• 作成日 : 2025年11月25日

Gemini 1.5 Flashとは？後継モデル2.5 Flashで進化したポイントを紹介

Gemini 1.5 Flashは高速・低コストの生成AIモデルでしたが、現在は提供終了となり、Gemini 2.0 FlashやGemini 2.0 Flash-Lite、Gemini 2.5 Flashなど2系統のモデルへの移行が推奨されています。

当記事では、1.5 Flashがどのような特徴を持っていたのかを整理し、2.5 Flashの進化点やProモデルとの違い、実務での活用方法を分かりやすく解説します。

Gemini 1.5 Flashとは？

Gemini 1.5 Flashは、高速処理と低コストを両立したマルチモーダルAIモデルです。テキスト生成だけでなく、画像やPDFなどのさまざまなデータを扱えたため、日常的な業務の自動化に適していました。ここでは、特徴と提供状況を整理し、後継モデルを選ぶ際の判断材料となるよう解説します。

Gemini 1.5 Flashの基本仕様

Gemini 1.5 Flashは、速さと扱いやすさを重視した汎用モデルとして設計され、業務における反復作業を効率化する場面で広く使われていました。応答速度が求められるチャットボット、FAQの一次回答、PDFマニュアルの要約、記事ドラフト作成など、処理内容が複雑すぎないタスクを素早く処理することを得意としていました。

このモデルは、テキストだけでなく画像やPDFを含む多様な入力に対応しており、社内ドキュメントの整理やレポートの簡易要約など、複数形式のデータを横断的に扱う業務でも活用しやすい点が特徴です。

Gemini 1.5 Flashは提供終了している

現在、Gemini 1.5 Flashは提供終了したため、Gemini 2.0 FlashやGemini 2.0 Flash-Liteなど2系統のモデルへの移行が推奨されています。状況に応じてGemini 2.5 Flashも選択肢となります。

新規での業務導入を検討している場合は、同じ「高速・低コスト」系統の後継として位置付けられているGemini 2.0 Flash／Gemini 2.0 Flash-Liteや、より新しいGemini 2.5 Flash系モデルを中心に検討するのが適切です。

最新世代AIモデルGemini 2.5 Flashと従来モデルの違い

Gemini 2.5 Flashは、従来のFlash系モデルより推論能力・制御性・マルチモーダル性能が強化された最新世代の高速モデルです。ここでは、旧モデルであるGemini 1.5 Flash、Gemini 2.0 Flashとの違いを整理します。

Gemini 2.5 FlashとGemini 1.5 Flashの違い

Gemini 2.5 Flashは、Gemini 1.5 Flashの高速・低コスト路線を引き継ぎつつ、推論性能とマルチモーダル理解が大幅に向上しています。1.5 Flashは日常処理に特化した軽量モデルでしたが、2.5 Flashでは「速いタスク」と「深く考えるタスク」を切り替えられる柔軟性が備わりました。

2.5 Flashの最大の特徴は、推論の深さを調整できる点です。必要なときにだけ思考モードを有効化できるため、メール下書きや要約などの軽量作業では高速性を維持しつつ、分析や計画立案などの複雑な処理では精度を高めることができます。また、2.5ではマルチモーダル処理も強化され、PDFや画像を含む資料の構造理解やレポート生成がより自然に行えるようになりました。

Gemini 2.5 FlashとGemini 2.0 Flashの違い

Gemini 2.5 Flashは、Gemini 2.0 Flashの後継として、推論の制御性・表現の正確さ・マルチモーダル品質をさらに高めたモデルです。2.0 Flashも高速かつ低コストのモデルでしたが、2.5では生成品質や思考プロセスの透明性が向上しています。

違いとして、2.5 Flashでは思考モードの制御や思考予算の調整が可能になりました。これにより、軽いタスクは最短で処理し、複雑な依頼は深く考える、といった場面に応じた動作を1つのモデルで実現できます。また、画像理解やレイアウトを意識した出力の品質が向上し、資料まとめや視覚的な構造化が必要な作業でも自然なアウトプットを得られます。

