ドル/名）では、共同ワークスペースやセキュリティ機能が強化されています。大規模組織向けの「Enterprise」も含め、利用規模や目的に応じて適切なプランを選ぶことが重要です。まずは個人利用ならPlus、部署単位ならBusinessを目安に検討するとよいでしょう。

ChatGPTエージェント導入時の注意点は？

ChatGPTエージェント導入時に注意すべき点は、AIの出力結果を過信せず、必ず人間が監督する体制を整えることです。すべてを自動化しようとすると、誤った情報が拡散したり、処理プロセスが不透明になったりするリスクがあります。

ここでは、結果確認の重要性とブラックボックス化防止について解説します。

AIの作業結果を確認し誤りを修正する

作業結果の確認と修正は、AIが生成したデータや資料に誤りや不足がないかを目視でチェックし、業務品質を維持するために不可欠です。エージェントは高度な処理を行いますが、データの解釈違いや連携ミスが起こる可能性はゼロではありません。

成果物をレビューし、必要があれば修正を指示するフローを組み込みましょう。AIが出した結果をそのまま鵜呑みにせず、人の目を通すことでリスクを回避できます。この確認工程こそが、安全な運用の鍵となります。

プロセスを記録しブラックボックス化を防ぐ

業務のブラックボックス化を防ぐためには、AIに任せる範囲やルールを明確にし、処理過程や判断根拠をいつでも記録・共有できる仕組みが必要です。便利だからといって丸投げにすると、トラブル発生時に誰も状況を把握できない事態になりかねません。

担当者がプロセスを理解し、必要な場面で介入できるようにしておくことが求められます。エージェントをあくまで支援ツールとして位置づけ、人間が全体をコントロールする体制を維持することで、持続的な活用が可能になります。

ChatGPTエージェントで業務を効率化しよう

ChatGPTのAIエージェントは、従来の対話するAIから実務をこなすAIへと進化した、業務変革のための強力なパートナーです。調査や資料作成、日程調整といった日々のタスクを自律的に任せることで、人間はより創造的で価値のある活動に集中できるようになります。

導入には有料プランが必要ですが、それ以上の生産性向上が期待できるはずです。作り方や設定も意外とシンプルですので、まずはChatGPT Plusなどで機能をオンにし、小さな業務からエージェントに任せてみてはいかがでしょうか。新しい働き方の第一歩を踏み出してみましょう。

• 監修：マネーフォワード クラウド

  マネーフォワード クラウドが監修する「AIの基礎知識」です。ビジネスや生活に役立つAIの基本と最新情報を分かりやすく解説。AIを身につけ、新しい一歩を踏み出すのを応援します。