「ありがとう」が集まる場所へ。未経験者採用とAIの徹底活用で描く、最先端の働き方

未経験者採用の幅を広げる、「共感性」の重視とリカバリーできる仕組み

事務所のご紹介を兼ねて、貴社の組織体制や、理念について教えてください。

井戸様（以下、敬称略）：当事務所は、20代から30代の若手を中心とした組織で、開発職の在宅ワーカーも在籍しています。会計業界の経験者は少なく、ほとんどが未経験での採用です。

私たちは「ありがとうが一番集まる場所にしよう」という理念を掲げており、専門性以上に「共感性」を重視して採用を行っています。お客様の困りごとをしっかりと聞き出し、正しい情報を回収することが、私たちが専門性を発揮するための大前提だからです。

未経験者を採用して育成するのは、多くの会計事務所が悩むポイントですね。

井戸：おっしゃる通りです。しかし、裏を返せば「未経験者でも戦力になる仕組み」さえあれば、採用の幅は一気に広がります。当事務所では、失敗しても必ずリカバリーできる状態を作った上で、未経験のスタッフにも「とりあえずやってみなさい」と実践を積ませています。その結果、入社半年以内で担当を持てるまでに成長しています。

あえて「全自動」にはしない。マネーフォワードでなければ実現できない業務フロー

設立当初からマネーフォワード クラウドをご利用いただき、さらにAPIを活用した独自のシステム開発も行っていると伺いました。数あるソフトの中で、マネーフォワード クラウドを選ばれた理由を教えてください。

井戸：将来的に組織化し、オペレーションを合理化していくためには、使うソフトを一つに絞るべきだと考えていました。私自身、「いつでもどこでも仕事ができる状態」を望んでいたため、クラウドであることは大前提で、さらに、未経験の職員でも使いやすいUIで、組織全体の効率が最も上がるソフトは何かと考えた結果、マネーフォワード クラウド一択でしたね。

今も継続して利用している最大の理由は、マネーフォワード クラウドが「仕訳が自動で確定せず、一旦仮置き（保留）される」仕様だったことです。

当事務所では多種多様な業種のお客様を支援しており、支払先名だけで仕訳を完全に決め打ちできないケースが多々あります。他社ソフトのように全自動で仕訳が確定してしまうと、未経験スタッフが後から間違いを探して修正する手間の方がかえって大きくなってしまいます。「効率化しつつも、最後に人が確認・判断する」という当事務所の運用において、決め打ちされずに確認プロセスを挟んで締め作業ができるマネーフォワードの仕様は不可欠でした。

独自のシステム開発においても、マネーフォワードの基盤は活きているのでしょうか？

井戸：はい。私たちはインポート側（入力）よりも残高検証や決算時の自動検証といった「エクスポート側（チェック・検証側）」の自動化にフォーカスして独自のシステム開発を行っています。

未経験スタッフが多い当事務所において、元帳を目視して税制の抜け漏れなどに気づくのは至難の業です。そこで、APIを利用してマネーフォワードのデータを抽出し、GAS（Google Apps Script）やClaudeで自動的に分析・検証するシステムを構築しました。

具体的には、エクスポートしたデータから決算検討会用の資料を自動整形したり、決算の整合性や税額控除の誤り、消費税のチェックなどを自動で行う仕組みを作っています。さらに、そこから報告フォーマットを自動生成し、そのフォーマットを生成AIに読み込ませて「決算検討会の方向性と決算内容に矛盾がないか」の形式レビューをさせたり、報告会用のスクリプトを自動作成させたりといった開発を進めています。

会計データと直接AIを繋ぐのではなく、一度「データを整形して標準化する工程」を挟んでいるのですね。

井戸：そうです。APIで抽出したマネーフォワードのデータを直接AIに読ませるのではなく、一度スプレッドシートなどで構造化（標準形式化）してからClaudeなどの生成AIに読ませるようにしています。

AIサービスは進化が早く、突然の仕様変更があったり、あるいはより良い別のサービスが登場したりする変動リスクが常にあります。そのため、AIを直接会計データに触れさせるのではなく、間に「構造化」のプロセスを挟むことで、どのAIサービスに乗り換えても支障が出ないシステムにしています。

この「構造化」「標準形式化」をシステムの基盤として固めておけば、利用するAIツールが変わっても基盤は揺るぎません。マネーフォワードはデータの取り回しが良く、必要なデータをスピーディーに抽出できるため、こうした独自の開発基盤を構築するのに非常に適していました。

MF×AIがもたらす圧倒的メリット。生み出した時間は「従業員へのインセンティブ」に

「エクスポート側の自動化」は、職員の皆様や顧問先にどのようなメリットをもたらしていますか？

井戸：まず、業務における心理的負担を大きく減らすことができています。未経験スタッフでも、ボタンをワンクリックするだけで自動的に分析・検証の計算式が走る仕組みです。

また、入力業務においても、未経験者が安心して作業できる強力なサポート体制を敷いています。例えば、未経験者は給与天引きの住民税の支払いを、つい「租税公課（経費）」として処理してしまうかもしれません。こうした「過去の未経験者が間違いやすかったポイント」を蓄積し、CSVのインポート時には間違いやすい勘定科目を自動でハイライト表示させ、そこを確認しないとインポート自体ができない設定にしています。

そして何より重要なのは、これらの合理化で生み出された時間を「年休130日」への拡充や「月1～2回の在宅勤務」といった明確なインセンティブとして従業員に還元していることです。

私は、多くの事務所でクラウド化や効率化が現場に浸透しない原因は、スタッフの「責任と権利がバランスしていない」からだと考えています。例えば、経営者が「作業時間が半分になる仕組みを作ったから、これからは担当件数を倍持ってね」と言っても、お給料が変わらないのであれば、ただ疲労や負担が増えるだけですよね。現場からすれば、「じゃあ今のままのやり方でいい」と現状維持バイアスがかかってしまいます。

ですが、「作業時間が半分になったら、早く帰っていいですよ」「年休を130日に増やします」と約束すれば、みんな真剣に合理化に取り組んでくれます。ただ「効率化しよう」と言うだけでなく、「空いた時間で何をするのか」という明確なメリットを従業員に提示してこそ、組織全体で効率化が進むと考えています。

顧問先様へのメリットについてはいかがでしょうか？

井戸：圧倒的なスピード感で価値を提供できるようになりました。当事務所では複数年分の入力作業をまとめて行う案件が多くあります。通常であれば半年から8ヶ月ほどかかるような作業であっても、当事務所のツールと体制であれば1ヶ月以内に完了させることが可能です。

AIに全ては任せない。人の対話が生み出す「共感」の価値

徹底して効率化を進める中で、あえて「AIに任せない」と決めている部分はありますか？

井戸：顧客とのコミュニケーションにおいて、AIが作成した文章をそのまま「コピー＆ペースト」することは厳しく禁じています。お客様の最新の状況や変化を一番よく知っているのは担当者であり、その状況に合わせた「最適な表現での提案」ができるのは人にしかできない価値だと考えているからです。

中小企業の社長様は、必ずしも最初から「正しいこと」を求めているわけではありません。まずは「楽しく話すこと」ができ、有意義な時間を持てて初めて、私たちが伝える「正しいこと」を受け入れてくださいます。AIやマネーフォワードによる徹底した効率化は、決して冷たい作業化ではありません。生み出した時間を使って、こうした「人にしかできない、血の通ったコミュニケーション」を深めるための手段だと捉え、今後もお客様に寄り添っていきたいと考えています。