Gemini 1.5 Flashから進化したGemini 2.5 Flashの機能と特徴

Gemini 2.5 Flashは、Gemini 1.5 Flashの「高速・低コスト」という強みをそのままに、推論性能・制御性・表現力が大幅に向上した最新世代のFlash系モデルです。ここでは、2.5 Flashで追加・強化された4つの代表的な機能を詳しく解説します。

推論モードを状況に応じて切り替え可能

Gemini 2.5 Flashは、タスク内容に合わせて「速く答えるモード」と「深く考えるモード」を切り替えられる仕組みを採用しています。これにより、単純作業と複雑作業のどちらにも最適化できる点が特徴です。

従来のGemini 1.5 Flashは高速処理に特化していたため、軽量タスクでは非常に扱いやすいモデルでしたが、複数資料をまとめて分析したり、因果関係を整理したりする深い推論はProモデルに任せる場面が多くありました。対して2.5 Flashは、必要な場面だけ推論処理を深められるため、1つのモデルで幅広い業務範囲をカバーできる点が進化ポイントです。

思考予算の導入で処理時間短縮

思考予算（Thinking Budget）は、モデルが内部でどれだけ考えるかを指定できる仕組みで、不要な推論を抑えて処理時間を短縮できる機能です。思考予算を設定することで、シンプルなタスクに過剰な計算資源を使うのを防ぎ、レスポンス速度とコストの両方を最適化できます。

生成AIは、タスクによっては「深く考えなくても十分な品質が出せる」ケースが多くあります。たとえば、短い要約作業や文章の言い換えは、推論量を増やしても目に見える改善が発生しづらい作業です。反対に、複数資料を横断する要約や、仕様書の矛盾点を指摘するような高度なタスクでは、思考予算を増やすことで精度を高めることもできます。

高いコストパフォーマンス

Gemini 2.5 Flashは、性能と価格のバランスに優れたコストパフォーマンス重視のモデルとして設計されています。Flash系モデル全体に共通する「高速・低単価」という特徴に加え、2.5世代では推論性能も強化されているため、実務での用途がさらに広がりました。

重要なのは、「普段は軽量タスク中心だが、必要に応じて深く考えさせたい」というケースに最適であることです。従来の運用では、軽量タスクはFlash、複雑なタスクはProというようにモデルを使い分ける必要がありました。しかしGemini 2.5 Flashでは、同じモデルの中で推論量を調整できるため、Proモデルを使うほどではないけれど精度を高めたい、という中間的な状況に対応できます。

複雑な推論チェーンに高精度で対応

Gemini 2.5 Flashは、複数の情報源をつなぎ合わせて理由づけを行う推論チェーンの処理精度が向上しています。従来の1.5 Flashでは、複雑な論理構造が必要なタスクはProモデルの領域でしたが、2.5 Flashでは一定の範囲でこの能力が強化され、より高度な業務にも対応しやすくなりました。

推論チェーンとは、単に文章を生成するだけでなく、「Aの情報とBの条件からCという判断を導く」といった、ステップを踏んだ推論のことを指します。この推論チェーンの精度が向上したことで、「高速モデルなのに、ある程度の深い分析まで任せられる」という新しい特徴が加わりました。

Gemini 2.5 FlashとProモデルの違い

Gemini 2.5 FlashとProモデルは「速さを重視するか」「高度な推論能力を求めるか」という目的によって役割が異なるモデルです。ここでは、両モデルの性質と、個人・チーム・開発のどの場面で使い分けるべきかを整理します。

FlashとProの性能の違い

Flashは高速・低コストで日常業務の大量処理に向き、Proモデルは精密な推論や表現力が必要な高度タスク向けのモデルです。

Gemini 2.5 Flashは、従来のFlash系モデルの強みである「速さ」と「軽量性」を維持しつつ、推論モードの切り替えや思考予算を調整できる柔軟性を備えています。メール下書き、要約、チャットボットなど、短い応答を高速に返すシナリオに適しており、業務のベースとなる処理をスムーズにこなします。

一方でProモデルは、複雑な分析、構成力の必要な文章生成、長文の整合性チェックなどに強みがあります。Flashに比べて推論範囲が広く、複数資料をまとめて論理的に結論を導くタスクにも対応しやすい構造です。そのため、戦略立案、調査レポートの生成、技術文書の作成など、深い思考が欠かせない場面で力を発揮します。

用途別の選び方（個人・チーム・開発）

Flashは日常の業務効率化や軽量タスク向けで、Proは専門性の高い文章生成や分析向けに適しています。

個人利用では、日々のメール作成、要点整理、アイデア出しなど高速処理が中心であれば2.5 Flashが扱いやすい選択です。一方、技術系の解説記事、分析レポート、専門資料の作成など、内容の正確さと一貫性が重要な場合はProモデルが適しています。

チーム利用では、チャットボットやFAQ、顧客応対の一次回答など大量に回す処理はFlashが向き、資料レビューや企画書の精査など深い思考が伴う作業はProのほうが安定します。 導入コストを意識しながら、業務の特性に合わせて使い分ける構成が一般的です。

開発用途の場合、APIを使ってアプリやワークフローを構築する際には、処理量や期待精度に応じて選択します。大量のリクエストを高速にさばきたいシステムや自動応答系の機能はFlashが適しており、複雑な推論チェーンを必要とする機能や高度分析が絡む部分はProを組み合わせると効率的です。

Gemini 2.5 Flashの使い方

Gemini 2.5 Flashは、GeminiアプリとGoogle AI Studioのどちらからでも利用できます。ここでは、実務で使われることが多い2つの利用方法を、操作の流れがイメージしやすいように整理して解説します。

Geminiアプリでの使い方

Geminiアプリでは、Gemini 2.5 Flashをチャット形式で手軽に利用できます。文章生成、要約、書類の読み込みなど、日常的な業務タスクをアプリだけで完結できます。

使い方は非常にシンプルで、アプリを開き、モデル選択画面から「Gemini 2.5 Flash」を選ぶだけです。チャット欄に質問や依頼を入力し、メール文面の作成、会議メモの要点整理、PDFの内容要約など、普段の業務に必要な作業をそのまま指示できます。PDFや画像を直接アップロードすれば、資料を読み取って解説したり、比較ポイントを整理したりといったマルチモーダル処理も行えます。

GeminiアプリはPC・スマートフォンのどちらでも利用できるため、移動中の素早いメモ生成や、会議中の議事録下書き作成など、「思いついたときにすぐ使えるAI」として業務の負担を大幅に減らせる点がメリットです。

Google AI Studioでの使い方

Google AI Studioでは、Gemini 2.5 Flashをより高度に利用でき、業務フローの自動化やアプリ開発と相性が良い環境です。ブラウザ上でモデルを選択し、APIリクエストを試しながら設計できるため、非エンジニアでもプロトタイプを作りやすい点が特徴です。

AI Studioでは、画面右上のモデル選択から「Gemini 2.5 Flash」を選び、入力欄にプロンプトを記述してテストする形で利用します。文章生成だけでなく、画像・PDF・音声といった多様なデータ形式を扱えるため、業務資料まとめやデータ分析補助、FAQ自動生成など、幅広いタスクをシステム化できます。

さらに、AI Studioで試した内容はそのままAPIコードとして自動生成でき、JavaScript、Pythonなど複数の言語でコピペして利用できます。これにより、社内ツールへの組み込みや、チャットボットの構築、業務アプリの自動化などもスムーズに進められる点が特徴です。

Gemini 2.5 Flashのビジネスシーンでの活用方法

Gemini 2.5 Flashは、高速性と柔軟な推論能力を兼ね備えており、業務の幅広い場面で実用的な成果を生み出せます。ここでは、代表的な5つの業務領域でどのように活用できるかを具体的に解説します。

カスタマーサポート

カスタマーサポートでは、Gemini 2.5 Flashが問い合わせ対応の自動化や回答品質の均一化に役立ちます。高速な応答性と高い読み取り能力が組み合わさることで、一次対応から高度な質問の整理まで幅広くカバーできます。

まず、FAQや過去の問い合わせデータを読み込ませることで、自然な回答文を生成しやすくなります。Gemini 2.5 Flashは文章の構造を捉えるのが得意なため、問い合わせ内容の意図を整理し、要点をまとめた上で適切な回答案を提示できます。また、画像やファイルの内容も理解できるため、商品トラブルの写真を送られた場合でも状況を読み取り、必要な説明や次のステップを案内できます。

社内ナレッジの管理

社内ナレッジ管理では、複数の資料をまとめて読ませ、要点抽出・分類・検索しやすい形への整形を行える点が強みです。情報が散在している企業ほど、2.5 Flashのマルチモーダル処理を活用できます。

たとえば、マニュアル・議事録・仕様書・提案書など、形式の異なるドキュメントをまとめて読み込ませることで、共通事項の抽出や章ごとの分類を自動で行えます。また、文章を要約し、ナレッジベース（社内Wikiなど）に貼り付ける際の原稿案を生成することも容易です。

マーケティングコンテンツ

マーケティング領域では、文章作成のスピードとアイデア生成力が向上し、企画から原稿作成までの時間を大幅に短縮できます。

Gemini 2.5 Flashの高速生成能力は、LP原稿、SNS投稿、広告コピー、企画案の草稿といった短めの文章作成に適しています。また、ペルソナ設定や訴求ポイントを与えることで、複数の方向性のアイデアを素早く提案できるため、チーム内のブレーンストーミングにも活用できます。

データ分析やレポート作成

Gemini 2.5 Flashは、データの読み取りと文章化を同時にこなせるため、分析レポート作成の効率化にとても有効です。

表形式データや数値を含む文章を読み取って、傾向・問題点・改善案などをまとめることができます。たとえば、売上データを読み込ませて「月別の動き」「製品カテゴリ別の特徴」「改善施策案」などを整理したり、アンケート結果から洞察を抽出したりすることも可能です。

プログラミング支援

Gemini 2.5 Flashは、コード生成やバグの原因推定、改修方針の整理など、開発業務の支援にも有効です。高速な応答によって試行錯誤がしやすいほか、推論モードを使うことで複数ファイルの関係性を踏まえて説明できます。

たとえば、コードの一部と要望を渡せば改善案の提示を行い、エラー文と環境情報を入力すれば原因候補と修正方法を分かりやすく整理します。また、既存コードのリファクタリング方針を提案させたり、複雑な仕様書を要点化してまとめたりすることも可能です。

Gemini 1.5 Flashの特徴を踏まえて次世代AIを選ぼう

Gemini 1.5 Flashの提供終了により、現在はGemini 2.5 Flashや2.5 Flash-Liteなど2.5系モデルが有力な選択肢となっています。高速生成や思考予算、高精度推論などの強化によって、ドキュメント整理・カスタマーサポート・データ分析・プログラミング支援まで幅広く活用できます。従来モデルの強みを受け継ぎつつ進化したFlash系モデルを理解し、自社の目的に合うモデルを選択することで、AI導入効果を最大化できます。

• 監修：マネーフォワード クラウド

  マネーフォワード クラウドが監修する「AIの基礎知識」です。ビジネスや生活に役立つAIの基本と最新情報を分かりやすく解説。AIを身につけ、新しい一歩を踏み出すのを応援します。